城鎮燃氣用戶異常數據分析方法

王 勛，喬 佳，陳婷婷，王倩微，丁 斌

(北京市燃氣集團研究院，北京 100011)

1 概述

城鎮燃氣商業用戶存在一些用氣異常的用戶，原因可能是裝修、停業、更換設備、改變經營類型、偷盜氣等，這些異常用戶存在管理困難和安全風險。需加強對商業用戶的重點監察，除進行日常運營巡檢外也可以利用數據分析的手段進行診斷和識別，有效縮小排查范圍。異常的用氣行為必然產生異常的用氣數據，用戶用氣數據的分析是監控用戶用氣行為的重要方式。

2 用氣數據診斷分析方法

城鎮燃氣用氣數據的診斷分析方法主要有對比法、繪圖法、指標法、分類法、聚類法。本文對這些方法進行分析總結。

2.1 對比法

該法主要是以用戶的歷史數據特征作為基準，分析出用戶的用氣規律及指標特征。搜集用戶歷史用氣數據，以7 d為更新周期，計算定長時間如30 d的時、日、月不均勻系數、日均用氣量及最大最小用氣量等。以日均用氣量為例，將最近30 d日用氣量均值與上1周期(7 d前)30 d日用氣量均值對比，設定兩者偏差范圍為±10%，以此判斷用戶變化是否正常。偏差范圍可依據用戶數量及巡查工作量設定。

2.2 繪圖法

該法以用戶歷史用氣數據的時間序列為基礎，采用算法建模擬合用戶用氣數據變化規律，算法應具備一定的穩定性和準確度，并計算算法的相對誤差δ0作為評判基準。監控時，采用繪圖法繪制出預測值、實際值曲線，采用算法預測用戶用氣量得到預測值，設定預測值相對誤差限值，當預測值相對誤差絕對值高于該限值，則認為算法預測失效?！?br>