發揮大數據優勢，為企業財務管理助力

李幻

浙江華益精密機械有限公司

引言：隨著企業規模不斷擴大，財務管理工作開展過程中，所涉及到的業務模塊越來越復雜，單純依靠傳統的財務管理方式，很難保證工作效率。在這一背景下，開展財務信息化建設已經成為主要的變革渠道，這也是應用大數據的重要目標之一。通過這種方式，可以幫助企業財務管理工作朝著高效、便捷的方向進步，這也是提高企業財務管理能力的重要途徑。

一、大數據優勢

1.效率更高。大數據與傳統的技術相比，最大的優勢就是效率更高。這里所說的效率更高主要體現在兩方面，一方面是，大數據在實際運行過程中，是以海量數據為基礎的，與傳統的數據處理方式相比，大數據所涵蓋的基礎數據量更大。所以，以大數據為基礎，進行分析和應用的過程中，可以保證高效性和準確性，這也是大數據效率更高的重要表現形式之一。除此之外，大數據技術在實際應用過程中，是以計算機以及互聯網技術為依托，進行數據模擬運算的，硬件條件允許的前提下，大數據可以實現百萬毫秒之內的高效數據運算，這也是傳統技術所無法比擬的。在對大數據進行應用的過程中，無論是數據的存入、讀取還是分析，都有極高的速度，這都是大數據效率更高的重要表現形式。

2.成本更低。大數據在實際應用過程中，成本更低，這種成本更低是相對來講的。大數據作為一種新型的數據處理技術，在實際應用的過程中，只需要以云計算為基礎進行分布式數據處理，即可以達到數據高效處理的目的。在實際應用過程中，所涉及到的基礎硬件只有計算機以及云端數據庫，不需要涉及到大型的機械設備，也不需要有專業的操作化系統，這也使得大數據與傳統的操作技術相比成本更低。正是由于大數據的成本更低，在實際應用過程中，其應用范圍更為廣泛。而且，自2012年大數據商業應用以來，短短四年的時間，就已經在我國全行業內實現了大數據的廣泛應用，這與大數據成本低廉有著不可分割的關系。

3.開放性更強。大數據在實際應用過程中，是以互聯網為基礎，應用計算機技術，進行虛擬數據分析、整理及核算的。所以，大數據在研發過程中，就具有較強的開放性優勢，這也是傳統的數據分析技術所無法比擬的。在傳統的數據分析技術應用的過程中，只有特定范圍內的工作人員，才能對基礎數據進行分析和處理。但是，在應用大數據進行數據分析處理的過程中，無論是任何工作人員，只需要具備相應的權限，就可以在計算機內進行數據的實時操作。而且，操作內容可以同步共享到相應的用戶端，這也是大數據開放性更強的主要表現形式之一。

二、在企業財務管理中應用大數據的意義

1.財務預算編制更加準確。在企業經營和管理過程中，尤其是在財務工作開展的過程中，為了提高財務管理能力，大部分的企業都會開展財務預算編制工作。而且，所有的企業都會以財務預算編制為基礎，對未來的生產經營活動進行評估，這也是保證企業正常生產經營的重要數據。通過大數據技術的應用，可以有效提高財務預算編制的準確性。由于財務預算編制過程中，需要對海量的數據進行分析和整理，在這一過程中，傳統的方式是以工作財務人員為基礎進行數據核算的。但是，財務人員在操作過程中很容易受到外在因素的影響。即使是工作過程中出現疏忽，也會對財務預算數據的準確性造成威脅。屆時，財務預算的科學性和導向性都會受到嚴重影響。但是，通過大數據技術的應用就可以對海量的數據進行高效的搜集和處理，可以快速挖掘到不同數據之間的關聯性，這是保證財務預算編制準確的重要基礎。

2.提高財務信息化水平。在企業經營管理過程中，財務雖然是一個單獨存在的獨立部門，但是，財務業務卻與企業內其他部門的工作密不可分。所以，在財務工作開展的過程中，一定要與各部門建立有效的溝通和聯系。通過信息化管理平臺的應用，實現財務數據與業務數據的高效對接，這對于提高企業的管理能力也有著積極的促進作用。通過大數據技術的應用，可以幫助信息化管理平臺的建設，這也是提高財務信息化水平的重要方式之一。近年來，隨著信息化技術的不斷進步和發展，大數據處理能力，也得到了長足的進步，這也使得財務信息化建設有了實質性的進步。在財務電算化時代，只是將基礎的核算業務進行電算化處理。但是，在未來，將以大數據技術為基礎，建立財務信息化管理系統，并且構建企業內部信息化管理體系，從而幫助企業提高內部管理能力。

3.提高財務風險管控能力。在我國企業經營和發展過程中，由于信息不對稱，會對企業的生存造成致命威脅，尤其是在市場經濟背景之下，行業變化較快，風險類型和風險量級也在不斷變化，如果企業在經營發展過程中，無法對不同的風險進行有效識別，將會對企業造成嚴重影響。尤其是財務風險，一旦在企業內發生，必將會對企業正常經營造成巨大威脅。但是，通過大數據技術的應用，可以幫助企業的財務工作人員，獲取更多的行業信息，有效保證信息的時效性和準確性。在這樣的情況之下，為財務管理能力的提高也奠定了堅實基礎。通過信息資源的不斷豐富，可以為財務管理工作者提供更多的數據支持以及信息支持。在財務管理工作開展的過程中，也可以及時獲取到市場風險變化的信息，對不同的風險信息數據進行分析，可以對企業的財務現狀以及未來潛在的財務風險進行有效評估，從而提高企業財務風險管控能力。

三、在企業財務管理中應用大數據的困難

1.大數據管理意識不足。在企業財務管理工作中，通過應用大數據，可以有效保證數據的準確性，并且提高企業的抗風險能力。但是，在實際應用的過程中，卻普遍存在大數據管理意識不足的問題。在企業財務管理工作開展的過程中，人們仍舊沿用傳統的管理模式以及管理思維進行財務管理。這種相對固化的思維模式，導致財務管理能力無法得到有效的更新，這也是大數據技術無法得到全面應用的主要原因之一。在市場經濟背景之下，越來越多的企業，在生存發展過程中，把注意力集中在經濟利潤方面，卻沒有對大數據等新型技術進行關注，也沒有意識到大數據技術的價值。所以，在企業財務管理工作開展的過程中，沒有對大數據技術進行重點應用。在個別企業內，即使應用了大數據技術，由于重視程度不足，也使得大數據技術的優勢無法得到充分發揮。大數據技術作為一種科技水平較高的新型數字化技術，對于技術水平以及整體規劃能力要求較高，并不是說在企業內應用了計算機系統或者是應用了5G網絡，就是應用了大數據技術。

2.財務信息集成化難度大。大數據技術在實際應用的過程中，需要采用分布式架構，對海量數據進行分布式數據挖掘，這也就意味著，在應用大數據技術的過程中，需要建立一個集成化財務系統。但是，大部分的企業在財務改革的過程中，普遍存在財務信息集成化難度較大的問題，這也是導致企業財務管理能力無法得到有效提高的主要原因之一。在企業內部管理部門較多，各部門之間缺乏有效的統一管理，在進行財務信息集成化的過程中，各部門之間存在溝通困難，這也會限制財務管理信息化的發展速度。而且，在對我國企業財務信息化建設進行分析的過程中可以發現，我國財務數據的加工、分析、整理，目前仍舊處在初級階段，整體發展水平相對較為薄弱，這也是導致財務信息集成化水平不足的主要原因。以當前的實際情況來看，我國的財務數據在進行信息化建設的過程中，無論是信息化系統，還是信息化設備，甚至是信息化技術，都普遍存在一定程度上的缺陷。而且，人們對于財務信息化的認知程度也有待提高。

3.大數據專業人才不足。大數據技術作為一種新型的科學技術，在實際應用過程中，對工作人員的專業技術水平要求較高。但是，在企業內部，開展財務管理工作的人員，大部分都是財務、出納等等專業技術型人才，這些人才在實際工作過程中財務方面的知識較為豐富，但是，卻缺乏對大數據的認知，對新型的大數據技術以及大數據系統也不了解。正是由于企業財務管理工作中，缺乏大數據專業人才，才導致財務管理信息化建設水平低下的問題。在企業財務管理工作開展的過程中，為了保證財務工作的獨立性和有效性，在進行人員招聘的過程中，也更加傾向于財務人員，而沒有對復合型人才和大數據人才進行重點引進，這也是導致財務管理工作開展過程中，無法對大數據技術進行全面應用的主要原因。而且，在社會上也沒有針對大數據進行系統性培訓的教育機構，這也使得大數據技術雖然成為一種認知程度較高的技術，但實際掌握該項技術并且能夠靈活應用的人才較少，尤其是兼具理論與實踐經驗的人才數量更為稀少。正是由于這種情況，導致了人才稀少，這也在很大程度上限制了企業財務管理水平。所以，想要在財務管理工作中應用大數據技術，就一定要對大數據人才進行重點關注。在條件允許的情況下，能引進復合型人才是最優選擇，如果不可以，也要在企業內部設立專門的大數據技術部，由技術人員協助財務工作人員開展財務大數據建設。

四、在企業財務管理中應用大數據的策略

1.培養大數據管理意識。當今時代是數字化的時代，也是信息化的時代，在這樣的時代背景下，人們可以通過多種渠道，進行數據的獲取以及收集，這也對人們的生產、工作造成了深遠的影響，而且，人們的思維模式以及消費模式也發生了根本性的轉變。我國市場經濟越來越繁榮，企業也迎來了新的發展機遇。企業想要搶占更多的市場份額，就需要在經營和發展過程中，不斷提高核心競爭能力，而財務管理能力的提高，也是企業核心競爭力提高的內容之一。在提高財務管理能力的過程中，要培養大數據管理意識，讓大數據在財務管理工作中充分發揮作用，提高對大數據技術以及大數據專業人才的重視程度。在企業日常工作過程中，也可以通過培訓的方式在內部樹立大數據管理意識。這里所說的培訓并不僅僅是針對財務工作人員的培訓，更主要的是，以財務工作人員為主體，對全體員工展開大數據管理培訓。在培訓過程中，對大數據技術、大數據知識以及大數據設備進行培訓，也可以根據企業的實際情況，對已經在企業內應用的大數據管理理念進行重點培訓，這樣，就可以提高全體工作人員對大數據的重視程度，這也是在企業內部樹立大數據管理意識的重要策略之一。

2.建立信息化財務管理制度。在企業財務管理工作中，想要應用大數據，需要建立信息化的財務管理制度。在企業內部管理工作開展的過程中，要以大數據技術、大數據設備和大數據理念為基礎，開展財務信息化建設。在信息化建設之初，健全的制度是指導財務信息化建設工作順利開展的重要前提條件。這就要求在企業內部一定要建立健全的信息化財務管理制度，以此為基礎，指導財務管理工作中對大數據進行全方位的應用。在特定行業內或同一行業內，可以以國家法律法規以及行業特點為基礎，建立統一的財務信息化管理制度。這樣，就可以用相同的方式，對行業內的財務信息化工作進行規范。例如，在實際執行的過程中，可以通過財務制度統一化的方式，對企業內部的現金流進行有效管控，有助于提高資金的使用效率，這也是提高財務管理工作能力的有效途徑。通過這種方式，也可以對行業內的財務管理體系以及財務管理標準進行有效的規范，有效避免同行業發展過程中存在的財務數據壁壘，這也是加強同行業合作的一種重要方式。

3.建設信息化大數據管理體系。在新時代的背景之下，我國人民的消費水平不斷提高，這也使得企業進步發展速度越來越快，企業規模越來越大。企業經營發展過程中，所涉及到的財務數據也越來越多，這對于企業的財務管理能力提出了更高的要求。所以，企業要應用大數據技術，建立信息化大數據管理系統。通過這個系統，可以將財務工作過程中的所有數據，統一輸入到管理系統內，這樣，就可以在管理系統內實現高效的數據核算、審核、校對等內容，也可以定期生成日報表、周報表、月報表，以此來不斷提高財務工作效率，降低財務工作成本。而且，通過這種方式，也可以有效保證財務數據的準確性。以信息化大數據管理系統為依托，可以對財務數據進行智能識別、智能定位、高效傳輸、智能監控、智能監控等等。在企業經營發展過程中，尤其是在決策過程中，可以以這些數據為基礎，幫助企業管理者進行決策。而且，通過該系統的應用，可以實現海量數據的快速分析，這對于提高財務數據分析效率也有著積極的影響。傳統的財務工作過程中，由于需要對大量數據進行精準核算，所以，對工作人員的工作態度以及工作能力有著嚴格的要求。一旦工作過程中出現失誤，就會導致財務數據出現偏差。通過建設信息化大數據管理體系，就可以將所有的數據輸入電腦內，由電腦按照特定的程序進行綜合性的分析和整理，不僅可以保證財務數據的100%精準，也可以保證財務數據分析的時效性。

4.加強大數據人才培養。專業技術型人才，對于大數據技術的應用以及發展，都有著重要的作用。所以，在企業財務管理工作開展的過程中，想要與大數據進行有效的融合，就一定要加強專業人才的培養。這里所說的專業人才培養，主要是集中在兩方面。第一方面是指內部培養，企業在財務管理工作開展的過程中，要以現有的財務工作人員為基礎，進行大數據技術、大數據知識、大數據理論的培訓，從中選擇較好的復合型人才，成為財務大數據管理工作的中堅力量。第二方面是指外部培養，在企業經營發展過程中，不可避免的會涉及到外部人才的引進。在對優秀的財務管理工作人員進行引進的過程中，一定要更加關注工作人員的復合型能力，除了要對財務專業技術、專業知識進行衡量之外，也需要對大數據理論、大數據管理能力進行全方位的評定。除此之外，企業也要針對大數據專業技術型人才，建立特殊的人才培養計劃以及補貼計劃，吸引更多的專業技術型人才，加入到企業內部的財務管理工作過程中。要在行業內建設有競爭力的薪酬體系。只有這樣，才能引進更加符合企業經營發展需要的專業技術型人才，這也是在企業內部財務管理工作開展過程中應用大數據的前提條件之一。

結論：結合以上的論述可以得知，大數據在工作效率、工作成本以及開放性方面有著明顯的優勢。而且，在財務管理過程中，通過應用大數據，可以有效提高預算編制能力以及財務抗風險能力。但是，在實際執行過程中，卻存在認知不足、技術不專業以及人才缺少等問題。想提高企業財務管理水平，就要在大數據管理意識、財務信息化管理制度、管理體系以及復合型人才等方面不斷提高。