大數據技術下食品安全檢驗檢測評估體系構建

李 燕

（肥城市檢驗檢測中心，山東肥城 271600）

大數據技術是信息時代下發展速度最快的技術之一，大數據技術在各行各業的應用，大幅度提高了社會的發展速度，方便了人們的生活。在食品安全檢驗檢測評估體系建設中，大數據技術能夠通過大量的數據支持和強大的數據分析能力幫助食品檢驗檢測部門搭建一個較為完善的框架，以確保食品安全檢驗檢測評估體系能夠更加全面和完善。與此同時，大數據技術在該領域的應用還能有效解決當前食品檢驗檢測評估體系存在的各種問題，對我國食品檢驗檢測體系的發展至關重要。

1 食品安全檢驗檢測評估體系構建中應用大數據技術的重要性

大數據是一項較為抽象的概念，其誕生于信息技術飛速發展的浪潮中，大數據技術的最大特點是能夠讓信息數據更加多元化，同時還能利用互聯網建立一個龐大的數據庫，通過對海量數據的收集、整理和分析來滿足各行各業對于大量數據的需求。由此可見大數據技術的應用有助于促進整個社會的發展，大數據時代的信息數據具有更加龐大的數據體系、更加真實且多樣化的數據內容、更加快速的數據傳播和共享途徑以及更低的價值密度，而隨著計算機設備的逐步完善，大數據技術的應用范圍也更加廣泛。而對于食品安全檢驗檢測評估體系來說，大數據則能夠通過食品行業內部數據的收集、分析和實施監管來提高食品檢驗檢測評估體系的建設效率和質量，為提高食品檢驗檢測管理工作的水平打好堅實基礎[1]。

因此，將大數據技術應用于食品安全檢驗檢測評估體系的構建中是非常重要的，其影響性主要有以下兩點。

（1）大數據技術的應用能夠促進整個食品行業的發展。在傳統食品檢驗檢測評估工作中，國家市場監督管理部門以及食品安全檢驗檢測單位每年根據上一年度的食品安全風險監測結果來確定本年度國家食品安全重點檢查項目、制定本年度食品安全抽檢計劃。抽樣檢查的范圍應當包含有食品生產廠家所生產的食品、食品加工產品以及農貿市場所銷售的農產品和農副產品，而樣品獲取的途徑應當包含食品生產工廠、零售場所、農貿市場以及餐飲單位等。檢查單位在完成食品安全抽樣檢查工作之后，一旦發現不合格的產品，檢查單位應立即面向社會公開檢查報告，確保人們能夠充分了解哪些產品存在安全問題，同時還需要勒令食品生產廠家對市面上正在銷售的問題食品進行回收，將食品安全風險影響降到最低。隨著大數據技術的應用，國家市場監督管理部門以及食品安全檢驗檢測單位能夠利用大數據來獲取更加全面的市場信息，準確對所有食品加工企業進行調查，避免傳統檢查中遺漏一些小作坊情況的出現，為建設規范化的市場打好堅實的基礎[2]。

（2）對居民的影響。食品安全對保障我國居民的身體健康與生命安全至關重要，而食品安全檢驗檢測單位通過檢驗各類食品是否符合國家標準，如蔬菜中農藥殘留的檢測、食品加工中重金屬和微生物的檢測、肉制品中的獸藥殘留檢測以及食品中轉基因成分檢測，有計劃地對當前市場上存在的食品進行質量安全把控，使生產企業能夠從源頭上控制食品安全。大數據技術的應用則能夠為食品檢驗檢測工作提供大量的數據支撐，從而提高食品檢驗檢測工作的精確度。此外，大數據技術還能通過互聯網對食品檢驗檢測數據進行公開和共享，這不僅能夠確保各地的食品安全檢驗檢測單位實現線上連接，還能讓人們通過互聯網了解食品生產的安全管理現狀，讓人們對食品安全問題能夠更加放心。

2 當前食品檢驗檢測評估體系存在的問題

2.1 缺乏完善的食品檢驗檢測評估體系

目前我國對于食品檢驗檢測評估體系的建立依然存在一定的問題，雖然在近幾年監督和嚴打的舉措下已經有所好轉，但部分較為偏遠的地區和小作坊仍然頻頻出現食品安全問題。這些較為偏遠地區由于缺乏足夠的監管力度、完善的食品檢驗檢測評估體系，食品安全檢驗檢測單位的技術也相對不足，部分食品加工企業存在濫用食品添加劑、使用違法違規食品原材料等行為，這對于我國食品市場的規范和安全是非常不利的[3]。

2.2 各地發展不平衡

雖然我國幾乎每個地區都有完善的食品安全檢驗檢測單位，但是由于各地區經濟發展的問題，每個地區的食品安全檢驗檢測單位的技術發展也并不平衡。例如，在食品安全檢驗檢測技術的應用以及對食品市場的監督管理上，較為發達的地區能夠對當地各大食品加工企業進行定期檢查，并且能夠利用大數據和信息技術建立當地的食品加工企業數據庫，以便加強對當地食品加工企業的管理和規范。但是較為偏遠的地區卻很難滿足這一需求，除了無法采用先進、精確度高的食品安全檢驗檢測技術外，在信息化體系建設、大數據技術應用上也并不全面，很多地區只完成了信息化辦公改革，并沒有將信息技術和大數據技術投入到食品檢驗檢測評估體系的建設中，這也造成了當地食品檢驗檢測水平不高、食品市場監督管理力度不足的情況。

2.3 缺乏專業的技術和工作人員

在食品安全檢驗檢測技術的研究和應用上，我國依然處于發展中水平，目前我國所采用的食品檢測技術相對較為落后，如在進行農藥殘留檢測時依然在采用超臨界萃取技術等方法，這些技術的精確度不高，檢測速度較慢，甚至會因為實驗不穩定等原因造成數據出現偏差。此外，目前我國相關機構檢測人員缺乏足夠的檢驗檢測經驗，導致我國食品安全檢驗檢測工作受到了一定的約束。當前我國大多數食品安全檢驗檢測單位的經驗、技術和設備以進口為主，缺乏足夠的自主研發能力，因此加強新技術的使用和新設備的研發是我國食品安全檢測工作的重點目標之一。

此外，人才的缺失也是不容忽視的問題。目前，我國食品檢驗檢測機構還存在食品安全相關專業的人才相對較少，且人才的能力和經驗也相對落后，自主研發能力不足，只能依靠國外先進的技術、理論和設備展開工作等問題，限制了我國食品安全檢驗檢測評估體系的發展和建設。因此，我國有必要加強對高新人才的重視，將大數據和信息技術與食品安全檢驗檢測評估體系進行融合，培養既了解食品安全檢驗檢測技術的人才，又能夠應用大數據和信息技術的人才，這樣才能促進我國食品安全檢驗檢測評估體系的進一步完善[4]。

3 利用大數據構建食品檢驗檢測評估體系的措施

3.1 根據先進經驗建立滿足我國需求的食品檢驗檢測評估體系

雖然國外很多發達國家建立起了較為完善的食品檢驗檢測評估體系，在檢查技術、法律制度等方面都已經非常成熟，國內很多地區也在學習西方先進的制度和理論，并且引進了大量的先進檢驗檢測設備，但是盲目的學習必然無法滿足我國的食品安全管理需求。我國的食品市場環境較為特殊，不僅規模較為龐大，其涉及的內容也非常復雜，單純借鑒西方的管理體系很難做到對食品市場進行全面監管。因此，我國相關部門應積極采用先進的大數據技術，確保能夠以市場的動態化數據為核心，對每個地區的每個食品加工企業進行嚴格監督和管理，同時對每一種能夠出現在市場上的食品加工產品、食品添加劑等進行全面檢驗檢測，以確保在國外先進技術和體系的基礎上，建立起更加適合國內的食品安全檢驗檢測評估體系。

3.2 利用大數據技術完善評估體系

為了對食品加工業展開深度的監督和管理，我國必須要跟上時代發展的步伐，在建立完善的食品安全法律以及檢驗檢測標準的同時，還需要利用大數據技術建立食品安全檢驗檢測評估體系，并且要不斷加強食品安全檢驗檢測部門的工作質量和監督力度，為加強我國食品市場的規范化管理打好基礎。①我國相關部門必須要加強對檢驗檢測技術的革新，除了確保食品安全檢驗檢測機構有更加先進的檢測技術和設備外，食品加工企業的內部檢測部門也需要具有相應的技術。同時不斷加強我國食品安全檢驗檢測設備的自主研發水平，降低食品安全檢驗檢測工作的成本。②利用大數據體系將食品加工業聯合起來，將各個食品加工企業的數據進行整合，由當地的食品監督管理部門或者市場監督管理部門展開統一管理，加強對食品加工業的監管力度，從源頭對食品安全問題進行有效監管。

3.3 利用大數據技術整合各地食品安全檢驗檢測數據

為了確保我國各地食品安全檢驗檢測單位能夠平衡發展，不僅要積極加強技術研發和推廣，還要確保各單位的聯合開展檢測工作。為此相關部門可以建立起龐大的食品安全數據網絡，將省內乃至國內各地區的食品安全檢驗檢測單位聯合起來，定期上傳當地的食品安全檢驗檢測數據并進行整合，形成龐大的數據庫，有助于食品安全試驗檢測機構積累經驗。除此之外，相關系統的建立也能加強對食品安全風險問題的防控，人們可以通過網絡大數據體系進行舉報和反饋，各地區還可以通過大數據系統展開快速溯源行動，快速通知產品流通地區快速下架產品，能夠有效避免不合格食品對人們造成不利的影響[5]。

4 結語

食品安全檢測工作作為促進我國和諧發展的重要工作之一，相關機構不僅要加強對新技術的研發，還要積極采用大數據技術建立完善的食品安全檢驗檢測評估體系，確保能夠利用龐大的數據庫和強大的數據分析能力，加強對食品市場的監督管理，保障食品質量安全。