基于大數據時代的發電企業數字化轉型路徑

何能鎮

（廣西廣投橋鞏能源發展有限公司，廣西 來賓 546119）

發電企業的數字化進程已經走過了較長的發展之路，在測控技術與自動化設施日益變革的趨勢下，發電企業的設備自動化控制方式歷經了從手動到遙控再到自動的三個關鍵時期，在建設分散控制系統后又同步完成了監控信息的建設，這就使發電企業逐漸從生產控制自動化轉型到經營管理數字化。發電企業的數字化轉型必須要借力一些工具的使用，其中大數據就是必要的工具。近些年，大數據發展的態勢很強，發電企業不論是在日常正常運轉還是在維修監測方面，都會產生大量的數據，將這些大量的數據進行分析、運用，可以有效地促進發電企業的經營水平得到跨越式提高。

1 電力企業大數據的特征

電力企業的物理系統極其繁瑣復雜，電力系統的相關設備與服務涉及面較廣，耗電量與供電量需要實時平衡，且電能的傳輸量較大，速度無限接近光的傳播速度，其通信可靠度較高。電力系統所具備的這些特征決定了其在運行中會產生大量的數據，而且這些數據會隨著電力的發展而無限增多[1]。

電力大數據的規模宏大。現階段，發電企業和電網數字化的發展速度較快，也一定程度上提高了電力企業的數據采集和分析速度，推動電力大數據快速發展。電力大數據的類型具有多樣化的特征，其中包括結構化和半結構化以及非結構化三種。電力企業數字化的進程中運用最多的就是音視頻，非結構化的數據在電力大數據中的比重也越來越大。此外，在運用電力大數據的同時會與電力行業能源的數據分析和天氣數據分析產生一定的關聯，這些都是造成電力大數據飛速增長的原因[2]。電力系統在對核心業務處理時間上有較為嚴格的要求，而電力數字化的主要特征就是利用大數據的實時處理。

2 電力企業大數據運用分析

2.1 大數據的運用場景

大數據的即時分析運用使發電企業的管理層能夠及時了解到企業的發展情況，促使企業能夠快速、準確地判斷出企業的經營情況，并對此做出正確決策，有利于企業高效、便捷地進行經營管理。現階段，電力大數據主要運用于以下幾個場景：

1.經過對大數據的收集分析，利用大數據的挖掘技術，能夠更加快速、準確地了解耗電的分布及變化規律，有效提升對電網負荷需求的判斷準確度，能夠為電力企業的市場交易提供科學準確的數據支撐[3]。

2.通過智能機器學習、模式識別等多方位分析預測技術，能夠有效分析出能源的出力和光照、風速、溫度等氣候因素之間的密切關系，并且準確高效地對能源發電能力做出預判，能源與互聯網之間相互作用，有效提升能源的利用率。

3.可以通過大數據挖掘和人工智能故障隱患監測技術，分析出不同時段、不同情況對發電設備的健康運行的影響，對發電設備的運行情況進行有效評估，并根據對發電設備的監測評估報告做出針對性的預防措施，極大程度地延長設備的生命周期。計算機技術對設備檢測維修進行策略優化，對設備的檢修進行專業、科學的指導。

4.充分利用大數據分析管控平臺，對大數據進行智能、實時監測分析，有效提高現場的經營管理能力，將現場采集的照片進行對比分析，利用相關技術對其檢測，能夠有效掌握生產現場是否存在安全隱患，整改措施是否落實到位，將預防管理工作放在最前面，有效保障電力企業運行安全，提高其安全生產水平[4]。

2.2 大數據技術平臺

數字電廠數據平臺通?？梢岳斫鉃檩p量工業大數據平臺，其為數字化建設進程中產生的大量數據進行分析、處理、存儲等提供依據。建立電廠級的數據存儲中心以及運算分析中心，能夠有效滿足電廠級的需求，并且能夠為上級提供有效的數據支撐。數字電廠數據平臺通常建設在發電企業的電力三區，可以通過在虛擬化節點上構建統一的數據采集、整理、分析、存儲和運算，多采用基于分布式組件的結構理念，其有數據采集、數據抽取、數據計算、數據分析、數據存儲、數據安全等多樣化的功能，為電力企業的智能應用提供科學的數據支撐。

發電企業的數據平臺涵蓋以下幾個內容：平臺運維管理工具、安全管理、數據采集與數據抽取、數據存儲、數據分析與計算、智能計算、邊緣計算、統一微服務發布，這八個方面是數據平臺為發電企業提供的管理內容，促進企業實現數字化、智能化管理[5]。

3 電力企業數字化轉型的問題

目前我國電力企業的智能化水平應用名列前茅，許多大數據應用分析都是國內客戶需要，在國內進行開發研究，最后傳播到國外地區。不過，我國電力企業的數字化發展狀況依然存在諸多不足，整體應用方面還是差強人意。

3.1 對先進技術的認識不足

在觀念方面，傳統的電力行業重視實際應用，忽視整體架構，只追求經濟價值，缺少對電力發展整體的規劃布局，應用與管理兩者間的關系也難以辨別清楚。大數據、智能AI、5G 等這些技術都是近年來才發展起來的新興產業技術，所以，電力企業的員工對這類技術的認識度不夠，在實際應用過程中對這些技術理論知識掌握不夠全面，不了解其性能和特征，導致無法正常開展工作，部分員工不愿意花時間、花精力去學習新技術，這就造成即使新技術開發出來，但企業內部傳統的經營模式根深蒂固，將新技術束之高閣，無法推動電力企業數字化的進程[6]。

3.2 數字化基礎薄弱

在實際操作方面，電力企業的數據時效性特別強，但是經驗性的數據質量跟不上發達國家的步伐。電力企業未來必然會走上智能AI 這條路，這是社會發展的趨勢也是時代發展的產物。電力企業近幾年確實積攢了較多的數據資源，但是電網企業的數字化轉型是從部門的角度出發，信息記錄也是為了滿足部門的工作需要，沒有將其融入長久的發展戰略中。在數據管理方面，運營部門缺乏創新，對采集的數據尚未進行統一、科學的管理，并且數據采集的手段相對落后，多采用手動輸入，缺乏信息化平臺的建設，嚴重制約電力企業的數字化轉型。

3.3 大數據應用程度不高

我國電力行業現階段的大數據建設還處于初級發展階段，電力企業對大數據的投資逐漸從傳統的科研項目向生產項目試點轉移，相關企業對數據的收集整理以及利用率較低，這也就表明電力企業的大數據建設是一場持久戰，無法一蹴而就地完成，它是一個循序漸進的過程，需要有規劃、有原則地持續推進。通過對大數據、云計算等技術的運用，可以將海量的數據資源進行有機整合并運用，深究其中蘊含的規律，綜合分析出的數據可以作為企業重大決策的數據支撐。從目前電力企業對大數據的運用來看，不僅缺乏統一管理，并且挖掘沒有深度，只是進行簡單的計算，無法真正發揮大數據的優勢[7]。

4 基于大數據時代的發電企業數字化轉型路徑

4.1 加強思想意識，提高數據采集的能力

電力企業的數字化轉型離不開相應的基礎設施建設，只有這樣才能保證數據的科學有效性，并且將其充分運用。根據國內電網現階段發展的實際狀況來看，電力企業在進行數據采集時不僅要擴展采集的內容，還需要運用監控系統將數據采集和數據傳輸的工作自動化完成。想要實現這一目標，需要將相關設備布置到全國范圍內，這是提高數據收集范圍和挖掘深度的主要途徑，其對電力企業的數字化轉型具有深遠的意義。只有確保信息采集的全面性，才能進一步提高數據分析和運用的準確性，實現電力企業的優化管理，促進電力企業健康可持續發展[8]。

思想是行為的先導，電力企業內部對數字化轉型的認識度不高，是制約企業數字化轉型的重要因素。因此，電力企業應該大力普及數字化轉型的優勢，宣傳數字化轉型的標準以及要求，提高員工對數字化的認識，加強新技術的培訓，培養新技術人才，定期開展專題講座，并鼓勵員工積極參與，轉變對數字化轉型的觀念。

4.2 強化數字化基礎，拓展企業往來

電力企業在進行數字化轉型時期需要對現有的數據資源進行深度挖掘，并且將數據分析的結果作為明確客戶需求的根本，有效拓展電力企業的業務范圍，進行多樣化的服務。例如，電力企業可以向電動車的出行提供電力能源服務，一方面為電力企業的發展注入新鮮活力，另一方面能夠拓展電力企業的服務范圍，根據現階段的發展形勢來看，電力企業的服務范圍拓展可以從家庭用電監測、公共服務用電監測、節能監測等方面進行[9]。

4.3 完善管理制度，提高大數據應用程度

任何企業想要發展都需要一套科學有效的管理制度作為支撐，電力企業的發展也不例外。因此，電力企業應該首先建立相應的數字化管理部門以及數據研究部門，設置專門的負責人來推進電力企業數字化轉型的工作，確保電力企業數字化轉型有法可依，有章可循。其次，電力企業內部對數字化轉型的經驗要進行總結并且將成功經驗進行共享，使更多員工能夠認識到數字化轉型的優勢，也引導更多人愿意加入數字化轉型進程中。電力企業的數字化轉型需要大量的專業型人才，所以電力企業應積極引進更多的大數據技術相關人才，加快電力企業數字化轉型的進程。企業應該與高校建立合作，利用高校這個平臺為電力企業發展提供更多優質人才。對于企業內部的技術人員需要加強學習培訓，實時更新學習內容，與時俱進，有效提高員工的綜合能力，建設一支高質量的人才隊伍。

電力企業目前存在對數據應用程度不高的問題，究其原因也就是企業內部對大數據技術掌握不夠全面，因此，電力企業應該將大數據貫穿于企業發展的方方面面，充分發揮大數據的優勢，使其為企業發展助力，促進企業更早實現數字化轉型。

4.4 全方位建設控制平臺

企業的項目、合同、資金、決策是控制平臺打造的重點內容，為了有效促進集團流程的可視化、規范化、可控化，電力企業必須從電源規劃、建設、生產、經營、市場營銷等方面著手，實現企業數字化轉型，實現對投資、戰略績效、經濟核算等方面的高效管理。電力企業的所有項目都需要跟著合同來走，并且由合同進行控制，最終達到每個流程都是透明化、科學化、公開化，所有的數據來源都可以在平臺上找到蹤跡，保障上層決策的科學性。數字化平臺的建設不但可以對電力企業的關鍵領域進行監測管控，還能提高企業的經營管理水平。

4.5 推動數字化安全生產

終端智能和物聯網技術可以實現安全生產的目標，物聯網建設可以擴展數據采集的范圍和挖掘深度，利用數據采集可以實現狀態監測，有效提高設備的安全生產水平，不僅可以對設備進行定位監測，還能對人員進行定位，一定程度上保障了施工人員的生命安全。電力企業的數字化轉型中運用了大量的智能化技術，例如，智能人臉識別有效提高了企業的安全防護水平，促進企業的數字化轉型發展，電力企業應該抓住這一發展機遇，將智能化技術充分運用在企業發展的每一個環節，并將其作為企業的核心競爭優勢，提高企業的競爭力，為電力企業的數字化轉型提供科技支持。電力企業想要獲得平臺支持，就必須充分了解平臺的每一個層次，在把握層次的基礎上企業才能將其轉化為經濟效益。

發電企業的信息化技術已經覆蓋在建設、生產、經營、管理等多個方面，每個環節都會產生大量的數據，其現在發展仍然面臨較多問題，如何將這些數據加以運用，并為企業發展帶來經濟效益，是發電企業目前需要著重考慮的問題。發電企業數字化轉型需要發電企業采取多樣化的措施，重視對電力人才的培養，積極主動地開展系統科學的規劃，促使數字化成為企業發展的新動力，推動發電企業健康可持續發展。