福建省碳排放預測與碳達峰路徑分析

李心萍，蘇時鵬，張雅珊，朱 翔

（福建農林大學 公共管理學院，福建 福州 350002）

0 引言

應對全球氣候變化，減少碳排放已成為國際關注的熱點。中國積極行動，取得了顯著成效，并努力做出更大貢獻，承諾力爭2030年前實現碳達峰，2060年前實現碳中和。2021年，中共中央 國務院出臺《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》，要求各地政府將實現“雙碳”目標任務列為重中之重，在貫徹新發展理念的基礎上把握好新發展階段，從而在構建新發展格局中尋找到最佳的“雙碳”路徑。省級政府在實現“雙碳”目標中具有重要的地位。因此，選擇適當的省份，預測其碳排放量和高質量發展需求，分析選擇碳達峰的路徑，具有重要的現實意義。

碳排放、碳達峰和碳中和已成為學術研究的熱點。關于碳排放影響因素的相關研究有從國家［1，2］的角度出發的，也有從區域［3-5］的碳排放的影響因素出發的，還有從產業［6-25］的角度出發的。從國家的角度看，徐國泉等運用對數平均權分解法分析中國在1995—2004年期間的能源強度、能源效率和經濟發展變化與碳排放量之間的關系［1］；朱勤等從能源消費的角度探討了1980—2007年的碳排放影響因素，認為經濟產出效益對碳排放的影響最大［2］。從區域的角度看，趙欣等以江蘇省作為研究區域來探討碳排放量的影響因素［3］；張樂勤等則探討了安徽省的能源消費碳排放的影響因素［4］；陳軍華等基于四川省2000—2018年20種主要能源消費來探討與碳排放量之間的關系［5］。研究區域的碳排放的影響因素，將減碳落實于地方，對地方實現“雙碳”目標具有更多針對性。從產業的角度來看，主要涉及農業［6-9］、工 業［10-14］、建 筑 業［15-19］、交 通 運 輸 業［20-22］和旅游業［23-25］等，從產業的角度入手研究碳排放量的影響因素，便于制定更加具有針對性的減碳措施。從研究碳排放影響因素的方法入手，目前主要是集中 運 用LMDI對 數 平 均 迪 氏 指 數 分 解 法［3，5，7，13］和STIRPAT模型［4，10，16，21］。在碳排放預測的 研究上，主要運 用 的 方 式 有LSTM神 經 網 絡 模 型［22，23］、IPSOBP神經網絡模型［24］、ADL-MIDAS模型［25］等模型類預測，但大部分學者運用情景分析法來進行碳排放預測。王迪等運用情景分析法，預測在基準情景、政策情景和深度能源轉型情景下中國能源CO2的變動［26］；張劍等運用情景分析法設定了基準情景、產業結構優化情景、能源結構優化情景和多要素優化情景4種情景對中國能源消費CO2進行預測［27］。大部分學者在預測研究中，由于受到方法、數據及情景設置的影響，大部分預測全國層面碳達峰時間基本停留在2025—2030年之間［28，29］，認為東部沿海地區會提前達峰［30］，西部地區則會有所延遲［31，32］。

綜上所述，國內外學者從國家、區域、行業等多種視角下深入研究碳排放的相關問題，為碳排放預測和實現碳達峰路徑的研究提供了良好的借鑒，但當前從單一省份視角下對碳達峰預測的研究涉及較少，對其碳達峰實現路徑的研究有待進一步完善。福建省作為全國首個生態文明試驗區，2021年地區生產總值為48810.36億元，居國內第八位，人均地區生產總值為117303元，居國內第四位。福建省積極實施高質量發展超越戰略，有責任和能力成為實現“雙碳”目標的先行者，在省級層面中具有典型性和示范性。因此，本文基于福建省2000—2019年的碳排放數據，選取STIRPAT模型，運用嶺回歸分析經濟規模、人口數量、技術進步、產業結構和能源結構對碳排放的影響，并通過設置5種發展情景模式，預測不同情景下福建省碳排放變化趨勢，尋求福建省實現碳達峰的最佳模式及減排路徑。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

碳排放計算方法。因為我國官方沒有公布CO2排放數據，所以需要相關其他的數據來估測碳排放量。本文對福建省碳排放量數據的估測是根據IPCC（聯合國政府間氣候變化專門委員會）所頒布的排放指南中的公式，估測公式如下：

式中：I表示碳排放量；Si表示能源i消費量；Ci表示能源i的碳排放系數；i表示能源種類，代表煤炭、焦炭、原油、燃料油、汽油、煤油、柴油、液化石油氣和天然氣，具體的能源碳排放系數如表1所示。

表1 能源碳排放系數Table 1 Energy carbon emission coefficient

STIRPAT模型?？赏卣闺S機性的環境影響評估模型（STIRPAT模型）是PAT模型的演變，是由Dietz等提出，該模型填補了Kaya恒等式和IPAT模型的不足［33］，被廣泛應用于定量分析環境變化的影響因素，通過增減變量來提高模型的分析與解釋能力［34］。其標準形式為：

式中：I、P、A、T分別表示碳排放量、人口、富裕度和技術水平；a是模型系數；b、c、d是需要估計的指數；e是誤差項。

將模型（2）分別取對數后，可以得到：

根據福建省碳排放的現狀特點，結合眾多學者運用STIRPAT模型分析碳排放的影響因素，選取人口數量、人均GDP、產業結構、能源結構和能源強度5項影響因素作為自變量，輸出變量為福建省碳排放量，模型具體為：

式中：I為福建省能源消費產生的碳排放量；P為人口數量；A為富裕度，以人均GDP表示；T為技術水平，即能源強度，以單位GDP標準煤能耗量表示；NJ為能源結構，以能源消耗中煤炭占比表示；CJ為產業結構，以工業產值占比表示；β1、β2、β3、β4、β5是彈性系數，表示P、A、U、T、Q每變化1%時，會分別引起I的β1%、β2%、β3%、β4%、β5%的變化。

為了查驗經濟增長與碳排放之間是否存在倒U型曲線，將模型（4）中的lnA分化成lnA與（ln A）2兩項，模型調整成：

式中：β21、β22分別代表人均GDP對數的系數、人均GDP對數的二次項系數。

根據模型（5）能得到人均GDP對能源消費碳排放量的彈性系數EEIA：

如果β22為負數，說明人均GDP與碳排放量之間存在倒U型曲線。

1.2 數據來源

福建省能源消費數據來源于《中國能源統計年鑒》（2000—2020）和《福建統計年鑒》（2000—2020），人口規模、人均GDP和產業結構數據來源于《福建統計年鑒》（2000—2020），以2000—2019年的數據作為研究數據。

福建省碳排放量與能源強度變化趨勢如圖1所示。2000—2019年的碳排放量總體呈現不斷增長的趨勢。碳排放量由2000年的2.55×107t增長至2019年的1.204×108t。其中，2000—2011年碳排放增長較為穩定，2011—2016年出現小幅度的下降，增長幅度減少，2016—2017年增長幅度最大。2017年碳排放量為1.33×108t，為樣本區間的最大值。從能源強度來看，福建省的能源強度呈現不斷下降趨勢，其中，2005年能源強度出現峰值，為0.9tce/萬元，之后又呈現下降趨勢，2019年福建省的能源強度為0.32tce/萬元。

圖1 2000—2019年福建省碳排放量與能源強度的變化趨勢Figure 1 Chang trend of carbon emissions and energy intensity in Fujian Province，2000-2019

2 STIRPAT模型回歸擬合分析結果

根據Stata的多元回歸分析結果顯示，除第二產業占比以外，其他變量的VIF值都大于10，其中人均GDP的VIF為8104.12，說明存在著嚴重的多重共線性。因此，本文采用嶺回歸對數據進行重新分析，以消除多重共線性的影響，結果如表2所示。

表2 嶺回歸估計結果（k＝0.01）Table 2 Ridge regression estimation results（k＝0.01）

以ln I作為因變量進行嶺回歸分析，其中，k值為0.02，根據表2可 知，lnP、lnA、（ln A）2、ln T和lnNJ都會對ln I產生顯著影響，R2為0.985，說明lnP、lnA、（lnA）2、lnT、lnNJ和lnCJ可以解釋ln I的98.5%的變化原因，F統計值也通過了1%的顯著性水平檢驗。因此模型（5）可以較好地解釋福建省碳排放量與各自變量之間的關系，具體形式為：

lnI＝-37.203＋4.620ln P＋0.285lnA＋0.012（ln A）2＋0.358ln T＋0.610lnNJ＋1.069ln CJ…（7）

從系數來看，人口、人均GDP、產業結構、技術水平和能源結構的增加將帶動福建省碳排放量的增加。其中，影響福建省碳排放最大的是人口，人口每增長1%，碳排放量則增加4.620%。人均GDP每增加1%，碳排放量增加（0.285＋0.012lnA）%。人均GDP對數的二次項系數為正數，說明在觀測期間內，福建省的人均GDP與碳排放量不存在倒U型曲線。產業結構對福建省碳排放的影響僅次于人口，產業結構每增加1%，碳排放量將會增加1.069%。技術水平和能源強度每增加1%，福建省碳排放量將分別增加0.358%和0.610%。

根據STIRPAT模型的模擬結果對福建省未來的碳排放進行預測，具體公式為：

根據歷史人口、人均GDP、技術水平、能源結構和產業結構的數據，本文采用模型（8）對福建省碳排放量進行模擬，并將模型值與歷史值進行回歸，結果發現模型擬合很好，R2為0.9550。因此，采用模型（8）對福建省未來碳排放量進行預測是可行的。模擬值與歷史值的對比如圖2所示。

圖2 福建省能源消費碳排放量模擬值與歷史值對比Figure 2 Comparison between simulated and historical values of carbon emissions from energy consumption in Fujian Province

3 福建省未來碳排放趨勢分析

3.1 情景設置

本文對預測模式中的人口、人均GDP、產業結構、能源強度和能源結構5個影響因素的變化率設置了低、中、高3種值。每個影響因素變化率的設置依據在參考相關學者研究基礎上，結合福建省歷年來的影響因素變化情況進行設置。

具體設置如下：①在“十三五”期間，福建省人均GDP的年均增長率是6.9%，將其作為低增長模式下福建省人均GDP增長速度，參考李雪梅等學者的相關研究［35］，將福建省人均GDP增速設置為每5年約下降1%。而中增長模式下的人均GDP的增長率依據福建省《福建省國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標綱要》中提到“人均地區生產總值年均增長率5.4%”去推算，所以2020—2025年的中增長模式下的人均GDP增長率為7.4%。按照低增長模式和中增長模式的人均GDP增長率的變化規律，推算2020—2025年的高增長模式下的人均GDP的增長率為7.9%。②按照《福建省國土空間規劃（2021—2035年）》中常住人口發展目標設置中增長模式下福建省常住人口發展。假設中增長模式下福建省2035年的常住人口將達4700萬人，常住人口年均增長率為0.863%，張現苓在關于中國人口預測的研究中指出，中國人口將在2027年后進入負增長［36］。以此趨勢預測2020—2050年每5年福建省常住人口增長率分別為1.86%、1.36%、0.83%、0.36%、-0.13%和-0.36%。福建省高、低增長模式根據2000—2020年間，每5年的年均增長率的最高值和最低值設置。③近年來，福建省能源強度呈現不斷下降趨勢。2000—2019年間福建省能源強度年均下降2.4%，假設福建省的中增長模式下的能源強度下降率仍按照此變化幅度下降。借鑒潘棟等的研究［30］，低增長模式和高增長模式下的福建省能源強度在中增長模式的基礎上下變化0.4%，每5年下降0.2%。④近年來福建省清潔能源消費量逐漸上升，但煤炭仍然是福建省的主要能源消費。2000—2019年福建省煤炭占比年均下降0.83%，假設中增長模式下福建省煤炭消費占比仍按照此速度變化。本文的低增長模式和高增長模式參考能源強度的變化。⑤第二產業是推動福建省經濟發展的重要因素，福建省是全國第二產業比重最高的省份，2020年第二產業比重達到46.3%。福建省近年來第二產業占比總體呈不斷下降趨勢，“十三五”期間第二產業占比年均下降率為1.33%，將此設置為福建省中增長模式下第二產業占比的下降速度。借鑒相關研究［35］，本文設定高增長和低增長模式下福建省第二產業占比分別在中增長模式的基礎上上浮0.4%，每5年約下降0.2%。

表3 福建省各影響因素變化率設置Table 3 The change rate setting of each influencing factor in Fujian Province

根據各影響因素的低、中、高變化率設置5種情景。第一種情景是基準情景（S1），在該情境下各影響因素的變化率均選擇中增長模式下的變化率；第二種情景是產業結構優化情景（S2），在該情景下產業結構占比的下降率由中增長模式轉換成低增長模式的變化率，其余因素選擇中增長模式的變化率；第三種情景是節能情景（S3），在該情景下能源強度和能源結構的變化率采用低增長模式的變化率，其余影響因素選擇中增長模式下的變化率；第四種情景是綠色發展情景（S4），在該情景下各影響因素變化量均選擇低增長模式下的變化率；第五種情景是粗放情景（S5），該情景下各影響因素變化率均選擇高增長模式下的變化率。

表4 福建省碳排放情景設置Table 4 Carbon emission scenario setting in Fujian Province

3.2 碳排放趨勢分析

本文基于碳排放預測模型（8），結合5種情景設置，計算出不同情景下福建省2020—2050年的碳排放量（圖3），并得出不同情景下福建省碳達峰的時間（表5）。從圖3可見，5種模式下福建省碳排放均呈現先增加后減少趨勢，在達峰時間上，綠色發展情景（S4）最早達到峰值，產業結構優化情景（S2）次之，基準情景（S1）、節能情景（S3）和粗放情景（S5）達峰時間一致。在峰值排放量上，粗放情景（S5）峰值碳排放量最多，基準情景（S1）排第二，接著是節能情景（S3）和產業結構優化情景（S2），綠色發展情景（S4）最少。其中，粗放情景（S5）模式下福建省的碳排放量最大，峰值為6.80×108t，達峰時間為2040年；碳排放量最小的模式是綠色發展情景（S4）模式，該情景模式下峰值為2.98×108t，達峰時間為2030年，在5種情景模式中最先達峰。在這5種情景模式下，福建省碳排放峰值在2.98×108t—6.80×108t之間浮動，達峰時間在2030—2040年之間變動。

表5 不同情景下福建省的達峰時間和峰值Table 5 Peak time and peak under different scenarios in Fujian Province

圖3 不同情景下福建省碳排放預測Figure 3 Prediction of carbon emissions in Fujian Province under different scenarios

產業結構優化升級是國家經濟轉型的關鍵，產業結構優化情景（S2）模式反映了福建省在保持當前政策和規劃連續性的基礎上，對產業結構進行優化升級，優化一二三產業在國民經濟中的占比。在該情景模式下福建省碳排放量在2020—2034年之間呈不斷上升趨勢，在2034年實現碳達峰，峰值為3.98×108t。與基準情景模式相比，達峰時間提早6年，峰值碳排放量減少了7.51×107t，碳排放峰值約降低了15%。這說明福建省在保持當前各項政策和規劃等連續性下，產業結構調整對碳排放量和達峰時間均有影響。因此，降低第二產業占國民經濟發展的比重，對產業結構進行優化調整在一定程度上會降低碳排放量和提前碳達峰的時間。

節能情景（S3）模式是指在現有政策基礎上，福建省通過調整能源結構，降低煤炭能源消費占比，提高能源利用技術能力，降低能源強度。在該情景模式下，福建省碳達峰時間與基準情景模式一致，但整體碳排放量相對減少。節能情景（S3）模式的峰值排放量為4.5×108t，與基準情景（S1）模式相比，減少了2.27×107t，碳峰值約降低了4.8%。這說明技術強度和能源結構的降低在一定程度上可以降低碳排放量，但是對達峰時間的影響相對較少。

綠色發展情景（S4）模式反映了福建省注重發展綠色經濟，不是一味地將經濟發展作為主要目標，而是注重經濟與生態的協調發展，充分考慮經濟、人口、產業和能源的發展需求。在該情景模式下福建省碳達峰的時間是最早的，達峰的碳排放量也是最少的。在綠色情景（S4）模式下，福建省將在2030年實現碳達峰，與基準情景模式和粗放情景模式相比，峰值分別降低約37.1%和52.6%，這表明該情景模式是當前福建省實現碳達峰的最有效情景，因此要在充分考慮福建省經濟、人口、產業和能源需求的基礎上，加大生態環境相關政策的實施力度，促進福建省盡早達到碳達峰。

在粗放情景（S5）模式下，福建省的碳排放量呈現大幅度上升趨勢，峰值為6.80×108t，是基準情景（S1）的1.43倍，是綠色發展情景（S4）模式的2.28倍。這說明了相對粗放的經濟增長方式，伴隨著產業結構的不合理化和能源過度消耗，會造成碳排放的急劇增長，該發展模式與當前所提倡的減碳減排的綠色發展方式相違背。

4 路徑建議

碳排放具有流動性和外部性的特點［37］，多種因素之間的協同融合更有利于碳減排，將減排措施的效益發揮最大。根據上述模式回歸和情景預測分析的結果，結合福建省當下的減排政策，充分考慮政府、市場、企業和公眾等多主體的參與，提出以下福建省實現碳達峰的路徑。

4.1 政府主導，完善配套法律政策

在實現碳達峰的過程中，政府起著主導作用。政府出臺制定的各種法律政策是實現雙碳目標的基礎，為實現碳達峰的其他路徑提供了前進動力。政府可從宏觀角度做好碳達峰行動規劃，制定配套法律政策，為各種碳達峰路徑的實現創造有利政策環境。具體可從以下4個方面入手：①制定適合福建省碳達峰行動方案。福建省9個地級市因資源稟賦、功能定位、經濟社會基礎等存在差異，在碳達峰目標的實現上也存在較大差異。因此在制定碳達峰行動方案時，要結合各地級市的區域特點，盡快開展福建省能源能耗、碳排放、污染排放等各方面的綜合評估，分析研判福建省實現碳達峰的基礎、優勢、劣勢和不足之處，明確碳達峰實現的時間和路徑，制訂符合自身實際的碳達峰行動方案，落地配套政策。行動方案要細化成農業、工業、能源、建筑、交通等重點領域和化工、石化、建材、電力等重點行業，確定各自重點任務及差異化減碳路徑，使得碳達峰行動具有覆蓋面廣、專業化等特點。②制定減碳相關的法律法規，為碳達峰的實現提供法律保障。當前，我國與低碳相關的法律法規的制定缺乏系統性。而福建省的低碳相關立法屬于空白狀態，因此，亟需頒布低碳相關的地方性法律法規。針對碳產品的開發，要制定規范的開發制度和法規體系，進一步規范碳產品的開發和運用。針對企業，要制定完善的碳排放控制標準、節能監督等減碳制度規定，進一步對企業碳排放管控、碳交易、碳金融等方面進行約束和規定。③制定稅收、信貸及貿易等綠色低碳相關的優惠政策，完善碳達峰的支持政策。如：稅收方面，需要完善高等院校、研發機構和企業研究開發減碳相關技術成果轉化的稅收優惠政策；需要完善新能源、清潔能源和清潔能源車船的稅收政策。信貸方面，政府可以設立綠色銀行，健全社會資本參與綠色投資政策，激發綠色投資市場活力。④完善綠色流通領域節能減排政策。鼓勵省內經濟較發達地區在批發、零售、餐飲等領域開展綠色商場、綠色飯店、綠色服務等的建設，使用高效能用水用電設備替代高耗能的落后設備。激勵企業主動參與綠色產品認證，促進綠色低碳產品的消費。

4.2 重構能源體系，提高能源利用效率

實現碳達峰的核心就是解決能源優化問題，能源的高質量利用在降低碳排放量、實現碳達峰過程中發揮著重要作用。重構能源體系需要將能源結構由以煤炭等化石能源為主調整成以非化石能源為主，從控制能源消耗總量、優化能源結構和提高能源利用效率3種途徑實現能源結構的革命性變革。這3種途徑具體為：①嚴格控制和降低以煤炭等化石能源的消耗總量，特別是控制工業、交通運輸業等高排放行業的碳排放量，從能源消費源頭控制二氧化碳的排放量，推進清潔生產。針對以消耗煤炭為主的企業實施精準碳排放績效考核體系，嚴格落實考核結果，實現企業的生產方式由“高耗能”向“低耗能”轉變。②優化能源消費結構，不斷提高非化石能源消費率。福建省擁有豐富的風能和水能等清潔能源，要因地制宜發展風能、核能、光能、氣能等清潔能源，保障清潔能源的穩定供給，保證在“十四五”末非化石能源占一次性能源消費比重達到26.1%。構建以電能為主的能源消費體系，促進工業、交通、商業、居民生活的能源消費向清潔能電能轉換，讓煤炭消費逐漸被替代。③加強能源技術創新，提高能源利用效率。能源技術創新是實現碳達峰的第一動力，要加快推進能源技術創新，最大限度地發揮能源集約利用潛力，減少能源消耗，通過提高循環利用技術和低碳生產技術水平，促進能源利用方式由粗放型向集約型轉變，進一步提高能源利用效率和減少能源浪費，實現福建省能源供應與消費過程中的節能減排。

4.3 調整產業結構，促進產業結構轉型升級

產業結構的綠色化和節能化是影響碳達峰實現的主要因素，構建以低耗能、低排放產業為主的產業結構有助于碳達峰的實現。福建省第二產業所占比重偏高，高耗能產業能源消費比重較大，不利于“雙碳”目標任務的實現。產業結構轉型升級的主要方式是產業需要擁有更先進的技術、更高的生產力和更好的需求增長，關鍵在于生產力的不斷提升和產業價值鏈的不斷拓展。具體可從以下3個方面入手：①傳統產業綠色轉型升級，引導重點行業進行清潔化、循環化、低碳化改造，提升產業品牌質量和產業發展層次化。針對不同行業實行差異化的減碳行動，以電力、鋼鐵為主的高耗能產業，開展減污降碳協同治理。引導食品加工業發展生態特色產業，提升產品附加值。在進行產業低碳化轉型過程中要因地制宜，避免“一刀切”方式，各地級市要結合當地資源，因地制宜發掘產業潛力，大力發展地方特色產業和休閑旅游服務業，支持新興新能源產業和高新技術產業發展，以此帶動產業效益。②落實高耗能產業減碳責任，及時淘汰能耗不達標的落后產能。嚴格落實高耗能產業的監督考察制度，提高新高耗能產業進入的門檻。關注高耗能項目產業的技術創新，推動其朝低碳化發展。例如加強對重點企業的碳排放信息監管、鼓勵水泥產業使用非碳酸鹽原料進行生產，推動煤炭、鋼鐵等產業開展低碳減排工程。③構建以戰略性新興產業為主導的現代產業體系。戰略性新興產業具有低碳化的顯著特征［38］，有助于拉動產業轉型升級，從而形成適應低碳化、綠色化的新技術、新產業、新業態和新模式。利用數字化技術推動綠色環保產業和信息技術深度融合，能夠推動產業以高度價值替代低端高耗能產出。積極推進新能源產業創新示范區的建設，深入發展新能源產業發展格局，形成新能源產業集群。

4.4 完善碳交易市場制度體系，實現生態價值轉換

碳交易市場是實現碳達峰的重要工具。完善碳交易市場機制，才能高效實現碳減排，充分利用市場機制降低成本效益。福建省碳市場是國內的第八個試點區域碳市場，這賦予其構建完善的碳交易市場責任，積極參與全國碳交易市場，為全國碳交易市場的完善提供“福建經驗”。福建省碳市場的建設要在立足于福建省特色的基礎上繼續完善，具體可從以下3個方面入手：①強化碳市場主體參與能力，拓寬福建碳匯消納渠道。鼓勵福建省大型活動和會議積極落實碳中和，探索建立以政府為龍頭，由社會、企業、個人等多方參與的“碳匯＋”多元化、市場化的生態產品價值實現體系。如：繼續完善南平市“森林銀行”，充分發揮南平市的生態資源優勢，激發生態產品機制實現；繼續深化三明市林業碳票，實現全市林業碳匯的經濟價值。③發揮政府在碳匯市場的引領和監督作用。政府要積極引導鋼鐵、水泥等企業進入碳交易市場；政府要在條件允許的情況下，擴大配額有償拍賣的比例，使得企業有充足的資金開展節能低碳生產行為。碳匯市場的高效運作離不開政府的監管，政府部門應成立專門綜合管理機構，矯正碳市場交易存在的問題，讓碳交易市場更加開放、更具時代特征，更好地激發碳交易市場在實現碳達峰方面的作用。③適度開發碳金融產品，發揮綠色金融資源配置作用。開發和利用碳金融衍生品不僅可以穩定碳價，還可以加大碳市場的流動性［39］。鼓勵開發多樣化的碳金融產品，將綠色金融與生態文明相結合，開放創新碳金融新業態，加強對清潔能源、綠色新興產業和綠色技術研發的投融資，解決新興綠色產業發展的融資難題。同時，隨著碳金融形式的多樣化出現，監管機構要出臺相應的配套政策，加強對碳金融產品的監督管理，防止碳金融衍生品的過度開發。

4.5 鼓勵綠色低碳消費，全面推進綠色低碳發展

控制居民碳排放是實現碳達峰的重要方面。有關研究指出當前家庭消費溫室氣體排放量約占全球排放的三分之一，從居民消費端減少碳排放量是十分必要的。具體可從以下4個方面入手：①樹立綠色低碳理念，提高生態文明宣傳教育成效。將綠色低碳理念融入國民教育體系之中，樹立樹牢生態文明思想。組織開展各種類型的生態文明宣傳教育活動，利用多種渠道進行綠色低碳理念宣傳，引導綠色低碳消費觀、綠色價值觀和綠色低碳生活模式融入居民的日常生活，潛移默化影響人們的消費方式。②積極推廣綠色生活方式，鼓勵居民優先購買綠色節能產品，減少塑料袋等一次性物品使用。鼓勵公眾使用步行、公共交通等綠色低碳方式出行，盡可能從居民消費端降低碳排放量。③完善綠色低碳社區建設。建設綠色低碳社區有助于實現碳達峰，但目前福建省的綠色低碳社區建設進展緩慢，未形成規范的綠色低碳社區建設體系，因此要加強綠色低碳社區建設，實施綠色低碳社區的試點工作，充分發揮低碳社區在實現碳達峰的作用。④加快城市綠色面積建設，增加生態系統固碳減碳能力。福建省要大力提升生態系統碳匯能力，充分利用林業、海洋、農田和濕地系統等進行碳匯。結合福建省各地級市的發展情況，規劃綠地面積，完成綠化面積。在林業碳匯方面，要建立健全生態保護和修復體系，推進武夷山脈、戴云山脈森林系統保護和修護工程；加強森林保護與修復，科學進行退化林，增加森林面積和林木蓄積量。在海洋碳匯方面，要改善海洋生態系統，推進泉州灣、興化灣、三都灣、廈門灣等海域整治修復；持續實施海洋生態牧場建設，開展海水養殖增匯等各種海洋試點工程，促進海洋系統生態固碳減碳能力。在農田碳匯方面，通過發展綠色低碳農業，利用農業高新技術進行節能減排，規范落實化肥減量增效、農藥零增長行為，充分利用綠色生態的天然化肥。在濕地碳匯方面，完善濕地基礎設施建設，充分發揮濕地吸碳固碳能力，以此提升濕地生態碳匯能力。

5 結論與討論

本文基于2000—2019年福建省的碳排放數據，通過構建STIRPAT模型，綜合研究了經濟規模、人口規模、技術水平、能源結構和產業結構5個指標對福建省碳排放的影響，并運用情景分析法預測基準情景、產業結構優化情景、節能情景、綠色發展情景和粗放情景5種情景下碳排放量的變化，進而探討福建省實現碳達峰的最優路徑。

主要結論如下：①福建2000—2019年間的碳排放量總體呈不斷上升趨勢，由2000年的2.55×107t增長至2019年的1.204×108t，其中2017年的碳排放量為研究期間的最大值。從能源強度看，2000—2019年的福建省能源強度不斷下降，由2000年的0.9tce/萬 元 降 至2019年 的0.32tce/萬 元。②從STIRPAT模型的結果可見，人口規模和產業結構是影響福建省碳排放的最重要的兩個影響因素，其中人口每增長1%，碳排放量將增加4.620%；產業結構每增加1%，碳排放量將會增加1.069%。③通過對福建省碳排放的情景預測分析發現，在基準情景下，福建省將在2040年實現碳達峰，峰值為4.73×108t；在產業結構優化情景下，福建省將在2034年實現碳達峰，峰值為3.97×108t；在綠色發展情景下，福建省將在2030年實現碳達峰，峰值為2.98×108t。情景預測的結果顯示在綠色發展情景下，福建省將實現2030年碳達峰的目標，這表明碳達峰的實現需要各種因素的共同發力，在充分考慮福建省經濟、人口、產業和能源需求的基礎上，加大對生態環境政策的實施力度。④實現碳達峰目標需要建立多主體參與的全社會全產業鏈全要素全過程的低碳化發展機制?；赟TIRPAT模型和情景預測分析的結果，提出福建省實現碳達峰的最優路徑，分別為：政府主導，完善配套法律政策；重構能源體系，提高能源利用效率；調整產業結構，促進產業結構轉型升級；完善碳交易市場制度體系，實現生態價值轉換和鼓勵綠色低碳消費，全面推進綠色低碳發展。