盧國(guó)強(qiáng) 黃 微 楊佩霖

(吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130012)

近年來(lái)，各類(lèi)突發(fā)事件頻發(fā)，給人民群眾的生命、財(cái)產(chǎn)安全造成了極大危害，嚴(yán)重影響國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定。由突發(fā)事件產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)輿情短時(shí)爆發(fā)并吸引大量網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注，用戶討論議題及利益相關(guān)者復(fù)雜多變，常潛藏多種網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，其中，群體極化風(fēng)險(xiǎn)引起的負(fù)面影響最為嚴(yán)重，受到越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注。

目前，對(duì)群體極化的定義主要包括美國(guó)學(xué)者詹姆斯·斯托納的相關(guān)定義[1]以及美國(guó)學(xué)者凱斯·桑斯坦在2003年的《網(wǎng)絡(luò)共和國(guó)》中的論述[2]，認(rèn)為群體極化是經(jīng)由群體討論之后，群體態(tài)度往往比討論之前的群體成員個(gè)人態(tài)度的平均值更趨向極端化的社會(huì)現(xiàn)象。之后還有學(xué)者提出，群體極化是指在觀點(diǎn)的同一方向上，經(jīng)由群體討論之后所形成的群體態(tài)度，往往比討論之前的群體成員個(gè)人態(tài)度的平均值更趨向極端化[3]。雖然學(xué)者們對(duì)群體極化的定義有一些細(xì)微差別，但主體內(nèi)容存在高度一致性。第一，群體極化是群體經(jīng)由交互后形成的一種針對(duì)某話題的觀點(diǎn)的一種現(xiàn)象。第二，群體極化來(lái)源于群體的非理性交互。根據(jù)自我歸類(lèi)理論，用戶的非理性交互具有原型性，即在某一網(wǎng)絡(luò)用戶群體中普遍存在的“刻板印象”或“刻板偏見(jiàn)”[4]。第三，群體極化后形成的觀點(diǎn)或態(tài)度是極端的。有研究[5-6]在經(jīng)典的有限信任模型[7-8]基礎(chǔ)上提出了基于主體的群體極化模型，也有研究證實(shí)了是主體在社會(huì)影響中的偏見(jiàn)同化導(dǎo)致了群體極化中的極端觀點(diǎn)[9]。

三元空間(Cyber-Physical-Social System，CPSS)是由物理空間、社會(huì)空間、信息空間所構(gòu)成。物理空間、社會(huì)空間、信息空間三者之間作為相對(duì)獨(dú)立的內(nèi)聚模塊相互耦合交融，共同形成一個(gè)有機(jī)整體。早在2006年，美國(guó)科學(xué)院(NAS)在發(fā)布的《美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力計(jì)劃》中首次提出，將信息—物理融合系統(tǒng)(Cyber-Physical System，CPS)列為重要研究項(xiàng)目，其主要內(nèi)容是通過(guò)信息空間與物理空間的二元融合實(shí)現(xiàn)計(jì)算、通信和控制技術(shù)與物理系統(tǒng)的有機(jī)融合與深度協(xié)作[10]。2010年，來(lái)自中國(guó)科學(xué)院的研究提出，物理—信息系統(tǒng)(Cyber-Physical System)向三元空間發(fā)展[11]。同年，中國(guó)科學(xué)院院士李國(guó)杰在發(fā)表論文中也強(qiáng)調(diào)，今天的信息世界是一個(gè)多人、多機(jī)、多物組成的動(dòng)態(tài)開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，即物理空間、信息空間、人類(lèi)空間組成的三元空間，這是一種新的信息世界觀[12]。2018年，中國(guó)工程院院士范維澄等在對(duì)國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃項(xiàng)目“非常規(guī)突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理研究”進(jìn)行結(jié)題綜述時(shí)也明確表示，大規(guī)模應(yīng)急云服務(wù)體系是在三元空間分析框架內(nèi)完成[13]。同年，來(lái)自武漢大學(xué)的研究在把握三元空間在國(guó)家安全管理中邏輯關(guān)系的基礎(chǔ)上，構(gòu)建三元空間下面向國(guó)家安全大數(shù)據(jù)的綜合信息集成應(yīng)用架構(gòu)[14]。2021年，來(lái)自清華大學(xué)的研究對(duì)三元空間異構(gòu)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)表征問(wèn)題通過(guò)拓?fù)鋱D理論進(jìn)行深度建模，擴(kuò)展了三元空間數(shù)據(jù)映射的數(shù)學(xué)計(jì)算邊界[15]。本文以三元空間理論作為研究的信息觀，將物理空間、社會(huì)空間中的內(nèi)容通過(guò)協(xié)同感知映射到信息空間，對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化的風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)制進(jìn)行研究。

1 三元空間信息觀視域下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素分析

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素分布在物理空間、社會(huì)空間和信息空間中。突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)是群體極化風(fēng)險(xiǎn)的起點(diǎn)，刺激了網(wǎng)絡(luò)用戶在社交媒體平臺(tái)中展開(kāi)大量討論。突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)既包括情境事件要素，也包括政府響應(yīng)要素。非理性交互是社會(huì)空間中網(wǎng)絡(luò)用戶討論突發(fā)事件時(shí)存在的一種客觀現(xiàn)實(shí)情況，網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)包括用戶特征要素和用戶交互要素。信息空間中的信息失序?yàn)槿后w極化提供了有勸服力的信息，并且對(duì)于非理性交互的網(wǎng)絡(luò)用戶來(lái)說(shuō)，具有可接受性和新奇性。信息失序風(fēng)險(xiǎn)包括信息屬性要素和媒體效力要素。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素如圖1所示。

圖1 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素

1.1 物理空間中突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)致因因素

突發(fā)事件的高度不確定性、危害性、擴(kuò)散性、緊迫性決定了其具有的原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。突發(fā)事件與其危機(jī)情境共同影響網(wǎng)絡(luò)用戶的情感、態(tài)度和行為，刺激形式包括網(wǎng)絡(luò)用戶接觸事件、原始信息觸發(fā)和觀點(diǎn)信息觸發(fā)、刺激網(wǎng)絡(luò)輿情信息行為等。突發(fā)事件除危機(jī)情境要素外，政府管理部門(mén)對(duì)突發(fā)事件的響應(yīng)也是網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注的內(nèi)容。

1)突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的情境事件致因因素。近年來(lái)，世界各地的自然災(zāi)害、事故災(zāi)害等多種危機(jī)事件逐漸呈現(xiàn)出日益高發(fā)、規(guī)模擴(kuò)大、危害程度加深等態(tài)勢(shì)[16-17]。這些具體的危機(jī)事件與社會(huì)情境的綜合作用產(chǎn)生了特定的危機(jī)情境[18]。不同于其他情境，危機(jī)情境是人類(lèi)生活與社會(huì)秩序受到嚴(yán)重威脅的狀態(tài)，通常伴隨不確定性、破壞性、聚焦性等特征[19]。危機(jī)情境下的網(wǎng)絡(luò)輿情是公眾在危機(jī)期間信息表達(dá)行為的結(jié)果[20]，其中的觀點(diǎn)或情感的傳播將不斷促進(jìn)公眾在危機(jī)情境下的共振與話語(yǔ)協(xié)同，影響公眾對(duì)危機(jī)情境下突發(fā)事件本身的思考與解讀[21]。突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的情境事件致因因素包括的事件類(lèi)型、傷亡人員數(shù)量、財(cái)產(chǎn)損失、波及范圍、復(fù)雜誘因、事件發(fā)展的不確定性等內(nèi)容，為群體極化風(fēng)險(xiǎn)孕育了基礎(chǔ)和前提條件。

2)突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的政府響應(yīng)致因因素。緊迫性是突發(fā)事件的重要特征。突發(fā)事件的危害性要求相關(guān)管理部門(mén)必須在極短的時(shí)間內(nèi)做出關(guān)鍵性決策和緊急回應(yīng)，以盡力避免其從量變到質(zhì)變過(guò)程中造成整體局勢(shì)的進(jìn)一步惡化并預(yù)防次生事故的發(fā)生。在此過(guò)程中，政府管理部門(mén)作為應(yīng)對(duì)危機(jī)事件時(shí)的決策主體，決策者能否在巨大的決策壓力下做出理性的決策是應(yīng)對(duì)突發(fā)危機(jī)事件的關(guān)鍵[22]。合理、有效的決策會(huì)引導(dǎo)危機(jī)事件事態(tài)向好的方向發(fā)展，減少危機(jī)事件帶來(lái)的損失。突發(fā)事件與其他社會(huì)事件不同，高度不確定性常常使得應(yīng)急管理缺少已有成熟完備的處理流程可循。政府管理部門(mén)在突發(fā)事件應(yīng)急管理過(guò)程中實(shí)施應(yīng)急措施的緊迫性、發(fā)布相關(guān)信息的及時(shí)性、官方媒體發(fā)布信息的真實(shí)性等，都是影響突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)的核心關(guān)鍵影響要素。

1.2 社會(huì)空間中突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)致因因素

網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)或情感被認(rèn)定具有自發(fā)的非結(jié)構(gòu)性特征，是一種影響秩序的、破壞性的非理性力量。網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)主要包括用戶特征致因因素和非理性交互行為致因因素。

1)網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的用戶特征致因因素。網(wǎng)絡(luò)用戶自身特征如氣質(zhì)類(lèi)型[23]、知識(shí)水平[24]、遺忘特征[25]、時(shí)空動(dòng)態(tài)特征[26]、情緒狀態(tài)[27]、心理健康水平[28]等都對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶交互過(guò)程中的非理性行為產(chǎn)生影響。突發(fā)事件發(fā)生后，其輿情傳播中呈現(xiàn)多風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)共存現(xiàn)象，民眾的非理性情緒被不斷放大，給輿論生態(tài)造成消極影響[29]。不同用戶特征在不同突發(fā)事件中產(chǎn)生的非理性交互風(fēng)險(xiǎn)均不同。通過(guò)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶畫(huà)像的研究，可以了解用戶特征與非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系[30]。也有研究發(fā)現(xiàn)，在新冠疫情事件中，社交媒體用戶中不同用戶風(fēng)險(xiǎn)感知程度、信息搜尋行為、受災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)程度等均不同[31]。網(wǎng)絡(luò)用戶的多元性使網(wǎng)絡(luò)用戶交互行為存在非理性的可能性，并構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的用戶特征致因因素。

2)網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的非理性交互行為致因因素。非理性交互行為是網(wǎng)絡(luò)用戶非理性情緒的表達(dá)形式和釋放方式，也是這種非理性情緒得以傳播的重要渠道。Wei J等[32]基于中國(guó)52例群體性事件案例研究了其中集群行為行動(dòng)、影響和情緒三要素的差異性。Fattori F等[33]提出新的集群行為解釋模型，研究顯示是道德約束、參與價(jià)值和社會(huì)違抗作用是參與集群行為的前因。網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的非理性交互行為致因因素包括基于非理性觀點(diǎn)或情緒的用戶交互網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、具體交互行為等研究?jī)?nèi)容[34]。非理性交互也體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)信息的正確歸因[35]。非理性交互行為是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)形成的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和核心。

1.3 信息空間中突發(fā)事件信息失序風(fēng)險(xiǎn)致因因素

在危機(jī)情境下，信息來(lái)源的影響尤其重要，因?yàn)楣娙绾卫斫夂蛻?yīng)對(duì)危機(jī)可能會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情及突發(fā)事件應(yīng)對(duì)產(chǎn)生巨大影響[36]。信息空間是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的平臺(tái)和載體，信息空間中的信息失序既是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)的原因，又是風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的形式。信息失序是指信息環(huán)境受到干擾，主要涵蓋虛假信息、錯(cuò)誤信息和惡意信息[37]。除虛假信息、錯(cuò)誤信息、惡意信息等信息屬性外，基于數(shù)據(jù)主義的過(guò)度使用推薦算法而造成“信息繭房”效應(yīng)等媒體效力，也是推動(dòng)觀點(diǎn)群落形成的重要因素。突發(fā)事件信息失序風(fēng)險(xiǎn)致因因素包括信息屬性要素和媒體效力要素。

1)信息失序風(fēng)險(xiǎn)的信息屬性致因因素。社交媒體平臺(tái)擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)用戶交流范圍的同時(shí)，也將加速失序信息在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播[38]。受新冠疫情的影響，大多數(shù)人僅通過(guò)使用社交平臺(tái)與他人交流，虛假信息傳播的現(xiàn)象更為嚴(yán)重[39]。突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，如果失序信息進(jìn)入信息空間，經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互及經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)快速傳播，失序信息得到累加并形成惡性循環(huán)，信息失序風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步加劇。信息失序風(fēng)險(xiǎn)循環(huán)累加如圖2所示。

圖2 信息失序風(fēng)險(xiǎn)循環(huán)累加圖

網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺(tái)中發(fā)布信息和傳播信息的門(mén)檻降低，突發(fā)事件發(fā)生時(shí)大量個(gè)人媒體、自媒體進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺(tái)傳播相關(guān)信息，使信息真實(shí)性以及傳播意圖難以把控。相比個(gè)人媒體、自媒體攜帶至信息空間失序信息的破壞性，官方媒體生產(chǎn)的失序信息破壞性更強(qiáng)。然而，事實(shí)證明，官方媒體的新聞報(bào)道并未達(dá)到完全準(zhǔn)確與客觀[40-41]。突發(fā)危機(jī)情境下，失序信息進(jìn)入信息空間將極大增加突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)。

2)信息失序風(fēng)險(xiǎn)的媒體效力致因因素。新媒體通過(guò)算法分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為數(shù)據(jù)獲取用戶興趣偏好，并進(jìn)行持續(xù)推送，產(chǎn)生“過(guò)濾氣泡”，誘發(fā)“回音室效應(yīng)”，導(dǎo)致信息受眾受困“信息繭房”，對(duì)網(wǎng)絡(luò)群體極化現(xiàn)象形成推動(dòng)作用。網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺(tái)使用推薦算法推動(dòng)群體極化如圖3所示。

社交媒體平臺(tái)通過(guò)算法向網(wǎng)絡(luò)用戶推送信息內(nèi)容，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶閱覽突發(fā)事件信息時(shí)，推薦算法向網(wǎng)絡(luò)用戶持續(xù)推送突發(fā)事件相關(guān)主題內(nèi)容，同一自媒體生產(chǎn)的相關(guān)主題內(nèi)容具有一定重復(fù)性，但依然向信息受眾持續(xù)推送，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶受困同類(lèi)信息包絡(luò)形成的“信息繭房”。而同類(lèi)主題信息內(nèi)容包絡(luò)形成的“信息繭房”具有相似性，受困用戶具有相似的用戶行為數(shù)據(jù)，認(rèn)知與思維具有相似性，有相同的群體屬性，群體成員通過(guò)交互界面進(jìn)行交流與討論，認(rèn)知趨于一致，導(dǎo)致極端的一致性后誘發(fā)群體極化現(xiàn)象。

2 三元空間信息觀視域下突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合

2.1 三元空間之間突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)的定向耦合

本文根據(jù)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)在三元空間中的解構(gòu)和群體極化形成過(guò)程與網(wǎng)絡(luò)用戶交互特點(diǎn)，將突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理分為突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理和突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息失序風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理。

“耦合”一詞來(lái)源于物理學(xué)，指事物之間的非線性相互作用。在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，風(fēng)險(xiǎn)耦合是指由多個(gè)實(shí)體組成的系統(tǒng)，實(shí)體之間的相互作用會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)。每種類(lèi)型的風(fēng)險(xiǎn)都包含多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)源，且各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)源之間可能存在相互依存的關(guān)系。在厘清群體極化風(fēng)險(xiǎn)因素之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過(guò)把握群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理，準(zhǔn)確判斷群體極化過(guò)程中的耦合可以有效遏制群體極化。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理如圖4所示。

圖4 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理

根據(jù)前文對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素的分析，在三元空間信息觀下分3個(gè)層面構(gòu)建了包含突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)致因因素、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)致因因素和突發(fā)事件信息失序風(fēng)險(xiǎn)致因因素。對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)而言，以上致因因素彼此之間不是孤立和分隔的，而是互相連接、互相傳導(dǎo)、互相耦合的。群體極化風(fēng)險(xiǎn)在物理空間、社會(huì)空間、信息空間之間的耦合主要體現(xiàn)為定向耦合。在三元空間中解構(gòu)出的群體極化的子風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)，可以視為耦合中的波導(dǎo)。物理空間、社會(huì)空間、信息空間是腔體容積巨大的波導(dǎo)，各自波導(dǎo)內(nèi)具有大量不同傳播模態(tài)或振蕩模態(tài)的波并具有能量。三元空間之間作為波導(dǎo)，各自不是完全封閉的，而是具有孔隙的，各耦合模態(tài)所具有的能量則通過(guò)彼此之間的孔隙泄漏至其他波導(dǎo)，與其他波導(dǎo)的模態(tài)發(fā)生耦合完成能量的轉(zhuǎn)移。

定向耦合是指在工程實(shí)踐中有時(shí)需要將一個(gè)實(shí)體元件的功率部分或全部轉(zhuǎn)移到另一個(gè)元件中去，即將能量從一個(gè)波導(dǎo)耦合至另一個(gè)波導(dǎo)，或?qū)⒁粋€(gè)外波耦合進(jìn)一個(gè)波導(dǎo)。定向耦合有同向耦合類(lèi)型也有反向耦合類(lèi)型。定向耦合中的對(duì)接耦合形式與模態(tài)耦合形式如圖5所示。

圖5 定向耦合中的對(duì)接耦合形式與模態(tài)耦合形式

在圖5中最初有一個(gè)沿著波導(dǎo)從左到右移動(dòng)的模式，然后到達(dá)第二個(gè)波導(dǎo)的起點(diǎn)。在此刻會(huì)形成一個(gè)對(duì)接耦合機(jī)制，因?yàn)槟芰繒?huì)突然撞擊到這個(gè)波導(dǎo)的表面，并激發(fā)它的模式。模式a在波導(dǎo)1中傳播的過(guò)程中，由于與波導(dǎo)2發(fā)生耦合，部分能量泄露至波導(dǎo)2，則波導(dǎo)1成為模式a的衰減場(chǎng)。這種逐漸地、經(jīng)過(guò)一段距離地將能量泄露至另一波導(dǎo)中的耦合為模態(tài)耦合。

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)的形成過(guò)程貫穿物理空間、社會(huì)空間、信息空間并受多元風(fēng)險(xiǎn)要素影響，各要素雖可分別劃分至不同空間，但其耦合性極強(qiáng)。突發(fā)事件情境事件要素和政府響應(yīng)要素雖存在于物理空間，但卻以映射至信息空間相關(guān)信息的形式得以表達(dá)并被社會(huì)空間中的用戶所感知。突發(fā)事件危機(jī)情境的傳播模式一般不會(huì)在物理空間傳播較長(zhǎng)時(shí)間，而是在較短時(shí)間內(nèi)即出現(xiàn)在信息空間和社會(huì)空間，并逐漸發(fā)生模態(tài)耦合。群體極化風(fēng)險(xiǎn)也是由包括突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)和突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)信息失序風(fēng)險(xiǎn)各構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)共同作用而產(chǎn)生，各構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)對(duì)群體極化風(fēng)險(xiǎn)的影響程度不是平均的、有序的、同時(shí)存在的，在不同的突發(fā)事件中各構(gòu)成風(fēng)險(xiǎn)對(duì)群體極化風(fēng)險(xiǎn)的推動(dòng)力均會(huì)不同。

在物理空間中由突發(fā)事件導(dǎo)致的原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和政府響應(yīng)不力的風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)定向耦合將風(fēng)險(xiǎn)傳遞至社會(huì)空間和信息空間，在社會(huì)空間中用戶對(duì)突發(fā)事件恐懼、不滿等負(fù)向情緒能量的風(fēng)險(xiǎn)，在信息空間中形成造成緊張氛圍的信息環(huán)境以及進(jìn)一步加劇用戶負(fù)向情緒的信息能量。社會(huì)空間中用戶的恐懼、不滿等負(fù)向情緒能量則定向耦合至信息空間，在信息空間中凝結(jié)成為帶有負(fù)向極端觀點(diǎn)并以網(wǎng)絡(luò)信息的形式表現(xiàn)出來(lái)，最終形成群體極化造成網(wǎng)絡(luò)信息失序。定向耦合過(guò)程中，產(chǎn)生群體極化的能量在三元空間中不斷傳遞，風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)形式不斷發(fā)生變化。

2.2 物理空間中突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的非直接耦合

非直接耦合是指兩個(gè)模塊之間沒(méi)有直接關(guān)系，它們之間的聯(lián)系完全是通過(guò)主模塊的控制和調(diào)用來(lái)實(shí)現(xiàn)。

由于突發(fā)事件的特性，傳統(tǒng)的“預(yù)測(cè)—應(yīng)對(duì)”決策模式難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的發(fā)展態(tài)勢(shì)，并不適合態(tài)勢(shì)不明的動(dòng)態(tài)演化情形[42]。“情境—應(yīng)對(duì)”型突發(fā)事件應(yīng)對(duì)方式相對(duì)具有更好的表現(xiàn)[43]。對(duì)突發(fā)危機(jī)情境的非直接耦合源頭的探索也應(yīng)該是“情境—應(yīng)對(duì)”型研究范式的重要內(nèi)容之一。突發(fā)事件原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)非直接耦合及形成機(jī)理如圖6所示。

當(dāng)突發(fā)事件的巨大危害性映射至信息空間中并經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳播后，還會(huì)在內(nèi)外源動(dòng)力的耦合驅(qū)動(dòng)下，對(duì)群眾心理、社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展等造成潛在長(zhǎng)期影響，從而導(dǎo)致由物理性風(fēng)險(xiǎn)向社會(huì)性風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散。伴隨著突發(fā)事件的發(fā)展，在帶來(lái)直接危害的同時(shí)經(jīng)常會(huì)有屬性的突變，例如，由單純性的突發(fā)事件危機(jī)向社會(huì)危機(jī)事件轉(zhuǎn)化。在內(nèi)外驅(qū)動(dòng)力的耦合作用下，開(kāi)始在空間上蔓延。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化而言，物理空間中還有一種重要的原動(dòng)力，即用戶的刻板特征。用戶的刻板特征不是無(wú)源之水，其必定來(lái)自于物理空間中其他事件。而產(chǎn)生用戶刻板特征的事件，與突發(fā)事件不一定具有直接關(guān)系，有時(shí)甚至完全沒(méi)有聯(lián)系。因此，作為群體極化原動(dòng)力的刻板特征是物理空間無(wú)聯(lián)系的事件之間非直接耦合所產(chǎn)生。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化中用戶刻板特征與突發(fā)事件的耦合僅是調(diào)用了事件的相關(guān)人員或事件相似等元素，事件本身之間并不一定具有直接聯(lián)系。物理空間中的非直接耦合雖然具有高度不確定性，但也具有一定啟示意義，即群體極化形成初期雖然不會(huì)與其他事件具有直接聯(lián)系，但非直接耦合一旦發(fā)生，那么這種耦合是可感知的，同時(shí)這種耦合也是網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化管控需要著重關(guān)注的重要線索。

2.3 社會(huì)空間中網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互的互感耦合

社會(huì)空間中社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)用戶就某一事件展開(kāi)討論，形成不同的討論主題。網(wǎng)絡(luò)用戶在網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)中圍繞確定主題的討論形成了互感耦合。當(dāng)某一輿情事件或一系列輿情事件發(fā)生之后，網(wǎng)民在關(guān)注輿情事件本身的同時(shí)，經(jīng)常會(huì)存在不同用戶具有不同關(guān)注點(diǎn)的現(xiàn)象。這些主題一方面由于自身的爭(zhēng)議性和敏感性，具有不同的吸引用戶參與討論的性質(zhì)；另一方面，表達(dá)用戶交互的主題之間存在的內(nèi)容“重疊”，使得主題之間也存在相互影響的性質(zhì)。

突發(fā)事件發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)體特征不同，其所具有的理性程度也不同[44]。也有研究對(duì)突發(fā)事件中網(wǎng)民素養(yǎng)對(duì)討論議題的影響[45]。在危機(jī)情境突發(fā)事件的刺激下，網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互行為是網(wǎng)絡(luò)用戶影響非理性特質(zhì)的個(gè)體特征的涌現(xiàn)，而其帶來(lái)的結(jié)果即為不同觀點(diǎn)群落之間差異性和群落內(nèi)部一致性同時(shí)增大。社會(huì)空間中網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互的互感耦合如圖7所示。

觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)理論認(rèn)為，在充分的用戶交互條件下，用戶觀點(diǎn)最終會(huì)形成多種形態(tài)的觀點(diǎn)極化。然而，不論觀點(diǎn)極化的最終形態(tài)如何，在理論上從多用戶群體到最終的觀點(diǎn)極化表象上具有脫節(jié)，連接兩種形態(tài)的正是作為驅(qū)動(dòng)力的用戶交互以及作為必要條件的主題互感耦合。僅以用戶交互為驅(qū)動(dòng)力無(wú)法完全解釋從獨(dú)立多用戶群體到觀點(diǎn)極化的過(guò)程。而主題互感耦合則可以揭示兩種現(xiàn)象轉(zhuǎn)化的內(nèi)在原因。正如費(fèi)邊·鮑曼的研究中所述，以主題組成的坐標(biāo)系不是正交坐標(biāo)系，而是傾斜坐標(biāo)系[46]。主題互感耦合是主題組成傾斜坐標(biāo)系的根本原因。網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)中由突發(fā)事件引發(fā)的討論主題，作為耦合過(guò)程中的感應(yīng)元件，因?yàn)榻换ナ韧院苋菀装l(fā)生同向耦合，但也會(huì)發(fā)生反向耦合。波導(dǎo)間的反向耦合如圖8所示。

圖8 波導(dǎo)間的反向耦合

面對(duì)與自身不同的觀點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)用戶逐漸形成彼此獨(dú)立、甚至相對(duì)封閉的觀點(diǎn)群落。不同觀點(diǎn)的群落間較難發(fā)生耦合，但并非完全不可能。正如兩個(gè)反向傳播的波導(dǎo)之間，需要加入光柵可以使兩個(gè)波導(dǎo)產(chǎn)生反向耦合，這個(gè)光柵在物理學(xué)中稱(chēng)為布拉格光柵。賦予的光柵必須符合相位匹配條件，才能成功地耦合反向傳播的模態(tài)。耦合時(shí)正向波由于反射會(huì)發(fā)生衰減，因此，反向耦合對(duì)輿情管控，尤其是情感引導(dǎo)、議題設(shè)置等導(dǎo)控策略具有重要啟示意義。

2.4 信息空間中信息失序的參量耦合

參量耦合是指有兩個(gè)元件通過(guò)一個(gè)隨時(shí)間變化的電路參量而發(fā)生耦合。正如一個(gè)非線性電路參量能夠引起兩個(gè)不同振動(dòng)模式的混合，一個(gè)時(shí)變的電路參量也能夠產(chǎn)生混頻。物理空間中群體極化風(fēng)險(xiǎn)子集與社會(huì)空間中群體極化風(fēng)險(xiǎn)子集如果以諧振方式注入信息空間，則將在信息空間中產(chǎn)生帶有負(fù)向情感的極端觀點(diǎn)，這些極端觀點(diǎn)信息在信息空間表現(xiàn)為信息失序，信息失序則會(huì)與來(lái)自物理空間、社會(huì)空間的群體極化風(fēng)險(xiǎn)子集產(chǎn)生相同頻率，各風(fēng)險(xiǎn)子集發(fā)生諧振，最終產(chǎn)生整體大于部分之和的涌現(xiàn)效果，形成了群體極化現(xiàn)象。

由于網(wǎng)絡(luò)提供了快速而廣泛的信息傳播平臺(tái)，失序信息的無(wú)節(jié)制傳播很容易導(dǎo)致公眾的無(wú)助和恐慌，也會(huì)降低政府的公信力[47]。政府管理部門(mén)是突發(fā)事件的應(yīng)急管理主體，政府管理部門(mén)的應(yīng)急措施直接作用于物理空間的突發(fā)事件，同時(shí)也同步映射至信息空間。失序信息是信息失序風(fēng)險(xiǎn)的主體，媒體效力則是信息失序風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)力因素，其中以過(guò)度使用推薦算法導(dǎo)致“回音室”效應(yīng)最為典型。信息空間中信息失序的參量耦合如圖9所示。

圖9 信息空間中信息失序的參量耦合

社會(huì)比較理論從社會(huì)空間領(lǐng)域的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互給予解釋?zhuān)辛φ摀?jù)則從信息空間領(lǐng)域的角度對(duì)群體極化進(jìn)行解釋。一方面，由于網(wǎng)絡(luò)社交媒體平臺(tái)監(jiān)管不嚴(yán)導(dǎo)致與突發(fā)事件相關(guān)的虛假信息、錯(cuò)誤信息、惡意信息進(jìn)入信息空間；另一方面，政府管理部門(mén)對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)不力也會(huì)在自媒體的作用下第一時(shí)間進(jìn)入信息空間進(jìn)行傳播。以上信息進(jìn)入信息空間蘊(yùn)藏了巨大的信息失序風(fēng)險(xiǎn)。而在媒體效力的推動(dòng)下，失序信息迅速傳播并主動(dòng)形成觀點(diǎn)群落，并經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互后，即形成了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息失序風(fēng)險(xiǎn)，比較典型的表現(xiàn)有失序信息擴(kuò)散、網(wǎng)絡(luò)暴力、負(fù)面情緒蔓延、極端觀點(diǎn)出現(xiàn)等。

3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)的演化

在網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，風(fēng)險(xiǎn)致因因素所作貢獻(xiàn)常具有隨機(jī)性及耗散特性，網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展也不再遵循線性的鏈?zhǔn)侥Ｊ剑且环N具有來(lái)自內(nèi)部與整體的隨機(jī)性以及非線性動(dòng)態(tài)演化。

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)處于不斷動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。在微觀層面，其內(nèi)部具有混沌特性和耗散特性；在宏觀層面，其整體具有非平穩(wěn)性及隨機(jī)性。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素包括3個(gè)一級(jí)致因因素及6個(gè)二級(jí)致因因素。各要素隨時(shí)序不斷變化，彼此間的耗散特性驅(qū)動(dòng)了風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)不斷演化，從而實(shí)現(xiàn)了群體極化風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的躍遷。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)理模型如圖10所示。

圖10 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)演化過(guò)程

由圖10可知，突發(fā)危機(jī)情境下，刻板特征源頭的信息流與危機(jī)能量發(fā)生非直接耦合，形成了攜帶刻板特征信息和突發(fā)事件信息的新的危機(jī)能量。這里的危機(jī)能量蘊(yùn)含著群體極化風(fēng)險(xiǎn)的可能性，并無(wú)實(shí)質(zhì)危害性。之后，在短時(shí)間內(nèi)新危機(jī)能量即通過(guò)對(duì)接耦合將能量轉(zhuǎn)移至其他宏大波導(dǎo)腔體，即其他空間。危機(jī)能量進(jìn)入社會(huì)空間中，并非直接將危機(jī)情境能量轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)，而是將能量注入社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的用戶個(gè)體。用戶個(gè)體根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)偏好逐漸形成觀點(diǎn)群落，用戶在觀點(diǎn)群落內(nèi)會(huì)再次形成帶通濾波功能，即過(guò)濾掉阻礙諧振的波，從而加速諧振產(chǎn)生。如果在此過(guò)程中，出現(xiàn)了與群體極化方向相反的傳播模式，能夠與正向波導(dǎo)發(fā)生反向耦合，那么群體極化方向傳播的能量會(huì)衰減；如果無(wú)法產(chǎn)生反向耦合，那么主題互感耦合即形成了網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)，既是群體極化的必要條件，也是群體極化風(fēng)險(xiǎn)的初期變現(xiàn)形態(tài)。社會(huì)空間群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素的耦合與信息空間群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素的耦合同步發(fā)生，兩者是模態(tài)耦合。這種模態(tài)耦合的特點(diǎn)是變化周期極短，也就是說(shuō)事實(shí)上社會(huì)空間與信息空間中的危機(jī)能量快速發(fā)生轉(zhuǎn)移，甚至形成視覺(jué)上的相互映射。自此，物理空間中的突發(fā)事件危機(jī)能量經(jīng)對(duì)接耦合至社會(huì)空間與信息空間后，并在兩者內(nèi)部和兩者之間一系列互感耦合(包括正向、反向耦合)、參量耦合、定向耦合后，形成了社會(huì)空間的網(wǎng)絡(luò)用戶非理性交互風(fēng)險(xiǎn)和信息空間中的信息失序風(fēng)險(xiǎn)，兩者在發(fā)生模態(tài)耦合后，即形成了群體極化風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)致因因素彼此耗散，群體極化風(fēng)險(xiǎn)保持在原有狀態(tài)。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)致因因素自身風(fēng)險(xiǎn)性升高并相互疊加，形成風(fēng)險(xiǎn)致因風(fēng)險(xiǎn)性累積，驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)發(fā)生突變。在此過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的隨機(jī)變化又使得群體極化風(fēng)險(xiǎn)致因因素不斷變化。而當(dāng)群體極化導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)失衡后，又會(huì)向兩條路徑演化。第一是群體極化風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)入新的狀態(tài)階段，并以該狀態(tài)進(jìn)入新的演化軌道。第二是群體極化對(duì)物理空間產(chǎn)生反饋導(dǎo)致新的情境危機(jī)，并與原有危機(jī)疊加，具體表現(xiàn)為線下集聚、影響應(yīng)急決策、使事態(tài)惡化等。

4 基于風(fēng)險(xiǎn)耦合的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化案例分析

為了對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化進(jìn)行佐證和分析，本文選取2022年“輝瑞新冠小分子藥物”事件為案例進(jìn)行分析。2021年11月5日，美國(guó)輝瑞生物制藥公司宣稱(chēng)其研發(fā)的新冠口服藥可將高危新冠患者的住院和死亡風(fēng)險(xiǎn)降低89%。2022年2月11日，我國(guó)國(guó)家藥監(jiān)局附條件批準(zhǔn)輝瑞Paxlovid上市。3月15日，輝瑞Paxlovid被寫(xiě)入最新的診療方案。而在網(wǎng)絡(luò)用戶交互過(guò)程中，由于相關(guān)新聞報(bào)道使用醫(yī)藥專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、部分網(wǎng)絡(luò)用戶缺乏醫(yī)藥知識(shí)以及對(duì)新藥研發(fā)領(lǐng)域比較陌生等原因，網(wǎng)絡(luò)用戶存在非理性交互現(xiàn)象，產(chǎn)生使用進(jìn)口西藥為不愛(ài)國(guó)等極端觀點(diǎn)并形成群體極化風(fēng)險(xiǎn)。

在“輝瑞新冠小分子藥物”事件中，原發(fā)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)為近幾年暴發(fā)的新冠疫情，我國(guó)在抗擊疫情過(guò)程中做出的巨大努力和對(duì)世界的貢獻(xiàn)使得在“輝瑞新冠小分子藥物”事件中大量網(wǎng)絡(luò)用戶的觀點(diǎn)情感對(duì)抑制群體極化起到了重要作用。但在其他致因因素的影響下，仍然出現(xiàn)了極端觀點(diǎn)，形成群體極化。在社會(huì)空間中，網(wǎng)絡(luò)用戶的非理性交互風(fēng)險(xiǎn)的主要致因因素是事件涉及諸多醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，民眾的醫(yī)學(xué)科普知識(shí)不足，從而產(chǎn)生將中醫(yī)與西醫(yī)對(duì)立，排斥西醫(yī)的觀點(diǎn)。在此次事件中，不存在錯(cuò)誤信息、惡意信息、虛假信息，因此沒(méi)有信息屬性致因因素的影響作用。媒體效力因素普遍存在于社交媒體平臺(tái)中，在此次事件中不具有典型性，因此不做針對(duì)性討論。

在風(fēng)險(xiǎn)耦合方面，物理空間發(fā)生的突發(fā)事件首先通過(guò)定向耦合將引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情的能量傳輸至社會(huì)空間和信息空間。網(wǎng)絡(luò)用戶在社會(huì)空間中由對(duì)事件的關(guān)注而結(jié)成的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與信息空間中主題關(guān)系網(wǎng)絡(luò)又通過(guò)耦合共振相互定向傳輸能量。物理空間中的非直接耦合表現(xiàn)為2022年上半年在我國(guó)蔓延的疫情對(duì)用戶恐懼心理的影響與“輝瑞新冠小分子藥物”事件的耦合，以及針對(duì)病毒完全絕對(duì)有效的診療方案的不確定性成為引發(fā)群體極化的刻板印象，但根據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的觀察，在信息空間中沒(méi)有明確證據(jù)顯示刻板印象與極端觀點(diǎn)的耦合。社會(huì)空間中的互感耦合可以由信息空間討論話題的聚合表現(xiàn)，信息空間中的主題作為序參量映射至社會(huì)空間，引發(fā)社會(huì)空間網(wǎng)絡(luò)用戶觀點(diǎn)群落的形成。

社會(huì)空間中的互感耦合與信息空間中的序參量耦合可以通過(guò)獲取并分析真實(shí)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋。新浪微博是我國(guó)重要的社交媒體平臺(tái)，因此，本文選取新浪微博采集突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)。采集數(shù)據(jù)時(shí)間根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)際發(fā)生、爆發(fā)、衰退生命周期，設(shè)定在2022年2月1日—5月30日，共采集數(shù)據(jù)125 444條，經(jīng)去除廣告、無(wú)關(guān)或無(wú)意義信息內(nèi)容的數(shù)據(jù)清洗后，得到113 870條數(shù)據(jù)，其中原發(fā)博文內(nèi)容數(shù)據(jù)28 061條，評(píng)論內(nèi)容數(shù)據(jù)41 476條，轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論內(nèi)容數(shù)據(jù)44 333條。

本文通過(guò)引入西方著名心理學(xué)家約翰·特納在《自我歸類(lèi)論》中提出的“原型論”計(jì)算社會(huì)空間中的互感耦合產(chǎn)生群體極化風(fēng)險(xiǎn)。“原型性”是人們認(rèn)知他人或群體的核心，原型性是指群體成員刻板特征的典型程度。由于個(gè)體存在渴望獲得群體內(nèi)認(rèn)同的需求，因而在觀點(diǎn)演化過(guò)程中，群體成員往往認(rèn)為原型性最強(qiáng)的觀點(diǎn)是最正確和最有價(jià)值的，并在群體討論中逐漸向著原型觀點(diǎn)靠攏。而觀點(diǎn)的原型性通過(guò)群際差異性和群內(nèi)相似性之間的比值衡量，在現(xiàn)實(shí)生活中，由于極端觀點(diǎn)往往更具情緒煽動(dòng)性，導(dǎo)致在多數(shù)情況下“群體間差異性較大”的觀點(diǎn)往往會(huì)被直覺(jué)為“更具原型性”的觀點(diǎn)，從而觸發(fā)耦合原動(dòng)力并引導(dǎo)群體情緒更容易走向極端，產(chǎn)生群體極化現(xiàn)象[48]。在網(wǎng)絡(luò)輿情中，群內(nèi)觀點(diǎn)是隸屬于同一觀點(diǎn)群落的觀點(diǎn)，群際觀點(diǎn)是不同關(guān)觀點(diǎn)群落的觀點(diǎn)。設(shè)群內(nèi)觀點(diǎn)Oi，i=1,2,…,m，各觀點(diǎn)觀點(diǎn)值為Φ(Oi)，具有相對(duì)情感狀態(tài)的觀點(diǎn)成為互感耦合系統(tǒng)中的不同元件，即群際觀點(diǎn)Oj，j=1,2,…,n，各觀點(diǎn)觀點(diǎn)值為Φ(Oj)。則觀點(diǎn)Oi的元對(duì)比率M(Oi)計(jì)算公式如式(1)所示。

(1)

基于觀點(diǎn)群落的元對(duì)比率可以實(shí)現(xiàn)極端觀點(diǎn)的識(shí)別計(jì)算以及相應(yīng)極化狀態(tài)的計(jì)算，計(jì)算過(guò)程如圖11所示。

圖11 群體極化互感耦合風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算技術(shù)路線圖

通過(guò)Word2vec結(jié)合K-means算法對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行主題識(shí)別，得到6個(gè)主題聚類(lèi)，不同的主題聚類(lèi)對(duì)應(yīng)不同的觀點(diǎn)群落。主題聚類(lèi)如表1所示。

表1 主題聚類(lèi)及各主題信息內(nèi)容占比

通過(guò)SKEP模型計(jì)算觀點(diǎn)群落內(nèi)各文檔，即各微博條目的情感值，情感值取值區(qū)間為(-1,1)，負(fù)值代表負(fù)向情感，正值代表正向情感。情感值的絕對(duì)值越大，意味著在正向或負(fù)向上的情感越強(qiáng)烈。利用算數(shù)平均得出各觀點(diǎn)群落的情感均值。情感值計(jì)算結(jié)果示例如表2所示。

表2 情感值計(jì)算結(jié)果示例

表2中正向情感值和負(fù)向情感值表示文本內(nèi)容分別在正向情感和負(fù)向情感上的傾向，如負(fù)向情感值大于0.5，則意味著此文本內(nèi)容整體傾向負(fù)向情感。通過(guò)計(jì)算每個(gè)觀點(diǎn)群落，即主題聚類(lèi)的情感值的算數(shù)平均值，可以得到此觀點(diǎn)群落整體上的情感傾向。各觀點(diǎn)群落情感算數(shù)平均值如表3所示。

表3 各觀點(diǎn)群落情感算數(shù)平均值

由表3可知，主題3和主題4對(duì)應(yīng)的觀點(diǎn)群落的情感均值為正值，可初步判斷此兩個(gè)觀點(diǎn)為非極端觀點(diǎn)。結(jié)合主題3和主題4的主題詞以及主題內(nèi)容，可知主題3是對(duì)藥物的療效情況討論，雖然持肯定態(tài)度和否定態(tài)度并存，但負(fù)向情感不顯著，不具備極端觀點(diǎn)的特征。主題4是對(duì)輝瑞新冠小分子藥物臨床試驗(yàn)情況以及引進(jìn)藥物政策內(nèi)容的客觀闡述，也不具備極端觀點(diǎn)的特征，同時(shí)主題4的時(shí)間周期分布于2月12日—2月16日，是網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)生之初的客觀報(bào)道，屬于網(wǎng)絡(luò)輿情客體范疇。

由式(1)可得主題0、主題1、主題2各觀點(diǎn)的元對(duì)比率如表5所示。

由表4各觀點(diǎn)情感均值和表5元對(duì)比率計(jì)算結(jié)果可知，O13元對(duì)比率值最高，其次為O21和O22，但O13的值遠(yuǎn)高于其他觀點(diǎn)的元對(duì)比率，說(shuō)明O13原型性極強(qiáng)，O21和O22的原型性相對(duì)較高且并不顯著。因此可判斷O13、O21、O22為極端觀點(diǎn)，其群體極化風(fēng)險(xiǎn)最高。由討論主題所聚合的網(wǎng)絡(luò)用戶社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)根據(jù)互感耦合所產(chǎn)生的群體極化風(fēng)險(xiǎn)，作為序參量傳遞至信息空間。當(dāng)新加入的網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)后，又會(huì)再次調(diào)用信息空間中已形成的群體極化風(fēng)險(xiǎn)序參量，并以此序參量為依據(jù)參與社會(huì)空間中的互感耦合，產(chǎn)生互感耦合和序參量耦合的迭代效應(yīng)。

表4 各觀點(diǎn)情感均值

表5 主題0、主題1、主題2各觀點(diǎn)元對(duì)比率值

表1中主題1對(duì)應(yīng)的微博條目數(shù)量最多，共79 243條，占比69.59%。主題1對(duì)應(yīng)的主題內(nèi)容為將中醫(yī)與西醫(yī)對(duì)立、對(duì)輝瑞新冠小分子藥物進(jìn)醫(yī)保提出質(zhì)疑、認(rèn)定引進(jìn)輝瑞藥物相關(guān)部門(mén)及人員通敵賣(mài)國(guó)或崇洋媚外。其次，主題3對(duì)應(yīng)的微博條目數(shù)量相對(duì)較多，共16 585條，占比14.56%，主題3對(duì)應(yīng)的主題內(nèi)容為針對(duì)藥物療效進(jìn)行討論。其他4個(gè)主題對(duì)應(yīng)的微博條目數(shù)量較少。網(wǎng)絡(luò)輿情場(chǎng)中討論的主題即作為序參量傳遞至社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，也代表了社交空間網(wǎng)絡(luò)用戶的互感耦合。由表1可知，6個(gè)主題聚類(lèi)中的觀點(diǎn)多有重疊(耦合)，主題之間的互感耦合推動(dòng)了主題1中觀點(diǎn)的極化。但是，物理空間的實(shí)際情況是相關(guān)藥物于3月15日進(jìn)入我國(guó)新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第九版)。我國(guó)對(duì)各項(xiàng)疾病的診療方案是我國(guó)科學(xué)家經(jīng)綜合討論與科學(xué)研判得出，其形成過(guò)程及程序科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，各項(xiàng)診療方案均具有極高的科學(xué)性、準(zhǔn)確性、合理性、普適性。同時(shí)，診療方案均為綜合性診療，考慮各種情況實(shí)施多種治療手段。然而網(wǎng)絡(luò)用戶在交互過(guò)程中忽略了客觀事實(shí)，在缺少科學(xué)普及的現(xiàn)實(shí)情境中，網(wǎng)絡(luò)用戶逐漸形成非理性交互并形成極端觀點(diǎn)；另一方面，在相關(guān)事件中并無(wú)明確證據(jù)報(bào)道相關(guān)人員缺少愛(ài)國(guó)精神、崇洋媚外或其他違規(guī)、違法事實(shí)，是網(wǎng)絡(luò)用戶經(jīng)非理性交互而臆測(cè)得來(lái)。綜上所述，結(jié)合事件實(shí)際，觀點(diǎn)O13(認(rèn)定引進(jìn)輝瑞藥物相關(guān)部門(mén)及人員缺少愛(ài)國(guó)精神、崇洋媚外)屬于極端觀點(diǎn)并形成了群體極化。其中風(fēng)險(xiǎn)熵的變化主要表現(xiàn)為媒體進(jìn)行報(bào)道，吸引了網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注并參與討論。大量的網(wǎng)絡(luò)用戶又增加了自媒體發(fā)布的相關(guān)信息，而這些信息內(nèi)容將會(huì)吸引更多的網(wǎng)絡(luò)用戶參與討論，使群體極化的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)熵增加。而政府的響應(yīng)要素以同樣方式傳遞風(fēng)險(xiǎn)負(fù)熵值，使群體極化的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)熵降低，從而使得突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)不斷發(fā)生動(dòng)態(tài)演化。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文結(jié)合突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)對(duì)群體極化風(fēng)險(xiǎn)的致因因素與耦合機(jī)理進(jìn)行了詳細(xì)闡述。結(jié)合突發(fā)事件的特征，在三元空間信息觀視域下解構(gòu)了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化致因因素，并基于風(fēng)險(xiǎn)耦合分析了三元空間之間的定向耦合、物理空間中的非直接耦合、社會(huì)空間中的互感耦合、信息空間中的參量耦合，最后，論述了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情群體極化風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)的演化。本文為群體極化研究提供了新的理論視角，拓展了群體極化研究的理論邊界，將為群體極化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控策略研究提供理論支撐。