英語教師視角下人工智能與教學(xué)的融合發(fā)展：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與提升路徑*

安 欣 沈 希 周 穎 白薦楠 李玉順

英語教師視角下人工智能與教學(xué)的融合發(fā)展：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與提升路徑*

安 欣 沈 希 周 穎 白薦楠 李玉順[通訊作者]

（北京師范大學(xué) 教育技術(shù)學(xué)院，北京 100875）

隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能（AI）與教學(xué)的融合正面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)。作為智慧教育示范區(qū)，北京市東城區(qū)以英語學(xué)科為抓手，推動AI與教學(xué)的深度融合，回應(yīng)智能技術(shù)賦能學(xué)科教學(xué)創(chuàng)新發(fā)展路徑的探索需求并取得了一定的成果。基于此，文章首先探究了AI與英語學(xué)科教學(xué)融合的發(fā)展現(xiàn)狀；然后，文章對北京市東城區(qū)的163名高中英語教師進(jìn)行了開放性問卷調(diào)查，并對其中15位教師進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)化訪談，基于TPACK理論模型，揭示了高中英語教師在AI融入教學(xué)過程中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)；最后，文章結(jié)合北京東城區(qū)智能技術(shù)與學(xué)科教學(xué)融合發(fā)展多方合作機(jī)制，提出AIET模型，從多方協(xié)同合作視角總結(jié)了AI與學(xué)科教學(xué)融合實踐的發(fā)展路徑，以期為進(jìn)一步推動AI與學(xué)科教學(xué)的深度融合提供未來行動依據(jù)。

人工智能；英語教學(xué)；中學(xué)；英語教師；融合

近年來，以人工智能（Artificial Intelligence，AI）為代表的智能技術(shù)正在推進(jìn)新一輪教育變革，其在學(xué)科教學(xué)融合中展現(xiàn)出為教師賦能、為教學(xué)賦能的巨大潛力[1]。為搶占發(fā)展先機(jī)，我國從戰(zhàn)略層面出發(fā)，重視人工智能教育應(yīng)用，在2019年遴選試點推動“智慧教育示范區(qū)”建設(shè)[2]，探索智能技術(shù)促進(jìn)學(xué)生個性化發(fā)展創(chuàng)新實踐，并同期開展長周期、寬領(lǐng)域、大規(guī)模的社會實驗，促進(jìn)科技向善服務(wù)教育科學(xué)發(fā)展。作為“智慧教育示范區(qū)”首批入選區(qū)域，北京市東城區(qū)以英語學(xué)科為抓手，系統(tǒng)性建構(gòu)AI語言學(xué)習(xí)環(huán)境，包括口語測試環(huán)境、聽說訓(xùn)練環(huán)境、課堂交互環(huán)境等[3]，為AI與英語學(xué)科教學(xué)的融合應(yīng)用創(chuàng)造了前所未有的實踐環(huán)境。隨著AI語言學(xué)習(xí)環(huán)境的建構(gòu)，英語學(xué)科的發(fā)展迎來了新的機(jī)遇。對英語學(xué)科來說，語言學(xué)習(xí)需要大量持續(xù)的反饋[4]，但傳統(tǒng)大班教學(xué)的現(xiàn)實情況使其難以實現(xiàn)。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，智能語音識別與評測、智能批改作文、適應(yīng)性推薦學(xué)習(xí)材料等功能為英語教學(xué)帶來了轉(zhuǎn)機(jī)。與此同時，新技術(shù)融入教學(xué)的過程也會出現(xiàn)諸多挑戰(zhàn)。比如，在AI支持英語教學(xué)智能環(huán)境全面建構(gòu)的情況下，一線教師是否感受到了AI對英語學(xué)科教學(xué)提供的助力、智能技術(shù)服務(wù)學(xué)科教學(xué)深度融合的效能如何、在AI與學(xué)科教學(xué)融合實踐過程中是否有嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)、未來將如何進(jìn)一步發(fā)展，都是當(dāng)下亟需回答的問題。特別是北京市東城區(qū)，作為國家智慧教育示范區(qū)，其AI與英語學(xué)科融合項目已深入推進(jìn)兩年，一線英語教師的感知和經(jīng)歷能夠為以上問題提供實踐性反饋。因此，本研究將從該區(qū)一線英語教師視角，揭示AI與英語學(xué)科教學(xué)融合進(jìn)程中的機(jī)遇及挑戰(zhàn)，并設(shè)計AI與英語教學(xué)融合的未來提升路徑，以期為進(jìn)一步推動AI與教學(xué)的深度融合提供參考。

一 AI與英語學(xué)科教學(xué)融合的發(fā)展現(xiàn)狀

教育信息化2.0推動了學(xué)習(xí)創(chuàng)新面向互聯(lián)網(wǎng)的開放發(fā)展，而教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程更是進(jìn)一步加速了學(xué)科教學(xué)與信息技術(shù)的深度融合，其中以AI為代表的智能技術(shù)對學(xué)科教學(xué)產(chǎn)生了重要作用，為學(xué)科教學(xué)注入了新的發(fā)展動力。在國內(nèi)，研究者對于AI與課堂教學(xué)融合的理論框架、體系機(jī)制和實踐模式進(jìn)行了一系列前沿探索。一方面，研究者對于基于物聯(lián)網(wǎng)全場景感知和數(shù)據(jù)采集的智能教室，基于“云、網(wǎng)、端”的“教、學(xué)、管、評、測”智慧教學(xué)系統(tǒng)，基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的互動智慧課堂等前沿技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行了探索[5][6][7]，從理論、數(shù)據(jù)、教學(xué)、服務(wù)等方面設(shè)計了基于技術(shù)的智慧課堂應(yīng)用。另一方面，研究者對于AI與學(xué)科教學(xué)的融合實踐思路和模式也進(jìn)行了討論，對于語文、數(shù)學(xué)、英語、自然等學(xué)科智慧課堂特征進(jìn)行了分析[8]。研究表明，在AI支持下，學(xué)科教學(xué)手段得到極大的豐富，教學(xué)活動得以情境化，為實現(xiàn)精準(zhǔn)教學(xué)和個性化學(xué)習(xí)提供了前所未有的優(yōu)越條件。然而，近幾年來，雖然關(guān)于AI在教育中應(yīng)用的研究如雨后春筍般涌現(xiàn)，但目前仍然停留在普適性教育教學(xué)層面和理論層面，與具體學(xué)科深入融合的實證研究尚未引起國內(nèi)學(xué)者的重點關(guān)注。事實上，目前已經(jīng)有大量AI語言學(xué)習(xí)類應(yīng)用（如英語E聽說、優(yōu)題網(wǎng)等）進(jìn)入軟件市場，呈現(xiàn)“研究未至，市場先行”的局面。在此背景下，當(dāng)前一線教育實踐已經(jīng)進(jìn)入面向智能時代的發(fā)展和變革期，亟需更多研究來呈現(xiàn)師生視角的實踐現(xiàn)狀和發(fā)展訴求，真正落實在具體學(xué)科層面來探討技術(shù)的有效整合[9]，為一線教育工作者提供參考。

國際上，AI支持學(xué)科教學(xué)的研究更為深入，多從某一具體學(xué)科教學(xué)的微觀視角切入開展實證研究。其中，AI支持的外語學(xué)習(xí)始終是研究重點，距今有30多年的發(fā)展歷史。從研究前沿視角來看，外語教師可用聊天機(jī)器人與學(xué)生進(jìn)行雙向交流[10]、利用AI寫作助手幫助學(xué)生糾正書面文本中的語法錯誤（通過持續(xù)的錯誤分析）、借助自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺為學(xué)生生成個性化學(xué)習(xí)材料和路徑[11]、利用機(jī)器翻譯軟件幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行自主學(xué)習(xí)[12]等。總的來說，AI為外語學(xué)習(xí)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，能夠支持外語學(xué)習(xí)者練習(xí)有意義的互動[13]，為學(xué)習(xí)者提供雙向交流機(jī)會[14]，幫助學(xué)習(xí)者有效進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，提升外語學(xué)習(xí)效率[15]，延展學(xué)習(xí)時空[16]，并且能夠激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣[17]，減少英語交流和寫作焦慮，實現(xiàn)“以學(xué)生為中心”[18]的教學(xué)生態(tài)。但在國際研究中，大多數(shù)為特定AI語言教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)和短期實驗場景下AI語言教學(xué)應(yīng)用驗證的微觀研究，缺少對于自然狀態(tài)下大范圍、長周期AI教學(xué)應(yīng)用的關(guān)注，以及對于外語教師群體視角的關(guān)注[19]。同時，以往關(guān)于AI支持語言學(xué)習(xí)的研究僅關(guān)注積極作用，對其中的問題和挑戰(zhàn)缺少反思[20]。

考慮到隨著AI技術(shù)在一線英語教學(xué)中的逐步推廣，AI與英語學(xué)科融合帶來哪些機(jī)遇、還存在哪些發(fā)展需求、未來如何進(jìn)一步發(fā)展，是當(dāng)下教育信息化發(fā)展進(jìn)程中值得關(guān)注的重要議題。因此，本研究將從一線英語教師的視角出發(fā)，以大樣本開放性調(diào)查和小樣本深度訪談相結(jié)合的方式，探究AI與英語學(xué)科教學(xué)融合的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和提升路徑。

二 研究設(shè)計

1 研究對象與資料收集

為推動AI與學(xué)科教學(xué)融合，北京市東城區(qū)構(gòu)建了獨具特色的信息化融合區(qū)域生態(tài)：以中學(xué)英語教師全員參與“行動研究”的方式，推動人工智能技術(shù)在教學(xué)中的深度應(yīng)用。其中，由區(qū)教委信息辦牽頭，教育研修中心的教研、科研、培訓(xùn)部門，跨專業(yè)的高校專家團(tuán)隊、產(chǎn)品服務(wù)商多方協(xié)同，以活動方式向教師提供支持[21]。在此背景下，北京市東城區(qū)中學(xué)英語教師已具備長達(dá)一年多的AI與學(xué)科融合應(yīng)用經(jīng)驗。因此，本研究選取該區(qū)英語教師作為研究對象。

本研究于2021年11月20日～24日借助問卷星平臺對該區(qū)163名高中學(xué)科英語教師進(jìn)行了開放性問卷調(diào)查（書面結(jié)構(gòu)化訪談），包含兩道填空題，主要調(diào)查教師視角中AI對其英語教學(xué)產(chǎn)生的幫助和教師借助AI技術(shù)開展教學(xué)過程中遇到的困難。隨后，在2021年11月24日～26日，本研究隨機(jī)抽取參加問卷調(diào)查的15名高中英語教師，分為A、B、C三個組（每組5人），以組為單位進(jìn)行面對面群體半結(jié)構(gòu)化訪談，訪談問題包括人工智能教學(xué)軟件對教師英語學(xué)科教學(xué)產(chǎn)生的影響、教師視角中人工智能教學(xué)軟件工具存在的優(yōu)勢與不足、教師在AI與學(xué)科融合過程中遇到的困難等。教師就訪談問題一一談?wù)撟约旱目捶ǎ缓筮M(jìn)行組內(nèi)討論，在討論中教師互相交流啟發(fā)以補充信息，每組訪談持續(xù)約70～90分鐘。

2 研究資料分析

本研究采用類屬分析法，借助質(zhì)性分析軟件Nvivo 11.0對163位教師問卷中開放性問題的回答及15位教師的訪談內(nèi)容進(jìn)行編碼。在問卷開放性問題的編碼中，本研究將全部回答內(nèi)容分為“機(jī)遇”和“挑戰(zhàn)”兩部分，根據(jù)問卷回答內(nèi)容為每部分創(chuàng)建關(guān)鍵詞列表，并進(jìn)行了人工歸并以形成編碼表，最終統(tǒng)計了各關(guān)鍵詞詞頻。在訪談內(nèi)容的編碼中，本研究對訪談內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵片段提取和關(guān)鍵詞編碼，并將關(guān)鍵詞與開放性問卷編碼結(jié)果進(jìn)行了對照與歸并，發(fā)現(xiàn)開放性問卷階段生成的編碼表能夠完全覆蓋訪談內(nèi)容，訪談內(nèi)容可作為開放性問卷調(diào)查的詳細(xì)補充。

表1 教師視角中AI與英語教學(xué)融合的機(jī)遇與挑戰(zhàn)編碼表

在編碼完成之后，本研究發(fā)現(xiàn)編碼表中“機(jī)遇”部分的編碼項涉及AI技術(shù)對教學(xué)法的支持、AI技術(shù)對學(xué)科內(nèi)容的支持、AI技術(shù)對學(xué)科教學(xué)的支持，“挑戰(zhàn)”部分的編碼項涉及AI技術(shù)支持教學(xué)法方面的挑戰(zhàn)、AI技術(shù)支持學(xué)科內(nèi)容方面的挑戰(zhàn)、AI技術(shù)支持學(xué)科教學(xué)方面的挑戰(zhàn)。與已有理論相聯(lián)系，本研究的編碼結(jié)果能夠較好地回應(yīng)技術(shù)融入教學(xué)的經(jīng)典理論“整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識”（Technological Pedagogical Content Knowledge，TPACK）[22]，因此進(jìn)行了進(jìn)一步類屬合并。根據(jù)TPACK理論，教師知識主要包含技術(shù)知識（Technological Knowledge，TK）、教學(xué)法知識（Pedagogical Knowledge，PK）和學(xué)科內(nèi)容知識（Content Knowledge，CK）三種基本知識，以及由這三種知識兩兩相互作用產(chǎn)生的技術(shù)教學(xué)知識（TPK）、技術(shù)內(nèi)容知識（TCK）、學(xué)科教學(xué)法知識（PCK），和由三種知識相互作用產(chǎn)生的整合技術(shù)的學(xué)科教學(xué)法知識（TPCK）。在本研究中，由于重點關(guān)注技術(shù)與學(xué)科教學(xué)的融合，因此編碼表主要與TPACK中技術(shù)相關(guān)的三個維度TPK、TCK、TPCK對應(yīng)，如表1所示。

三 研究結(jié)果

從163位教師的開放性問卷調(diào)查結(jié)果來看，共有141位（86.5%）教師認(rèn)為AI在英語教學(xué)中發(fā)揮了積極作用，137位（84.0%）教師曾在AI與教學(xué)融合的過程中遇到困難。結(jié)果顯示，目前AI技術(shù)已經(jīng)在教學(xué)法的提升和學(xué)科內(nèi)容的呈現(xiàn)方面起到了非常重要的支持作用，潛移默化地對學(xué)科教學(xué)整體產(chǎn)生了重要影響。與此同時，當(dāng)信息化賦能學(xué)科教學(xué)進(jìn)入深化階段，英語教師在實踐中也進(jìn)行了批判性思考，產(chǎn)生了更多深層次和日益?zhèn)€性化的需求。

1 資源創(chuàng)生：AI支持學(xué)科內(nèi)容（TC）的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

在擴(kuò)展學(xué)習(xí)資源方面，智能技術(shù)產(chǎn)品為學(xué)生提供了豐富的、具有強(qiáng)大交互性的學(xué)習(xí)資源。教師在訪談中提到：“除了專項和綜合練習(xí)，還有配套同步課文的資源。”這些資源使學(xué)生能夠朝著自己感興趣的方向不斷探索，“可以讓學(xué)生自己在家里練習(xí)”，為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供了便利的條件。但在開放性問卷調(diào)查中有44位（26.99%）教師認(rèn)為在這方面遇到了困難，主要包括“與教材配套的資料少”“學(xué)科資源版權(quán)付費問題”“學(xué)科性資源篩選困難。”這表明目前信息化賦能教學(xué)已經(jīng)到了新的階段，在長期的信息化教學(xué)實踐過程中，學(xué)科教師對數(shù)字資源逐漸產(chǎn)生了強(qiáng)烈的個性化訴求，亟需更多深入到學(xué)科層面的教學(xué)配套資源支持。

同時，在學(xué)科硬件設(shè)備方面，大部分教師認(rèn)為已經(jīng)基本滿足需要，另有34位（20.86%）教師反映仍然需要改進(jìn)，存在“機(jī)房不夠用”“智能終端設(shè)備不足”等問題。在訪談中有教師談到：“學(xué)校教室內(nèi)沒有無線網(wǎng)絡(luò)，無法在課堂中使用人工智能技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行聽說練習(xí)”。這表明在北京新高考背景下，英語聽說練習(xí)需求強(qiáng)烈，聽說練習(xí)的空間和設(shè)備還有待提升。

此外，隨著智能技術(shù)與學(xué)科的深度融合，一線教師對教學(xué)產(chǎn)品中的AI技術(shù)有了更高要求。有15位（9.20%）教師認(rèn)為學(xué)科教學(xué)工具中的AI技術(shù)尚未發(fā)展成熟，如“口語發(fā)音檢測與糾正”“寫作智能批改”等方面的功能有待優(yōu)化。在訪談中有教師談到：“必須跟原文一致，跟原文不一致的時候，就默認(rèn)為沒有說對。”“軟件只會判斷答案正確與否，并不給出錯誤的原因，對答案的解釋也缺乏更進(jìn)一步的指導(dǎo)。”這表明教師在使用人工智能教學(xué)產(chǎn)品一年多的過程中已經(jīng)對其有了較為深入的了解，在此過程中教師并未盲目相信人工智能教學(xué)應(yīng)用產(chǎn)品，而是對人工智能技術(shù)進(jìn)行了審慎思考。

針對“學(xué)科性資源匱乏”“硬件設(shè)備不齊全”“技術(shù)成熟度不夠”等問題，教師往往將技術(shù)產(chǎn)生不符合預(yù)期的結(jié)果歸因于“工具或技術(shù)自身不發(fā)達(dá)”，這其實是出于一種積極的目的，即推動技術(shù)本身更為積極的發(fā)展，以及教育領(lǐng)域?qū)夹g(shù)的應(yīng)用[23]。這種觀點體現(xiàn)出教師對技術(shù)樂觀的期待和堅定的信念。這類困境的突破需要資源、設(shè)備、技術(shù)的開發(fā)者從教師的需求出發(fā)進(jìn)行改進(jìn)和完善，推動AI在英語學(xué)科中的應(yīng)用。在學(xué)科性軟件方面，很多智能技術(shù)系統(tǒng)在設(shè)計時缺乏學(xué)科教學(xué)專家的參與，導(dǎo)致教學(xué)大綱設(shè)計、活動設(shè)計、外語能力評估和測量、第二語言習(xí)得的認(rèn)知模型構(gòu)建等方面尚不完善[24]，教師對平臺軟件的智能化水平和知識覆蓋面存在一定的擔(dān)憂[25]。未來改進(jìn)人工智能教學(xué)的技術(shù)工具時，需要更多學(xué)科教師專家的參與。

2 工具使用：AI支持教學(xué)法（TP）的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

AI使大班教學(xué)的形式變得更加豐富，為英語教學(xué)變革注入了新的活力。在開放性問卷調(diào)查中，11位（6.75%）教師談到，AI技術(shù)“讓課堂更有趣”“使教學(xué)形式多樣化”。在訪談中，也有教師認(rèn)為自己在應(yīng)用AI的過程中“改變視野、改變思路、改變教法”，獲得了前所未有的教學(xué)體驗。AI技術(shù)已經(jīng)幫助一部分英語教師嘗試改變教學(xué)方式，在未來或許會產(chǎn)生更大變革。

與此同時，開放性問卷結(jié)果顯示，24位（14.72%）教師認(rèn)為技術(shù)支持服務(wù)不足，希望得到更多與教學(xué)相關(guān)的專業(yè)培訓(xùn)。對此，在訪談中有教師談到：“不知道通過哪些途徑能得到培訓(xùn)，以及如何應(yīng)用AI技術(shù)，目前只會下載文本、視頻、音頻應(yīng)用。”“苦于沒有指導(dǎo)。”這表明在智慧教育發(fā)展的背景下，教師運用新技術(shù)改進(jìn)教學(xué)方法還存在困難，需要得到更多專業(yè)人員的支持和幫助。隨著教育信息化的不斷深化，部分英語教師已經(jīng)開始對自身AI技術(shù)教學(xué)法知識的短板進(jìn)行反思，并對于專業(yè)人士的支持改進(jìn)有著強(qiáng)烈的渴望。

此外，7位（4.29%）教師在問卷開放性回答中談到需要探索更多AI技術(shù)支持的教學(xué)方法，來加強(qiáng)學(xué)生的監(jiān)管。目前學(xué)生在使用AI教學(xué)產(chǎn)品的過程中還存在多種類型的問題，如“學(xué)生很少有主動學(xué)習(xí)的意識”“無法掌控學(xué)生的情況”“學(xué)生用手機(jī)學(xué)習(xí)的效率不高”等情況。在后期訪談中也有教師談到：“學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)沒有那么強(qiáng)，……難以自主開展學(xué)習(xí)，需要教師制定規(guī)則去支持學(xué)生的學(xué)習(xí)。”這表明當(dāng)前教師已經(jīng)深刻認(rèn)識到AI技術(shù)在教學(xué)中是一把雙刃劍，教師的的引導(dǎo)、規(guī)約與支持在學(xué)生學(xué)習(xí)中具有不可替代的作用。青少年心智尚未成熟，教師需要探索更有效的教學(xué)方法來引導(dǎo)其合理利用AI學(xué)習(xí)工具。

AI技術(shù)在教與學(xué)中體現(xiàn)的工具性價值也引發(fā)了研究者對工具價值的哲學(xué)命題思考，這些問題的出現(xiàn)可以溯源至制作工具和使用工具的行為主體之間的關(guān)系。當(dāng)社會分工尚未出現(xiàn)時，工具的制作者和使用者是同一個人。但是當(dāng)工具的作用超越人手這一生物的、有機(jī)體的能力范圍時，它也可以被工具制作者以外的人使用[26]，這種使用權(quán)的分離帶來了工具價值的異化。英語教學(xué)中的AI技術(shù)工具是一種專門工具，工具制作者是負(fù)責(zé)產(chǎn)品開發(fā)的企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)，而工具使用者是英語教師和學(xué)生。而隨著工具專業(yè)化、工具使用群體專業(yè)化、工具種類多樣化和特殊化情況的出現(xiàn)，對于使用者的要求也變得更高，這就需要工具制作者優(yōu)化工具，使非熟練者也能正確使用工具；同時，也需要掌握熟練工具的人（技術(shù)人員）對非熟練者（英語教師、學(xué)生）提供更多的支持，使其盡快適應(yīng)新的技術(shù)工具。因此，長遠(yuǎn)來看，AI作為學(xué)科工具的價值有效服務(wù)于教與學(xué)創(chuàng)新發(fā)展的進(jìn)程面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

3 技術(shù)賦能：AI支持學(xué)科教學(xué)（TPC）的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

AI技術(shù)不僅能夠從學(xué)科資源和教學(xué)法層面分別為師生提供支持，更重要的是從兩個層面相結(jié)合的角度賦能學(xué)科教學(xué)。開放性問卷結(jié)果顯示，有42位（25.76%）教師認(rèn)為AI技術(shù)有助于英語學(xué)科的個性化教學(xué)。例如，AI教學(xué)產(chǎn)品能夠給教師提供過程性數(shù)據(jù)以促進(jìn)英語精準(zhǔn)教學(xué)，也能為學(xué)生提供一對一的個性化診斷和反饋，如口語發(fā)音糾正、閱讀材料推送等。在后續(xù)訪談中也有教師談到：“可以用AI教學(xué)軟件給學(xué)生布置家庭作業(yè)，軟件有數(shù)據(jù)反饋，學(xué)生自己能夠看到自己作業(yè)的優(yōu)缺點。”“在聽說練習(xí)中，采用軟件比師生面對面練習(xí)的效率明顯提高了。師生面對面練習(xí)聽說，只能進(jìn)行一對一的反饋。”可見，從教師的視角來看，AI技術(shù)可以幫助每個學(xué)生接受適合自己的教育，使其獲得學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力，發(fā)揮自己的優(yōu)勢，從而學(xué)習(xí)更多知識。

此外，有60位（36.81%）教師認(rèn)為AI技術(shù)能夠幫助其減負(fù)增效。根據(jù)調(diào)查結(jié)果來看，目前AI技術(shù)主要在英語寫作和聽說中起到積極作用。使用AI技術(shù)幫助學(xué)生糾正寫作和聽說中的錯誤，能及時為其提供反饋并將統(tǒng)計結(jié)果傳送給教師，為教師減少一部分重復(fù)性勞動，大大減輕了教師的負(fù)擔(dān)，提升了其教學(xué)效率。但也有13位（7.98%）教師反映AI技術(shù)的應(yīng)用為其增添了負(fù)擔(dān)，例如“學(xué)習(xí)技術(shù)的時間比較長”“教學(xué)任務(wù)繁重、時間不夠”，這反映出當(dāng)前智能教學(xué)工具仍然有一定的使用門檻，對于部分教師來說不夠簡單明了，需要進(jìn)一步優(yōu)化。此外，也有教師在訪談中反映：“信息化教學(xué)整體效率不高、耗時耗精力，很多傳統(tǒng)的教學(xué)方式更有效、更高效。”“平臺又多又雜，各種平臺使用的賬號、密碼都不同，卻又不是都能解決所有問題。”這表明當(dāng)前各類教學(xué)系統(tǒng)之間尚未實現(xiàn)互聯(lián)，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象給教師帶來困擾。在AI技術(shù)與學(xué)科教學(xué)融合應(yīng)用推進(jìn)的過程中，需要關(guān)注教師自身的工作負(fù)擔(dān)，為其提供最優(yōu)的便捷條件和支持服務(wù)。

值得關(guān)注的是，在AI融入學(xué)科教學(xué)的過程中，有兩位教師認(rèn)為“語言學(xué)習(xí)多數(shù)有個性特色”，而AI融入教學(xué)會抹殺這種語言學(xué)習(xí)的特色，這反映出少數(shù)教師對AI技術(shù)融入英語教學(xué)的擔(dān)憂和焦慮。在后期訪談中也有教師談到：“人工智能并不適用于所有教學(xué)，它畢竟代表不了老師和學(xué)生一對一的個性化交互。”這與先前對俄亥俄州立大學(xué)外語教師的一項訪談中的發(fā)現(xiàn)類似[27]：外語教師認(rèn)為學(xué)習(xí)用外語交流意味著學(xué)習(xí)協(xié)商意義、理解社會行為和觀察不同的肢體語言策略，因而部分外語教師對智能計算機(jī)機(jī)械化的表達(dá)形式表示懷疑[28]。這樣的觀點表明，這類教師對于AI在教學(xué)中的角色定位有著清晰的認(rèn)知，對AI使語言機(jī)械化這一問題進(jìn)行了反思，并深刻認(rèn)識到教師在教學(xué)中不可替代的作用。事實上，早已有技術(shù)哲學(xué)研究者提出“技術(shù)發(fā)展使我們的生活機(jī)械化和自動化，使人類非人類化”[29]，這類觀點在人類與技術(shù)的交互發(fā)展過程中始終存在，而人與人之間的交流、協(xié)商等活動使人類的個性和特色不會被AI取代[30]。因此，在AI環(huán)境下的英語教學(xué)中，在技術(shù)賦能教與學(xué)的同時，教師要一如既往地重視師生互動、生生互動，使語言學(xué)習(xí)的本質(zhì)特色得以留存。

四 智能技術(shù)與英語教學(xué)融合的提升路徑

根據(jù)研究結(jié)果來看，目前AI技術(shù)已經(jīng)為英語教師的教學(xué)帶來了很多幫助，但在實踐中也存在一定的困難。為了解決當(dāng)前英語教師應(yīng)用人工智能技術(shù)面臨的困難，本研究基于TPACK理論，結(jié)合北京市東城區(qū)智能技術(shù)與學(xué)科教學(xué)融合發(fā)展多方合作機(jī)制，提出智能技術(shù)支持的英語教學(xué)（AI Supported English Teaching，AIET）提升路徑模型，如圖1所示。其中，針對教師在TC層面感受到的學(xué)科軟硬件不完善、學(xué)科資源不足、學(xué)科軟件中的AI技術(shù)成熟度不夠等問題，產(chǎn)品服務(wù)商在硬件層面應(yīng)當(dāng)協(xié)助學(xué)校進(jìn)行聽說機(jī)房建設(shè)、教室終端配備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施改造，在軟件層面應(yīng)當(dāng)努力打通不同平臺的數(shù)據(jù)，與學(xué)科專家合作開發(fā)和優(yōu)化學(xué)科性資源，并不斷改進(jìn)教育產(chǎn)品中的AI技術(shù)；高校學(xué)科專家和教師研修中心的教研部門、師訓(xùn)部門應(yīng)當(dāng)合力為教師提供AI與英語融合的學(xué)科規(guī)劃和技術(shù)培訓(xùn)，提升教師對學(xué)科性AI工具的理解和應(yīng)用水平。針對教師在TP層面感知到的學(xué)生監(jiān)管困難、AI與教學(xué)融合難以入手等問題，產(chǎn)品服務(wù)商應(yīng)當(dāng)進(jìn)行相關(guān)監(jiān)管程序的開發(fā)和優(yōu)化，并為教師提供技術(shù)培訓(xùn)和教學(xué)法支持；高校教育技術(shù)專家與教師研修中心的教研部門和師訓(xùn)部門可以為教師提供AI應(yīng)用指導(dǎo)、技術(shù)培訓(xùn)和組織教師研修，加強(qiáng)教師對AI技術(shù)支持的教學(xué)流程重構(gòu)、教學(xué)模式創(chuàng)新等方面的理解。針對教師在TPC層面所感受到的語言學(xué)習(xí)特色受到?jīng)_擊、學(xué)科教學(xué)負(fù)擔(dān)加重等問題，政府部門應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)產(chǎn)品服務(wù)商、跨學(xué)科高校專家、教師研修中心的多個部門協(xié)同合作，為教師AI與學(xué)科教學(xué)融合的實踐提供支持，重視語言學(xué)科特色的保留，避免加重教師的工作負(fù)擔(dān)。與此同時，智慧教育示范區(qū)的教師正在由“實踐者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤把芯空摺盵31]，以“行動研究”的形式積極探究解決AI與教學(xué)融合實踐難題的策略和方法。因此，高校科研專家與教師研修中心的科研部門也應(yīng)當(dāng)在科研方面“授之以漁”，為教師提供科研方法培訓(xùn)和課題開展支持。基于此，最終形成多方主體協(xié)同助力智能技術(shù)與英語教學(xué)融合的提升路徑模型。

圖1 智能技術(shù)與英語教學(xué)融合（AIET）提升路徑模型

總的來看，智能技術(shù)與英語教學(xué)融合的實踐正在朝積極方向發(fā)展，為英語教學(xué)創(chuàng)新發(fā)展帶來了新的生機(jī)。但深入到教與學(xué)層面，信息化教學(xué)改革靠單個主體的努力是不夠的，只有結(jié)合政府部門推進(jìn)、師訓(xùn)部門組織、高校專家指導(dǎo)、技術(shù)人員支持等多方力量，促使教師不斷提升自己的專業(yè)能力，推動教學(xué)向著學(xué)科核心素養(yǎng)培育方向進(jìn)發(fā)，才能充分發(fā)揮智慧教育示范區(qū)的教育新生態(tài)作用，實現(xiàn)智能技術(shù)與英語教學(xué)的深度融合。

五 結(jié)語

結(jié)合本研究的結(jié)果，從大部分教師的視角來看，人工智能進(jìn)入教學(xué)實踐場景，發(fā)揮了即時反饋、多角度評價、個性化推薦、資源無限擴(kuò)展等優(yōu)勢，已經(jīng)在很大程度上為英語教師減輕了負(fù)擔(dān)，提升了教學(xué)效率。但與此同時，人工智能在與英語教學(xué)融合的實踐過程中也存在著諸多挑戰(zhàn)，特別是在教師有效駕馭智能技術(shù)服務(wù)的TPACK專業(yè)能力發(fā)展方面，需要政府部門、教師研修業(yè)務(wù)部門、高校、企業(yè)等多方協(xié)同起來，共同應(yīng)對AI與教學(xué)融合的實踐挑戰(zhàn)。除此之外，領(lǐng)域中先前研究預(yù)見了AI與教育教學(xué)融合的過程中可能會面臨倫理方面的挑戰(zhàn)，如師生對AI的依賴過重導(dǎo)致“去技術(shù)無能化”、情感需求和情感表達(dá)被遮蔽、人類大腦退化等[32]，這是AI進(jìn)入教育場景中需要審慎對待的問題。但目前來看，AI技術(shù)學(xué)科應(yīng)用的廣度、深度還沒有達(dá)到這一層面，雖有初淺的涉及，但本研究的教師視角中尚未感知到較多AI教育應(yīng)用中倫理層面的問題。隨著AI與教育教學(xué)的融合不斷深入，后續(xù)研究應(yīng)當(dāng)關(guān)注教師對人工智能倫理問題的審視，推動人工智能發(fā)揮其優(yōu)勢作用，探尋人與技術(shù)的和諧共生發(fā)展之路。

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The Integrated Development of Artificial Intelligence and Teaching from the Perspective of English Teachers: Opportunities, Challenges and Promotion Paths

AN Xin SHEN Xi ZHOU Ying BAI Jian-nan LI Yu-shun[Corresponding Author]

With the rapid development of technology, the integration of artificial intelligence (AI) and teaching is facing both opportunities and challenges. As an demonstration district of intelligent education, Dongcheng District of Beijing takes English subjects as the starting point to promote the deep integration of AI and teaching. Meanwhile, responding to the exploration demand of the innovative development paths of intelligent technology-enabled teaching has made certain achievements. Based on this, the paper firstly investigated the development status of the integration of AI and teaching. Then, an open-ended questionnaire survey with 163 senior high school English teachers in Dongcheng District of Beijing was carried out, and the semi-structured interviews with 15 of them were conducted. Based on the technological pedagogical content knowledge (TPACK) theoretical model, this paper revealed the opportunities and challengs faced by senior high school English teachers in the process of integrating AI into teaching. Finally, combining with the multi-cooperation mechanism of the integration development of intelligent technology and subject teaching in Dongcheng District of Beijing, this paper proposed an AI supported English teaching (AIET) model, and summarized the development paths for the integration of AI and teaching from the perspective of multi-cooperation, expecting to further promote the in-depth integration of AI and subject teaching.

artificial intelligence; English teaching; secondary school; English teacher; integration

G40-057

A

1009—8097（2023）02—0071—09

10.3969/j.issn.1009-8097.2023.02.008

本文為國家自然科學(xué)基金“層次行為事件模型啟發(fā)的課堂教學(xué)行為模式挖掘及其關(guān)鍵技術(shù)研究”（項目編號：61977009）、北京師范大學(xué)博一學(xué)科交叉基金“面向核心素養(yǎng)發(fā)展的英語教師人工智能素養(yǎng)多模態(tài)表征及干預(yù)研究”（項目編號：BNUXKJC2102）的階段性研究成果。

安欣，在讀博士，研究方向為互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)及智慧教育評價，郵箱為202131010046@mail.bnu.edu.cn。

2022年9月15日

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