中國女排運動員網上高度與非技術因素灰色關聯分析

張 義 杜 寧

（華南師范大學體育科學學院，廣東廣州 510006）

隨著現代排球的發展，非技術因素在比賽中的作用越來越重要，運動員的身體形態和網上高度等非技術指標是女子排球隊取得優異成績的重要因素之一[1]。作為隔網對抗項目，運動員網上高度的高低決定著其比賽中能否占據主動權，包括扣球高度和攔網高度，一方面能體現運動員進攻與防守能力，另一方面可權衡隊伍總體攻防能力[2]。目前，世界排壇總體朝著“高、全、快、變”的方向均衡發展，高度一直都是排球項目首要的制勝要點，受到各隊教練員的廣泛關注，也是選拔運動員的重要條件之一。而競技能力非衡結構的補償效應理論表明，運動員某項非技術指標的優勢能夠彌補了她們其他非技術因素的不足[3]。因此，研究中國女排運動員網上高度與其它非技術因素的關聯程度，分析二者相互之間的關系，能為中國女排運動員提高網上高度指明訓練方向，同時還能為運動員選材提供借鑒，具有一定現實作用。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以網上高度與非技術因素灰色關聯為研究對象，以2023 年世界女排聯賽中國女排運動員為調查對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

通過國際排聯官網、中國排協官網，搜集2023年世界女排聯賽中國女排運動員的年齡、身高、體重、扣球高度及攔網高度，并計算出對應的克托萊指數（體重×1000/身高）、HS 值（扣球高度-身高）和HB 值（攔網高度-身高）。同時查閱大量有關文獻，為本研究奠定一定理論基礎。

1.2.2 灰色關聯分析法

灰色關聯分析是對系統態勢發展變化進行量化分析的方法，作為一種因素分析方法，它采用量化方式獲得灰色關聯度，區分系統變量之間關系的密切程度[4]。本研究通過建立運動員網上高度和非技術因素灰色關聯模型，從而定量分析年齡、身高、體重、克托萊指數、HS 值以及HB 值與運動員扣球高度、攔網高度的關聯程度。

2 中國女排運動員網上高度與非技術因素灰色關聯分析

2.1 參考序列和比較序列的確定

設定中國女排運動員扣球高度、攔網高度為參考序列，分別記為Xi(k)，i={1，2……23}；Yi(k)，i={1，2……23}。設定年齡、身高、體重、克托萊指數、HS值、HB 值為比較序列，記為x1(k)，x2(k)……x6(k)。

表1 中國女排運動員扣球高度、攔網高度及非技術因素指標初始數據

2.2 原始數據無量綱化

由于不同指標量綱及數量級不同，為確保評估結果具有對比性和體現指標變異程度差異性，需要將不同指標集中統一規范化處理[5]。文中采用均值化方法，將原始數據進行無量綱化處理，以各個原始數據除以各組數據的平均值得到均值化數列，計算公式：xi(k)=Xi/Xi0，1……23，i={0，1……6}或xi(k)=Yi/Yi0，1……23,i={0，1……23}均值化結果見表2。

表2 中國女排運動員扣球高度、攔網高度及非技術因素指標均值化處理

2.3 計算參考序列和比較序列的絕對差

根據表2 的數據利用公式Δ0i(k)=|X0(k)-Xi(k)|（i=1，2……6），將參考序列與比較序列進行比較，得出兩級最大差和最小差，再從差值中找出總的兩級最大差，M(X)=0.382，M(Y)=0.375，總的兩級最小差，m(X)=0.001，m(Y)=0。

2.4 中國女排運動員扣球高度與非技術因素灰色關聯分析

2.4.1 中國女排運動員扣球高度與非技術因素灰色關聯系數

根據關聯系數計算公式xi(k)=（△min+ρ·△max）/（△0i+ρ·△max），并取分辨系數ρ＝0.5，△max 為M(X)，△min 為m(X)，得出扣球高度各項的灰色關聯系數（表3）。

表3 中國女排運動員扣球高度與非技術因素灰色關聯系數

2.4.2 中國女排運動員扣球高度與非技術因素灰色關聯度及排序

根據關聯度的計算公式Ri＝1/n∑ξ0i(k)/k，k=1，2，3……，計算出各非技術因素與中國女排運動員扣球高度的灰色關聯度（見表4），分別是：R2＝0.923＞R5＝0.889＞R4＝0.848＞R3＝0.815＞R1＝0.634。依據灰色關聯分析原理，關聯度越大的曲線與參考曲線的擬合程度越高，說明2023 年世界女排聯賽中國女排運動員的身高與扣球高度關聯程度最高，其次是HS 值（運動員單手扣球彈跳能力），再次是運動員克托萊指數、體重，年齡是與運動員扣球高度關聯程度最小的因素。

表4 中國女排運動員扣球高度與非技術因素灰色關聯度及排序

2.5 中國女排運動員攔網高度與非技術因素灰色關聯分析

2.5.1 中國女排運動員攔網高度與非技術因素灰色關聯系數

根據關聯系數計算公式，取分辨系數ρ＝0.5，△max 為M(Y)，△min 為m(Y)，得出攔網高度各項的灰色關聯系數（見表5）。

表5 中國女排運動員攔網高度與非技術因素灰色關聯系數

2.5.2 中國女排運動員攔網高度與非技術因素灰色關聯度及排序

通過關聯度計算公式計算出各因素與中國女排運動員攔網高度的灰色關聯度（見表6），分別是：R2＝0.914＞R5＝0.868＞R4＝0.835＞R3＝0.805＞R1＝0.637。說明2023 年世界女排聯賽中國女排運動員的身高與攔網高度關聯程度最高，其次是HB 值（運動員攔網彈跳能力），再次是運動員克托萊指數、體重，年齡是與運動員扣球高度關聯程度最小的因素。

表6 中國女排運動員扣球高度與非技術因素灰色關聯度及排序

3 分析與討論

3.1 中國女排運動員身高情況分析

當今世界女排優秀運動員的身高呈增長趨勢，其作為優秀排球運動員的重要形態特征已得到廣泛共識[6]。2023 年世界女排聯賽中國女排運動員平均身高是187.87cm，最高的是隊長袁心玥，為202.00cm。在不同專位中，主要進攻位置副攻平均身高最高，在網前呈現中間高、兩邊低的山峰現象，且主攻略高于接應。

通過表4 和表6 可以看出，運動員身高是與扣球高度、攔網高度關聯程度最高的非技術因素，灰色關聯度分別是0.923 和0.914，表明運動員的扣球高度與攔網高度受身高影響最大。因此，平均身高越高的球隊，在比賽中扣球和攔網上越能占有一定的優勢，而想要提高排球運動員的扣球高度、攔網高度，就必須有較好的身高優勢。同時，也反映出身材高大化成為當今世界優秀女子排球隊非技術因素選材的基礎條件[7]。

3.2 中國女排運動員彈跳能力情況分析

彈跳力實際上是運動員的力量、速度、靈敏、爆發力等全面身體素質的綜合體現，是排球運動員最重要的一項專項素質，排球比賽中的扣球、跳發球、攔網，都需要運動員具備良好的彈跳力，其優劣對于運動員能否發展成為優秀運動員起著關鍵性的作用[8-9]。本屆世界女排聯賽中國女排運動員平均扣球彈跳高度是126.61cm，平均攔網彈跳高度是114.39cm；不同專位中，接應平均扣球、攔網彈跳高度最高，主攻與副攻彈跳高度較為接近。

通過表4 和表6 可知，中國女排運動員HS 值與扣球高度的灰色關聯度為0.889，HB 值與攔網高度的灰色關聯度為0.868，兩者都有著較高的關聯度。說明現代排球階段，女排運動員的彈跳能力對扣球高度、攔網高度有著較大的影響，表現為運動員彈跳能力越好，網上高度越有優勢，進攻及攔網越能占據主動權。

3.3 中國女排運動員克托萊指數情況分析

克托萊指數是體重與身高的派生指標，其大小在某種程度上反映了人體肌肉質量和力量的優劣程度[10]。本屆世界女排聯賽中國女排運動員平均克托萊指數是445.03，主攻專位平均克托萊指數最高，副攻次之，接應最低。

通過表4 和表6 可知，中國女排運動員扣球高度、攔網高度與克托萊指數的灰色關聯度分別是0.848、0.835。說明了在某種程度上中國女排在運動員的選拔上對克托萊指數的關注。因此，對于運動員扣球高度、攔網高度的提升不能單從身高一方面進行訓練，體重也是不可忽略的因素。

3.4 中國女排運動員體重情況分析

體重是反映人體長度、圍度、寬度和厚度發育狀況的重量整體指標，一般與肌肉體積、橫斷面積及肌力的發育成正比[11]。本屆世界女排聯賽中國女排運動員平均體重是72.70kg，副攻平均體重最重，主攻次之，接應最低，呈現出與運動員身高相同的分布情況。

通過表4 和表6 可以看出，中國女排運動員扣球高度、攔網高度與體重的灰色相關度分別是0.815、0.805，關聯程度較接近克托萊指數。由于排球運動較少有身體對抗，過重的體重也會影響運動員的彈跳能力，因此運動員的體重應在保證力量的前提下，可以適當降低。

3.5 中國女排運動員年齡情況分析

年齡在一定程度上代表著運動員的參賽經驗和成熟程度。通過灰色相關分析，發現運動員扣球高度、攔網高度在與幾個非技術因素的關聯程度中年齡關聯度最低，表明年齡對運動員的扣球高度、攔網高度影響最小。此外，中國女排運動員平均年齡為24.13 歲，符合世界優秀女排平均年齡的特征，但新生隊員較多，經驗不足，整體來講是一支偏年輕的隊伍。

4 結論

2023 年世界女排聯賽中國女排運動員扣球高度、攔網高度與非技術因素指標關聯程度具體表現為中國女排運動員網上高度與身高關聯程度最高，曲線擬合程度較好；與扣球彈跳能力、攔網彈跳能力的關聯程度次之；再次是克托萊指數、體重；年齡與網上高度關聯程度最低。