數字信息技術如何緩解農產品價格波動：基于國內大市場的流通視角

張 昊

(中國社會科學院，北京 100006)

一、引言與文獻回顧

農產品價格波動是市場經濟的常態，其成因涉及自然天氣、能源價格、意外事件、外部沖擊等多個方面(姜長云 等，2009；張冬平 等，2012)。對于局地性、短期性的價格波動，應充分發揮市場機制的調節作用，避免政府“越位”干預(“新形勢下我國農業管理改革及對策研究”課題組 等，2015；李崇光 等，2016)；對于全國性、趨勢性的價格波動，也應堅持市場調節為主、政府調控為輔的原則，防止頻繁、不當的調控“推波助瀾”(王小虎 等，2018；呂捷 等，2019)。在市場調控的過程中，市場機制的反應時間和調節效率尤為關鍵。從供給角度看，由于農產品多具有易腐性質，若價格數周乃至數月無法走出低谷期，生產者必將面臨困境。直至近年，“菜賤傷農”為特點的賣難現象仍時有出現。從需求方面看，農產品價格關乎居民日常生活，其價格變動情況還會對零售、餐飲等行業產生重要影響。若考慮供應鏈上下游價格信號傳遞中產生的“長鞭效應”(Forrester，1961)和農產品所具有的“蛛網現象”(Kaldor，1934)，則短期波動還有可能演變為長期趨勢，成為產銷各環節經營者的一大困擾，甚至影響宏觀政策的調控余地(王少平 等，2013)。

在加快構建“新發展格局”的背景下，依托超大規模的國內市場優勢形成內生穩定機制，可以為經濟持續平穩運行和長期健康發展提供條件和保障(國務院發展研究中心課題組 等，2020)。隨著新一代技術革命的不斷推進，數字信息技術的快速發展與應用對市場運行效率產生了深刻影響。因此，研究如何通過發揮數字信息技術的積極作用來提升市場機制效率、應對農產品價格波動，就顯得很有必要。

隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、區塊鏈等新一代數字信息技術的產生和運用，數字信息技術在提升產銷效率、優化供求銜接、暢通國內經濟大循環中的作用愈發突出(何大安，2020)。但在依托國內大市場穩定農產品價格波動方面，數字“紅利”的釋放并不是自然而然的。信息技術本身的作用是使信息以更低的成本實現準確、快速的傳播，因而其作用還取決于發生信息交換的主體性質及其背后的交易關系。從產銷對接的角度出發，現有文獻對信息基礎設施提升農產品銷售價格、實現農民增收脫貧的作用進行了考察(劉生龍 等，2011；許竹青 等，2013；曾億武 等，2019)。產銷交易效率會影響農產品價格，這一過程中信息技術的作用將具體體現在中間流通環節。農產品流通往往需要經過生產地、中轉地和消費地等多個市場，呈現多節點、網絡化的特征，這使得信息的傳遞路徑也變得尤為復雜。因此，除農民所在的生產端可能存在信息接收與應用的短板外，流通環節的信息傳播速度與準確性也會影響供給調整的能力和價格恢復的速度。由此，發揮好數字信息技術在流通環節的作用就顯得十分重要(1)2020年9月召開的中央財經委第八次會議專門研究了暢通國民經濟循環和現代流通體系建設問題，提出要“完善現代商貿流通體系”，同時“推進數字化、智能化改造和跨界融合”。。并且，在各地信息化水平存在差異的情況下，還需考慮地區間互聯網普及程度及發展差距帶來的影響(謝莉娟 等，2020)。但目前，對信息化影響價格波動的路徑機制加以專門考察的文獻相對不足，與地區間價格聯動關系及信息化水平差異相結合的研究則更為缺乏。

中國地域面積廣闊，農業生產分散，因此針對空間維度的考察必不可少。大量伴隨著滯銷現象的農產品價格下跌往往是局地性的，而非全國性的生產過剩，原因主要在于信息不對稱、流通效率低等問題與生產遠離消費的情況相疊加(馬曉春 等，2015)。新冠肺炎疫情等突發事件對農產品價格的沖擊也大多先在一個地區集中發生。在構成全國大市場的諸多地區市場中，農產品供求結構與自給情況是不同的。如果局部地區價格異常波動反映的短期供求失衡能夠很快通過與其他地區間的商品流轉加以緩解，那么該地區的價格水平將迅速恢復常態，影響的時間和范圍不會再繼續擴大。因此，對價格波動的考察應當與商品流通與套利活動相結合，且體現地區間市場聯動的作用(張敏 等，2018；潘建偉 等，2018)。已有文獻考察了價格波動的空間溢出效應(鄭燕 等，2020)，但對地區市場聯動與價格波動間的關系缺乏足夠的關注。

本文先構建理論模型考察信息化減少短期價格波動的具體機制及地區間市場聯動的角色，而后使用國家發改委價格監測中心“中國價格信息網”發布的2015—2017年間近100個地級市42種生鮮農產品的大樣本旬度價格數據及“數字中國”指數進行實證分析。相對于已有文獻，本文可能的貢獻在于：理論方面，有針對性地論述和驗證提升信息化水平在減少價格波動方面的作用，使依托信息技術完善市場機制的理念認識更為具體化；同時，通過類比“分形幾何”的數學原理說明采價頻率本身與價格波動測度之間的關系，繼而考察反常價格持續時間及其背后的供求調整速度如何對供給者、需求者所感知的價格波動產生影響，有助于深化對價格波動測度原理及理論含義的理解。實證方面，在測算地區間市場聯動性的基礎上，考察其在信息化減少價格波動的過程中具有的部分中介效應，將空間維度的信息傳播與套利活動納入分析視野；檢驗地區間信息化發展差距所帶來的不利影響，為補齊短板、促進數字技術紅利在農產品產銷流通領域中的進一步釋放提供政策依據。

二、機制分析：理論模型

(一)供給沖擊引起的價格波動

先刻畫外生因素沖擊后農產品價格波動調整的非均衡過程。假設每一期相對于上一期的價格變化取決于同一期間的需求變化與供給變化，并具有如下簡化形式：

ΔPt=ρD·ΔDt-ρS·ΔSt

(1)

其中，ΔPt、ΔSt、ΔDt分別為t時點價格、供給和需求相對于t-Δt時點的變化，Δt為每一期的時長，ρD、ρS均為大于0的參數。

一個地區的農產品消費需求主要由當地人口和人均食物攝入量決定，這兩者都是基本穩定的，所以這里主要考慮供給沖擊。當然，年節期間一些農產品需求的增加會引發價格上漲，繼而影響市場供給和消費需求，直至實現新的平衡，這一過程在本質上與市場遇到供給沖擊后的變化是相似的。(2)戰爭、恐慌等引起的需求波動則需要由政府采取市場管制或儲備投放等方式來應對，不屬于本文的研究范疇。假定供給量為上一期價格的函數：

St=f(Pt-Δt)·wt

(2)

其中：St為t時點的供給量；wt為代表持續性外生沖擊的系數；f(·)代表內生部分的供給反應函數，且f’(·)>0。不妨設t+Δt期發生了供給減少沖擊，即對于第t+α·Δt期(α為自然數)，當α≥1時有wt=w0<1，當α=0時有wt=1。假定在沖擊發生前，價格和供給均處于穩定水平，即Pt-Δt=Pt、St-Δt=St。對t+Δt期的供給及價格進行考察：

St+Δt=f(Pt)·w0

(3)

ΔPt+Δt=-ρS·ΔSt+Δt=ρS·f(Pt)·(1-w0)>0

(4)

這一結果是較為直觀的，即供給減少后價格向上波動。作為對此的反應，t+2Δt期的供給量將有所增加，相應價格有所下降：

St+2Δt=f(Pt+Δt)·w0>f(Pt)·w0=St+Δt

(5)

ΔPt+2Δt=-ρS·ΔSt+2Δt=-ρS·w0·[f(ΔPt+Δt)-f(ΔPt)]<0

(6)

依此類推，有一般形式：

ΔPt+α·Δt=-ρS·ΔSt+α·Δt=-ρS·w0[f(ΔPt+(α-1)·Δt)- f(ΔPt+(α-2)·Δt)], α≥2

(7)

當α為奇數時，ΔPt+α·Δt>0；當α為偶數時，ΔPt+α·Δt<0。該過程反映了發生外生沖擊以后供給環節自發調節帶來的價格表現。

由此帶來的價格波動是否會自動收斂呢？先對|

ΔPt+α·Δt|與|ΔPt+(α-1)·Δt|

之間的關系進行比較，通過推導可知，對于α≥3有：

(8)

不難看出，上述問題可遞歸至前4期波動價格中Pt+2Δt與Pt，Pt+3Δt與Pt+Δt的關系問題。這里考慮價格供給彈性并不很大的情形，假定受到供給減少而上升的價格不會因為供給立刻突增而降至沖擊前的價格水平以下(Pt+2Δt>Pt)，在沒有疊加沖擊的情況下，價格反彈也不會超過剛受到沖擊后的水平(Pt+3ΔtPt+2Δt>Pt)上得到收斂。

(二)價格波動程度的衡量與信息技術的影響

價格波動程度通常可以用多個觀測時點的價格離散程度來衡量，方差、標準差等是常見的反映離散程度的統計量。如前所述，在這一看似簡單的過程背后，實際蘊含著一個基本命題：觀測頻率會影響測度結果。若以日、周、旬、月等不同周期觀測價格，則觀測時點所對應的價格波動進程是不同的，計算結果也會有所差異。直觀地，觀測頻率越高，捕捉到的價格波動細節越多，最終測算的價格波動程度就越大。這一原理可以與分形幾何的數學性質相類比(4)可以類比“測不準長度的海岸線”這一分形幾何中的經典案例，即對于形狀蜿蜒復雜的海岸線而言，使用不同的測量尺度，會得出不同的測量結果，測量尺度越細則測得海岸線越長。。在現實中，價格數據采集與發布頻率往往是固定的，那么價格調整周期(Δt)的相對長短就成為影響測度結果的關鍵因素。例如，同樣以7天為價格采集周期，如果Δt為一天，則α在7以內實現收斂的價格波動就不會引起測算結果的明顯變化；但若Δt為一周，則每一次價格上下波動都會被觀測到，最終測得的波動程度就會比較大。這與日常生活中的感受也是一致的：若價格在受到沖擊后調整恢復的速度很快，那么只有頻繁了解價格的顧客才會知曉，而購買間隔周期稍長的居民則很難感知到價格上下波動的過程。

隨著信息技術的推廣運用，企業間、地區間交易效率不斷提升，價格調整更加迅速。首先，數字信息平臺的使用可以明顯縮短信息傳遞時間，渠道成員實時了解價格與銷量信息成為可能。相比于過去信息由零售、批發環節逐級向上游傳遞的方式，移動互聯網終端的普及使上游供應者能夠隨時隨地掌握銷售環節的實際情況，使自動發貨與補貨成為可能，市場反應時間也就大大縮短。其次，越來越多的企業和市場管理者開始運用線上信息系統，交易流程得到進一步優化。通過電子化手段傳遞、核驗訂單及票據，快速完成貨款支付，原先交易環節中繁瑣、費時的工作大大降低，商品在流通環節的時間與費用都得到明顯節約。最后，信息技術可以提升倉儲運輸環節的運行效率，減少不必要的物流時間。通過雙邊平臺實現車貨匹配，有效減少了“車等貨”與“貨等車”的現象；基于位置服務的實時車輛跟蹤與路線優化，則可進一步降低路途中的時間耗費。此外，隨著電子政務平臺功能的逐漸完善，生產者、中間商及運輸公司可以在線上平臺提交質檢、稅務、車輛報備等材料，也使得商品交易與流轉變得更為便利。因此，Δt可以被看作是信息化水平(記作I)的函數，即

Δt=Δt(I)，Δt’(I)<0

(9)

隨著信息化水平的提升，供給者價格調整周期Δt逐步縮短，基于固定采集周期價格數據計算的波動程度相應減少，居民對價格波動的感知也將不斷減弱。

假定價格觀察周期固定為T(T/

Δt為整數)，以N期價格衡量波動程度，其中N1次觀測在沖擊發生前，剩余N2次在沖擊發生后，則有：

(10)

其中，VAR1、VAR2分別為沖擊發生前后所觀測到價格的方差，M1、M2是相應的均值。考察VAR2：

(11)

考慮采集的價格同時包含波峰與波谷的情況，當樣本數N2足夠大時，M2→Pm；Δt越小，則n×(T/Δt)對應的α越大。在Pt+α·Δt收斂的情形下，Pt+α·Δt與Pm的差將隨著α的增大而減小，VAR2也將由此減少。所以，在給定其他條件的情況下有：

VAR2=VAR2(Δt)，VAR’2(Δt)>0

(12)

綜合式(9)、(12)，其經濟含義在于，信息化通過提升市場主體的反應速度、縮短市場調整時間，減少了被人們感知的價格波動。這體現了優化產銷銜接、暢通國內循環的意義。

(三)信息技術、供給價格彈性與波動程度

除了交易效率決定的調整速度以外，供給沖擊發生后的恢復能力也會對價格波動程度產生影響。供給價格彈性(e)反映了供應方根據價格變化增減商品供應量的能力。一個地區的生產供應能力常常是有限的，在受到外生沖擊后尤其如此。而跨地區的信息傳播則能夠將更大范圍市場中的供給者調動起來，從而增強地區市場間的調節能力。互聯網的信息傳播速度快、范圍廣，且除了官方的統計信息采集與發布渠道以外，新聞媒體乃至自媒體的報道也能夠在很短時間內通過分享、轉發被擴散到區域乃至全國范圍，關注價格信息的供給者可以直接訂閱相關信息內容并追溯信息來源，這有助于大大減少信息傳播的間隔，消除其中可能存在的失真。

外地供應者擁有及時、準確的信息只是組織貨源、補充供給的必要條件。這種跨地區經營活動能否真正實現，還取決于兩地交易成本與價格差異之間的對比情況，即價格較低地區的經營者將商品銷往價格較高地區實現的“套利”能否抵償交易成本。不難理解，數字信息技術能夠在降低交易成本中發揮作用。一方面，信息技術的發展能夠直接降低遠距離交易的信息傳輸成本，隨著電信資費的不斷降低，跨區域經營過程中各種交易信息往返傳遞的費用對今天的企業來說已不再是沉重負擔。另一方面，信息傳遞質量的提升可以降低經營風險，減少企業因行情判斷失誤造成的損失，以及等待觀望、重復裝卸等環節發生的損耗，增強企業跨地區經營的信心和動力，這對于生鮮食品等品質與時間關系密切的商品而言尤為突出。

由此可以認為，供給價格彈性(記作e，一般地e>0)與信息化水平(I)具有以下關系：

e=e(I)，e’(I)>0

(13)

在式(10)的價格波動方差計算過程中，e的影響體現在(M1-M2)的計算結果中。直觀地，人們對價格波動的感知還取決于受到沖擊后收斂的價格與原價格是否接近。具體由式(4)和式(6)可知：

(14)

結合式(8)及符號關系進行遞歸推導可得(5)由于點彈性e的計算結果與價格變動幅度(ΔP)有關，式(15)中的e2實際應為e與e的一個增函數相乘，這并不影響推導結果中的變量間關系。：

Pd≡Pm-Pt=ΔPt+Δt/(1-e2·G·ΔPt+Δt)

(15)

其中，

(16)

可見，e越大，Pm越接近于Pt，即兩者的差(Pd)為e的減函數。由此，當樣本數N2足夠大時，有：

M2-M1≈Pm-Pt=Pd(e), P’d(e)<0

(17)

綜合式(13)、(17)，其經濟含義是，信息化可以通過提升短期供給彈性改善市場的調節能力來減少價格波動。這是依托國內大市場實現的，也體現了國內大流通的作用。

(四)小結：數值模擬與研究假設

綜合式(9)、(10)、(12)、(13)和(17)可得，以方差VAR(或標準差SD)計算的波動程度在其他條件給定的情況下有：

VAR=VAR(I)； VAR’(I)<0

(18)

或 SD=SD(I)； SD’(I)<0

(18’)

為直觀說明并驗證上述推導得出的變量間關系，本文進行了數值模擬。取供給沖擊發生前的價格為Pt=200，供給量為St=1000，沖擊發生后的供給量變為St+Δt=600，同時設定供給參數ρS=0.3。先單獨考察信息化水平與沖擊后價格收斂之間的關系。假定有高、中、低3種信息化水平，分別記作IH、IM和IL，其對應的供給價格點彈性分別為0.9、0.8和0.7。經過模擬演化后，三種情形下的價格均取得收斂結果，且滿足Pt+2Δt>Pt、Pt+3Δt

(a) (b) (c)

綜合前述理論機制和數值模擬結果，本文提出：

H1：信息化水平越高，發生供給沖擊后以固定周期采集價格的方差或標準差衡量的價格波動程度越小。

信息化水平主要通過兩條路徑作用于價格波動：一是交易效率提升以后，經營活動的反應周期(Δt)縮短而帶來的，即式(9)和式(12)反映的內容；二是信息傳遞的速度與準確度提升以后，通過增強跨地區市場聯動提高供給價格彈性(e)而間接實現的，即式(10)和式(17)體現的機制。前者對于價格波動發生地之內與之外的所有交易活動都是適用的，而后者則包含外地貨源補充本地供給的條件，體現了信息技術在優化產銷銜接的同時發揮大市場作用來減少價格波動影響的機制。由此，本文提出：

H2：在信息化水平提高帶來價格波動減少的實現機制中，地區間市場價格聯動具有部分中介效應。

三、實證檢驗：信息化水平、市場聯動與價格波動

(一)變量與數據

價格波動程度(SD)、市場聯動(Link)與信息化水平(Info)是實證分析中的三個關鍵變量。為計算前兩個變量，本文采集了“中國價格信息網”中“城市居民食品價格”欄目下蔬菜、肉禽蛋、水果、水產品與食用油五個大類數據。其中，每個大類又包含若干個具體品種，部分品種還可進一步細分至子品種。網站提供了全國除港澳臺以外31個省級行政區100多個地級市上述各種商品在每月5日、15日和25日的旬度價格。原始價格涉及集市、超市、大型賣場等多個業態的采價點，但由于未說明采價點的具體名稱，無法判斷采價點是否在數據期間內發生過變化，本文統一以特定城市各個時點所有采價點價格的平均值作為該城市相應商品的價格。

價格波動程度(SD)的計算過程較為簡單，即對各個地區(i)每種產品(k)在年份(y)中的36(=12×3)期價格求取標準差SDiky。

(19)

(20)

在數據計算與處理過程中，由于少數產品價格觀測值存在間斷，本文剔除了數據連續缺失超過3期(1個月)的樣本，對該時長以內的情形做“等差法”插值填補。這種處理方法的好處在于可以更加充分地利用數據信息，因為每增加一個時序完整的城市商品樣本，經過配對處理后增加的樣本將達到數十個，各城市由此計算的Linkiky也將更為準確。除此以外，部分商品價格粘性較大，相對價格波動很小，也會導致AR1、SAR計算結果異常。為此，本文采取了每年前后各延長1季度樣本期的辦法，即觀測值由年內12個月的36(=12×3)個擴展到前一年第4季度至下一年第1季度之間的54(=18×3)個。這樣，每年計算使用的價格樣本得到增加，但仍主要反映當年的情況。這一處理方式的實現過程與“滾動窗口”(Rolling Window)相似。綜合插值填補和期間拓展兩種處理方法，本文最終得到的數據集包含2015—2017年間93個城市、42種農產品，樣本總量達到10743個，以占所有可能組合11718(=93×42×3)的比例計算，完整率為91.7%。計算Linkiky時，平均每個城市使用的配對城市達到40個左右。(7)由于每得到1組配對城市的AR1和SAR實際都需完成6次回歸計算，工作量較大，筆者使用了Matlab R2017b的“計量工具箱”及并行計算功能，經插值填補和期間拓展處理后的數據集在配置Intel Xeon E5-2630 2.4G雙處理器(邏輯處理器共32個)的工作站上計算耗時約48小時。

信息化水平的測度應當具有綜合性。考慮到“騰訊研究院”發布的“互聯網+”數字中國指數以騰訊公司及其生態圈伙伴企業多個平臺或應用的大數據信息為基礎，從經濟、文化、政務和生活四個方面測算數字信息技術應用程度，涵蓋社交、金融、傳媒等多個領域，覆蓋多數互聯網用戶，契合前文機制分析中關于信息發布、資金結算、線上管理等內容，且已被研究文獻(劉誠 等，2020)所采用，因而本文使用全國城市層面2015—2017年的數字中國總指數反映信息化水平(Infoiy)。

此外，本文還加入地區經濟總量(GDP)、人口總量(Pop)、公路貨運量(Freight)、農業從業人數占比(Agrlbr)來控制當地市場規模和供給能力等特征。這些數據均來自相應年份《中國城市統計年鑒》。

變量的描述性統計結果如表1所示。

表1 變量的描述性統計結果

(二)計量分析

由于本文所使用的變量可能存在異方差、截面相關等非經典殘差假設情形，且面板形式具有典型的“扁平型”特點，這里使用Driscoll-Kraay穩健標準誤(Driscoll et al.，1998)進行統計推斷。同時，采用穩健Hausman檢驗判斷是否采取固定效應模型設定。

為了驗證信息化水平(Info)對價格波動程度(SD)的影響以及地區間市場聯動性(Link)在其中的中介作用，本文采取分步檢驗方法。表2列(1)僅包含信息化水平(Info)這一核心解釋變量，結果顯示，信息化水平(Info)對價格波動程度(SD)存在顯著的負向影響。這說明信息化水平越高，價格波動程度越小，H1得到驗證。列(2)的被解釋變量為以AR1計算的地區間市場聯動性(Link)，由回歸結果可見，Info的回歸系數顯著為負，說明信息化水平越高，聯動性越強(Link越接近0)。同時將地區間市場聯動性(Link)和信息化水平(Info)納入模型進行回歸，結果如列(3)所示，Link的回歸系數顯著為正，說明地區間市場聯動性越強，價格波動幅度越低；信息化水平(info)的回歸系數依然為負，但值略有減小，顯著性水平(T值衡量)有所減弱。列(4)為價格波動程度(SD)對地區間市場聯動性(Link)的回歸結果，從中可見，Link的回歸系數同樣為正且顯著。使用Sobel檢驗考察列(2)中Info變量與列(3)中Link變量回歸系數的乘積，結果依舊顯著。由此可知，H2得到驗證。進一步計算可得，通過Link變量中介的部分為8.4%。

表2 計量分析結果：信息化水平、價格波動與地區間價格聯動

考慮到產品需求與當地市場規模和人口總量有關，供給能力也受到產業結構和物流活動的影響，本文在加入前述一系列控制變量后重新進行回歸，結果如表3的列(1)～(4)所示。不難發現，其結果與表2基本一致。經計算，在納入所有控制變量的情況下，Link變量的中介效應為14.7%，相比未加入控制變量時略有提高。

表3 計量分析結果：增加控制變量及穩健性檢驗

(續表3)

作為穩健性檢驗，本文以SAR計算的Link指標進行回歸，結果與基于AR1進行分析的情況基本一致，如表3的列(5)～(7)所示。此外，本文還采用平均絕對離差替代標準差指標衡量價格波動幅度，檢驗結果同樣支持H1和H2，限于篇幅不再列出。

四、進一步分析：信息化水平差異的影響

表4 信息化差異影響分析的數據描述性統計結果

表5 計量分析結果：信息化差距的影響

五、主要結論與政策啟示

本文采用理論模型推演與實證分析相結合的方法，對信息化減少農產品短期價格波動的具體機制進行了深入考察。一方面，信息化手段能夠促使局地性價格波動信息更為快速、準確地在生產到消費的各個環節間進行傳播，并增強地區間供求聯動性；另一方面，信息技術有助于改善商品交易、資金結算等環節的經營效率，提升市場的反應靈敏度和短期供給彈性。這些都有助于恢復價格水平、縮短波動周期，減少價格波動對生產者、消費者的影響。其核心在于數字信息技術應用能夠優化產需銜接、暢通國內循環，并依托國內大市場構建內生的價格調節與穩定機制。利用2015—2017年近100個地級市、5大類42種生鮮農產品旬度價格測算相應指標，與數字中國指數等數據進行匹配并開展實證分析，結果證實提高信息化水平可以有效降低當地農產品價格波動，且地區間市場聯動在其中發揮部分中介作用。進一步研究發現，地區間數字化能力的不均衡會對市場聯動產生不利影響，進而抑制信息技術穩定市場價格作用的發揮。

本文研究結論具有重要的政策啟示。第一，應著力推動信息技術在農產品生產、中轉、銷售等各個環節的綜合運用，消除信息孤島，促進供求及價格信息在上下游之間的高效傳遞與實時共享，為實現農產品國內大流通提供支撐。尤其要建立農產品流通信息化資金的集中統籌使用機制，防止分散化的“零敲碎打”。第二，要在優化產銷供應鏈的基礎上，補足新型流通基礎設施短板，縮小各地區信息化發展差距。應充分發揮信息技術在遠距離市場整合中的突出作用(Ake，2010)，強化地區間聯系，推動農產品流通渠道向網絡化、立體化發展，為發揮超大規模國內市場優勢奠定基礎。第三，要在農產品流通信息化過程中發揮多元主體力量，構建能夠為多方所用的農產品大數據信息平臺。財政資金應更多地用于大型基礎性項目建設，減少在低門檻信息化場景中的投入。同時，要發揮大型電商企業的技術優勢，綜合價格統計、輿情分析、行情跟蹤等大數據信息，為生產供應與銷路選擇提供更為精準的參考。第四，要推動信息化與物流運輸、倉儲配送協同發展，促進中間批發商、中轉地市場等流通環節節點形成組織商流、主導交易的能力，通過“信息多跑路、產品少跑腿”來有效縮短供求雙方反應時間、減少農產品物流損耗。

最后需要指出的是，本文結論主要適用于局地性農產品價格受供求沖擊而發生波動的情形，而全國性、普遍性的價格波動成因復雜，數字信息技術的作用機制可能有所不同。當然，利用數字信息技術提升國內大市場對價格波動消釋吸納能力的政策含義應具有普遍意義。