以智能化促進個性化學習

謝錦花 廣東省深圳市坪山區科悅實驗小學

研究背景

《義務教育英語課程標準（2022 年版）》強調了個性化教學的重要性，要求教師落實立德樹人的根本任務，充分尊重每一個學生，并利用信息化教學環境和優質課程資源，為學生搭建自主學習平臺。然而，當前課堂仍以教師為中心，不能照顧到每個層次學生的實際需求，導致“后進生消化不了、優生吃不飽”。為了解決這一問題，廣東省深圳市坪山區科悅實驗小學在英語教學實踐中，從課前學情分析、課中交流互動、課后個性輔導等多個環節，進行了智能環境下的個性化學習的實踐探索。通過智能教育云服務，為學習者提供支持其自主發展的個性化學習服務，有效支持教與學，促進學生個性化發展。這種智能環境下的個性化學習，可以使不同學生的個性化差異得到更好的發展。

文獻綜述

相關概念界定 一是智能化。“Intellectualized”對應的英文翻譯是“智能化”。實現每個學生的自主化、個性化學習是智能教育的最終目的和核心指向。互聯網使得團隊學習成為可能，學生可以進行普遍學習、獨立學習、個性化學習以及大規模協作學習。無論是在學校還是在家中學習，學生都可以隨時隨地學習。自適應（Adaptive）是根據各學科自身的邏輯，為各門學科的概念與原理構建一個“知識空間”，這個空間是多維的，而不是平面的。每個學生都有不同的思維方式，因此他們可以通過各種不同的途徑達到最終的學習目標。在這一意義上，自適應就是適應自己最優方式的學習，是自主與個性化的學習。

二是個性化學習。個性化學習的英文表述是“personalized learning”。在我國春秋時期，偉大的教育家孔子提出的“因材施教”教育思想可以視為個性化學習的起源。盡管個性化學習的理念有著悠久的歷史，但學術界并未形成統一的概念，因為它具有豐富的內涵和廣闊的外延。本文認為，個性化學習是指運用適合學生個體特點的策略和學習方法，借助智能化的手段，更好地促進個體的自主建構，在尊重學生個體差異、分析學生學情、解決學生存在問題、為學生提供個性化學習資源的基礎上，使每個學生都能有效地學習。

國內外研究 一是國外研究。近年來，全球各國對個性化學習的研究一直保持高度關注。例如，英國（2003）、美國（2004）、新西蘭（2006）、瑞典（2006）和美國（2016）等國家，都在法律保障和制度支持下積極推動個性化學習。通過對外文文獻的梳理，我們發現個性化學習主要從技術角度進行探討，最常見的是采用系統模式來實現。國外的研究成果為本課題的個性化學習提供了理論指導。然而，這些研究偏重于理論研究，主要集中于基于技術的個性化學習模型的設計和討論。相比之下，學科教學中應用個性化學習的實踐研究較少，本課題將著重在具體學科中開展個性化的學習設計與實踐的研究。

二是國內研究。幾十年來，中國基礎教育改革不斷深入，“個性化學習”逐漸成為重要的授課思路。國內關于個性化學習的相關研究主要集中在理論、技術和實踐應用三個層面。在理論層面，學者們主要探討個性化學習的模式、模型和策略等；在技術層面，他們關注智能化的手段，如系統、智能技術與算法等；在實踐應用層面，研究主要涉及個性化學習系統的構建與應用。盡管不同研究者的側重點和方法有所不同，但有兩個方面的研究是共同的。首先，技術與個性化學習密不可分。越來越多的學者開始以技術為切入口進行個性化學習的相關討論，因為技術可以為個性化學習提供很好的支持。其次，以“自主建設”和“選擇”兩大關鍵特征為線索，了解到學習環境中所包含的元素越多、技術越豐富、服務越多，在更多層面上能夠彰顯個性化的學生選擇權也就越多。

本課題將個性化學習的模式研究運用到課堂實踐中，并與特定學科相結合，其目的在于更好地實現學生個性發展。通過前期對個性化學習的考查分析、智能環境下的學情分析、個性化教學活動的設計、課堂實施、課后個性化輔導等，構建出一種適用性強的個性化學習模式，能夠為學校教師在豐富個性化學習應用研究提供參考案例。

智能化環境下小學英語個性化實踐研究

基于智能化環境下的課前個性化學習—學情分析 在大班額的課堂教學中，教師往往只能大致了解學生的學習情況，難以精確把握每個學生的個體學情，以滿足其個性化需求。然而，借助智能化的教學環境，教師可以利用智能終端快速、準確地掌握學生的學情，從而預先設定更為精準的教學目標。以教授牛津版小學英語4A Unit1 Meeting new people 為例，教師可以通過QQ作業助手或一起作業網的預習功能，向學生推送預習學習單。學生在家進行課文跟讀模仿和預習，平臺會進行打分并記錄每位學生的學習情況，同時統計班級的普遍問題。經過大數據分析，教師發現大部分學生在new classmate Jill 的發音上得分偏低，對her 和his 的用法存在混淆。根據這些大數據分析的結果，以及平臺提供的班級和個人學習記錄，教師可以針對性地設計英語教學目標。在課堂教學中，根據學生的實際情況調整教學設計，并推送個性化的學習資源，以滿足學生的不同需求。

基于智能化環境下的課前課堂個性化學習—交流互動 基于課前預習，掌握個性化學情，設定教學目標后，針對小學生的性格特點，教師可以引導小學生在智能環境下開展多樣化的英語教學活動，以實現生生、師生、人機的交流互動，促進小學生的個性化發展。以小學階段的英語學習為例，在教授牛津版小學英語5A Unit6 Family life 第三課時Earth Hour 時，教師創設線上英語對話學習情境。即利用學習平臺的錄音功能，引導學生對課文預習進行反饋。學生課前預習提問：“When is Earth Hour? What do people do at Earth Hour？”課中教師根據學生的疑難點，進行集中講解，并推送關于Earth Hour（地球日）的微課資源。學生在課堂中觀看微課內容，了解關于Earth Hour 的相關知識。在學習文本的過程中，教師組織學生開展寫作學習，將學習任務發布于學習平臺。學生根據發布任務完成課堂對話練習，熟練且發音標準地進行對話；通過閱讀材料，在平臺上協助完成Jigsaw（拼圖）任務。學生基于智能化終端的人機、生生、師生互動，方式多元，促進英語課堂個性化學習。

此外，在牛津版小學英語1B Unit6 Food I like 的課堂中，教師引導學生通過智能終端平臺的“拖拽”功能分享作業到班級圈子，實現師生互動交流。利用平臺的測評功能評價學生的學習成績，促進個性化學習。

基于智能化環境下的課前課后個性化學習—個性輔導 智能化的課堂環境為小學生提供了更好的個性化輔導。通過智能終端，教師可以更方便地推送個性化的學習資源給學生。在實際操作中，為了更好地對學生進行個性化輔導，教師需要注意以下三個方面。

首先，教師需要依據學生課前預測的學情和課中學習掌握情況，有針對性地發布個性化的輔導資源。例如，在結束4A Unit2 Can you swim？的學習后，教師可以根據學生的綜合表現布置以下個性化作業：完成課文跟讀作業，發音準確且流利，跟讀分數達到90 分以上，可直接跳過作業；課文跟讀準確但不流利，或者跟讀分數在80～89 分之間，需要練習課文朗讀3遍，以提高短文的流暢程度；課文跟讀不標準不流利，或者跟讀分數在79 分以下，需要在完成后將作業發送到平臺，讓教師評價和糾正。此外，學生還需要完成趣配音作業。平臺會對學生的語音類作業進行打分評價，這大大減輕了教師的批改負擔，學生也可以根據需要多次跟讀模仿，達到最佳的學習效果。其次，小學生完成課后作業后，平臺會及時將教師的評價與反饋通過消息提醒功能發送給學生，讓學生及時收到教師的評價意見。此外，教師還可以對平臺反饋中學習掌握不好的學生進行個性化輔導，讓他們及時糾正錯誤，提高學習效果。最后，教師可以固定選用智能終端線上提交作業平臺。教師收到學生提交的作業后及時批改并記錄學生的作業類型將評價返回學生讓學生及時訂正并修正答案。學生在學習過程中遇到困難可以給教師留言提出自己的疑惑。教師可以單獨解答學生的問題也可以整理后在后續的教學中修正教學設計對學生進行個性化輔導。通過這種方式可以實現小學階段學生的個性化學習。