人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

趙一璇

(南京財(cái)經(jīng)大學(xué)，江蘇 南京 210023)

一、引言

1954年美國(guó)通用電氣公司首次用計(jì)算機(jī)計(jì)算核算工人工資，開(kāi)創(chuàng)了會(huì)計(jì)電算化的先河，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)手工核算到電子處理的變革。此后，隨著網(wǎng)絡(luò)與會(huì)計(jì)業(yè)的融合，以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，會(huì)計(jì)領(lǐng)域受其沖擊和影響不斷發(fā)生著新變化，實(shí)現(xiàn)從會(huì)計(jì)電算化到會(huì)計(jì)信息化再到會(huì)計(jì)智能化的轉(zhuǎn)變。如今新出臺(tái)的“十四五”規(guī)劃中強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，四大國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所也陸續(xù)推出財(cái)務(wù)機(jī)器人處理財(cái)務(wù)工作，種種跡象表明會(huì)計(jì)智能化是大勢(shì)所趨。

那么，什么是人工智能呢?人工智能(artificial intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI，一般是指在大數(shù)據(jù)的支撐下，運(yùn)用計(jì)算機(jī)算法模擬并延伸人類智能，產(chǎn)生新計(jì)算機(jī)程序的智能機(jī)器，它可以通過(guò)程序和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能決策，是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一種應(yīng)用和發(fā)展。將其運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，有利于會(huì)計(jì)人員更好的集中力量“辦大事”，同時(shí)也為會(huì)計(jì)人員帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。而且新技術(shù)不僅會(huì)帶給社會(huì)新的生產(chǎn)方式，同時(shí)會(huì)對(duì)已有的理論形成沖擊，本文將圍繞理論與實(shí)務(wù)淺析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)理論的影響

會(huì)計(jì)是一門(mén)實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，而經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的演變和發(fā)展所形成的會(huì)計(jì)理論是會(huì)計(jì)人員從事會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作的依據(jù)。人工智能的產(chǎn)生對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)環(huán)境有著深遠(yuǎn)影響，自然也對(duì)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中孕育的會(huì)計(jì)理論有著巨大沖擊。

(一)對(duì)會(huì)計(jì)假設(shè)的影響

會(huì)計(jì)假設(shè)是在對(duì)會(huì)計(jì)事務(wù)發(fā)展規(guī)律深刻認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上人為提出的，因與財(cái)務(wù)目標(biāo)的一致性而被普遍接受。會(huì)計(jì)假設(shè)系統(tǒng)包括主體假設(shè)、持續(xù)經(jīng)營(yíng)假設(shè)、會(huì)計(jì)分期假設(shè)和金融測(cè)量假設(shè)四大假設(shè)。本文認(rèn)為，在人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員可以重新思考主體假設(shè)和會(huì)計(jì)分期假設(shè)的意義。會(huì)計(jì)主體假設(shè)認(rèn)為會(huì)計(jì)核算的對(duì)象是一個(gè)會(huì)計(jì)主體，不包括企業(yè)投資者、員工和關(guān)聯(lián)方等其他對(duì)象的經(jīng)濟(jì)信息。但是，由于人工智能的存在，會(huì)計(jì)核算不再限于現(xiàn)有的會(huì)計(jì)對(duì)象，可以進(jìn)行多個(gè)主體的核算，而且可以隨時(shí)改變核算的規(guī)模和用戶的需求[1]?，F(xiàn)有的會(huì)計(jì)分期假設(shè)是以年度為標(biāo)準(zhǔn)將企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)人為劃分成相等的期間進(jìn)行財(cái)務(wù)報(bào)告，然而隨著數(shù)字化時(shí)代來(lái)臨，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得數(shù)據(jù)可以快速獲取，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境變化也可以很快得到反應(yīng)，企業(yè)無(wú)須再進(jìn)行會(huì)計(jì)分期而能在很短的時(shí)間內(nèi)更新財(cái)務(wù)信息，這將大大提升公司的運(yùn)營(yíng)和管理效能。而貨幣計(jì)量則需要以統(tǒng)一的貨幣度量為基礎(chǔ)，這就使得實(shí)物計(jì)量單位只能以附注的形式呈現(xiàn)。人工智能的創(chuàng)新發(fā)展或許可以實(shí)現(xiàn)實(shí)物計(jì)量，在財(cái)務(wù)報(bào)告中增加非貨幣性信息，使得企業(yè)財(cái)務(wù)信息使用者更深入地了解企業(yè)情況。

(二)對(duì)會(huì)計(jì)信息披露的影響

根據(jù)《公司法》和《證券法》等相關(guān)法律法規(guī)的要求，企業(yè)必須合法、合規(guī)地向公眾披露自己的經(jīng)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)信息以及企業(yè)重大事項(xiàng)，尤其是對(duì)上市公司的披露程度要求更加嚴(yán)格。而人工智能是一種由電腦運(yùn)算仿真來(lái)擴(kuò)展人的智力并生成新電腦程式的一種聰明的機(jī)器。

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的支撐下，人工智能利用其精確計(jì)算、快速自動(dòng)分析和強(qiáng)大的儲(chǔ)存功能，可以為企業(yè)財(cái)務(wù)人員處理大量會(huì)計(jì)核算工作的同時(shí)整合企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息，極大地提高了會(huì)計(jì)信息披露的準(zhǔn)確性、全面性和效率[2]。不僅如此，人工智能還可以迅速地對(duì)企業(yè)最新情況做出反應(yīng)，使企業(yè)能及時(shí)向公眾披露會(huì)計(jì)信息。2019年第三屆中國(guó)上市公司董秘峰會(huì)上，每日經(jīng)濟(jì)新聞推出了研發(fā)的“每經(jīng)云商業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)”以幫助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制和信息披露管理，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行自然語(yǔ)言分析和人工智能的篩選，為企業(yè)找到信息披露的盲點(diǎn)，這是人工智能在信息披露方面的巨大創(chuàng)新，為企業(yè)管理人員及時(shí)做出決策提供助力。

(三)對(duì)會(huì)計(jì)核算的影響

會(huì)計(jì)核算是會(huì)計(jì)的基本職能之一，但在人工智能環(huán)境下的會(huì)計(jì)核算擺脫了大量的人力勞動(dòng)，會(huì)計(jì)人員只需要輸入信息處理業(yè)務(wù)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成月度報(bào)表、季度報(bào)表和年度報(bào)表。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，許多數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)未來(lái)發(fā)展和管理者的決策都至關(guān)重要，但傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表中沒(méi)有包含上述資料。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)期，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的內(nèi)容包括實(shí)物資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、長(zhǎng)期股權(quán)投資、土地所有權(quán)、產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)等；而在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸和勞動(dòng)力、土地一樣成為一種生產(chǎn)要素，會(huì)計(jì)核算的范圍也應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步擴(kuò)大。除此之外，像商譽(yù)、社會(huì)責(zé)任、環(huán)境保護(hù)責(zé)任等也是以往企業(yè)財(cái)務(wù)人員難以核算的，故未在資產(chǎn)負(fù)債表中列示。但是人工智能利用算法計(jì)量，對(duì)量化商譽(yù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等很有幫助，未來(lái)可能將其列入資產(chǎn)負(fù)債表中，使資產(chǎn)負(fù)債表更加切實(shí)地反映企業(yè)情況。此外，人工智能也改變了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算流程。在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)過(guò)程中，原始憑證的收集、憑證的填寫(xiě)、登記等都是固有的，而人工智能代替了財(cái)務(wù)過(guò)程中的人工作業(yè)，并對(duì)各個(gè)自動(dòng)的金融過(guò)程進(jìn)行了管理與監(jiān)督，不僅降低了企業(yè)人工成本，還簡(jiǎn)化了財(cái)務(wù)流程、提高效率[2]。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的影響

(一)提高會(huì)計(jì)做賬的真實(shí)性

基于人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)是按照已有的會(huì)計(jì)記賬規(guī)則，運(yùn)用計(jì)算機(jī)算法編制的程序自動(dòng)做賬，在整個(gè)做賬過(guò)程中，人工智能可以通過(guò)掃描原始憑證將數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，而后的做賬流程系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別進(jìn)行。但在傳統(tǒng)的記賬模式下，賬務(wù)處理的每一步都離不開(kāi)人工的操作，當(dāng)有財(cái)務(wù)人員惡意篡改賬簿時(shí)，就會(huì)給企業(yè)賬簿的真實(shí)性帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)中有的領(lǐng)導(dǎo)人可能會(huì)因?yàn)楫?dāng)期經(jīng)營(yíng)收益情況不好、想要挪用企業(yè)資金中飽私囊等，指使或收買(mǎi)財(cái)務(wù)工作者做虛假賬務(wù)，并通過(guò)一些手段掩蓋企業(yè)真實(shí)情況。但在運(yùn)用了人工智能技術(shù)后，賬務(wù)處理的每一步都是客觀真實(shí)的，只要原始憑證上的交易或事項(xiàng)是真實(shí)發(fā)生的，賬務(wù)處理的結(jié)果就不會(huì)存在人為虛假。因此，人工智能技術(shù)可以抑制企業(yè)造假行為，為信息使用者提供真實(shí)可靠的財(cái)務(wù)信息。

(二)改進(jìn)財(cái)務(wù)人員的工作模式

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員每天的工作主要就是整理憑證、登記賬簿、編制報(bào)表以及報(bào)表匯總等，這些都是比較重復(fù)瑣碎的事情，但又要求財(cái)務(wù)人員細(xì)心謹(jǐn)慎地對(duì)待，這極易導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員產(chǎn)生工作懈怠的負(fù)面情緒，還浪費(fèi)大量人力資源。但在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員可以學(xué)習(xí)能為企業(yè)帶來(lái)更大價(jià)值的管理會(huì)計(jì)工作模式，比如預(yù)算編制、成本控制、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等內(nèi)容，尤其是對(duì)一些現(xiàn)在使用財(cái)務(wù)共享中心的大型企業(yè)集團(tuán)來(lái)說(shuō)，那些與決策相關(guān)性低、工作量大且高重復(fù)的會(huì)計(jì)工作被統(tǒng)一，大大增加了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)分離的可能性。因此，人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)財(cái)務(wù)人員而言是一種進(jìn)步，它改進(jìn)了財(cái)務(wù)人員的工作模式。

(三)替代大量基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員的工作

隨著人工智能如火如荼地開(kāi)展，會(huì)計(jì)受其影響顯著，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始引入財(cái)務(wù)機(jī)器人或者人工智能系統(tǒng)處理一些需要不斷重復(fù)的標(biāo)準(zhǔn)化財(cái)會(huì)工作，從而替代大量會(huì)計(jì)基礎(chǔ)崗位人員。德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所在2017年5月首次發(fā)布了一款金融機(jī)器人，它能夠取代手工操作、輸入和合并數(shù)據(jù)，根據(jù)算法生成的商業(yè)邏輯來(lái)進(jìn)行決策和鑒別，且財(cái)務(wù)機(jī)器人的平均工作效率比手工處理高15倍以上，還可以全天全年無(wú)休。這是以機(jī)器人為代表的人工智能第一次正式出現(xiàn)在財(cái)務(wù)人員的身邊，可能也是首次真正讓財(cái)務(wù)人員意識(shí)到自己所從事的大部分工作內(nèi)容都是可以被機(jī)器人取代的。未來(lái)隨著人工智能水平的進(jìn)一步提升，更加智能化的財(cái)務(wù)機(jī)器人和財(cái)務(wù)軟件將真正實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化，解決現(xiàn)下偶爾出現(xiàn)的非正常事項(xiàng)的會(huì)計(jì)核算問(wèn)題。同時(shí)，新事物的產(chǎn)生必然會(huì)伴隨舊事物的消亡。會(huì)計(jì)職業(yè)雖然不至于消失，但人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的興起也對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)提出更高的要求，也提高了進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)的門(mén)檻，會(huì)計(jì)人員必然需要為此做出改變。

四、人工智能推動(dòng)會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型

(一)轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人才思想，滿足信息使用者需要

長(zhǎng)期以來(lái)，會(huì)計(jì)人員所提供的財(cái)務(wù)信息都是從自我完善的角度出發(fā)傳遞給信息使用者。那么，根據(jù)一般公認(rèn)會(huì)計(jì)原則(GAAP)標(biāo)準(zhǔn)制定的財(cái)務(wù)報(bào)表，特別是報(bào)表和收益報(bào)表，僅僅根據(jù)法律規(guī)定的披露需要，是否僅僅是一個(gè)裝飾品[3]?會(huì)計(jì)人員作為企業(yè)和信息使用者之間的橋梁，其所承擔(dān)的絕不僅僅是簡(jiǎn)單的賬務(wù)處理和數(shù)據(jù)核算任務(wù)。隨著人工智能的發(fā)展，會(huì)計(jì)人才在企業(yè)的重要性和作用受到挑戰(zhàn)，這要求被從大量基礎(chǔ)工作中解放出來(lái)的會(huì)計(jì)人員改變傳統(tǒng)的自我定位。會(huì)計(jì)思想是會(huì)計(jì)理論與實(shí)務(wù)的向?qū)?，關(guān)系著會(huì)計(jì)的總體走向，提出新的會(huì)計(jì)思想或許能給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)機(jī)遇。朱元午教授提出了會(huì)計(jì)的供給側(cè)改革思想，通過(guò)探索會(huì)計(jì)的本質(zhì)認(rèn)為會(huì)計(jì)的發(fā)展應(yīng)該從滿足信息使用者需要的角度出發(fā)[4]。如果堅(jiān)持認(rèn)為定期報(bào)告的內(nèi)容都是信息使用者需要的，只會(huì)讓會(huì)計(jì)泯然于眾。

(二)完善知識(shí)結(jié)構(gòu)和儲(chǔ)備，做復(fù)合型會(huì)計(jì)人才

會(huì)計(jì)人員作為企業(yè)結(jié)構(gòu)的重要一環(huán)，必須服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略的制定。這要求會(huì)計(jì)人員要積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，掌握審計(jì)、稅法、財(cái)務(wù)管理的知識(shí)體系，同時(shí)也要了解公司治理、公司戰(zhàn)略等方面的知識(shí)。不僅如此，在如今的大數(shù)據(jù)和人工智能環(huán)境下，每一個(gè)數(shù)據(jù)的含義、來(lái)源以及應(yīng)用都可能對(duì)企業(yè)發(fā)展有著重要作用，會(huì)計(jì)人員需要提高自己的數(shù)據(jù)處理和分析能力，這要求會(huì)計(jì)人員逐步掌握專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和算法與設(shè)計(jì)技能，像我們所學(xué)習(xí)的stata語(yǔ)言、計(jì)量知識(shí)對(duì)深度解讀數(shù)據(jù)、提供決策支持信息有著十分重要的實(shí)際意義。同時(shí)現(xiàn)下眾多知名學(xué)者所倡議的業(yè)財(cái)融合已經(jīng)成為大趨勢(shì)，財(cái)會(huì)人員不僅要懂財(cái)務(wù)知識(shí)，還要懂業(yè)務(wù)知識(shí)、了解行業(yè)情況[5]。在未來(lái)，財(cái)務(wù)人員會(huì)和財(cái)務(wù)機(jī)器人“并肩作戰(zhàn)”，那么如何區(qū)分做財(cái)務(wù)的人類和機(jī)器人?本文認(rèn)為，財(cái)務(wù)人員要努力成為擁有更全面的知識(shí)體系、能自主思考做出決策的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，讓企業(yè)認(rèn)識(shí)到自己的重要性。

(三)培養(yǎng)全局觀和戰(zhàn)略思維，學(xué)會(huì)做一名管理會(huì)計(jì)者

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人每天面對(duì)的是一張張憑證和一本本賬表，這些證、賬、表占據(jù)了他們大量的工作時(shí)間和精力，使得他們往往著眼于微觀，通過(guò)核算的數(shù)據(jù)探知企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況。但如今企業(yè)需要的是能以長(zhǎng)遠(yuǎn)而全局的眼光為企業(yè)出謀劃策的復(fù)合型人才，他不同于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員。因此，會(huì)計(jì)人員需要站在全局的立場(chǎng)，結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)和行業(yè)信息客觀公正地看待企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，而不拘泥于報(bào)表上紛繁復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)職能，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人員的職能升級(jí)。尤其是在人工智能化大背景下，科技水平的提高使得會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、管理的職能得到充分發(fā)揮，管理會(huì)計(jì)的作用得以突顯[6]。此外，關(guān)于會(huì)計(jì)如何轉(zhuǎn)型升級(jí)財(cái)政部會(huì)計(jì)司早在2016年就曾給予指導(dǎo)，即“以管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)為契機(jī)，大力促進(jìn)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型升級(jí)”。正因?yàn)槿绱?，管理?huì)計(jì)近幾年得到迅猛發(fā)展，如今的人工智能化則進(jìn)一步推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，未來(lái)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的過(guò)程如圖1所示[7]。

圖1 人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型之路

五、總結(jié)

在人工智能環(huán)境下研究其對(duì)會(huì)計(jì)的影響和沖擊具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)必將變革。人工智能的發(fā)展使得會(huì)計(jì)理論和實(shí)務(wù)發(fā)生不可避免的改變，同時(shí)促進(jìn)會(huì)計(jì)職業(yè)和人員的轉(zhuǎn)型升級(jí)，其對(duì)會(huì)計(jì)的影響是十分深遠(yuǎn)的。人工智能淘汰了程序化、重復(fù)化的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作，未來(lái)會(huì)計(jì)的工作將會(huì)是業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略決策的結(jié)合體。經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，會(huì)計(jì)越重要。本文認(rèn)為，會(huì)計(jì)只會(huì)隨著環(huán)境的變化而改變，但其總是經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的一環(huán)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的成熟和普遍應(yīng)用還需要很長(zhǎng)時(shí)間，會(huì)計(jì)要不斷豐富自身的職能適應(yīng)企業(yè)環(huán)境要求，服務(wù)于企業(yè)戰(zhàn)略，為企業(yè)制定和調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略提供重要依據(jù)。