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無代碼開發技術在思想政治教育平臺中的應用

2023-02-19 12:25:0461932部隊12分隊費玲曾已瀧張克強劉彥辰
數字技術與應用 2023年1期
關鍵詞:可視化管理

61932 部隊12 分隊 費玲 曾已瀧 張克強 劉彥辰

本文分析了思想政治教育平臺開發實現過程中功能和技術層面的需求,進而主要描述無代碼開發平臺的技術要點及功能組成,最后結合項目開發進程展示了無代碼開發技術在思想政治教育平臺中的應用。相較于傳統軟件開發的方法,無代碼開發技術大大降低了在軟件開發過程中的人力資源要求,有助于將精力聚焦于底層業務邏輯,大大提高了開發效率,提升軟件開發過程的信息化、數據化和智能化水平。

在當下政企數字化建設需求爆發的時代,基于無代碼開發技術以及一站式大數據能力構建的無碼化開發平臺,幫助客戶通過數據驅動的無碼化軟件裝配模式,構建數用一體化的應用系統,極大提高軟件開發效率、降低成本,加速數字化轉型。該平臺采用大數據相關技術,支持業務人員零代碼快速裝配復雜應用,創新出一條數據驅動業務、業務沉淀知識,打造開放性數字化生態應用的新路徑。

1 無代碼開發技術現狀

在信息化程度日新月異的今天,系統承建單位對軟件設計及開發人員的需求不斷增長,不僅需要更多的前后端開發人員,且對研發人員的素養要求日益提高。底層代碼及開發框架是各類應用系統運行的基礎,也是門戶網站、App 應用、軟件系統的基礎和核心所在。如何確保高效、高質量、快速完成代碼編寫是近年來學界及軟件開發界的熱點,更是企業持續迭代更新技術的焦點。由于經驗豐富的開發人員鳳毛麟角,很多系統研制單位不斷將其開發人員構成由公司自有人員逐漸轉變成其他外包公司人員。

基于此,員工能否不經培訓即可上手參與系統開發及研制工作,對大部分軟件承研公司來說都具有重大意義。而無代碼技術自提出之后得到了學界的廣泛關注,在各個場合及不同行業都在不斷創造經濟價值和收益。有數據調查預測,無代碼技術市場將從2017 年的38 億美元增長到2022 年的212 億美元[1],說明越來越多的公司都在通過無代碼開發技術解決對各類軟件研發人員的依賴,徹底完成由需要大量軟件開發人員支撐到由若干具有經驗的軟件配置人員即可完成開發工作的轉型。

本文首先簡要介紹了無代碼開發平臺技術的構成及實現方法,進而以思想政治教育平臺研制為例,展示無代碼技術的應用及優勢[2]。

2 無代碼開發技術核心優勢

2.1 數據驅動

相較于表單驅動、模型驅動對數據結構、業務結構的抽象,使得軟件靈活度、復雜度受限,數據驅動的無代碼開發技術則不依賴于業務或數據結構,隨著數據屬性變化、業務需求變化甚至軟件其他因素變化等,對業務的響應更快、靈活性更高。

無代碼開發平臺能夠提供從各種數據源連接到一站式數據加工處理、可視化分析到大屏應用的系統研制全流程,充分與無代碼應用構建能力融合,信息化、數據化和智能化一步到位[3]。從過去把業務問題抽象成軟件功能,轉變為到把業務問題轉化成數據問題、通過數據解決業務問題。

2.2 深度“無代碼”

低代碼和無代碼是軟件開發演變過程中的兩種形態,主要區分依據可歸為無碼程度和復雜場景適應性。低代碼核心目標是采用技術方案,屏蔽底層的復雜性與難以理解性,通過歸納、抽象、封裝,進而降低開發門檻以及代碼量。無代碼是指不需任何代碼的應用程序構建方式,既可看作低代碼的子集,也可看作低代碼的高級形式。深度無代碼≠零代碼,是數據、分析及管理域的絕對無碼化,運營域仍需開源技術、少量代碼作業來提升平臺的復雜場景滿足度、可擴展性、易用性等。

2.3 開放可持續與演進

從過去的封閉、獨立式系統建設,轉變為系統建設之初就融入與其他內外部系統融合的能力,系統自帶開放基因。從過去以項目能夠一次性、完美地解決單一應用問題為目標,提升為產品通過持續迭代、演進,能夠彈性化適應業務發展為愿景,降低項目設計門檻,打造靈活的信息化、數據化應用堅實框架。

3 無代碼開發技術實現

3.1 數據智能連接平臺

智能數據連接平臺是實現多源異構數據源連接和管理的強大工具。基于數據來源、類型和獲取方式的差異,提供三大數據匯集配置方案:多源數據庫數據、IOT 數據、開放平臺數據。為未支持的數據源提供二次開發和擴展定制能力。不管是結構化數據還是非結構化數據,都能構建高性能、安全可靠的數據傳輸通道,快速對接多種數據源,輕松獲取海量異構數據,促進融合管理,支撐數據挖掘與上層應用。

3.1.1 數據源管理

支持60+異構數據源提供豐富的連接和處理能力,支持跨部門、多業務系統數據共享交換,對業務數據、日志數據、消息數據全面實時采集。

3.1.2 數據連接器

面向廣泛的物聯網終端,支持95%以上物聯網終端感知設備的數據對接,滿足物聯網發展趨勢下多場景下的數據實時/準實時采集,支持多中物聯網接口協議,包括MQTT、HTTP、消息、Kafka 等。

3.2 數據治理分析平臺

數據治理分析平臺是集數據融合、標準、安全、分析、算法、可視化應用為一體的數據賦能平臺,不管是采集匯集到的數據,還是業務應用中產生的數據,都能夠被快速管理、分析和使用,提供以數據為核心的極致“快”的平臺、工具及服務。無論是數據資源、數據分析結果還是工具本身,都可作為應用設計的組成部分,完成數據業務化,實現“數據驅動業務”,支撐業務決策。

3.2.1 數據資產管理

數據源連接并導入數據后,通過集中化的圖書館分類形式,更好地管理數據、使用數據,快速創建不同數據資產的分類目錄,有效整合數據資產,所有數據資源詳情都可在此快速找到,并開啟數據模型、數據關聯、數據分析和數據權限管理等操作,真正實現以數據資產為核心、支撐上層所有數據資產分析、應用。

3.2.2 數據血緣與權限管理

匯集的海量數據通過數據資產管理進行分類,復雜的數據表通過數據關聯搭建關系,對于繁復雜亂的數據源實現異庫數據表的邏輯關系說明,幫助理清多數據表的數據關系。而數據的后續所有使用情況可通過數據血緣圖譜進行追溯。通過關聯關系和血緣關系,輕松定位數據位置、實現數據資產的可視化。

3.2.3 數據集成工具ETL

數據集成工具ETL 是一款高效全能的專業級數據采集與智能挖掘分析中心,數據交換機是傳統數據集成ETL 工具的智能升級版,內置30+種模型算子,幫助用戶通過可視化拖拽分析與向導式操作完成數據處理。能夠有效降低數據處理技術門檻,快速高效地完成各項數據操作。數據交換機集數據交換處理、深度融合數據治理、ETL 加工、機器學習算子庫、自定義配置算子、分布式計算處理引擎等于一體,支持對大數據的高度復雜處理。

3.2.4 數據治理

提供體系化的數據治理能力,包括元數據模型管理、主數據管理、數據標準屬性配置和規則管理、數據質量稽核配置、稽核調度以及生成數據質量報告,并提供數據安全管理等,有效提升數據可用性、可靠性和安全性,提高業務使用效率。

3.2.5 數據分析

數據分析是一站式的數據智能分析工具,基于強大的數據智能分析引擎,提供極致的數據響應,快速拖拽字段、自定義數據預處理、自動推薦圖表、靈活設置樣式。通過全稱無碼化的操作方式將數據資產轉化為可視化圖表,快速便捷的實現可視化多維數據分析、數據動態輔助預警、實現對數據更深層次的價值挖掘發現,為用戶提供輔助決策支持,極大地降低數據分析技術使用門檻,使得復雜的數據分析工作簡單化,重復的數據分析工作智能化。

3.2.6 數據可視化大屏

提供自助搭建專業綜合大屏應用的能力。豐富的設計組件與樣式設置,加上簡單的拖拽點擊操作步驟,PPT 式排版,非專業人員可快速上手。數據關聯、圖表動態、動作交互等高級的可視化能力也能夠快速配置,滿足多層次場景數據展示應用需求。提供高度定制可視化能力,滿足各種個性化需求,同時綜合考慮開發周期與擴展能力,預置豐富的二次開發接口。

3.3 無代碼軟件開發平臺

無碼化軟件開發平臺是基于自動化業務流程和智能表單,同時與數據治理分析平臺相輔相成的零代碼數字化應用軟件開發底座。將應用開發的大量需求封裝為200+功能組件,跳過技術門檻,易理解、易上手,業務人員可快速拖拽生成應用,所構建的應用靈活性極強,敏捷響應業務需求。同時基于自帶的大數據能力,可實現業務數據沉淀和循環價值利用,完成業務數據化,從而達到“數用一體化”。

3.3.1 表單填報工具

通過數據源連接、導入數據后,通過集中化的圖書館分類形式,更好地管理數據、使用數據,快速創建不同數據資產的分類目錄,有效整合數據資產,所有數據資源詳情都可在此快速找到,并開啟數據模型、數據關聯、數據分析和數據權限管理等操作,真正實現以數據資產為核心、支撐上層所有數據資產分析、應用。

3.3.2 業務流程工具

提供全套的業務流程定義,通過拖拽流程節點、定義節點屬性,構建出完整的可視化流程圖。支持根據各類動態數據條件,指定節點的角色、用戶,并添加多個業務審批動作,支持多有節點自動排版,以向導式操作、按需的方式靈活設置每個事項的詳細流程,快速發布審批事項,實現業務流、數據流、審批流的自動化、全閉環。

3.3.3 應用設計工具

無碼化快速應用設計,提供10 大類、100+功能設計組件,快速完成頁面布局、主題設計和頁面交互設計。支持多種導航設計、提供多種布局模板和主題樣式,交互方式支持按鈕點擊、頁面跳轉、獨立彈窗等,自定義配置系統登錄界面,滿足大多數場景服務需求。支持構建獨立、豐富的功能頁面,并匹配功能菜單,業務調整時可快速新增或切換頁面,實現更靈活的業務場景展示。

3.4 部署模式

無代碼開發技術將提供3 種部署模式:私有化部署、云化部署及SaaS 化部署[4]。

3.4.1 私有化部署

(1)快速部署到用戶部門單位內網或信息專網;

(2)兼容主流國產化服務器、操作系統等;

(3)開放的API 接口支持靈活的二次開發。

3.4.2 云化部署

(1)支持華為云和阿里云等主流公有云部署方式,方便客戶按需使用,采取租用模式,節省IT 技術成本;

(2)降低自主運維管理工作,聚焦用戶的核心業務。

3.4.3 SaaS 化部署

(1)通過互聯網享用信息系統;

(2)可重復使用、成本較低;

(3)更快提供解決方案;

(4)為企業減少所需的IT 資源;

(5)靈活的定價模式適應企業發展。

4 無代碼開發技術在思想政治教育平臺中的應用

思政政治教育平臺包含普通用戶端、領導端和管理員端和機關干事端4 個子系統,用戶端包括教育內容體系、教育類別方法體系、教育檢驗評價體系、教育保障體系4 大模塊;領導端包括時間落實、人員落實、內容落實和制度落實4 個模塊,提供可視化的圖表對用戶人員各個環節的教育情況進行統計;管理員端提供對用戶端各個模塊的管理功能及統覽功能,提供課程及課程附件的上傳與下載功能、考勤管理、制度管理、內容管理、類別方法、人員管理、教育評價、評分體系等一系列助力機關思想政治教育的特色功能;機關干事端提供包括通知下發、教育計劃、學習資源、制度管理、思政大講堂和休假管理等功能。

系統經無代碼開發平臺研制后主界面如圖1 所示。

圖1 思想政治教育平臺系統主界面Fig.1 Main interface of ideological and political education platform system

5 結語

綜上所述,無需寫代碼,以模塊化、可視化方式實行開發和構建軟件應用系統,降低開發工作量及開發門檻;非專業開發者如業務人員和職能人員經過簡單的IT基礎培訓即可快速上手進行應用搭建,進一步為軟件產品化進程提速增效。

引用

[1] 文建全,李井銳,鄒馳華.無代碼平臺技術及其在HIS系統中的應用[J].電腦與信息技術,2020,28(5):30-32.

[2] 李爭輝.企業級無代碼開發效率變革賦能業務增長[J].軟件和集成電路,2021(8):60-61.

[3] 黃河,黃炳裕,林文國,等.一種無代碼開發技術模型構建的方法及系統:中國,CN202110106770.4[P].2021-04-30.

[4] 張焱,張健,張萬鑫,等.一種基于無代碼開發的智慧企業平臺:中國,CN201910485425.9[P].2019-09-10.

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