唐榮喜

在“統計和概率的簡單應用”的學習過程中,我們要樹立“隨機”的思想和觀念。單個的隨機現象雖然具有偶然性,但大量重復的隨機現象背后卻會呈現出一定的規律。在“統計的應用”方面,我們運用隨機理論,采用簡單隨機抽樣保證了抽取樣本的代表性;在“概率的應用”方面,我們知道,雖然概率并不提供對事件結果確定無誤的判斷,但依舊能幫助我們判斷、決策。
一、“統計”中抽樣的隨機性
從局部推斷整體是統計學的一個基本思想。一方面,局部是整體的一部分,局部的特性在某種程度上能夠反映整體的相應特性;另一方面,局部的特性有時又不能精確無誤地反映整體的相應特性,因此要通過對抽取的樣本進行整理、描述、分析,從而做出對總體的估計、推斷。但這一基本思想的前提是,如何抽取樣本,如何使抽取的樣本具有代表性。“簡單隨機抽樣”是最常用的一種抽樣方法,其特點是:(1)具有隨機性;(2)總體中的每個個體被抽到的可能性相同。正是由于簡單隨機抽樣的這種不受主觀影響的“隨機性”“公平性”,才保證了抽取樣本所具有的“代表性”。
簡單隨機抽樣的具體做法是:(1)將總體中所有的個體編號(號碼從1到n);(2)將這n個號碼寫在形狀、大小、質地都相同的號簽上,放入一個盒子中攪勻;(3)從盒中每次隨機抽取一個號簽(抽出的號簽不放回),并記錄其編號,連續抽取m次;(4)從總體中將與抽到的號簽編號一致的個體取出,得到一個容量為m的樣本。……