醫院靜脈用藥調配中心自動化智能建設與實踐

車嘯天，唐怡文，王耀磊，王 軼

（復旦大學附屬華山醫院北院，上海 201907）

在現今藥品零加成的大環境下，靜脈用藥調配中心（PIVAS）的建設無疑是醫院藥學服務發展的重要方向之一［1］。我院于2018 年7 月建立了PIVAS，目前每天為16個病房提供2 600余袋靜脈配藥。為進一步提高工作效率，減少工作差錯，讓藥師專注于醫囑審核、藥物咨詢、不良反應監測等臨床藥學服務中，全面提升合理用藥和藥學服務質量及科室滿意度［2］，我院與畢伐思（上海）醫療科技有限公司合作，于2020年12月對PIVAS進行信息化和自動化改造，引進高科技自動化機械設備，通過與醫院信息系統（HIS）對接，實現數據聯通并組成智能貼簽系統和自動化分揀系統［3］。在此，擬探討自動化智能建設提高PIVAS 藥學工作人員工作效率，減少工作差錯，優化管理規范進而提升藥學服務質量的效果，介紹如下。

1 PIVAS 工作流程

根據《靜脈用藥集中調配質量管理規范》，我院PIVAS工作流程見圖1［4］。

圖1 我院PIVAS工作流程圖Fig.1 Workflow chart of PIVAS in our hospital

目前，國內大部分醫院PIVAS 的工作仍以人工操作為主，其中貼簽擺藥與成品輸液分揀存在工作強度大、效率低、差錯率高及環境差的缺點。針對流程中存在的具體問題進行信息化、智能化改造，以機械化設備代替繁復大量的人工操作，提高了工作效率，減少了人為導致的差錯，且全程以電腦記錄信息，各崗位職責清晰可追溯。不僅實現了整個工作流程的管理優化，其整體工作環境也得到了明顯改善。

2 自動化管理系統

2.1 智能貼簽系統

醫院PIVAS 的工作模式為審方藥師對病區醫囑進行審核后，依據用藥時間、給藥方式、藥物特性、患者液體量等信息分為7個調配批次，再按不同病區逐個打印輸液標簽貼簽擺藥。若同一藥物在不同病區的醫囑中均有出現，則工作中需多次取藥擺放，導致重復往返勞動。智能貼簽系統應用前，至少需8 名藥師承擔人工貼簽擺藥和分批次擺筐（圖2），長時間重復機械化的操作易使人發生疏忽導致所貼輸液品種錯誤［5］；應用后實現了按藥品品種進行的統排工作模式（圖3）。智能化的貼簽機打印與流水化的人工擺藥相結合，簡化流程環節，明顯提高擺藥貼簽工作效率，也減少了相關差錯事件，并降低了人員勞動強度［6］（僅需1名工勤人員、5名藥師參與作業）。

圖2 人工操作貼簽模式Fig.2 Manual operation labeling mode

圖3 智能貼簽系統模式Fig.3 Intelligent labeling system mode

設備及工作原理：智能貼簽機由貼簽系統、傳送帶、高清視覺識別器、貼標手臂及打印機組成。通過貼簽系統與醫院信息平臺對接，通過醫院PIVAS 數據處理及管理軟件（SPD）接口獲取相關瓶簽輸液信息［7］。由工勤人員將輸液袋放入貼簽機傳送帶，利用視覺識別系統檢測輸液袋型號、規格參數，并及時匹配當前瓶簽的溶劑信息。對匹配不合理輸液袋進行過濾、不貼簽，將合理正確輸液袋通過傳送帶流入貼簽機手臂下方，由貼簽機打印標簽并將標簽貼敷在輸液袋上，完成批量輸液袋貼簽。但目前該系統僅可對規格為50，100，250，500 mL 的非瓶裝軟袋成品輸液袋進行自動貼簽，玻璃制品與圓瓶輸液暫不支持［8］。同時機器自帶的電子屏上可顯示相關貼簽作業信息便于統計追溯查詢（包括病區、批次、袋數和醫囑信息）。

2.2 自動化分揀系統

成品輸液的分揀一直是PIVAS 工作流程中較繁雜的一環，由于艙內沖配是按藥品而非按病區分類，因此，倉外人員將沖配好的輸液分放到指定區域（圖4）不僅耗時費力、浪費人員，且常出現病區混淆錯誤，且需4名工勤人員、2名藥師參與作業，不但會引起臨床科室不滿，還可能產生嚴重的用藥安全問題甚至造成醫療事故。以往成品輸液習慣采取人工分揀的操作模式。隨著科學技術的發展，PIVAS自動化分揀系統被用于輸液配置完畢后的出倉核對環節［9］，即用自動化智能分揀系統（圖5）代替傳統藥筐分病區分揀，節省了大量的工作時間和人力分配，改善了整個分揀區域工作環境。智能分揀系統可以做到精確分揀，與PIVAS 信息系統數據共享，可及時發現數量錯誤，提高成品輸液分揀的時效性和準確性［10］（僅2名工勤人員，2名藥師參與作業）。

圖4 傳統分揀模式Fig.4 Traditional sorting mode

圖5 自動化分揀機模式Fig.5 Automatic sorter mode

設備及工作原理：自動化分揀系統由分揀系統、傳送帶、高清掃碼器以及3 個分揀單元組成，其中每個分揀單位劃分15 個倉位，共45 個分揀倉位。通過分揀系統與醫院信息平臺對接，獲取相關成品輸液醫囑信息。由工勤人員將成品輸液袋放入分揀機傳送帶，分揀機掃碼識別成品輸液袋標簽二維碼。利用條碼技術，實時匹配核對醫院信息平臺醫囑數據進行判斷，將人工分揀成品輸液中出現的差錯項目包括“未計費類、停藥誤配類、未核對類、批次錯誤、病區錯誤、重復標簽”等異常輸液成品通過掃碼排除，并單獨對異常輸液再次進行計費、核對、分揀等糾錯處理［11］。掃描復核后將合理成品輸液袋分揀到對應分揀倉位，同時在分揀機系統操作界面上顯示分揀病區、分揀數量以及分揀進度。最終分揀完成，生成成品輸液科室統計清單。

2.3 自動化系統改造效果評價

選取醫院PIVAS 自動化系統設備啟用前后各3 個月作為樣本研究期比較，結果分揀工作總量無明顯變化。統計每日貼錯輸液與貼毀標簽數，比較改造前后每日分揀過程中各差錯類型次數（見表1、表2）。改造后，PIVAS貼簽擺藥和分揀輸液差錯明顯改善，貼簽與分揀的差錯數均大幅減少。

表1 改造前后貼簽差錯比較Tab.1 Comparison of labeling errors before and after the reconstruction

表2 改造前后分揀差錯比較Tab.2 Comparison of sorting errors before and after the reconstruction

改造后，每日貼簽排筐人員減少2 人，每日成品輸液分揀人員減少2人，工序環節均有縮減（表3）。啟用智能化貼簽系統和自動化分揀系統后，排筐、貼簽、擺藥、核對、分揀成品輸液用時明顯縮短，工作效率顯著提高，差錯率均大幅降低（表4）。不僅藥師工作強度減輕，成品輸液錯分、漏分等相關差錯事件基本杜絕，整個過程也到了“留痕”可追溯［12］。

表3 改造前后流程環節與人員數量比較Tab.3 Comparison of flow chart links and personnel before and after the reconstruction

表4 改造前后貼簽機、分揀機工作效率比較（）Tab.4 Comparison of working efficiency of labeling machine and sorting machine before and after the reconstruction（）

表4 改造前后貼簽機、分揀機工作效率比較（）Tab.4 Comparison of working efficiency of labeling machine and sorting machine before and after the reconstruction（）

3 討論

3.1 優化工作流程，改善工作環境

在傳統的人工貼簽分揀模式下，貼簽擺藥人員常頻繁穿插，且擺藥排筐占地面積大，來回走動耗時費力；同時分揀現場車（擺藥車）多、人（分揀者）多、筐（成品）多，分揀現場環境嘈雜、空間雜亂無序。啟用自動化貼簽分揀系統后，采用統排模式由智能貼簽、統一擺藥、自動分揀形成流水線操作，流程清晰簡明，工作現場安靜有序。

3.2 提高工作效率，減少人員成本

傳統人工工作環節較多，人員工作效率參差不齊，總體工作效率低［13］。自動化改造后，簡化了工序環節，由機器代替人工進行繁雜重復的工作，不僅大幅縮減了貼簽分揀的時間，提高了工作效率；同時減少了2 名貼簽藥師與2名分揀工人，節省了人員成本。

3.3 降低工作差錯，提高臨床滿意度

人工模式下，每天7 個批次的多次重復操作，體力嚴重消耗下難免產生煩躁情緒，導致精力不集中，從而增加因疏忽大意引起的貼錯標簽、貼毀標簽、分錯批次、分錯病區、摔漏輸液等差錯。系統改造后，通過視覺識別輸液與系統生成唯一身份“二維碼”，基本杜絕上述主觀差錯。確保每袋成品輸液能及時、準確送達病區，大幅提升臨床科室對PIVAS工作的滿意度及依賴度。

3.4 優化管理，促進智能PIVAS 發展

自動化智能改造后，每個機器環節均需工作人員登錄個人工號及密碼。通過系統的數據統計查詢功能，可實現根據特定條件（日期、科室、批次）查詢各人員的工作量及差錯情況，并生成報表，方便對員工進行績效考核，也利于責任追溯，優化PIVAS 的整體管理。當今科技發展日新月異，“智能靜配”備受關注，運用現代技術手段，聯合自動化設備，將PIVAS 各工作環節通過數據信息鏈接，實現流水線式快捷、智能高效的工作模式已逐步可行［14］。智能貼簽系統的應用有效避免了人工貼簽錯誤和混淆輸液批次情況的發生，貼簽用時明顯縮短，貼簽的準確性和效率均顯著提高，且節省了人力成本，而自動化分揀機則在此基礎上更是幾乎完全杜絕了人工分揀的差錯并保障了流程的可追溯性。

綜上所述，自動化設備用于醫院PIVAS 推動了智能信息化藥學服務的建設，既順應了醫院現代化藥學服務發展模式，也是信息化社會發展的必然趨勢［15］。該系統的使用可將藥師從繁忙、機械的勞動中解脫出來，使其有精力開展更實用、更專業、更有意義的藥學服務，真正實現自身價值［16］。