全面預(yù)算管理研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)的可視化分析

劉巖森 河南理工大學(xué)

一、引言

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與推廣，企業(yè)能夠充分利用信息化的數(shù)據(jù)平臺(tái)，根據(jù)自身特點(diǎn)采用相應(yīng)的預(yù)算編制模式，從企業(yè)實(shí)際情況出發(fā)，使得預(yù)算編制工作更具有科學(xué)性與合理性，預(yù)算管理的系統(tǒng)化升級(jí)使得企業(yè)管理者能夠及時(shí)地獲取最有價(jià)值的最新資料，短時(shí)間內(nèi)明確企業(yè)當(dāng)下的經(jīng)營(yíng)情況，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出調(diào)整措施，提升預(yù)算管理工作的有效性，全面預(yù)算管理在數(shù)字化背景下取得了突破性的進(jìn)展。全面預(yù)算管理的發(fā)展進(jìn)步離不開(kāi)專(zhuān)家學(xué)者的探索研究，現(xiàn)有研究各有側(cè)重，對(duì)于其具體研究方向上的深入挖掘發(fā)揮了重要作用，但大多數(shù)文獻(xiàn)缺乏基于知識(shí)圖譜對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)和科學(xué)計(jì)量分析。因此本文以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)資料為主，采用文獻(xiàn)計(jì)量的方法對(duì)我國(guó)全面預(yù)算管理的研究成果進(jìn)行量化分析，旨在清晰、直觀地展示該研究領(lǐng)域的研究概況、熱點(diǎn)趨勢(shì)及主題演進(jìn)，為全面預(yù)算管理前沿的挖掘及研究熱點(diǎn)變化規(guī)律的總結(jié)提供一些新思路，并對(duì)未來(lái)研究的演進(jìn)方向和演化路徑進(jìn)行展望。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)。CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的學(xué)術(shù)論文水平較高、影響較大，已被眾多知名科研單位使用，并作為學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)的重要依據(jù)。以“全面預(yù)算管理”作為關(guān)鍵詞進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索，限定文獻(xiàn)來(lái)源為CSSCI與中文核心文獻(xiàn)，檢索時(shí)間跨度為2010—2022年，檢索時(shí)間為2022年6月4日，共得到791篇文獻(xiàn)，基于數(shù)據(jù)的精確性和文獻(xiàn)研究的科學(xué)性考慮，對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行整理篩選，刪除會(huì)議論文、征稿啟事、期刊卷首語(yǔ)、年會(huì)報(bào)告等，最終得到580篇文獻(xiàn)，作為本文的研究樣本。

（二）研究方法

本文基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，借助可視化分析軟件對(duì)全面預(yù)算管理研究現(xiàn)狀進(jìn)行定量分析，可視化分析也能使龐雜的數(shù)據(jù)更加直觀的展示。Cite Space是一款基于JAVA語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的可視化文獻(xiàn)計(jì)量軟件，可進(jìn)行多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的引文可視化分析，因其操作簡(jiǎn)單、可視化圖譜美觀等優(yōu)點(diǎn)而得到廣泛應(yīng)用[1]。在Cite Space軟件中將獲取到的數(shù)據(jù)保存為download－x.txt 格式，在Tineslicing時(shí)間段處設(shè)置為2010—2022，然后運(yùn)用軟件內(nèi)置的作者、關(guān)鍵詞以及機(jī)構(gòu)等分析運(yùn)算模型，繪制出國(guó)內(nèi)全面預(yù)算管理研究的知識(shí)圖譜，對(duì)其研究動(dòng)態(tài)、發(fā)展進(jìn)程等進(jìn)行可視化分析，以此來(lái)確定全面預(yù)算管理相關(guān)研究的學(xué)術(shù)熱點(diǎn)，這有助于對(duì)全面預(yù)算管理的相關(guān)研究進(jìn)行宏觀把握，也為該領(lǐng)域的深入研究提供借鑒和參考。

三、研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)分析

（一）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析就是對(duì)數(shù)據(jù)中作者提供的關(guān)鍵詞的分析，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的分析可以得全面預(yù)算管理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和主要方向。連線表示兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)之間存在共詞關(guān)系，連線越粗、連線越多表示兩者聯(lián)系越強(qiáng)。節(jié)點(diǎn)的連線越多，證明該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，也說(shuō)明該關(guān)鍵詞的影響越大，節(jié)點(diǎn)的面積也越大，反之則越小[2]。將Cite Space節(jié)點(diǎn)類(lèi)型調(diào)整為“Keyword”，時(shí)間切片為1年，時(shí)間跨度設(shè)置為2010-2022年，TOP=25，得到全面預(yù)算管理研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖譜。從圖1中可以看出，預(yù)算編制、全面預(yù)算、預(yù)算管理、業(yè)財(cái)融合、公立醫(yī)院等關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)較大，緊隨其后的是年度預(yù)算、績(jī)效管理、預(yù)算目標(biāo)、大數(shù)據(jù)、價(jià)值鏈等關(guān)鍵詞，從關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖譜中可以清晰地看到在2010年至2022年全面預(yù)算管理領(lǐng)域的研究方向。

圖1 全面預(yù)算管理研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系

（二）關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜顯示，聚類(lèi)模塊性指數(shù)Q值＞0.3（Modularity Q=0.5826），說(shuō)明此聚類(lèi)圖譜所劃分出的聚類(lèi)結(jié)構(gòu)非常顯著；聚類(lèi)輪廓性指數(shù)S值＞0.7（Mean Silhouette S=0.8411），表明此類(lèi)聚類(lèi)圖譜是合理的。聚類(lèi)標(biāo)簽按照聚類(lèi)規(guī)模由大到小進(jìn)行排序，從0#開(kāi)始排序[3]。通過(guò)LLR算法對(duì)文獻(xiàn)中關(guān)系緊密的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析，得出10個(gè)關(guān)鍵詞聚類(lèi)，代表著研究方向，并對(duì)其進(jìn)行歸類(lèi)，如表1所示。

結(jié)合表1全面預(yù)算管理研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果頻和中心度統(tǒng)計(jì)表可知，全面預(yù)算、預(yù)算編制、公立醫(yī)院、大數(shù)據(jù)、全面實(shí)施、年度預(yù)算、醫(yī)院、價(jià)值鏈、中小企業(yè)、財(cái)務(wù)管理的子聚類(lèi)輪廓值均在0.7以上，表明此聚類(lèi)圖是合理的，聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著。

表1 全面預(yù)算管理研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類(lèi)結(jié)果頻和中心度統(tǒng)計(jì)表

（三）關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)分析，利用Burst detection算法對(duì)短期內(nèi)發(fā)生較大改變的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而發(fā)掘出全面預(yù)算管理領(lǐng)域的突發(fā)性研究熱點(diǎn)，掌握研究領(lǐng)域的前沿課題[4]。如圖2所示，圖中時(shí)間軸上紅色線段表示關(guān)鍵詞急速增加、回落的時(shí)間段，強(qiáng)度Strength表示關(guān)鍵詞突然增加的強(qiáng)度。同一時(shí)段內(nèi)，關(guān)鍵詞的增加頻次越多，強(qiáng)度越大，關(guān)鍵詞所體現(xiàn)的內(nèi)容也越重要。

圖2 全面預(yù)算管理研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果

從圖2可以看出，2012年至2013年度，全面預(yù)算管理的研究集中于“醫(yī)院”，許多學(xué)者聚焦于醫(yī)院的預(yù)算管理發(fā)展；2014年至2016年度突現(xiàn)的關(guān)鍵詞為“年度預(yù)算”，其強(qiáng)度為3.62，高于醫(yī)院的2.62，在這一時(shí)期，國(guó)內(nèi)的學(xué)者將研究的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移至年度預(yù)算；2015年至2019年度的，我國(guó)的研究重點(diǎn)為“云會(huì)計(jì)”，2017年至2019年的研究前沿為“大數(shù)據(jù)”，這一時(shí)期，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)飛速發(fā)展，在黨中央的領(lǐng)導(dǎo)下，我國(guó)正式實(shí)行“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，因此，該時(shí)期的研究的大多聚焦于云會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)；2016年至2020年度，該領(lǐng)域的突現(xiàn)關(guān)鍵詞為“高校”，強(qiáng)度為2.48；2018年至2022年度，全面預(yù)算管理的研究聚焦于“公立醫(yī)院”，切合該時(shí)間段內(nèi)公立醫(yī)院改革的熱點(diǎn)，其強(qiáng)度達(dá)到了4.44；2018年至2020年度，我國(guó)研究前沿主要集中在“績(jī)效評(píng)價(jià)”；2018年至2022年的研究轉(zhuǎn)向“全面實(shí)施”；2019年至2022年度，同時(shí)突現(xiàn)了“業(yè)財(cái)融合”與“管理會(huì)計(jì)”，業(yè)財(cái)融合的研究強(qiáng)度高達(dá)7.65，在這一階段，我國(guó)致力于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的對(duì)接，旨在提高會(huì)計(jì)的管理控制職能；2020年至2022年度，研究的熱點(diǎn)出現(xiàn)了“績(jī)效管理”，研究強(qiáng)度為2.54。綜上所述，公立醫(yī)院、全面實(shí)施、業(yè)財(cái)融合、管理會(huì)計(jì)、績(jī)效管理為近年來(lái)全面預(yù)算管理的研究前沿內(nèi)容，體現(xiàn)了全面預(yù)算管理的最新研究方向。

四、研究路徑分析

結(jié)合全面預(yù)算管理關(guān)鍵詞時(shí)間線圖對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，可以觀察領(lǐng)域中研究熱點(diǎn)的變化，并歸納研究熱點(diǎn)的類(lèi)型。突現(xiàn)詞可展示歷年研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在一定程度上預(yù)測(cè)全面預(yù)算管理未來(lái)的研究趨勢(shì)。從圖3可以看出，全面預(yù)算管理的研究主要集中于全面預(yù)算、預(yù)算編制、公立醫(yī)院、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，近幾年的研究熱點(diǎn)為大數(shù)據(jù)、年度預(yù)算等，從圖中可以看出，在2010年至2013年度，該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)較多，2013年之后研究熱點(diǎn)雖然減少，但在每個(gè)年度均有相關(guān)領(lǐng)域的研究，全面預(yù)算管理正在順應(yīng)新時(shí)代的信息技術(shù)不斷改進(jìn)發(fā)展。

圖3 全面預(yù)算管理研究關(guān)鍵詞時(shí)間線圖

五、結(jié)論

本次研究納入中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)，未納入英文文獻(xiàn)，納入文獻(xiàn)可能不全面。此外，Cite Space軟件不能對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行分析，使研究結(jié)果具有一定的局限性。因此，希望之后的研究中，能使用多個(gè)軟件進(jìn)行交叉互補(bǔ)，使得研究更具客觀性與完整性。通過(guò)對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中580篇全面預(yù)算管理領(lǐng)域文獻(xiàn)的可視化計(jì)量分析，得出以下結(jié)論：全面預(yù)算管理在2020年至2022年整體發(fā)文量呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，發(fā)展速度變緩，大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)、業(yè)財(cái)融合等領(lǐng)域在近幾年取得了進(jìn)展，說(shuō)明全面預(yù)算管理發(fā)文量雖然減緩，但依然取得了一定的進(jìn)展，然而，該領(lǐng)域尚有較大的研究空間，國(guó)內(nèi)全面預(yù)算管理及相關(guān)領(lǐng)域的研究者應(yīng)加強(qiáng)相互之間的合作研究，通過(guò)政策鼓勵(lì)、統(tǒng)籌經(jīng)費(fèi)支持等途徑，實(shí)現(xiàn)研究單位跨區(qū)域之間的合作，促進(jìn)國(guó)內(nèi)全面預(yù)算管理研究領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。