LSSVM算法下飛機(jī)IDG小樣本數(shù)據(jù)可靠性分析

孔祥芬，劉敬赟，王 杰，唐淑珍

（中國民航大學(xué)航空工程學(xué)院，天津 300300）

1 引言

隨著航空科學(xué)技術(shù)日益蓬勃發(fā)展，民用飛機(jī)的先進(jìn)機(jī)載用電設(shè)備大幅增加，對飛機(jī)供電系統(tǒng)的要求和依賴性進(jìn)一步提高[1]。整體驅(qū)動發(fā)電機(jī)（IDG）作為飛機(jī)供電系統(tǒng)的核心電源部件，為機(jī)載用電設(shè)備提供恒頻交流電[2]，其可靠運(yùn)行是飛機(jī)飛行安全的重要保障。近年來，我國正處于由民航大國向民航強(qiáng)國邁進(jìn)的關(guān)鍵時期，民航“一二三三四”總體工作思路和“民航高質(zhì)量發(fā)展”戰(zhàn)略需求都對航空附部件產(chǎn)品的可靠性提出了更高的要求。從飛機(jī)IDG的歷史故障數(shù)據(jù)出發(fā)，結(jié)合數(shù)據(jù)特點對其進(jìn)行可靠性分析，了解IDG故障的變化規(guī)律，對提高飛機(jī)IDG的使用可靠性及制定經(jīng)濟(jì)合理的維修策略具有重要意義。

對于飛機(jī)IDG這樣的航空附部件產(chǎn)品，其可靠性要求高且價格高昂數(shù)量少，從而可獲得的故障數(shù)據(jù)較少屬于小樣本（n≤30）范疇。目前，在航空附部件產(chǎn)品的可靠性分析方面，國內(nèi)外學(xué)者針對小樣本故障數(shù)據(jù)的分析研究較少。如，文獻(xiàn)[3]采用利用EM算法估計飛機(jī)IDG在故障數(shù)據(jù)刪失情況下威布爾分布的未知參數(shù)；文獻(xiàn)[4]運(yùn)用Bootstrap方法對飛機(jī)IDG進(jìn)行可靠度、平均故障間隔時間的點估計和區(qū)間估計計算；文獻(xiàn)[5]通過對比分析中位秩法和平均秩次法兩種經(jīng)驗分布函數(shù)，得到綜合最小二乘法及平均秩次法所得到的某航空裝備的可靠性參數(shù)估計精度更高；文獻(xiàn)[6]運(yùn)用極大似然值法求解了飛機(jī)無線電子設(shè)備在退化狀態(tài)情況下的參數(shù)估計問題。……