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基于灰色聚類的學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)方法研究

2023-02-09 08:10:38梁慶衛(wèi)黃漢成胡姍姍
科技風(fēng) 2023年2期
關(guān)鍵詞:素質(zhì)評(píng)價(jià)學(xué)生

梁慶衛(wèi) 黃漢成 胡姍姍

西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院 陜西西安 710072

教育是人類永恒的話題,始終貫穿于創(chuàng)造知識(shí)、傳播知識(shí)和培養(yǎng)人才的環(huán)節(jié)中。我國作為一個(gè)教育大國,有關(guān)教育評(píng)價(jià)的話題一直備受關(guān)注,良好的教學(xué)評(píng)價(jià)模式將有助于實(shí)現(xiàn)我國教育發(fā)展速度和質(zhì)量的同步[1]。

早在20世紀(jì)80年代,我國嘗試在學(xué)生評(píng)價(jià)方面探索一套方案,但這些探索是淺層的,所設(shè)計(jì)的方案仍是以考試成績(jī)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),而忽視了學(xué)生的特長(zhǎng)和潛能。近年來,教育改革不斷深入,原有評(píng)價(jià)體系所反映的問題日益凸顯[2]。為此,學(xué)者們提出更應(yīng)該注重學(xué)生學(xué)習(xí)的態(tài)度、價(jià)值觀、潛力、主動(dòng)性和積極性,并根據(jù)學(xué)生的個(gè)性因材施教,推進(jìn)素質(zhì)教育,充分培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力,為社會(huì)輸送優(yōu)秀的人才。而素質(zhì)教育全面推廣和實(shí)施需要有效的評(píng)價(jià)制度作為保障,沒有一套科學(xué)的評(píng)價(jià)體系,素質(zhì)教育便難以推行。因此,如何科學(xué)評(píng)價(jià)學(xué)生的綜合素質(zhì),是提高學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量、促進(jìn)教育健康發(fā)展的關(guān)鍵[3]。

灰色系統(tǒng)最早由鄧聚龍[4]教授提出,其本質(zhì)是一種“貧信息”的不確定系統(tǒng),適用于小樣本問題的研究。在教學(xué)研究領(lǐng)域,一些學(xué)者利用灰色系統(tǒng)理論針對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題展開討論分析。楊益等[5]構(gòu)建了基于層次分析法和灰色聚類法的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型;馬永梅等[6]提出了一種基于灰色聚類的大學(xué)生課程學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)模型;董青青[7]針對(duì)長(zhǎng)沙市小學(xué)的足球活動(dòng)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題展開研究,運(yùn)用灰色聚類分析法提出相關(guān)對(duì)策和建議;馬守明等[8]基于白化權(quán)函數(shù)研究了高校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)問題;趙桂蘭等[9]構(gòu)建了面向教師的課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并結(jié)合層次分析和灰色聚類法進(jìn)行研究;鄭鈺瑩[10]研究了灰色聚類模型,并將其應(yīng)用于本科生生源質(zhì)量評(píng)價(jià)問題中。

學(xué)生的綜合表現(xiàn)由多種因素導(dǎo)致,而各因素之間的作用機(jī)理是灰色的。根據(jù)這一實(shí)際情況,本文建立了學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并基于白化權(quán)函數(shù)建立了灰色聚類評(píng)價(jià)模型。實(shí)例表明,所建灰色聚類模型用于學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)中,具有可行性和有效性。

一、學(xué)生灰色聚類綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)方法

(一)指標(biāo)體系

構(gòu)建面向?qū)W生的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)遵循客觀實(shí)際,符合現(xiàn)代教育理念,從學(xué)校教育整體出發(fā),形成相應(yīng)的指標(biāo)集合。本文在充分考慮科學(xué)性和全面性等原則的基礎(chǔ)上,確立了面向?qū)W生的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體包括:學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、身心素質(zhì)、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力。

(二)確定樣本值

記A1,A2,…,Am為統(tǒng)計(jì)對(duì)象,B1,B2,…,Bn為統(tǒng)計(jì)指標(biāo),C1,C2,…,Ct為統(tǒng)計(jì)灰類,fk為灰類Ck(1≤k≤t)的白化權(quán)函數(shù)。pij為第i(1≤i≤m)個(gè)統(tǒng)計(jì)對(duì)象對(duì)于第j(1≤j≤n)個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù),樣本矩陣P為:

(1)

記σi為灰色權(quán)向量,其中σi=(σi1,σi2,…,σit),(1≤i≤m)。則稱映射F:fjk(pij)→σik∈[0,1](1≤i≤m,1≤j≤n,1≤k≤t)為灰色統(tǒng)計(jì)映射,而σik被稱為第i個(gè)對(duì)象屬于第k個(gè)灰類的灰色聚類系數(shù)。

(三)確定灰類的白化權(quán)函數(shù)

記第k個(gè)灰類的白化函數(shù)為fk(x),k=1,2,…,t。白化權(quán)函數(shù)的閾值可以根據(jù)特定的準(zhǔn)則和經(jīng)驗(yàn)用類比法來確定,這種方法得到的閾值為客觀閾值。也可以從樣本矩陣P中尋找最大值、中值、次中值和最小值,分別作為優(yōu)、良、中和差四個(gè)灰類的閾值,這種方法得到的閾值稱為相對(duì)閾值。記λk(k=1,2,…,t)為每一灰類的閾值,假設(shè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)pij取值范圍為[0,S],具體的白化權(quán)函數(shù)如下:

(2)

(3)

(4)

(5)

其中,f1(x)、f2(x)、f3(x)和f4(x)分別代表優(yōu)、良、中、差的白化權(quán)函數(shù)。

(四)求各評(píng)價(jià)指標(biāo)的灰色聚類權(quán)

假設(shè)ηjk代表第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)屬于第k個(gè)灰類的權(quán)重,那么灰色聚類權(quán)ηjk可定義如下:

(6)

其中,λjk代表白化權(quán)函數(shù)fjk(x)的閾值,且1≤j≤n,1≤k≤t。

(五)確定聚類系數(shù)和聚類向量

令σik為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)第k個(gè)灰類的聚類系數(shù),且1≤i≤m,1≤k≤t,則聚類系數(shù)可定義如下:

(7)

在面向?qū)W生的灰色聚類綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型中,第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的聚類向量可定義為:

σi=(σi1,σi2,…,σit)

(8)

若滿足:

σik*=max{σik},1≤k≤t

(9)

則認(rèn)為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象屬于第k*個(gè)灰類。

二、算例

為了說明論文所提方法的可行性,本文結(jié)合實(shí)例進(jìn)行具體分析。研究對(duì)象為學(xué)生A、B、C、D、E,評(píng)價(jià)指標(biāo)為學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、身心素質(zhì)、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力,各指標(biāo)的打分區(qū)間為[0,100]。

(一)確定樣本值矩陣

表1給出了學(xué)生A、B、C、D、E綜合素質(zhì)的評(píng)價(jià)指標(biāo)得分,并由此確定樣本值矩陣如式(10)所示。

表1 學(xué)生綜合素質(zhì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)得分

(10)

(二)建立灰類的白化權(quán)函數(shù)

對(duì)于每一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),優(yōu)、良、中和差四個(gè)灰類的閾值如下表所示。

表2 灰類閾值的設(shè)定

將各灰類的閾值代入公式(2)~(5),即可確定相應(yīng)灰類的白化權(quán)函數(shù)。

(三)求灰色聚類權(quán)和聚類系數(shù)

由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)分別被同等對(duì)待,故有fjk(x)=fk(x)。進(jìn)一步可得λj1=80,λj2=70,λj3=60,λj4=50。其中j=1,2,3,4,5;k=1,2,3,4。

由公式(6)可知,灰色聚類權(quán)ηjk=0.2。根據(jù)公式(7)和公式(8)可求得第一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象(學(xué)生A)的聚類向量:

σ1=(σ11,σ12,σ13,σ14)

=(0.9625,0.6267,0.4700,0.3760)

相應(yīng)地,可以求得學(xué)生B、學(xué)生C、學(xué)生D和學(xué)生E的灰色聚類向量:

σ2=(σ21,σ22,σ23,σ24)

=(0.8725,0.7267,0.6783,0.5560),

σ3=(σ31,σ32,σ33,σ34)

=(0.6950,0.7943,0.8267,0.8520),

σ4=(σ41,σ42,σ43,σ44)

=(0.7975,0.8638,0.8050,0.7160),

σ5=(σ51,σ52,σ53,σ54)

=(0.7750,0.8667,0.8917,0.7600)。

(四)向量聚類

對(duì)于確定評(píng)價(jià)對(duì)象所屬的灰類,可根據(jù)公式(9)求出:

max{σ1}=σ11=0.9625,

max{σ2}=σ21=0.8725,

max{σ3}=σ34=0.8520,

max{σ4}=σ42=0.8638,

max{σ5}=σ53=0.8917。

根據(jù)上述計(jì)算,可得以下結(jié)論:

(1)學(xué)生A屬于第1灰類,即為“優(yōu)”;

(2)學(xué)生B屬于第1灰類,即為“優(yōu)”;

(3)學(xué)生C屬于第4灰類,即為“差”;

(4)學(xué)生D屬于第2灰類,即為“良”;

(5)學(xué)生E屬于第3灰類,即為“中”。

結(jié)語

隨著素質(zhì)教育體系的不斷發(fā)展,對(duì)學(xué)生的綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)應(yīng)多元化,只有通過科學(xué)、有效的評(píng)價(jià)方法才能對(duì)學(xué)生做出合理的評(píng)價(jià)。本文考慮了學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)態(tài)度、身心素質(zhì)、創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力等方面,提出了一種面向?qū)W生的灰色聚類綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)模型。該模型以建立的白化權(quán)函數(shù)為基礎(chǔ),確定了與評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)的灰色聚類權(quán)和聚類系數(shù),并構(gòu)造聚類向量對(duì)不同學(xué)生進(jìn)行分類。本研究有助于針對(duì)不同的學(xué)生實(shí)施因材施教,具有一定的實(shí)際意義。

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