大學生學習狀態與發展預期研究

汪險生 楊彥慧

南京審計大學公共管理學院 江蘇南京 211815

當前，線上教學已成為諸多高校的主流教學方式，深刻改變了老師的“教”、學生的“學”、學校的“管”，從而帶動教育“形態”的變革[1]。當前線上教育存在較多問題，如監督成本較高、互動效果欠佳等[2-5]，但是某些問題也同樣存在于線下教學之中，如師生互動不充分、監督難度大等。其中，更有可能存在同類問題在線上和線下表現出不同的形式。因此，更為積極、有效的做法是抓住信息技術發展帶來的機遇，充分挖掘線上教學的獨特優勢，打破線上與線下的界限，促進線上與線下深度融合，形成一個全新的高等教育教學形態，有力提升高等教育質量和水平[2]。

教學形態在變，教育的本質和目的不會變[1]。學生始終是教育的根本，而教學方式改變所帶來的成效在于學生學習效果的呈現。因此，研究大學生當前的學習方式、學習狀態和發展預期，對于推動教育形態的變革有著重要的現實意義。為此，文章利用2018年和2020年中國家庭追蹤調查(CFPS)的數據，構造學習壓力、學習時間、學校管理認同、對未來的信心、升學預期等指標，對大學生的學習方式與發展預期進行比較分析。

一、研究設計

(一)數據來源

文章將采用中國家庭追蹤調查(China Family Panel Studies，CFPS)數據。CFPS是一項由北京大學中國社會科學調查中心(ISSS)實施的全國性跟蹤調查項目，項目已于2010年、2012年、2014年、2016年、2018年、2020對全國25個省(直轄市、自治區)進行了全面調查。為了考察當前大學生的學習狀態，文章將采用2018年和2020年的數據。鑒于不同院校和不同教育階段(大專與本科之別)的教學模式可能存在顯著差異，文章將樣本限定為全日制大學本科生。經過篩選，文章最終獲得了815個(2018年434個、2020年381個)觀測值，其中男同學358位、女同學457位，低年級同學473位(大一、二)、高年級同學340位(大三、四、五)。

(二)指標選取

為全面統計當前大學生的線上學習情況、學習狀態、學校管理認同、發展預期，文章從四個方面構造指標。

1.線上學習情況指標

CFPS項目在不同年份采用了不同的問題，考察大學生的線上學習情況。2018年采用的問題是“一般情況下，使用互聯網絡學習(如搜索學習資料、上網絡學習課程等)的頻率有多高”。據此，文章借助李克特量表進行刻畫，其中1、2、3、4、5分別表示“幾乎每天”“一周3～4次”“一周1～2次”“一月2～3次”“一月一次及以下”。

2020年項目更有針對性地通過兩個問題進行了考察：

(1)過去一周，是否使用網絡學習(如觀看或收聽“得到”“慕課”等平臺的各類課程，或參加線上培訓)。(2)過去一周，是否幾乎每天都使用網絡學習。文章將采用虛擬變量刻畫大學生線上學習狀況，變量等于1表示大學生過去一周使用或者每天使用網絡學習，否則等于0。項目還調查了大學生對網絡學習重要性的評價。據此，文章進一步借助李克特量表，構造網絡學習重要性指標，指標賦值1～5，值越大表示越重要。

2.學習狀態指標

項目不僅調查了學習壓力，還詢問了周末與非周末學習時間。由此，文章通過主觀的學習壓力和客觀的學習時間，全方位刻畫學生的學習狀態，其中學習壓力指標的構造基于李克特量表，分值1～5，值越大表示學習越有壓力。

3.學校管理認同指標

學生的滿意度能夠直接反映學校管理的效果，而班主任更是諸多管理政策的執行主體，所以學生對班主任的滿意度更能充分揭示學校的管理情況。據此，文章采用學生對學校和班主任的滿意程度刻畫學生的學校管理認同。指標的構造同樣基于李克特量表，賦值1～5，值越高表示越滿意。

4.發展預期指標

項目調查了學生對未來的信心和期望的受教育程度，前者從一般情境考察了大學生的發展預期，后者則考察了特定的發展預期。對于對未來的信心，文章借助李克特量表進行構造，賦值1～5，值越大表示對未來越有信心。對于期望的受教育程度，文章構造了一個虛擬變量，賦值為1表示學生期望的受教育程度在碩士及以上，否則等于0。

二、大學生線上學習情況及其評價

(一)2018年大學生的線上學習情況

2018年的數據表明大學生線上學習已非常普遍。由圖(a)所示，2018年使用互聯網絡學習一周能達到3次以上的大學生占到73%，其中幾乎每天使用互聯網進行學習的學生占比約為48%，而一個月3次以下使用網絡學習的同學占比不到8%。由此可見，盡管2018年線上教學作為輔助教學，只是線下教學的補充，但是線上教學已得到長足發展，大學生線上學習已非常普遍。線上教學的發展和學生對線上學習的認知，將成為高校主流教學方式。

(二)2020年大學生的線上學習情況

2020年線上教學在相當長時間內成為高校主流教學方式，大學生線上學習在高校中更為普及。在可預期的未來，線上教學仍會作為主要的教學方式。由圖中(b)與(c)所示，過去一周有61%的大學生進行了網絡學習，有52%的同學過去一周幾乎每天網絡學習。考慮到調查時間一般在暑假期間，所以可以得出2020年大學生參與線上學習不僅普遍而且比較主動。

(三)大學生對線上學習的評價

鑒于低年級的同學需要完成更多的課程，因此，可以預期線上教學對低年級同學的影響更大。圖(d)展示了低年級和高年級學生對線上學習的評價。首先，大學生普遍認同線上學習的重要性。其次，相較于2018年，2020年所有年級的同學都認為線上學習更為重要，尤其是低年級同學對線上學習重要性的賦值增加得更多。雖然2018年高年級同學比低年級同學對線上學習重要性的評價更高，但到2020年低年級同學對線上學習重要性的評價已經接近于高年級同學的評價。

大學生的線上學習情況及其評價圖

三、大學生的學習狀態與發展預期

(一)大學生學習狀況的比較分析

由表1中A欄所示，相比于2018年，2020年所有年級同學的周末與非周末學習時間均有所增加，其中高年級同學的周末學習時間顯著增加了0.8小時/每天。但是，大學生的學習壓力并非因此有所上升。2018年大學生對學習壓力的平均打分為3，處在一般水平。同時，由于線上教學的教學難度可能會降低，監督學生學習的成本較高，學校和老師對學習的管控力度也會減弱，從而可能使大學生的學習壓力下降。

(二)大學生學校管理認同的比較分析

由表1中B欄可以發現，首先大學生對學校和班主任的評價均比較滿意。其次，通過線上教學發現，大學生對于學校和老師的評價呈現出更為滿意的結果，其中低年級同學的變化更為顯著。線上教學中，學校與學生的互動可能會進一步增強(如課外活動和各類講座的數量均會增加)，可促進學生對學校管理的認同。特別是低年級同學的學習更會受到線上教學的影響，所以他們更能感受到線上教學的意義和價值。因此，經歷線上教學后低年級同學就更可能認同學校的管理。

表1 大學生學習狀態與學校管理認同的比較分析

(三)大學生發展預期的比較分析

由表2所示，相對于2018年，2020年所有年級的同學對未來的信心均顯著下降，其中高年級同學對未來的信心下降得更為明顯。2020年有40.3%的高年級同學期望受教育程度在碩士以上，比2018年高了近20個百分點。由于高年級同學更直接感受到就業環境的變化，因此高年級同學的發展預期會受到沖擊，從而導致高年級同學對未來的信心顯著下降。

文章進一步從性別角度考查學生對未來的預期。研究發現，相比于2018年，2020年不論男生還是女生對未來的信心均有所下降，其中男同學的信心下降得更顯著。即便如此，男同學在2020年仍然比女同學對未來更有信心。同時，不論男生還是女生都期望提升自身的受教育程度，女同學尤為如此。因此,高校要更加重視女生的訴求。

表2 大學生發展預期的比較分析

結語

文章采用CFPS數據在考察大學生線上學習情況的基礎上，對比分析了2018年與2020年大學生的學習狀態、學校管理認同及發展預期。研究發現，相對于2018年，盡管2020年大學生的學習壓力并未增加、學習主動性有所增強、對學校管理也比較滿意，但是大學生對未來信心卻顯著下降，尤其是高年級同學的信心下降得更多，女同學更期望提升自身的受教育水平。據此，文章認為應針對不同類別的學生采取差別化的管理策略。對于低年級的同學，仍需將重點圍繞教學方式改革上，需進一步提高低年級同學的自主學習能力。可將網格化管理應用到線上學習中，利用網格內學生之間的相互監督，補充傳統教學模式由上到下的監督，從而解決線上教學監督難的問題。同時，借助網格間的競爭機制，進一步促進學生自主學習和提升師生的互動效果。對于高年級同學，需要更多地從就業和升學等方面為其提供指導和服務。另外，高校應該為女同學的未來預期提供更多的支持。