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關于不動產調查類工作數據成果共享的分析與思考
——以桐廬縣房屋圖屬問題調查為例

2023-02-07 04:19:37桐廬縣規劃和自然資源局胡歡歡盛星環應致遠
浙江國土資源 2023年12期
關鍵詞:融合農村

□桐廬縣規劃和自然資源局 胡歡歡 盛星環 應致遠

近年來,為了滿足各業務部門的房屋定向管理需求,根據上級工作部署,桐廬縣規劃和自然資源局、桐廬縣住房和城鄉建設局、桐廬縣農業農村局等多部門分別針對農房不動產確權發證、房屋建筑自然災害綜合風險普查、全縣房屋圖屬等開展了多種項目調查。這些調查往往是在房屋圖屬基礎要素調查基礎上進行的特定屬性的專項調查,方便各業務主管部門歸納整理研究分析,解決和預測各自行業問題。雖然各業務部門的數據有特異性,但在工作中存在一定的關聯。本次數據分析本著“一次采集、多重利用”的原則,通過梳理不同項目間的關聯性和差異性,分析業務部門間的數據共享方式,為構建多方協同、多源融合、更具價值的調查成果提供初步解決方案。

一、房屋調查相關項目介紹

近年來,桐廬縣相繼開展了農房不動產確權登記、浙江省農村房屋信息系統建設、房屋建筑自然災害綜合風險普查、農村宅基地資格權調查、桐廬縣農村居住空間現狀及需求調查、浙江省城鎮房屋安全信息系統建設及城市國土空間監測等項目。這些項目雖然由不同部門組織開展,通過對這些調查項目的比對分析,這些項目都跟房屋調查相關聯,都是基于房屋的基礎測繪來展開,但側重點又各有不同。有的項目開展是基于另一個項目的基礎,如農房不動產確權登記項目主要工作內容是農村房屋(含生產用房)測繪及權屬調查,而浙江省農村房屋信息系統建設調查項目及農村宅基地資格權調查項目是基于農房不動產確權登記的項目數據成果和戶籍信息而開展調查,如果沒有農房不動產確權登記項目的調查開展,浙江省農村房屋信息系統建設及農村宅基地資格權調查就是空談,而前者的數據質量和完整性直接影響后者的調查進度和質量;有的項目形成的成果是完成其他工作的前提,如農房不動產確權登記項目中調查是為確權服務,農村宅基地資格權調查項目是為深化宅基地“三權分置”改革做準備;有的項目形成的成果是直接錄入系統平臺,調查數據獨立存在可以直接引用,如浙江省農村房屋信息系統調查項目及浙江省城鎮房屋安全信息系統調查項目。通過對這些調查數據的分析,我們不難發現這些調查數據既有關聯又各具特色,從目前數據的格式、精度、項目實施范圍等方面來看既難以分離又無法融合,需要通過查清家底、理清關系,為今后推動數據成果共享應用、減少重復作業筑牢數據共享融合實踐基礎。

二、各調查類項目間的關聯性和差異性分析

本次調查數據分析主要從調查項目的總體要求和采集信息內容兩方面來對上述各類房屋圖屬調查項目的關聯和差異進行分析歸納。

(一)調查總體要求分析

1.數據精度對比。除了農房不動產需要直接測量使用解析法測量精度最高(宗地界址點精度要求10厘米以內,房屋界址間距超過50 米的界址間距誤差不超過±0.20 米)之外,其余含矢量數據項目均使用圖解法或者直接套用原始圖形數據。

2.屬性顆粒度對比。除了全縣農村居住空間現狀及需求調查項目是采集房屋院落面,不同于其它類房屋信息調查單體建筑,采集的單元更大。

3.調查方式對比。農房不動產確權登記項目、浙江省農村房屋信息系統建設、房屋建筑自然災害普查等三個項目都需要外業拍照舉證,只是農房項目多了實地測繪工作;其余項目都是內業采集,內業權屬核實上圖。

(二)采集數據字段信息分析

通過對各項目調查字段的對比分析,發現由于項目的調查側重點不同,有一些工作進行了重復調查,另一部分雖然權屬信息不同,但可在某一個項目中同時調查,可有效減少外業工作,降低成本。由于各項目調查具有臨時性,其工作時間要求、部門往往無法確定統一,很難在同一時間同一部門或者不同部門之間實現有效融合和貫通。

1.數據字段的關聯性。如農房不動產確權登記項目調查測繪的房屋主體投影面及房屋權屬信息(建筑面積、登記戶主信息)可廣泛利用于后續各類宅基地定位及權屬信息補錄;災普調查中城鎮房屋建筑調查成果涵蓋了城市國土空間監測項目中所需的城鎮單體建筑信息,且能夠被浙江省城鎮房屋安全信息系統直接利用。

2.數據字段的差異性。全縣農村居住空間現狀及需求調查項目采集的是農村房屋院落面,區別于農房不動產的房屋主體投影面,故以往調查沒有院落面積字段;各項目多是在房屋的基礎屬性上進行擴展補充,如全縣農村居住空間現狀及需求調查項目相較于房屋災害普查項目,在采集房屋使用現狀的基礎上,仍需補充采集房屋閑置原因等信息。

三、房屋調查類工作數據共享建議

各類房屋圖屬信息調查項目分別由不同的部門組織牽頭,立項時沒有基于其他部門現有成果進行融合、補充或更新,在未統籌兼顧多方需求的情況下進行調查會產生重復作業。以往受技術條件限制,政府部門雖然積累了大量的數據,但是缺乏對數據的充分利用,往往造成部門數據的單一使用管理,不能縱向橫向多方位聯動。時代發展和技術進步為數據共享創建了支撐,數據共享的必要性越發明顯。實現數據資源統籌采集與共享,既能高效可持續地利用數據資源,又能為地方財政負擔減輕壓力,大力提高財政資金績效水平。如何實現各部門數據共享,筆者將從以下三方面提出思路與建議。

(一)建立跨部門調查工作協同體系

1.建立業務調查數據共享組織體系。政府作為政務數據最大的生產者和擁有者,謀劃開展調查類項目時要建立共享工作組,按照“先謀事,再立項”的理念,科學合理謀劃,數據共享工作組部門成員在項目實施立項前可聯合召開共享合用論證會,做好數據分析,確定項目數據共享的可行性。

2.建立調查項目立項業務協同機制。在調查類項目立項前,應建立跨部門業務協同機制,多處調研需求,多與其它部門溝通,在新的調查項目立項前通過對已開展項目的實施方案、技術設計、技術總結研判,融合匯總已有項目成果,避免項目從零開始,在滿足項目需求的前提下完善立項內容,合理利用縣級資源,提高部門效率,減少不必要的財政支出。

(二)統一數據存儲標準與融合應用

目前,浙江省農村房屋信息系統和浙江省城鎮房屋安全信息系統支持直接在平臺上作業,但成果數據無法下載;農房不動產和災普數據分別存在不動產系統和全省災普系統平臺,區別在于農房不動產可以按要求導出相應的矢量和屬性數據,格式為mdb;而災普成果數據目前只供于平臺查看,無法下載所需數據;農村宅基地資格權為信息臺賬,數據成果格式為word、excel格式,可以根據戶主信息和坐落與其它數據關聯;農村居住空間現狀調查數據成果格式為shp、excel格式,通過院落BSM 實現圖屬一致,可以根據坐落、戶主信息、矢量位置等字段與其它數據關聯;城市空間監測數據成果格式為gdb 格式,可以通過位置與其它數據關聯。為今后數據成果能實現共享,建議從兩方面著手。一是強化數據融合技術。從各項目的設計方案可以看出在農村地區調查信息相對是比較全面的,且浙江省農村房屋信息系統已建設完成,在可以提取數據的前提下實現實時化更新,建立相關字段關聯農村宅基地資格權實現各屬性字段融合,建立融合數據庫。二是建立目標數據的自動抽取(分離)功能。在上述融合數據庫中,根據后續房屋信息調查類項目的側重點提取相關屬性形成滿足業務需求的目標成果庫,不用再去重新立項。

(三)完善共享規范和安全保障機制

由于各類數據由不同部門組織開展調查獲取,并在各自的自建業務應用系統上予以體現,往往存在部門和平臺壁壘。部分項目成果數據存儲在系統平臺上或者本身就在系統平臺上采集完成,無法下載和批量導出,增加了數據融合使用的難度;項目成果分屬于不同的業務部門,部分數據存在保密要求,成果資料的融通存在一定的壁壘。為充分融合數據,實現共享,建議從兩方面著手一是部門之間要形成“大政府”的理念,構建政府數據開放共享機制,摒除理念、體制上的障礙,制定數據共享的統一標準,改變目前權力部門化和信息孤島的困局。二是從安全和法律兩個層面對政府數據共享提供保障,構建保障機制優化保障措施,消除政府數據共享提供方的責任顧慮,將政府數據共享中的“以不共享為例外”的原則落到實處,真正為調查數據的共享提供可供選擇的路徑。

綜上,加強對政府各部門同類數據的整合利用,建立數據共享、上下互動、左右協同的調查工作協同與數據共享機制,打造“資源集約、數據集中、業務集成”調查數據共享體系,是破解“分散采集、重復調查、標準不一”等問題的關鍵手段,同時也能形成調查數據開放共享的高效運行機制,規范和加強調查事項全過程管理,提高財政資金績效水平,整體助力提升政府治理體系與治理能力現代化。

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