大數據技術下數據新聞傳播倫理問題探析

卜寧寧　易明　黃朝成

【摘 要】媒體融合時代，大數據技術日益成熟，基于數據分析整理呈現的數據新聞隨之進入人們的視野，數據新聞憑借數據的準確性強、可靠度高、可視化呈現等特質得到了人們的青睞，但同時也應看到數據新聞發展所帶來的諸如數據造假、非法竊取他人數據、可視化濫用等新聞倫理問題。本文從數據新聞的采集、處理、呈現三個階段分析數據新聞中存在的倫理問題，并針對發現的問題制定相應解決措施。

【關鍵詞】大數據技術；數據新聞；倫理問題；可視化

一、數據新聞的含義

數據新聞興起于20世紀中期美國計算機輔助報道，菲利普·邁耶將其定義為：“將社會科學技術引入到新聞報道中。”數據新聞是在大數據技術的基礎上開展的對數據進行挖掘采集、分析整理，以圖片、視頻、文字等可視化的形式呈現的新聞，又稱為數據驅動新聞，其生產流程包括：數據收集、數據清洗、數據情景、數據綜合、數據可視化呈現。相較于傳統新聞報道，其優勢在于能提供全新的敘述方式、刻畫事物特征、描繪整體面貌或深層表現、理解內在聯系。數據新聞不僅需要精確可信的數據，對數據的挖掘分析能力也是數據新聞的一項硬性要求。因此，專門對數據進行分析的數據分析員等專業人員應運而生，他們具備從繁雜的數據瀚海當中尋找真實數據的能力，并通過對數據的分析，挖掘隱藏在數據背后的事實真相，并以清晰易懂的形式呈現給大眾。近年來，數據在財經類新聞領域發展迅速，占據重要位置，數據新聞成為我國新聞傳播領域發展不可或缺的一部分。據了解，目前國內數據新聞做得比較好的平臺有：人民網、新華網、澎湃新聞、財新網數字說頻道、鳳凰財經、搜狐數字之道等，數據新聞是媒體融合發展和大數據技術日漸成熟的產物。

二、數據新聞的特點

（一）以數據為基礎

顧名思義，數據新聞是以數據為支撐，主要是依靠專業人員利用專業的手段對海量數據進行挖掘，分析、整理，找出隱藏在數據背后的具有新聞價值的信息。得益于大數據技術與互聯網的發展，紛繁的數據能在更大的空間內存儲、流動，這就為數據新聞的發展提供了有利的條件。數據新聞的出現大大豐富了新聞的來源，也提升了新聞的真實性，如在防控新冠疫情報道中，央視新聞等眾多媒體利用數據新聞的形式對疫情的發展情況進行詳細的播報，用戶可通過統計的數據掌握疫情發展動態。又如，人民數據研究院2023年7月3日發布的《我國未成年人數據保護藍皮書（2023）》，充分利用數據統計的形式展現我國未成年人數據保護面臨的諸如“未成年人個人信息安全”“未成年人隱私數據安全”“未成年人網絡內容安全”三大突出問題，實現“用數據說話”到“讓數據說話”的飛躍。通過數據，可以更加清晰了解到傳播者所要傳達的信息，清晰掌握某一社會問題發展現狀，這是數據新聞的一大優勢。

（二）可視化呈現

傳播環境的變化，信息大爆炸時代的來臨，受眾需求更加多元化，面對時間的碎片化，他們期望能在更短的時間內，以更加高效的形式獲取新聞信息，由此，可視化的數據新聞誕生了。得益于互聯網技術的發展，新聞報道的形式不再局限于單一的文字、圖片等，在數據新聞中，人們看到了新聞以更加多樣化的形式展現在受眾的眼前，如H5、視頻、圖表、表格、地圖等，豐富了新聞的表現形式，更有甚者將幾種形式融合在一起，讓人耳目一新。如《人民日報》的報道《中國減貧時間線》一文中，將H5、動畫、數據圖、視頻、音樂等形式融合在一起，展現了中國在脫貧路上所取得的成效，以清晰、客觀的數據向全世界人民展示了中國減貧的決心與力量。

（三）輿論引導力強

數據新聞以其本身所具有的數據的客觀性、可視化呈現形式、快速獲取信息等特性，加強了輿論引導性。具體而言，其本身所具備的客觀數據使得信息更加具備說服力，可視化的呈現方式與快速獲取信息更受群眾歡迎，不管是政治、經濟還是人文社科等領域都能用數據新聞的形式體現。

三、數據新聞所產生的倫理問題探討

（一）數據采集期間產生的倫理問題

1.采集的數據單一滯后

獲取數據是數據新聞的前提和基礎，眾所周知，數據新聞中所展現的數據大部分來源于政府、企業等權威部門，但各級政府網站和企業對數據的公開程度有限，數據新聞報道仍存在壁壘。除此之外，由于政府部門和企業對某一階段的數據尚未進行統計和總結，在此情況下，媒體也無法收集到該階段的數據。這樣一來，新聞工作者所收集到的數據往往是滯后的，撰寫的數據新聞也缺乏一定的時效性。

2.以不正當手段采集數據，侵害他人利益

為了追求數據的豐富與高效，部分新聞從業人員利用技術手段非正常渠道獲取數據，私自公之于眾，這些數據有些或涉及個人隱私，還有的違反相關規定，私自盜取其他媒體的數據信息，將他人辛苦獲得的“二手數據”占為己有，這樣的行為不僅違背了新聞道德倫理，更是涉嫌違法侵權。

3.虛假數據

虛假數據是數據新聞發展中的一大絆腳石。互聯網時代，人人都有麥克風，每個人都能成為數據的提供者和傳播者，容易給虛假數據提供滋生的溫床。加上當虛假數據融入真實的新聞事件中，受眾往往難以分辨真假，甚至專業新聞從業人員也難以快速辨別真假。

（二）數據處理過程中的問題

1.處理數據能力不足

數據新聞寫作要具備對數據的挖掘、分析、篩選過濾能力，該過程被稱為數據清洗過程。在對數據清洗時，新聞工作者能不能在紛繁復雜的數據中發現其聯系，能不能在不起眼的數據中發現隱藏在其后的新聞價值，能不能利用相關的技術手段對數據進行分析歸納等，考驗著新聞工作者數據處理能力的高低。倘若新聞工作者能力不足，那么他們所呈現的數據新聞就沒有說服力，也沒辦法將事情的原委、背后的真相展現在受眾眼前。而數據處理不當還會造成新聞失實。當前，國內新聞從業人員普遍存在數據素養不高、數據挖掘能力有限、數據敏感度較低、對于數據的分析流于表面等問題，在很大程度上限制了數據新聞的發展。

2.堆砌數據

堆砌數據指的是將毫無關系的數據堆砌成文，這樣的形式撰寫出的新聞不僅不能稱得上是一篇合格的數據新聞，更不能算作是一篇合格的新聞稿件。在數據新聞發展日漸成熟的現在，數據堆砌于新聞當中的現象層出不窮，未能領會到數據新聞的精髓，而將一部分看似有關系，實則卻毫無關聯的數據堆砌成文，晦澀難懂，受眾更是無法從中獲取任何有用的信息。

3.個人情感摻雜

在對數據進行清洗的過程中，往往會摻雜新聞寫作者的個人情感，數據新聞的客觀性和真實性帶有主觀性。眾所周知，由于數據新聞的復雜性，其制作過程往往需要多人參與，一方面，一個完善的團隊能呈現出更加專業的數據新聞；另一方面，參與的人數越多則會在該新聞中融入更多的個人情感意志，在這種情況下所造成的數據“污染”會更大。

（三）數據呈現階段的問題

1.過度追求數據化，造成可視化技術濫用

可視化手段能將冰冷、晦澀的數據以更加直觀易懂、生動有趣的形式展現于受眾眼前，滿足了讀圖時代受眾渴望利用碎片化時間獲取更多信息的需求。就當下數據新聞發展現狀看，一些數據新聞背離了“用數據可視化說明事實”的原則，一味追求可視化，許多新聞產品有數據新聞的外衣卻缺乏數據新聞的精髓，而且一些本不該利用可視化手段展示的地方，為了“美化”新聞，而將可視化的手段強加在新聞當中，這樣的做法無疑是“畫蛇添足”。將數據新聞變成形式主義，片面追求可視化，造成新聞主題的邊緣化，無法更好傳遞新聞信息、體現新聞價值，影響受眾對新聞事件的理解，同時也造成了資源的浪費。如新媒體網站 Vox（Vox.com）關于慈善捐助金額和疾病致死人數之間關系的數據新聞報道，“相關數值以圓形的直徑而不是面積可視化呈現，導致視覺效果與真實數值不匹配，無形中夸大了慈善機構的捐款數額差異，以及每種疾病所造成的死亡人數。”

2.人文情懷缺位

新聞報道在堅持新聞的客觀性的同時，也要秉持新聞的人文情懷，過度追求新聞的客觀性，造成人文情懷缺位現象，只會使得新聞工作者變成冰冷的新聞播報機器。人之所以成其為人，應具有人文情懷，數據新聞也不例外。因此，在追求數據客觀真實的同時，也要將人文情懷融入新聞的播報當中，而當前有些新聞工作者片面追求數據的真實性，而忘記了數據背后隱藏的強大力量，一組看似簡單的數據，在不適宜的時間出現，甚至會影響社會的穩定。數據新聞旨在利用數據講好故事，而不是利用冰冷的數字博人眼球、駭人聽聞，如果一則數據新聞不能很好地傳達信息給受眾，引導受眾，那么該新聞不是一則合格的新聞。

四、防范手段

（一）專業培訓，提高數據處理水平

數據新聞的每一環節都離不開“人”，在這個信息大爆炸的時代，專業的“數據處理大師”成為稀缺資源。當今社會有這樣的一個現象——專業的新聞人不會處理數據，專業的數據處理員不會寫新聞。簡而言之，推動數據新聞的發展，離不開專業人才的培養，因此，提高新聞工作者的數據素養刻不容緩。首先是要從根源出發，加強學科引導，新聞專業開設專門的數據處理學科，在高校學生中培養數據處理人才，不斷提升在校學生的新聞數據處理能力。其次是要關注媒體單位的在職人員培養，定期開展數據處理技術培訓，不斷提升新聞在職人員的數據敏銳性以及他們的數據處理能力。

（二）加強監管，制定可行法規

信息大爆炸時代，相較于傳統新聞監管，數據新聞的監管難度更高，因此，相關部門要建立更加專業的監督平臺審核數據，將數據事先審核作為新聞生產流程的一部分，通過交叉檢測，驗證數據的真實性。同時，建立數據庫，將曾涉及虛假數據的ID、平臺等納入誠信數據庫黑名單，加強對其監管。加強監管，立法先行。法律是一切事件順利開展的保障，相關部門要盡快加強立法執法，只有有法可依才能在全社會范圍內形成威懾。同時，也要加強對相關新聞工作者的教育，將他律和自律相結合，保障新聞真實性。

（三）數據共享，及時更新發布數據

目前，我國的數據開放程度相對滯后，而數據新聞的關鍵在于可靠的數據，只有公開和共享數據，才能保證數據新聞的制作。公開的數據源可以幫助記者準確收集數據進行新聞報道，將最真實的信息傳達至受眾，加強社會監督。此外，還要建設國家數據網、企業數據網等，為新聞工作者接觸第一手真實數據提供有效途徑，受眾也可通過該途徑獲取相關數據信息。相關政府部門和企業也要及時更新數據，避免數據滯后導致新聞的延遲，切實維護受眾的知情權。

（四）人機結合，深挖數據的價值與真相

互聯網高度發達的時代，人工智能也日益發展成熟，新聞工作者一方面要擁抱技術、善用技術、善于利用人工智能，如新聞機器人能快速、準確地完成數據統計、消息的播發、智能推送等；另一方面也要彌補人工智能的不足，充分發揮人的主觀能動性，不斷提升自身專業素養，發揮深度思維能力，嚴格把關，避免虛假數據在新聞市場泛濫，重塑知識生產者的形象，不斷提升新聞工作者的“四力”，通過數據深挖隱藏在其背后的新聞事實，生產出有溫度、有深度的數據新聞作品。利用互聯網技術，豐富數據新聞的表現形式，以受眾喜聞樂見的形式報道新聞。

五、結語

數據新聞是互聯網技術發展的產物，以其獨特的優勢獲取了廣大受眾的歡迎，為新聞事業發展增添了新的活力。新事物的發展往往有其獨特的發展、成熟過程，而在數據新聞發展的過程中，向受眾展現了優勢的同時，其所存在的虛假數據、可視化濫用、忽視人文情懷、虛假數據泛濫等倫理問題也在日益凸顯，本文針對這些問題提出了相關的規避及改進策略，以期為數據新聞健康、有序的發展提供參考。

參考文獻

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