AIGC 在廣播電視領域的應用

何 洋

（大慶油田信息技術公司網絡運行維護分公司，黑龍江 大慶 163000）

0 引言

在數字化浪潮中，人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）嶄露頭角，為藝術與娛樂注入創新活力。本文深入探討AIGC 的概念、演進歷史及其在電影、新聞、電視及綜藝等廣播電視領域的應用。通過剖析技術體系與發展方向，展示AIGC 在推動數字內容創新、提升產業效益方面的巨大潛力。

1 AIGC 概述

1.1 AIGC 的概念

AIGC 是一種融合人工智能和創意生成的領域，旨在利用算法、學習模型等技術，使計算機系統具備創造性，從而在藝術、文學等領域展現獨特的智能創作能力，是繼專業生成內容（Professional Generated Content，PGC）和用戶生成內容（User Generated Content，UGC）之后的新的依托人工智能的內容生成方式[1]。

1.2 AIGC 的發展歷程

AIGC 的發展經歷了早期萌芽、沉淀積累以及快速發展3 個主要階段。

（1）早期萌芽階段（20 世紀50 年代至20 世紀90 年代中期）。早期萌芽階段，受到技術水平限制，AIGC 還處在小范圍實驗階段。1957 年，第一支由計算機創作的音樂作品《依利克亞組曲》誕生。20 世紀80 年代，IBM 公司通過隱形馬爾科夫鏈模型打造了語音控制打字機坦戈拉。在這一階段，AIGC 沒有重大的技術突破。

（2）沉淀積累階段（1990—2010 年）。在這一階段，AIGC 從實驗性向實用性方向發展。得益于深度學習算法、圖形處理器及張量處理器等的發展，AIGC 在應用領域逐步興起。

（3）快速發展階段（2010 年至今）。得益于以生成式對抗網絡為代表的深度學習算法的迭代更新，AIGC 進入蓬勃發展時期。2017 年，微軟人工智能小冰創作了首部詩集《陽光失去了玻璃窗》。2018年，英偉達公司發布Stylegan 模型用以生成圖片。2019 年，Deepmind 公司發布Dvd-GAN 模型用以生成視頻。2021 年，OpenAI 公司推出Dall-e 并進行了迭代升級，可創作各種風格的繪畫作品[2]。

1.3 AIGC 的內涵

從技術角度來看，AIGC 的內涵主要體現在根據對象、實現功能的不同具備不同的層次。智能數字內容孿生可建立現實世界到數字世界的映射。智能數字內容編輯在數字孿生基礎上，通過現實世界的操作對數字世界的內容進行控制和修改。智能數字內容創作使人工智能算法具備內容創作與自我演化能力[3]。

AIGC 為數字內容創新發展提供技術支持，其應用價值主要體現在：第一，AIGC 憑借超于人類的制造能力與知識水平，完成信息挖掘、素材調用及復刻編輯等基礎機械勞動，推動內容生產的創新發展；第二，AIGC 支持數字內容與其他產業的融合創新，推動新產業、新業態的發展，如經歷2021年元宇宙元年后，將數實融合推到新的發展高度。

2 AIGC 的技術體系及演進方向

2.1 AIGC 的技術體系

從技術體系來看，人工智能的迭代升級是AIGC 得以發展的重要因素。AIGC 的技術體系主要包括傳統基于模板或規則的前深度學習和深度神經網絡快速發展的深度學習。強化學習、流模型及擴散模型等模型范式的發展推動了AIGC 應用場景的拓展。超級深度學習的快速發展推動了深度神經網絡技術在大模型與多模態方向的突破，如視覺大模型提升AIGC 的感知能力，語言大模型增強AIGC的認知能力，多模態大模型升級了AIGC 的內容創作能力[4]。

2.2 AIGC 的演進方向

AIGC 技術在音頻、文本及視覺等不同模態領域有深入的應用，包括三維重構、音頻修復、語音合成、視覺描述、摘要生產、數字人、智能作畫以及短片創作等。AIGC 推動內容創作方式變革的三大前沿能力是智能數字內容孿生能力、智能數字內容編輯能力以及智能數字內容創作能力。智能數字內容孿生能力包括智能增強技術與智能轉譯技術，智能數字內容編輯能力體現在構建虛擬數字世界與現實物理世界的交互通道，其技術支撐包括數字內容的語義理解和屬性控制，智能數字內容創作能力得益于模仿與概念學習的發展[5]。

3 AIGC 在廣播電視領域的應用

3.1 AIGC 在電影領域的應用

AIGC 在電影領域的應用涵蓋廣泛，從場景創作到特效設計，再到劇本創意。智能生成技術通過模擬人類創意，創作出獨特而引人入勝的電影場景，為影片注入新穎元素。在特效設計方面，AIGC 可以精準生成驚人的視覺效果，提升影片的視覺沖擊力。AIGC還能協助劇本創意，生成情節設定和對話，為編劇提供創作靈感。通過自動化流程，AIGC 加速了電影制作過程，為制片人和創作者提供了高效且創新的工具，推動電影產業邁向新的創作前景。

AIGC 在電影領域的應用最早在國外開始嘗試，如2016 年6 月，紐約大學運用人工智能技術編寫電影作品；2020 年，美國大學生運用GPT-3 模型創作劇本并拍攝電影短片《律師》。AIGC 技術在影視剪輯與后期制作領域也有廣泛的應用，如中影數字制作基地和中國科技大學聯合研發的基于AI的圖像處理系統“中影·神思”，參與多部影視作品的剪輯工作，包括《厲害了，我的國》《馬路天使》。在影視預告片生成方面，AIGC 技術也有深入的應用，如IBM 公司旗下的人工智能系統watson，可自動學習電影作品預告片的視聽手法，從影片中挑選鏡頭制作預告片，再由制作人員潤色修改，極大地縮短了預告片的制作周期[6]。

3.2 AIGC 在新聞領域的應用

AIGC 在新聞領域引領了信息傳播的創新潮流。通過自然語言處理和生成技術，AIGC 能夠自動生成高質量的新聞稿件，實現快速而準確的信息報道。它可以分析大量數據源，挖掘潛在新聞線索，并生成客觀、準確的報道，提高新聞生產效率。在多媒體方面，AIGC 還能自動生成圖表、圖像，豐富新聞呈現形式。然而，需要注意的是確保信息的準確性和公正性，以及人工編輯在保持新聞價值觀的同時對AIGC 生成內容進行審查，以維護新聞行業的權威性和公信力。

在新聞領域，AIGC 全面賦能新聞生產，如寫稿機器人、采訪助手、視頻字幕生成、語音播報、視頻錦集以及人工智能合成主播等，推動了新聞制播的轉型升級。語音識別技術的應用實現新聞錄音語音轉換成文字，提高新聞的生產效率，保障新聞的時效性。2022 年冬奧會期間，科大訊飛的智能錄音筆助力冬奧會新聞采寫工作，幫助新聞記者在極短時間內完成新聞出稿。

AIGC 技術的應用實現了智能新聞視頻剪輯。2022 年冬奧會期間，央視頻通過AI 智能內容生產剪輯系統產出多個冬奧冰雪項目視頻錦集內容。在AI 合成主播領域，AIGC 開創了新聞領域實時語音及人物動畫合成的先河，如新華社、中央廣播電視總臺、人民日報社等媒體推出的新小微、小C 等虛擬新聞主持人被廣泛應用于晚會主持、記者報道、天氣預報等領域。2020 年全國兩會期間，多語種新聞主播采用中、韓、日、英多種語種進行新聞報道[7]。

3.3 AIGC 在電視領域的應用

AIGC 在電視領域的應用極富創意，涵蓋內容制作、節目創新和用戶體驗。通過智能生成技術，AIGC 可加速劇本創作，提供新穎的情節和人物角色，為電視劇注入新鮮元素。在節目創新方面，AIGC 能夠分析觀眾喜好，推薦個性化內容，提升節目吸引力。AIGC 還能自動生成視覺效果、片頭動畫等，為電視節目增色不少。然而，使用AIGC 需要在保持創新的同時注意人工審查，確保內容符合道德和法規要求。AIGC 在電視領域的廣泛應用為行業帶來了更多可能性，推動了電視娛樂的創新發展。

央廣傳媒發展總公司與銀河互聯網電視有限公司合作開發了銀河互聯網電視視聽內容安全智能審核體系，通過人工智能技術，能夠高效審查電視節目內容，確保符合法規標準。該智能審核系統采用先進的語音和圖像識別技術，實現對廣播電視內容的自動檢測和過濾。對視聽內容進行多維度的智能識別和審核，能夠準確識別涉政、涉黃、涉暴、涉賭等不良內容，保障電視節目的安全播出。該體系具有高效、準確、快速的特點，廣泛應用于電視媒體、網絡電視等領域。

3.4 AIGC 在綜藝領域的應用

AIGC 在綜藝領域的應用為節目制作和觀眾互動帶來了新契機。通過智能生成技術，AIGC 可以協助創意團隊快速構思和設計有趣的綜藝節目，從而豐富節目內容。在互動方面，AIGC 可以分析觀眾反饋和喜好，提供個性化的參與體驗，增加觀眾參與感。AIGC 還能生成虛擬主持人、創意游戲等元素，為綜藝節目注入創新元素。然而，在保持趣味性的同時，需要確保AIGC 內容的道德和法規合規，以維護節目的可持續發展和觀眾的信任。AIGC 在綜藝領域的應用為節目創新和觀眾互動提供了新的可能性。

AIGC 技術打造了一批虛擬偶像，實現與用戶共創合成歌曲。早期的虛擬偶像以初音未來、洛天依為代表，是基于Vocaloid 語音合成引擎軟件的虛擬人物。2020 年5 月16 日，浙江衛視音樂類綜藝《天賜的聲音》收官之戰邀請了中國人氣最高的虛擬歌手洛天依。這是洛天依在衛視大型音樂綜藝節目首秀，與張韶涵同臺演繹熱門歌曲《芒種》，與白舉綱共同演唱洛天依的名曲《萬古生香》。兩場舞臺表演讓觀眾直觀感受虛擬歌手的舞臺表現力[8]。

4 結語

在AIGC 的引領下，數字內容創新在廣播電視領域展現了巨大的潛力。從電影到新聞、電視綜藝，AIGC 為創作者提供了高效的創作工具，為廣播電視注入了新的藝術與科技結合的可能性。未來，AIGC 將持續推動廣播電視行業邁向更加智能、富有創意的嶄新時代。