能源大數據價值創造標準化研究

陳浩敏 梁錦照 馬赟

摘 要：數據資源作為驅動數字革命的核心力量，在生產生活、公共服務管理上發揮了重要作用。本文以能源大數據增值服務為研究對象、將標準化理念、原則、方法運用到能源大數據價值創造的管理與運行中，確定能源大數據系統及增值服務概念標準化，研究能源大數據增值服務商業模式，構建相應的評價指標體系和市場體系，為能源領域分析大數據價值，探索大數據增值服務科學規劃和實施提供參考。

關鍵詞：能源大數據，價值創造，標準化研究，增值服務

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2023.17.002

Research on Standardization of Value Creation of Energy Big Data

CHEN Hao-min LIANG Jin-zhao MA Yun

（CSG Digital Power Grid Group Co.， Ltd.）

Abstract： As the core force driving the digital revolution， data resources play an important role in production， life and public service management. This paper takes value-added services of energy big data as the research object， applies the standardization concept， principles and methods in the management and operation of value creation of energy big data， determines the standardization of energy big data system and value-added service concepts， studies the business model of value-added services of energy big data， and constructs the corresponding evaluation index system and market system， so as to analyze the value of big data in energy fi eld and explore the scientifi c planning and implementation reference of big data value-added services.

Keywords： energy big data， value creation， standardization research， value-added services

1 能源大數據價值創造研究背景

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》政策文件中，將數字經濟作為未來的發展目標，做出“數字產業化和產業數字化”的戰略部署，推動數字經濟和實體經濟深度融合；通過制度和標準的建立，規范數據資源的產權、流通交易、跨境傳輸等活動，推動數據資源開發利用；擴大基礎公共信息數據有序開放，建設國家數據統一共享開放平臺[1]。全面推進數據開放共享和數字經濟發展，促進公共事業數據融合和資源整合，能源大數據是實現以上發展目標的重要組成部分[2]。

當前的大數據時代正催化能源革命的快速發展，推動能源行業經營管理水平的提升，為能源產業革新和業務發展等方面提供新動能和機會。在能源革命和數字革命的雙重背景下，用戶需要更加智能、便捷的能源產品和服務方式。以能源大數據資源為重要生產要素，開展能源大數據增值服務，可以更好地服務于政府科學決策、企業精益生產、用戶智能用能，助力實現“雙碳”目標。

2 能源大數據系統及增值服務標準化研究

2.1 能源大數據系統概念標準化

能源大數據作為能源數據與信息通信技術高度融合的產物，可以看作是由內部能源數據和外部用戶數據共同組成的大數據系統。能源大數據系統涉及能源生產和服務全過程，包括生產、加工、傳輸、存儲、消費能源和數據。過程中還涉及數據服務提供方、數據使用方和其他主體的消費和價值創造。作為能源大數據系統的核心要素，電網公司需要協調各利益相關方，在相應的政策、技術、經濟、法律、社會等支持下開展能源大數據增值服務。

2.2 能源大數據增值服務概念標準化

通過利用“云大物移智鏈”等先進的信息技術和能源數據技術，能源大數據增值服務可以有效地滿足客戶的多樣化和個性化的用能需求，同時也可以在保證能源供應基本服務的前提下，為用戶提供更加豐富的、更具特色的服務。電網企業因為行業特殊性，用戶群體用能存在較大差異性，為能源大數據開展增值服務提供海量大數據資源。通過挖掘能源大數據系統中產生的海量數據，評估其潛在的價值信息，全方位開展用戶用能托管、多能互補優化、交易輔助決策、設備性能優化提升、能源環保監測和能源數據征信等能源大數據增值服務[3]。

3 能源大數據的商業模式評價指標體系標準化研究

3.1 評價指標選取

政策、法律、技術、經濟和社會環境等多種因素都影響能源大數據增值服務的開展。根據能源大數據增值服務自身的特點，在選取商業模式評價指標時應充分考慮外部市場環境、法律法規和內部能力支持，評估增值服務的用戶需求、經濟價值、技術實現難度以及實現的社會成本和帶來的社會價值。

3.2 評價指標體系構建

商業模式評價指標的構建要充分考慮各項因素的影響，從開展能源大數據增值服務業務的外部政策環境、能源數據技術、增值服務法律環境、增值服務供需、經濟效益、社會效益和環境效益7個方面構建能源大數據增值服務商業模式評價指標體系[3]。

外部政策環境包括能源數據市場開發程度、能源數據政策支持力度等二級指標。

能源數據技術包括能源數據接入規模、能源數據處理能力、能源數據獲取與更新速度、能源數據資源共享能力等二級指標。

增值服務法律環境包括增值服務業務合規性、業務數據法律風險度、能源數據安全度等二級指標。

增值服務供需包括增值服務目標客戶數量、增值服務用戶需求程度、增值服務業務競爭力等二級指標。

經濟效益包括單位服務能力的投資成本、數據平臺運營管理費用、增值服務項目投資收益率和回收期等二級指標。

社會效益包括能源數據進步效益、產業經濟發展貢獻度、增值服務項目可推廣性等二級指標。

環境效益包括能源強度、清潔能源利用率等二級指標。

4 能源大數據的商業模式標準化研究

在能源大數據時代，富有生命力的商業模式將以用戶為中心，充分挖掘數據資源，善于抓住改革機遇，重視利用核心技術，從而最終實現創造價值的目標。

4.1 商業模式

（1）以用戶為中心的價值創造模式。用戶需求是能源大數據中心提供服務的指引，能源大數據中心需要根據用戶的消費習慣進行預測，有針對性地提供商品與服務，以用戶需求作為商業模式的核心能夠為能源系統創造出新的價值。

（2）以數據資源為核心的能源大數據增值服務。基于數據資源的增值服務是能源大數據中心重要的商業模式，該種模式是以能源大數據中心作為數據提供方，通過合規的數據交易，為相關企業提供能源數據支持。

（3）以關鍵技術為驅動的能源行業創新。能源大數據各項關鍵技術的創新，驅動了能源企業業務領域的創新，而業務領域的創新也會對能源大數據技術的發展成熟起到重要的推動作用。

（4）以改革為契機的能源企業效益挖掘。保障國家能源安全是能源發展的前提，為適應我國變化的能源供需形勢，電力體制改革、油氣體制改革已相繼拉開序幕，成為能源行業蓬勃發展最大的改革紅利[5]。

4.2 盈利模式

各地能源大數據中心在建設過程中，也在不斷探尋其發展的商業模式，實現能源大數據中心商業價值的最大化[6]。盈利模式類型如下：

（1）付費服務模式。因為能源企業用戶普遍有比較復雜且個性化的需求，所以一般無法用統一規范的服務來處理。當前許多第三方咨詢公司自身沒有能源數據支持，只是依靠用戶提供的數據來協助他們解決問題。能源大數據中心能夠針對專業用戶的信息特點、服務場景以及操作方式，為用戶進行定制化服務咨詢。

（2）數據產品模式。能源大數據中心在投入使用后，積極探索發展能源數據的新運營方法和盈利模式，依托能源網絡，利用其所匯集的大數據，積極研發各類數據產品，形成數字產品展示、獲取、傳播、交易的統一門戶。數據產品研發也要因地制宜，將本地用戶需求與能源大數據相結合，開發出適宜用戶需求有具備當地特色的數據產品。數據產品模式不僅在服務能源清潔低碳轉型和優化運營模式等方面發揮重要作用，還能夠以精準高效的能源數據服務政府公共管理和城市治理科學決策。

（3）智庫模式。能源大數據應用為政府的科學高效決策提供數據支撐。通過深度挖掘能源大數據潛在價值，分析當前能源領域發展現狀、未來發展趨勢及相關經濟評估等，以智庫報告的形式輔助政府決策。智庫報告以“能源+投資”的形式展開，詳細分析能源領域范圍和數據，給出未來投資反向，制定詳細投資計劃。

（4）廣告推薦模式。能源大數據中心借助其數據資源優勢，對客戶歷史行為、喜好等進行分析，對未來行為及趨勢作出相關預測，可以幫助企業精準定位客戶，并可將企業的定制廣告推送給產品及服務最需要的人群，極大地提高廣告的精準程度。

4.3 市場體系構建

為了支撐能源互聯網時代豐富多樣的商業模式，需要構建合理而靈活的市場體系，并設計相應的配套機制[5]。主要以能源企業為主體，構建新型能源市場體系，夯實能源大數據經濟發展的核心基礎。

加大能源大數據中心、能源互聯網、人工智能、5G示范應用等新技術建設，以關鍵技術突破支持傳統能源企業轉型升級。在以新技術建設硬件的同時，大力發展應用軟件，加強能源企業“軟實力”建設，踐行新發展理念。以創新驅動為出發點和落腳點，大力發展新產業、新商業模式，構建能源大數據市場體系。

5 能源大數據增值服務建議

當前，能源大數據增值服務正處于探索研究和試點應用階段，需要在市場環境中不斷實踐與歷練，并最終服務于政府的科學決策、企業的持續經營以及社會的和諧發展。

（1）模式創新。“能源大數據+金融”增值服務，將能源大數據與信貸相結合。從大數據的角度出發，對用戶產生的能源大數據進行分析預測，以用戶需求為導向，加強對現有能源數據模式的創新。

（2）試點工程。在新能源汽車保有量較高的城市大力推進新能源汽車充換電設施建設，持續優化新能源公共服務。在電價較高的中東部地區推進增量配電業務改革試點，開展電力現貨交易試點，落實風電、光伏、生物質發電等新能源上網電價形成機制。

（3）政策支持。選擇現有成功的、或有潛力的商業模式，加大中央和地方政府預算內資金投入力度，打造具有核心競爭力與機制創新的企業；降低市場與行業準入、推進數據開放、加強能源市場監管[6]。

6 結 論

當前，大數據在能源領域的應用已經突破了傳統的技術難題，為能源管理服務的優化提供了技術條件。能源大數據增值服務是能源領域的一種新型業務，以能源大數據為核心可以更好地滿足用戶的多樣化需求。因此，開展能源大數據增值服務的必要條件是利用能源大數據商業模式，充分分析能源大數據信息價值，探索能源數據增值服務的延伸業務，在滿足客戶需求的同時增加業務收入，最終更好地服務于政府的科學決策，服務于企業的精益生產，服務于用戶的智慧用能。

參考文獻

[1]習近平.關于《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》的說明[J].經濟，2020（12）：16-20.

[2]王小輝，陳岸青，李金湖，等.基于能源大數據中心的數據商業運營模式研究[J].供用電，2021，38（4）：37-42.

[3]郭莉，董軍，陳正鵬，等.基于熵權-TOPSIS-灰色關聯法的能源大數據增值服務商業模式評價研究[J].科技管理研究，2022，42（4）：73-80.

[4]呂淼.從互聯網的角度重新審視能源產業[J ] .能源，2017（4）：32-35.

[5]陳啟鑫，劉敦楠，林今，等.能源互聯網的商業模式與市場機制（一）[J].電網技術，2015，39（11）：3050-3056.

[6]王涵，賈一博，卜飛飛，等.能源大數據中心增值變現模式初探[J].中國電力企業管理，2022（7）：88-89.

作者簡介

陳浩敏，高級工程師，三級專家，主要研究方向為數字電網技術及其標準化。

（責任編輯：張佩玉）