基于引力模型的農產品貿易潛力研究

汪佳 陳紀超

(湖北經濟學院 湖北武漢 430000)

改革開放以來，我國農產品貿易一直處于高速增長趨勢，2001年入世時主動開放農產品市場，隨著貿易開放程度的不斷增強，貿易量順差逐年增大，并呈現不斷擴大趨勢。2004年以來，我國農產品進口需求遠高于出口，導致農產品貿易額貿易逆差規模逐年增大，也呈現出不斷擴大的趨勢。2004年，我國農產品貿易逆差為46.5億美元；2021年，我國農產品貿易逆差達到1354.7億美元，同比增加42.9%。這說明我國農產品外貿結構的不平衡現狀，進出口貿易結構需進一步優化。

隨著全球經濟發展，國際貿易合作不確定性因素不斷增多“，逆全球化”發展愈演愈烈，比如貿易保護主義、綠色貿易壁壘、技術壁壘、貿易保護措施等，使得我國農產品貿易面臨嚴峻挑戰[1]。我國作為傳統農業大國，目前仍處于全球貿易大國，但并非貿易強國，在“逆全球化”發展趨勢下，農產品國際貿易市場份額被擠占，農產品國際貿易價格受到打壓，但由于在全球貿易規則制定上話語權受限，對我國農產品受擠兌、打壓貿易競爭、保護手段有限。

隨著我國國際地位的提高及農業生產水平的提升，農產品外貿存在巨大的潛力，多位學者探討當前貿易國對我國農產品的進口現狀，以三個角度進行研究：競爭、互補性與貿易合作增長潛力。研究表明，由于貿易國與我國農業資源稟賦、市場容量和農產品生產結構存在較大差異，隨著國際間貿易自由化擴大，國家間農產品相互依存度提高且具有高度互補性，部分競爭性農產品貿易關系并不緊密，兩國農產品貿易巨大潛力。又因為我國農產品貿易量一直保持著較大體量，目前仍為貿易大國，但隨著我國農產品生產結構的優化、生產水平的提升、出口農產品種類逐漸豐富，貿易伙伴對我國農產品的需求逐漸提高。

在此背景下，本文基于鉆石模型，從理論角度分析我國農產品貿易的競爭力與貿易潛力，并通過貿易引力模型進行實證分析驗證，進而得到影響我國農產品出口的主要因素，并提出相應的政策建議。

1 文獻綜述

1.1 農產品貿易相關研究

中國是世界第一大農業大國，關于農業發展的問題研究由來已久，許多學者從不同角度對農產品貿易相關問題展開了深入研究。何秀榮和Thomas I.Wahl (2002) 利用SITC數據，通過歷史比較法和國際比較法對我國近20年來農產品外貿的變化與發展趨勢進行了分析[2]。孫致陸和李先德(2013)采用顯示性比較優勢指數、貿易互補性指數、產品出口相似性指數和貿易強度指數，從貿易互補性、競爭性和增長潛力三個方面對1995—2012年中國與印度的農產品貿易發展進行了實證分析[3]。葉初升和鄒欣(2016)構建農業增長模型，分析農產品出口多樣性對農業增長的影響機制，同時說明了農產品出口普遍性在農產品出口多樣性中的重要作用[4]。

1.2 農產品貿易影響因素

趙雨霖和林光華(2008)以傳統引力模型為基礎，通過定量分析得出影響中國與東盟10國雙邊農產品貿易流量的主要影響因素有GDP總量、人口數量、空間距離等。在此基礎上，通過測算中國與各國的貿易潛力，得出中國與東盟多數國家之間存在“貿易不足”的現象，即貿易雙邊之間存在巨大的農產品貿易潛力[5]。苗強等(2011)在對我國農產品RCA指數與TSC指數分析的基礎上，利用灰色關聯分析方法對農產品外貿競爭力的影響因素進行分析與評價，發現匯率水平、進出口價格等直接因素對農產品外貿競爭力影響較顯著，而農業財政支出等間接因素的影響效果相對較弱[6]。宮同瑤和王蔚(2014)通過構建一般均衡模型，發現各地區在農產品的消費中存在地區偏好，且地區偏好的存在會減小雙邊農產品貿易邊境效應，即增加雙邊農產品貿易流量[7]。柴樺(2018)通過隨機前沿引力模型，利用20個“一帶一路”建設合作國家2011—2015年農產品外貿的面板數據，對我國農產品貿易流量的影響因素進行研究，實證結果表明經濟規模是促進雙方農產品貿易往來的主導條件[8]。

2 我國農產品競爭力與貿易潛力分析

2.1 我國農產品外貿概況

2021年，我國農產品進出口額3041.7億美元，同比增長23.2%。其中，出口843.5億美元，增長10.9%；進口2198.2億美元，增長28.6%；貿易逆差1354.7億美元，增長42.9%[9]。其中，蔬菜、水產品存在貿易順差，其他農產品均為貿易逆差。在我國主要出口農產品中，水產品、蔬菜、水果占大部分；在我國主要進口農產品中，畜產品、食用油籽占重要地位。整體來看，我國農產品出口與進口同比增加，但進口增長幅度更大，導致農產品貿易逆差逐漸增大，農產品外貿結構不平衡，因此對我國農產品出口貿易影響因素的研究具有重要的現實意義。

2.2 基于鉆石模型的理論分析

鉆石模型用于分析一個國家如何形成整體優勢，因而在國際上具有較強的競爭力[10]。該模型認為，決定一個國家的某種產業競爭力有生產要素、需求條件、相關及支持產業及企業戰略、結構和同業競爭。

2.2.1 生產要素

在人多地少的農業生產要素稟賦條件下，中國勞動力資源具有明顯優勢，使得水產品、蔬菜、水果等勞動密集型農產品具有較強的價格優勢和出口潛力，出口穩步發展；而油料、棉花等土地密集型農產品的生產缺乏明顯優勢，因此中國與國外存在巨大的農產品貿易互補空間。以東盟為例，東盟大部分國家和地區為熱帶氣候，終年高溫多雨，適合種植熱帶作物，盛產甘蔗、棕櫚油、天然橡膠等農產品；而中國大部分地區位于溫帶，盛產溫帶作物。由于這種地理資源的差異，中國每年從東盟進口熱帶水果和棕櫚油等農產品以滿足內需，同時向東盟出口大量的溫帶水果和蔬菜等農產品，實現了雙方資源的互補。

2.2.2 需求條件

通過顯示性比較優勢、產品相似性、市場相似性和貿易互補性等指數分析方法，結合相關歷史數據可以發現，中國與RCEP其他成員國的農產品貿易以互補性為主，競爭性為輔。其中，與中國農產品貿易互補性強的國家有東盟、韓國、日本等[11]。由此可以看出，這些國家對我國部分農產品存在較大的需求，我國可以在此基礎上利用相關地區的種植條件，有針對性地發展“一村一品”對外貿易，有利于促進農產品“一村一品”發展，實現農產品標準化、組織化、規模化、品牌化，助力我國鄉村振興，同時發展“一村”產“一品”“，多村”合“一品”“，多品”對“一國”的“多對一”模式，優化農產品外貿體系。

2.2.3 相關及支持產業

2020年受新冠疫情影響，全球經濟受到重創，我國作為首先實現經濟復蘇的國家，利用跨境電商拓寬農產品外貿渠道具有明顯的優勢，相關政策也不斷加持跨境電商的發展，發展跨境電商已成為提升農產品貿易數字化水平的重要方式。2020年9月22日，農業農村部信息中心聯合中國國際電子商務中心研究院發布《全國農產品跨境電子商務發展研究報告》，指出要把做大做強優勢特色小品類作為提升農產品跨境電商產業發展的關鍵，重點發力“小而精、小而特、小而美”的區域農產品跨境電商貿易新業態[12]。地域特色鮮明、文化烙印明顯的農產品正是“一村一品”模式需要發展的農產品，將“一村一品”的特色農產品通過跨境電商帶出國門，有利于發展農產品跨境電商創新扶貧模式，重塑農產品進出口貿易數字化新格局。

2.2.4 企業戰略、結構和同業競爭

近年來，特別是中美貿易摩擦以來，隨著中美之間農產品貿易關稅的上調，南美國家大豆、玉米等農產品價格上漲，中國對“一帶一路”沿線國家的農產品貿易合作不斷加強，貿易規模和產品數量持續增長。2019年，中國與除文萊以外的東盟9國農產品貿易額高達2815.2億元，占中國“一帶一路”沿線國家農產品貿易額的67%。通過與“一帶一路”沿線國家的長期合作，不僅可以促進我國經濟的可持續發展，還可以為雙方創造有利條件，實現共贏。

2.3 分析結論

由上述分析可以發現，由于生產要素和需求條件的不同，我國部分農產品在國際市場上存在較大的競爭優勢，而部分農產品因產品附加值低、貿易壁壘等原因具有出口劣勢，這兩方面正是我國農產品與別國競爭性和互補性的體現，也反映出我國與其他國家存在較大的貿易潛力。通過加強與RCEP成員國“、一帶一路”沿線國家等貿易組織國家及自貿區的戰略合作，結合跨境電商等相關支持產業發展“一村一品”特色農產品，有利于推動農產品外貿“ 多對一”發展模式的形成。

3 實證分析

在對農產品出口影響因素的諸多研究中，多位學者選擇貿易引力模型對雙邊貿易進行實證分析，引力模型在雙邊貿易流量決定因素的實證研究中應用越來越廣泛，其理論基礎越來越完善。故本文選擇引力模型進行實證分析，以說明影響農產品出口的主要影響因素。

3.1 變量選取與數據來源

根據農村農業部2021年中國農產品主要出口國情況統計，我國農產品主要出口國(或地區)前十分別為日本、中國香港、美國、越南、韓國、泰國、馬來西亞、印度尼西亞、菲律賓、荷蘭。故本文選取這十個國家或地區的相關數據進行實證分析，以便得出更有針對性的結論。

本文參考相關學者在引力模型方面的研究，擬選取我國對一個國家(或地區)的出口額作為被解釋變量，以該出口國家(或地區)的GDP、國內人口總數、實際兩國匯率、兩國貿易距離、耕地面積等作為解釋變量，以構建分析體系，具體的變量命名、變量含義及數據的來源如表1所示。

表1 變量數據來源

3.2 模型設定

根據前文選取的引力模型及參照表1變量命名，本文對數據進行對數計算處理，并根據整理后的數據建立引力模型，定義模型為：

其中，εit是模型的隨機擾動項，包含面板數據中的個體效應與時間效應，在此不再進行過多的贅述。

3.3 實證分析

針對前文構造的引力模型，本文利用R語言進行實證分析，得到關于模型回歸的具體結果如表2所示。

由表2可以直觀地看到，不管是模型R2或調整后的R2，其結果均達到了0.96左右，說明模型的擬合效果非常好，基本可以利用解釋變量分析被解釋變量。同時，表2中的常數項、lnrk(國內人口總數對數變量)、lnrkzb(農業人口占比對數變量)、xl(進口國家是否與中國接壤)、lnjl(中國與進口國家的貿易距離對數變量)、lnmj(耕地面積對數變量)等變量對本文所研究的被解釋變量，即中國對其他國家出口額的影響是非常顯著的。

表2 模型輸出結果

3.4 模型結論

根據對本文選取的數據進行實證分析，從輸出的模型結果，我們可以知道：

第一，進口國的人口數對我國農產品出口有負向影響。出口國的人口數增加會導致我國對該國家的出口額下降。結合該國家的農業人口占比可知，對于人口越多的國家，其從事農業勞動的人口增加，則會降低對其他國家的農產品進口需求，即我國的農業產品出口份額下降。

第二，進口國家是否與我國接壤對我國農產品出口有正向影響。表2說明一個國家如果與我國接壤，就會促進我國對該國的農產品出口份額提高，即兩個國家倘若在地理上接壤，則表明兩個國家進行貿易是相對便捷的。

第三，進口國家與我國的貿易距離對我國農產品的出口有負向影響。這說明距離越遠，兩國貿易額則下降。因為農產品本身體積大、運輸成本高且價值小，距離自然成為國家農產品出口的限制條件。

第四，進口國家的耕地面積對我國農產品的出口有反向影響。一個國家的耕地面積增加，則產能相應提高，帶來的是對農產品進口依賴的減少。所以，一個進口國家的耕地面積會對我國對其出口農產品帶來負面影響。

4 結語

本文通過鉆石模型從理論角度分析我國農產品的出口競爭力可以發現，我國農產品與別國農產品之間存在競爭性和互補性，反映出我國與其他國家存在較大的貿易潛力。在此基礎上，通過貿易引力模型進行實證分析驗證可以發現，進口國家是否與我國接壤對我國農產品出口有正向影響，進口國的人口數目、進口國家與我國的貿易距離、進口國家的耕地面積對我國農產品的出口有反向影響。結合理論分析與實證分析，本文提出如下建議：

第一，充分利用我國巨大的農產品貿易潛力，發展“一村”產“一品”“，多村”合“一品”“，多品”對“一國”的“多對一”農產品外貿模式。對我國部分農產品存在較大需求的國家或地區，我國可以在此基礎上利用相關地區的種植條件，有針對性地發展“一村一品”對外貿易，實現農產品標準化、組織化、規模化、品牌化，助力我國鄉村振興，同時發展“ 多村”合“一品”“，多品”對“一國”的“多對一”模式，優化農產品外貿體系。

第二，加強與RCEP成員國“、一帶一路”沿線國家等貿易組織國家及自貿區的戰略合作。同時，結合跨境電商等相關支持產業發展“一村一品”特色農產品，有利于促進接壤國家或地區對我國的農產品進口，構建農業對外開放新格局，建立健全我國農業貿易政策體系，推動農產品外貿“ 多對一”發展模式的形成。

第三，加強農業科技調研，提升農業科學技術水平，推動高質量農產品出口。利用各村發展優勢，結合國家戰略發展總目標，因地制宜地制定發展規劃，推動質量變革、效率變革、動力變革，推進重要農產品全產業鏈大數據建設。通過數字鄉村戰略實現鄉村振興的同時，推動高質量農產品出口，優化我國農產品外貿結構。