專題導語：創新情報的需求與識別

習近平總書記在黨的二十大報告中，將“實現高水平科技自立自強，進入創新型國家前列”列為到二〇三五年我國發展的總體目標之一，指出高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務，強調要完善科技創新體系，加快實施創新驅動發展戰略，加快實現高水平科技自立自強。科技創新既是百年未有之大變局中的關鍵變量，也將成為我國高質量發展的最大增量。創新驅動，情報先行，這是實踐的要求，也是情報界需要努力實現的目標。在此背景下，情報理論和實踐的重心應該向著以科技創新為導向的創新情報理論和實踐轉變，為實現這種轉變，必須加強創新情報的理論、方法、技術研究。著眼于情報學的認知范式和情報鏈的環節，我們選擇了創新情報需求和創新情報識別的主題，基于特定的情境進行了一定的實證研究，現將初步成果組織為“創新情報的需求與識別”專題。

對創新情報需求一般規律和各種情境中的創新情報需求特征的把握，是創新情報理論和實踐需要首先完成的任務，如何精準把握創新情報需求，以保證高效提供創新情報，強力支持創新實踐，是我們面臨的第一個挑戰。針對復雜多樣、變化多端的創新情報需求，從浩如煙海的信息和大數據資源中識別和挖掘出精準的創新情報，以發現創新知識，揭示創新規律，支持創新活動，助力提高我國的創新能力，是當今時代賦予情報工作者的重要使命。

本專題組織了3篇論文，分別從創新情報需求特征分析、創新需求情報挖掘以及創新情報識別方面展開了一些探索，以期做出些許貢獻。《創新導向的研究生課程論文寫作情境中情報需求特征實證研究》通過論文寫作過程的信息交互日志分析在不同創新目標明確程度、不同論文寫作階段，用戶的論文創新情報需求特征及其變化規律，為信息系統優化支持論文創新的情報揭示和輸出提供依據。《創新視角的論文間關聯挖掘研究》運用深度學習方法識別學術論文中句子級的結論、不足、展望以及研究目的與意義，結合語義相似度算法和模糊邏輯進行學術論文間“承前啟后”關聯挖掘，為從論文中智能獲取科研創新需求的情報，提升學者通過論文獲取創新方向和思路的效率，進行了初步的探討。《基于知識圖譜的科技論文創新點動態識別研究》利用Bert4keras深度學習框架，從科技論文摘要中抽取研究問題、方法、技術要點、結論等實體及其關系構建領域知識圖譜和單篇論文的知識圖譜(子圖譜)，通過子圖譜與領域知識圖譜的對比，識別論文創新點，并在知識補充與對比的循環往復中形成創新點動態識別機制，從而挖掘論文中的創新情報，助力科研創新。