2010-2022年中醫外治法治療痤瘡的研究熱點

徐巾茹 辛鵬飛

【摘 要】目的 分析中國知網數據庫有關中醫外治法治療痤瘡的文獻，探討其研究熱點。方法 利用CiteSpace 6.1.R2軟件分析中國知網數據庫2010年1月-2022年10月收錄的426篇中醫外治法治療痤瘡相關文獻，對關鍵詞進行共現分析、聚類分析和突現分析等可視化分析。結果 發文量>15篇的關鍵詞有痤瘡、中藥面膜、外治法、尋常痤瘡、刺絡放血、紅藍光、刺絡拔罐、拔罐、火針。關鍵詞共現網絡圖譜共出現47個節點，80條連線。中介中心性較高的關鍵詞為痤瘡、中藥面膜、外治法、火針、尋常痤瘡、面膜、紅藍光、放血療法。關鍵詞聚類網絡圖譜中，平均聚類模塊值（modularity Q，Q）為0.5223，平均輪廓值（weighted mean silhouette S，S）為0.7865，所產生的聚類有中藥面膜、刺絡拔罐、尋常痤瘡、拔罐、外治法和針灸療法。突現強度位于前3位的關鍵詞為刺絡拔罐、臨床療效、玫瑰痤瘡，其次分別為臨床效果、耳尖放血、重度痤瘡、面膜、拔罐等。皮損、玫瑰痤瘡、用藥規律、數據挖掘的突現結束時間為2022年。結論 中醫外治法治療痤瘡的研究熱點為中藥面膜、刺絡拔罐、尋常痤瘡、拔罐、外治法和針灸療法。

【關鍵詞】痤瘡；中醫外治法；研究熱點；可視化分析

中圖分類號：R758.73+3 文獻標識碼：A 文章編號：1004-4949（2022）24-0115-04

Research Focus of External Treatment of Acne by Traditional Chinese Medicine in 2010-2022

XU Jin-ru1， XIN Peng-fei2

（Department of Skin Anorectal1， Acupuncture and Moxibustion2， Laiyang City Hospital of Traditional Chinese Medicine， Laiyang 265200， Shandong， China）

【Abstract】Objective To analyze the literature on the treatment of acne by external treatment of traditional Chinese medicine in CNKI database， and to explore its research hotspots. Methods CiteSpace 6.1.R2 software was used to analyze 426 papers related to the treatment of acne by external therapy of traditional Chinese medicine collected in CNKI database from January 2010 to October 2022， and visual analysis such as co-occurrence analysis， cluster analysis and burst analysis was performed on keywords. Results The keywords of >15 articles were acne， traditional Chinese medicine mask， external treatment， acne vulgaris， pricking bloodletting， red and blue light， pricking cupping， cupping and fire needle. The keyword co-occurrence network map had 47 nodes and 80 connections. Keywords with high centrality were acne， traditional Chinese medicine mask， external therapy， fire needle， acne vulgaris， mask， red and blue light， and bloodletting therapy. In the keyword clustering network map， the average clustering module value （modularity Q， Q） was 0.5223， and the average contour value（weighted mean silhouette S， S） was 0.7865. The clusters generated are traditional Chinese medicine mask， pricking and cupping， acne vulgaris， cupping， external treatment and acupuncture. The top three keywords of burst intensity were pricking cupping， clinical efficacy and rosacea， followed by clinical efficacy， ear tip bleeding， severe acne， facial mask， cupping， etc. The emerging end time of skin lesions， rosacea， medication rules and data mining was 2022. Conclusion The research hotspots of traditional Chinese medicine external treatment for acne are traditional Chinese medicine mask， pricking and cupping， acne vulgaris， cupping， external treatment and acupuncture.

【Key words】Acne； External therapy of traditional Chinese medicine； Research hotspots； Visual analysis

痤瘡（acne）是皮膚科常見的疾病，中醫稱“肺風粉刺”“酒刺”“風刺”等，常好發于面部、胸背等皮脂腺豐富的部位，主要表現為粉刺、丘疹、膿皰、結節、囊腫及瘢痕等[1]。痤瘡作為一種嚴重損傷面部容顏的疾病，對患者心理、生理和人際交往都會產生極大的負面影響，而中醫外治法以其劑型多樣、使用方便、副作用少、作用直接、見效快等特點，廣泛應用于痤瘡的治療[2]。近年來，利用CiteSpace軟件對某一學科領域的文獻進行可視化分析已成為國內外研究的熱點，通過對關鍵詞的挖掘分析，可以了解該領域的研究現狀和未來的發展趨勢[3]。因此，本研究利用CiteSpace 6.1.R2軟件對中國知網近年來中醫外治法治療痤瘡的文獻進行可視化分析，以期更好地了解中醫外治法治療痤瘡的研究熱點和發展趨勢，為痤瘡的治療提供一定的參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源 選擇中國知網全文數據庫，設定主題詞為外治法OR中醫藥外治法OR中藥面膜OR中藥外熏OR貼敷療法OR耳穴療法OR刺絡放血AND痤瘡NOT研究進展，時間跨度為2010年1月-2022年10月。納入標準：①文獻類型為“學術期刊”；②研究內容與中醫外治法治療痤瘡相關。排除標準：①論文集、碩博論文、會議論文等；②信息不完整文獻。根據檢索式，按照納入排除標準對文獻進行篩選后，得到426條文獻。

1.2 方法 選取CiteSpace 6.1.R2軟件對數據進行分析。時間分區選擇2010-2022年，每年為1個時間切片；修剪選項選擇關鍵路徑、修剪切片網絡。選取關鍵詞為節點，進行關鍵詞共現分析、聚類分析、突現分析等可視化分析。

1.3 評價標準

1.3.1 共現分析 關鍵詞共現分析可反映出中國社區老年護理研究的當前及既往產生的研究熱點，對數據進行經剪枝處理后獲得關鍵詞共現圖譜。

1.3.2 聚類分析 運用對數似然率（log-likelihood rate，LLR）算法對關鍵詞共現網絡進行聚類分析，聚類模塊值（modularity Q）>0.3時表示聚類結構顯著，聚類平均輪廓值（weighted mean silhouette S，S）>0.5時表示聚類結果合理，S> 0.7則表明結果可信。聚類序號與聚類大小成反比，序號越小則每個聚類的節點數越多，代表其研究熱點越高[4]。

1.3.3 突現分析 突現詞分析的參數設置為：Control Panel→Burstness→Y[1，0]=0.55，Minimum Duration=1。Begin表示突現詞的出現時間，End表示突現詞的結束時間，Strength表示突現強度，其數值越大，表示突現強度越大。

2 結果

2.1 關鍵詞共現分析 2010-2022年中醫外治法治療痤瘡文獻發文量>15篇的關鍵詞分布見表1。關鍵詞共現網絡圖譜共出現47個節點，80條連線，見圖1。中介中心性較高的關鍵詞為痤瘡、中藥面膜、外治法、火針、尋常痤瘡、面膜、紅藍光、放血療法，見表2。

2.2 關鍵詞聚類分析 關鍵詞聚類網絡圖譜見圖2，平均聚類模塊值（modularity Q，Q）為0.5223，平均輪廓值（weighted mean silhouette S，S）為0.7865，所產生的聚類有中藥面膜、刺絡拔罐、尋常痤瘡、拔罐、外治法和針灸療法，相關聚類信息見表3。

2.3 關鍵詞突現分析 得到了19個突現詞，見圖3。突現強度位于前3位的關鍵詞為刺絡拔罐、臨床療效、玫瑰痤瘡，其次分別為臨床效果、耳尖放血、重度痤瘡、面膜、拔罐等。皮損、玫瑰痤瘡、用藥規律、數據挖掘的突現結束時間為2022年。

3 討論

中醫認為[5]，痤瘡與“熱”“濕”“氣血郁滯”等有關，中醫外治法治療痤瘡具有方法多樣、簡單易行和安全有效的優勢。本研究對近年來中醫外治法治療痤瘡文獻進行可視化分析，以了解中醫外治法治療痤瘡的研究熱點，為痤瘡的臨床治療提供參考。

關鍵詞共現網絡分析顯示，發文量>15篇的關鍵詞有痤瘡、中藥面膜、外治法、尋常痤瘡、刺絡放血、紅藍光、刺絡拔罐、拔罐、火針；中介中心性較高的關鍵詞為痤瘡、中藥面膜、外治法、火針、尋常痤瘡、面膜、紅藍光、放血療法。由此可見，中醫外治法治療痤瘡的常見方法為中藥面膜、刺絡放血、紅藍光、刺絡拔罐、火針等，如鮑本霞等[6]研究表明，中藥面膜聯合枇杷清肺飲加減治療痤瘡可提高療效，改善患者臨床癥狀，且治療期間未見明顯不良反應，安全性高，有助于提高生活質量。刺絡放血治療痤瘡效果顯著，方瓊[7]研究表明，刺絡放血聯合參苓白術散加減治療中重度尋常型痤瘡療法簡單、安全、有效，且可降低復發率。紅藍光在治療痤瘡上也得到了一定的應用，黎宇等[8]研究表明，新型中藥面膜聯合紅藍光照射治療痤瘡效果顯著，且安全性較高。此外，李蕊等[9]研究表明，中藥面膜配合背部陽性反應點刺絡拔罐放血療法治療肺胃濕熱證痤瘡療效顯著。由此可見，中藥面膜、刺絡放血、紅藍光、刺絡拔罐、火針等治療痤瘡效果顯著，且安全性高，值得臨床參考。

關鍵詞聚類分析所產生的聚類有中藥面膜、刺絡拔罐、尋常痤瘡、拔罐、外治法和針灸療法，說明中醫外治法治療痤瘡的研究熱點為中藥面膜、刺絡拔罐、尋常痤瘡、拔罐、外治法和針灸療法，有代表性的幾條文獻研究內容如下：高凡等[10]通過總結朱明芳教授運用外治法治療痤瘡的經驗，得出朱教授治療痤瘡強調中醫整體觀，遵循“外治之理即內治之理”的原則，善用火針針刺、中藥水面膜之“丹潤”、中藥抗痘香皂、含桉葉制劑等多種外治法治療痤瘡，并配合中藥口服治療；劉銳芮等[11]采用Meta分析方法，評價針刺、火針、艾灸等不同針灸療法對尋常痤瘡臨床有效率及復發率的影響，得出放血聯合針刺療法可以提高總有效率，針刺聯合自血療法可有效降低復發率。由此可見，除了關鍵詞共獻分析所體現的幾種外治方法外，針灸療法也是一種安全有效的治療方法。突現強度位于前3位的關鍵詞為刺絡拔罐、臨床療效、玫瑰痤瘡，皮損、玫瑰痤瘡、用藥規律、數據挖掘的突現結束時間為2022年，說明近幾年數據挖掘技術在探討中醫外治法治療痤瘡的用藥規律上得到一定的應用，如陳家祥等[12]探討了中藥面膜治療尋常痤瘡的用藥規律，得出高頻藥物以白芷最常見，藥性以寒、微寒為主，藥味以苦、微苦居多，歸經以肝經最多，清熱類藥物使用頻次最高，且白芷-大黃、黃連-黃柏-黃芩是常用藥對。另外，邱馨銳等[13]通過總結中藥面膜治療痤瘡的用藥規律，得出中藥面膜組方以苦寒之藥清熱解毒為主，兼以疏調氣血、消瘀散結。由此可見，采用數據挖掘方法可以挖掘中醫藥治療痤瘡的用藥規律，并可展現出常用藥對，有利于痤瘡治療的研究。

綜上所述，中醫外治法治療痤瘡的研究熱點為中藥面膜、刺絡拔罐、尋常痤瘡、拔罐、外治法和針灸療法。

參考文獻：

[1]江曉梅，謝萬著，黃少君，等.朱璉針法聯合足三里、豐隆深刺治療尋常型痤瘡30例[J].中醫外治雜志，2022，31（2）：89-91.

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[6]鮑本霞，李志峰.中藥面膜聯合枇杷清肺飲加減治療痤瘡療效觀察[J].深圳中西醫結合雜志，2022，32（4）：57-59.

[7]方瓊.刺絡放血聯合參苓白術散加減治療中重度尋常型痤瘡的臨床療效觀察[J].九江學院學報（自然科學版），2021，36（4）：102-105.

[8]黎宇，廖福逍.新型中藥面膜聯合紅藍光照射對痤瘡的療效觀察[J].皮膚病與性病，2020，42（3）：379-380.

[9]李蕊，郭運嶺.中藥面膜配合背部陽性反應點刺絡拔罐放血療法治療肺胃濕熱證痤瘡[J].中國醫藥指南，2020，18（21）：185-186.

[10]高凡，朱明芳，張娟娟，等.朱明芳運用外治法治療痤瘡經驗[J].湖南中醫雜志，2021，37（5）：50-52.

[11]劉銳芮，高靜，柏丁兮，等.不同針灸療法治療尋常痤瘡的網狀Meta分析[J].世界科學技術-中醫藥現代化，2022，24（2）：878-889.

[12]陳家祥，劉彬.中藥面膜治療尋常痤瘡用藥規律的數據挖掘研究[J].中醫臨床研究，2022，14（1）：43-47.

[13]邱馨銳，閆小寧，陳璐，等.基于數據挖掘探討中藥面膜治療痤瘡用藥規律[J].湖南中醫藥大學學報，2020，40（11）：1379-1383.