簡述人工智能在計算機網絡技術中的運用

史昕武

（華南理工大學電子與信息學院，廣東 廣州 510000）

1 人工智能和計算機網絡技術概述

1.1 人工智能的內涵

人工智能最早產生于1956年，是將語言學、計算機科學等學科融為一體的綜合性技術。機器人、圖像識別、語言語音識別等，都可作為人工智能的研究項目，同時人工智能也能模擬人的思維和意識，為機器賦予智能化，提高機器的運行效率。由此可見，雖然人工智能不是人的智能，但卻具備人的思維、能力，甚至在很多層面達到了人類不可及的地步[1]。

人工智能的發展經歷了很多曲折，自人工智能首次被提出后，在備受追捧的同時，也飽受質疑和批評。20世紀70年代，人工智能的研究遭受瓶頸，其經費也被轉移到其他項目，人工智能由此進入低谷。1980年，人工智能的價值顯現，被廣泛用于商業領域，人工智能由此開始復蘇。但是在1987年，IBM、蘋果生產的計算機并沒有應用AI技術，其性能也超遠通用計算機。此后，人工智能市場受到打擊，風光不再。直到20世紀90年代，人工智能才開始進入平穩發展期。

1.2 計算機網絡技術的內涵

計算機網絡技術是高新技術產物，是集計算機、通信等技術于一體的綜合學科。同時，在計算機網絡技術的輔助下，信息化、大數據等技術也得到了飛速發展。所謂計算機網絡，只是參照網絡協議，將獨立、分散的計算機連接在一起，實現計算機網絡的共享功能，增強數據信息的集中處理、維護能力。

2 人工智能在計算機網絡技術中運用的 可行性分析

2.1 人工智能和計算機網絡技術的關系

人工智能和計算機網絡技術相輔相成，采用人工智能可研發出符合時代發展的計算機網絡技術，也可讓計算機網絡技術滲透至各行業，通過自身的優勢和各行業結合，進一步拓展其應用領域。另一方面，計算機網絡技術的發展，也能拓展人工智能的發展方向，通過深層次的發展為人工智能提供智力保障，真正做到為人類提供人性化的服務。因此，人工智能在計算機網絡技術中的應用是必然的。

2.2 人工智能在計算機網絡技術中運用的意義

2.2.1 提升網絡安全管理水平

作為計算機網絡技術運行的基本保障，人工智能的運用可以提升網絡安全管理水平。在實際運用中，人工智能可以系統化管理網絡，通過網絡系統管理體系的構建與完善，提高網絡運行效率和質量，增強網絡監管能力。同時，人工智能還能檢索和收集數據信息，有效處理網絡運行中的不足，為網絡用戶提供安全保障，確保計算機網絡安全穩定地運行[2]。

2.2.2 減少計算機網絡的運行成本

對于計算機網絡信息的解析，目前主要采用各種不同的算法進行。然而，由于被控對象的增加，計算數量不斷增多，極大地影響了網絡的運行速率。而人工智能的運用，可以高效、快速地完成計算任務，不但節約了計算機網絡的運行成本，還實現了計算機網絡的高質量管理。

2.2.3 簡化管理流程

通過人工智能創設邏輯，在數據采集后可精簡處理程序，利于互聯網進行信息處理、管理等也具有顯著優勢。通過和以往的計算機網絡技術相比，人工智能無須太大的空間和資源，利用模糊邏輯功能可優化計算機網絡管理，同時也能改善計算機網絡的性能。

此外，人工智能還能實現無縫管理。人工智能包括模糊邏輯，在應用過程中不需要開發模糊邏輯，也能發揮出數據信息處理的邏輯優勢，從而提高數據信息的處理效果。通過人工智能與模糊邏輯的結合，基于智能化特征，實現網絡的連接管理和無縫管理。

3 計算機網絡技術存在的問題

目前，計算機網絡發展已有數十年的時間，隨著人們研究的深入，其問題也越來越凸顯。

（1）網絡安全隱患。現階段，很多不法分子借助計算機網絡漏洞進行違法行為。比如，黑客利用網絡漏洞偷取個人信息，然后賣給其他人。想要遏制這種情況，就要加強網絡安全系統的維護，構建完善的網絡管理機制，以便及時、有效的打擊犯罪[3]。

（2）計算機網絡技術和監視難度大。計算機網絡匯集龐大的數據信息，而且各信息存在不規則、間斷性，增加網絡管理人員的監管難度，制約計算機網絡技術的長遠發展；在數據信息的分析、處理中，由于相關因素的影響，無法實現數據信息處理的多樣化，導致數據信息的判斷出現誤差，影響其真實性、完整性，給真實信息的篩查帶來阻礙，最終造成計算機網絡控制、監視失去精準性。

4 人工智能在計算機網絡技術中的具體運用

4.1 網絡安全管理

安全是計算機使用的基本原則，是保證用戶信息不泄露的基礎。在計算機網絡技術應用期間，一般需要和互聯網連接，數據信息的共享需借助線路接口交互傳遞，此時一旦計算機網絡出現安全漏洞，就會遭受黑客、病毒等惡意攻擊。而人工智能的運用，可通過對網絡數據的過濾，及時向計算機使用者反饋檢測結果，從而快速、高效地修復網絡漏洞，保護用戶的個人隱私。例如，在計算機網絡中設置的智能防火墻，是一種辨別、處理數據信息的新技術，改變了計算機傳統的數據信息辨別、處理方式，通過統計、分析、記憶等方式精準辨別數據信息，進而將不良信息阻擋在外，實現控制病毒傳播的目的，切實保護計算機網絡信息的安全，確保計算機網絡系統安全、穩定地運行。同時，基于人工智能具有良好的學習能力，利用智能化的計算形式，對網絡安全管理制定一套完善的防御機制，在出現危險后及時向用戶預警，反饋網絡信息的安全狀態，真正運用智能化手段解決計算機網絡安全管理的漏洞問題。

4.2 網絡監測和控制

為實時掌握計算機網絡信息，需要網絡系統具有上傳數據信息的功能。目前，深度報文檢測等系統利用探針方式對網絡數據進行收集，同時收集計算機網絡的運行情況、資源使用情況。通過對海量數據信息的收集，利用人工智能自身的推理、理解能力，快速、精準地分析數據信息中是否有異常情況[4]。比如，當突發大流量情況時，可借助人工智能系統推測計算網絡中的DDoS攻擊，并分析軟件包的特征，協調軟件包進行任務協作，丟棄相同特征的軟件包，避免對其他網絡業務帶來的損失；若出現黑客或病毒攻擊的情況，人工智能還能利用自己的學習能力，在安全數據庫內記錄相關新信息，為后續的計算機網絡監測與控制提供可靠依據。

4.3 人工神經網絡

在計算機網絡技術中引入人工智能，可以形成完整的人工神經網絡。基于本質分析，人工智能是通過對人類問題解決習慣、方式進行模擬的智能化技術，考慮到神經細胞是人類活動的行為主體，具體講是經傳輸神經纖維控制人類思維，通過人類習慣、思維方式的模擬了解大腦組織的變化，在此基礎上設計出近乎于人的人工神經網絡。通過該網絡的運用，不僅能有效解決計算機網絡的問題，還能精準評估、診斷各種故障。

4.4 系統軟硬件的升級與檢測

越來越多的人開始關注數據信息的處理技術，而且在計算機數據信息的處理中加以應用。但是，這也對計算機網絡系統的軟件、硬件提出了較高要求。在時代的發展與進步中，計算機和衍生技術得以完善，因此其軟硬件的升級也要緊跟時代步伐。就目前而言，計算機網絡系統的軟硬件設施和數據信息的采集、處理、共享等關系密切，及時升級軟硬件成為用戶的關注重點。計算機網絡技術和人工智能的融合，結合用戶需求對軟硬件性能進行判斷，在此基礎上有針對性地升級軟硬件，以便滿足用戶的使用需求[5]。另外，人工智能是一種先進技術，若將其用于計算機網絡系統中，數據信息的共享、流通等也能自動提升安全等級，利用自身的檢測、升級功能，調整計算網絡系統的運行狀態，在實時共享數據信息的情況下，增強計算機網絡系統的安全性能，減少數據信息泄露、丟失等情況的發生。

4.5 生物特征識別

生物特征識別是指經由人體特征識別個人身份信息，如面部特征、虹膜、指紋等。傳統的識別技術只對用戶名、身份證件等外物進行檢測，一旦這些外物受損或丟失，將無法識別個人身份信息，甚至會出現利用他人身份證件從事違法犯罪活動的情況，這些都說明了傳統識別技術存在嚴重漏洞。而人工智能中的生物特征識別技術，是在傳統識別技術基礎上產生的新技術，可以轉換身份識別證件，并將其作為人體的固有特征，而且人類的生物特征是唯一性的，如每個人的指紋、視網膜都存在差異。在對個人身份進行識別時，生物特征識別可自動識別個人的固有特征，和傳統識別技術相比，其在安全性、準確性等方面均具有顯著優勢。

4.6 數據信息智能解析

數據信息分析是計算機網絡技術的突出優勢，但是在時代環境的變化中，單一的網絡技術數據分析已不能滿足需求。在用戶應用計算機對數據信息進行分析時，通過人工智能可獲得精準的分析結果，比如，Agent技術是人工智能代理技術，包括數據庫、知識域庫等部分，在數據信息處理過程中，通過各個知識域庫進行，從而進行交流，完成最終任務。在實際運用中，Agent技術可結合用戶需求，自動化收集數據信息，然后將它們上傳至指定位置，從而為人們提供人性化的服務[6]。例如，用戶在計算機上找尋數據信息時，Agent技術一方面能及時處理數據信息，將有用信息提供給用戶，節約用戶的信息檢索時間。另一方面能為用戶提供日程、會議等生活服務，自動化地處理和分配用戶，繼而推動計算機網絡技術發展。需要注意的是，Agent技術可能進入不安全網站，影響計算機網絡系統的安全性。對此，需在應用該技術期間加大監控力度，及時發現和解決系統的運行問題，提升數據信息儲存的安全性。

4.7 系統評價

系統評價是對改建或新開發的系統，結合預期的系統目標采用系統分析的方式，從生態、經濟、技術等層面評選系統設計方案，以明確最優的系統方案。在以往的計算機網絡技術中，系統評價易受用戶忽視，而且操作流程復雜，效率低。人工智能的誕生為系統評價工作的開展提供了技術支持。比如，人工智能通過相關技術、知識庫綜合管控計算機網絡系統，不僅能在相關系統中完整地錄入專家知識、經驗教訓，而且還能展開科學、系統的評價，進一步提升系統評價的效率。

4.8 其他方面

一是數據信息的采集和分析。大數據背景下，對海量數據進行歸集，已經不能滿足現代社會的需要。而人工智能的出現，為計算機網絡技術的基礎設施更新、升級提供了新方向，如云計算、云數據庫等，都為數據信息的分析、采集提供了有力載體。同時，人工智能也能在現有的分析方式、智能算法基礎上，及時、快速地篩選相關數據，從而提高數據信息的實際價值，真正滿足人們的各種需求。二是數據信息的流通和共享。大數據時代，數據信息是行業發展的關鍵因素，數據的收集、分析和處理也變得越來越嚴格[7]。為了滿足數據信息的處理需求，可將人工智能用于其中。人工智能、大數據等技術對于數據信息的流通和共享而言，是必須要掌握的技術形式，特別是在計算機網絡技術中，借助人工智能可提高數據信息利用率，實現數據信息的實時傳遞與共享。

5 結束語

綜上所述，隨著科學的發展和進步，人工智能技術越來越完善，其在計算機網絡技術中的運用能夠保證數據信息的安全性，降低網絡系統的運行成本，確保計算機網絡系統安全運行。為推動國內計算機網絡技術發展，可以在網絡安全管理、網絡監測和控制、生物特征識別等方面，科學合理地運用人工智能技術，從而提高計算機網絡系統的運行效率，推動計算機網絡技術行業發展。■