楊玲,侯黎莉,陳衛(wèi)宏,翁夕媚,羅莎莎,夏佳琳
口腔癌(oral cavity cancer,OCC)是世界上第六大常見的惡性腫瘤,具有較高的發(fā)病率,正日益成為全球公共衛(wèi)生關(guān)注的問題[1]。2020年全球癌癥統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,口腔癌新發(fā)病例估計為377 713人(2.0%),死亡177 757人(1.8%)[2]。大多數(shù)口腔癌是由口腔潛在惡性疾患(oral potentially malignant disorders,OPMDs)或口腔潛在惡性病變(oral potentially malignant lesions,OPMLs)造成,而口腔白斑(oral leukoplakia,OLK)是常見的OPMLs[3-6]。OLK通常被定義為具有可疑癌癥風(fēng)險的白色斑塊,只有在排除其他特定條件后才能診斷[7]。有研究表明,OLK患者的惡變率變化很大(0.13%~34.0%)[8]。OLK惡變不僅會影響患者的身心健康,而且會給患者的家庭和社會帶來沉重的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)。目前,有關(guān)我國OLK惡變的研究較多,但在一定程度上受到樣本量、地區(qū)差異等因素的限制,尚不能系統(tǒng)揭示我國OLK惡變的流行病學(xué)特征。基于此,本研究對我國OLK惡變的文獻進行Meta分析,為OLK惡變的防治提供循證依據(jù)。
1.1 檢索策略 于2022年2月,計算機檢索中國知網(wǎng)、中國生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫、維普中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺、PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library,檢索有關(guān)中國OLK惡變率的隊列研究,檢索時限均為建庫至2022年2月,同時手工檢索納入文獻的參考文獻。檢索采取主題詞和自由詞相結(jié)合的方式,中文檢索詞包括:口腔白斑,惡變、惡性病變、惡變、惡化、癌變,率、流行病學(xué)等。英文檢索詞包括Leukoplakia,Oral、Oral Leukoplakia,Malignant Transformation等。
1.2 文獻納入和排除標(biāo)準(zhǔn) 納入標(biāo)準(zhǔn):(1)研究類型為隊列研究;(2)研究對象為中國OLK惡變的患者;(3)結(jié)局指標(biāo)為OLK惡變率;(4)原始白斑病變與惡性病變有著相同的解剖部位[9-11];(5)從最初診斷OLK到惡性腫瘤的組織學(xué)證實至少需要6個月。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)非中、英文文獻;(2)重復(fù)發(fā)表的文獻;(3)無法提取數(shù)據(jù)的文獻;(4)綜述;(5)口腔癌診斷在OLK診斷后不到6個月的文獻。
1.3 文獻篩選與數(shù)據(jù)提取 由2名研究者獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對。如有分歧則通過討論或與第三方協(xié)商解決。文獻篩選時首先閱讀文題,在排除明顯不相關(guān)的文獻后進一步閱讀全文以確定是否納入。資料提取內(nèi)容包括:第一作者、發(fā)表時間、調(diào)查地區(qū)、研究時間、年齡、樣本量、結(jié)局指標(biāo)等相關(guān)數(shù)據(jù)。
1.4 文獻質(zhì)量評價 采用澳大利亞JBI(Joanna Briggs Institute)循證衛(wèi)生保健中心關(guān)于患病率研究的風(fēng)險評價工具[12],對納入研究進行質(zhì)量評價。評估內(nèi)容共包括9個條目,每個條目均采用“是”“否”“不清楚”及“不適用”進行作答。
1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 采用Stata 15.0軟件對納入文獻進行Meta分析,效應(yīng)分析統(tǒng)計量采用合并率和95%可信區(qū)間(95%CI)表示。對研究文獻進行異質(zhì)性檢驗,采用χ2檢驗(α=0.05,結(jié)合I2值)確定,若I2<50%,P>0.1,表明統(tǒng)計學(xué)異質(zhì)性可以接受,選擇固定效應(yīng)模型進行Meta分析;若I2≥50%,P≤0.1,則認(rèn)為研究間異質(zhì)性較大,需采用隨機效應(yīng)模型進行分析。通過敏感性分析評價Meta分析結(jié)果的穩(wěn)定性;采用Begg's檢驗和Egger's檢驗對文獻發(fā)表偏倚進行評估。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 文獻篩選流程及結(jié)果 初檢共獲得相關(guān)文獻3 747篇,經(jīng)逐層篩選,最終納入30篇隊列研究[11,13-41],包括109 047例患者。文獻篩選流程及結(jié)果見圖1。

圖1 文獻篩選流程Figure 1 Literature screening flowchart
2.2 納入研究的基本特征及偏倚風(fēng)險評價 納入研究的基本特征見表1,偏倚風(fēng)險評價結(jié)果見表2。

表1 納入文獻的基本特征Table 1 Basic information of the included studies

表2 納入研究的偏倚風(fēng)險評價結(jié)果Table 2 Bias risk assessment results of the included studies
2.3 Meta分析結(jié)果
2.3.1 中國人群OLK總體惡變率 共納入30篇文獻[11,13-41],異質(zhì)性檢驗為I2=96.06%,P<0.001,采用隨機效應(yīng)模型進行Meta分析。Meta分析結(jié)果顯示,中國人群OLK總體惡變率為9.0%〔95%CI(7.0%,11.3%)〕,見圖2。

圖2 OLK惡變率Meta分析的森林圖Figure 2 Forest plot of meta-analysis of malignant transformation rate in Chinese patients with oral leukoplakia
2.3.2 亞組分析 以性別、年齡及惡變部位為分層因素進行亞組分析,Meta分析結(jié)果顯示,男性O(shè)LK患者惡變率為7.6%〔95%CI(5.1%,10.6%)〕,女性O(shè)LK患者惡變率為13.2%〔95%CI(9.5%,17.4%)〕;<60歲者惡變率為12.3%〔95%CI(9.2%,15.7%)〕,≥60歲者惡變率為17.9%〔95%CI(13.8%,22.5%)〕;舌部OLK患者惡變率為16.2%〔95%CI(11.0%,22.2%)〕,其他部位白斑患者惡變率為6.1%〔95%CI(3.2%,9.6%)〕,見表3。

表3 不同亞組OLK惡變率的Meta分析結(jié)果Table 3 Meta-analysis results of malignant transformation rate in Chinese patients with oral leukoplakia by sex,age and affected site in the oral cavity
2.4 敏感性分析 運用Metainf進行敏感性分析,結(jié)果顯示,5篇文獻[17-18,32-34]對Meta分析結(jié)果影響較大,剔除后,各研究的率值均在合并區(qū)間內(nèi),大多數(shù)研究偏離估計值程度較小(圖3)。重新進行合并后,Meta分析結(jié)果顯示,中國人群OLK總體惡變率為10.7%〔95%CI(8.7%,13.0%)〕,與最初結(jié)果9.0%〔95%CI(7.0%,11.3%)〕相似,表明Meta分析結(jié)果較為穩(wěn)定。

圖3 OLK惡變率Meta分析的敏感性分析圖Figure 3 Sensitivity analysis of meta-analysis of malignant transformation rate in Chinese patients with oral leukoplakia
2.5 發(fā)表偏倚 30篇文獻[11,13-41]進行漏斗圖分析,其結(jié)果顯示:各研究分布不對稱(圖4)。Begg's檢驗(Z=1.66,P=0.097)顯示無發(fā)表偏倚,Egger's檢驗(t=4.92,P<0.001)顯示本研究具有一定的發(fā)表偏倚。使用剪補法對結(jié)果進行修正,增加4篇文獻(圖5),得到中國人群OLK的總體惡變率為7.1%〔95%CI(5.3%,9.4%)〕,與剪補前的效應(yīng)值9.0%〔95%CI(7.0%,11.3%)〕無明顯差異,表明Meta分析結(jié)果較為穩(wěn)定。

圖4 OLK惡變率Meta分析的漏斗圖Figure 4 Funnel plot assessing potential publication bias instudies included in the meta-analysis of malignant transformation rate in Chinese patients with oral leukoplakia

圖5 OLK惡變率Meta分析的剪補法圖Figure 5 Trim-and-fill analysis of potential publication bias instudies included in the meta-analysis of malignant transformation rate in Chinese patients with oral leukoplakia
OLK是常見的OPMDs,全球患病率為4.11%[5]。OLK惡變的預(yù)測和預(yù)防存在多種不確定性[42-43]。沒有一種方法可以有效預(yù)防OLK的惡性轉(zhuǎn)變[44]。一篇Cochrane綜述表明,盡管手術(shù)切除仍然是臨床首選治療方法[42],但尚沒有隨機對照試驗去比較手術(shù)治療與其他治療方案的效果,因此目前還沒有公認(rèn)的OLK治療指南。對于醫(yī)務(wù)工作者來說,目前最大的挑戰(zhàn)仍然是預(yù)測哪些OLK病變將進展為口腔癌[4]。CAWSON等[45]研究推測,OLK患者患癌癥的風(fēng)險可能是正常人的50~100倍,所以評估OLK的惡變率至關(guān)重要。
本研究對30篇文獻[11,13-41]進行了匯總分析,包括109 047例患者。JBI關(guān)于患病率研究的質(zhì)量評價結(jié)果顯示:所有納入文獻[11,13-41]的研究對象不清楚是否有足夠的覆蓋率;少數(shù)納入文獻[23,31,40]的樣本量不足;其他條目均滿足。敏感性分析結(jié)果顯示,前后合并效應(yīng)量差別不大,表明Meta分析結(jié)果較為穩(wěn)定。Egger's檢驗提示本研究具有一定的發(fā)表偏倚,采用剪補法來評價發(fā)表偏倚對本次Meta分析結(jié)果的影響,在剪補4篇文獻后,重新進行合并,剪補后的合并效應(yīng)量與最初合并效應(yīng)量變化不明顯,這說明發(fā)表偏倚對本次Meta分析結(jié)果的影響不大。敏感性分析和發(fā)表偏倚均表明本次匯總結(jié)果較為可靠。本研究Meta分析結(jié)果顯示,我國OLK的總體惡變率為9.0%,高于意大利的3.9%[46]、日本的 4.6%[47]、西班牙的 8.1%[48],低于巴西的12.8%[49]、韓國的14.3%[50],這可能是因為樣本量、生活飲食習(xí)慣、醫(yī)療條件等不同而存在差異。
本研究在對納入30篇文獻[11,13-41]進行合并時,各研究間存在較大的異質(zhì)性。因此,本研究根據(jù)性別、年齡、部位的不同特征,對納入研究進行亞組分析。亞組分析的異質(zhì)性檢驗結(jié)果顯示,各組I2變化范圍為 48.63%~88.22%,較納入 30篇文獻[11,13-41]的I2=96.06%均有所下降,據(jù)此進行亞組分析能夠在一定程度上降低組內(nèi)異質(zhì)性。本研究亞組分析結(jié)果顯示:(1)女性O(shè)LK惡變率為13.2%,高于男性的7.6%。有研究表明,這可能與女性絕經(jīng)后某些激素紊亂有關(guān)[51-52],如雌激素缺乏和胰島素抵抗。口腔癌變是一個緩慢演變的多階段過程,女性絕經(jīng)時間越長,患口腔癌的可能性就越大[53]。這也解釋了為什么患有口腔癌的女性絕經(jīng)年齡顯著降低(<45歲)[54]。(2)≥60歲人群OLK惡變率為17.9%,高于<60歲人群的12.3%。OLK患者年齡分布定性研究表明,老年患者的惡變率較高[8-9]。年齡與惡性腫瘤之間的這種關(guān)聯(lián)可能表明,患有持續(xù)性O(shè)LK并長期暴露于相關(guān)危險因素的患者更容易發(fā)生惡變[8]。(3)舌部OLK惡變率16.2%高于其他部位惡變率6.1%。一些研究表明,口腔不同部位白斑與惡性病變沒有直接關(guān)系[44-55];但也有研究指出,舌部OLK與惡性病變關(guān)系密切[10]。舌部OLK惡變率高出其他部位2.72倍[40],OLK惡變最常見的部位是舌部(24.22%)[8]。這可能與所研究人群不同的生活方式有關(guān)。
綜上所述,中國OLK患者惡變率處于相對較高的水平。不同性別、年齡、部位的OLK惡變率存在差異。本研究也存在一些局限性:(1)納入研究的異質(zhì)性較高,雖然本研究根據(jù)納入研究的特征,按性別、年齡、部位分別進行亞組分析,但研究間的異質(zhì)性仍然較高,亞組分析未找到異質(zhì)性來源,可能影響Meta分析的準(zhǔn)確性;(2)研究范圍僅覆蓋了我國的部分省份,覆蓋面有限,結(jié)果不足以反映全體中國人群OLK的惡變率;(3)多篇文獻未提供足夠詳細(xì)的資料,使得分組后部分組包含文獻數(shù)量過少,影響了結(jié)果的可靠性,缺乏代表性。因此上述結(jié)論尚需更多高質(zhì)量、大樣本的研究予以證實。
作者貢獻:楊玲、侯黎莉、羅莎莎負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與設(shè)計;楊玲、陳衛(wèi)宏負(fù)責(zé)文獻檢索;楊玲、夏佳琳負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)提取與統(tǒng)計分析;陳衛(wèi)宏、夏佳琳負(fù)責(zé)文獻質(zhì)量評價;楊玲負(fù)責(zé)論文撰寫;羅莎莎負(fù)責(zé)論文修訂;翁夕媚進行英文修訂;侯黎莉?qū)ξ恼抡w負(fù)責(zé)。
本文無利益沖突。