大數據背景下高職院校教學策略構建與教學實施研究
——以安全技術與管理專業為例

王義貴

(天津輕工職業技術學院，天津 300350)

0 引言

在信息化技術快速發展的時代，學生的學習路徑及方式時刻在發生變化，社會經濟發展對技能人才的需求也有新的變化。國家相關文件已經明確指出要加快建設教育信息化基礎設施，利用網絡和大數據技術來探索推進教育教學新模式，從而支撐職業教育高質量發展。當前，國內產業升級需求迫切，產品需增加科技附加值，國家對領先產業的技能型人才需求缺口極大。職業院校在教學過程中，要將信息化的最新技術充分應用于教育教學，從而培養出滿足產業發展需求的高質量技能型人才。高等職業院校在教學過程中，要做到緊跟“互聯網 +”時代發展，結合信息技術的快速發展，探尋大數據背景下的教學策略，激發學生學習的積極性，從而利用當前大數據和人工智能發展成果，培養綜合性技術技能型人才，以符合產業升級需求[1-2]。受新冠疫情和信息化迅速發展等因素的影響，高職院校雖然已經利用大數據技術開展教學，但總體上還是不能滿足當前經濟社會發展的需要，無法滿足企業需求，其主要原因有：學情分析不足、對學生未來就業考慮不充分、培養的學生不能完全適應產業發展等，因此要基于數據分析，構建并優化教學策略，培養出面向未來的大國工匠[3-4]。教師向學生講授知識和技能的過程中，需結合學生的特點，將課堂教學與信息技術進行融合，充分利用當前信息化技術的發展成果開展教學活動，充分創新教學理念、教學方法與手段。文章以天津輕工職業技術學院安全技術與管理專業為例，通過分析當前安全技術與管理專業教學中存在的問題，構建教學策略，并進行了相應的實施研究。

1 安全技術與管理專業教學現狀及存在的問題

1.1 教學內容與崗位需求不一致

學生就業是高等職業院校開展教學的目標，高職院校培養的是能勝任企業專業崗位的技術技能型人才，所以高等職業教育質量是依據畢業生是否能滿足企業崗位需求來確定的[5]。當前，安全技術與管理專業教學內容與崗位需求不一致，具體表現為：

一是安全技術與管理專業所教授知識范圍小，需要在內容上進一步擴展，學生在校期間不僅要牢固掌握本專業安全知識，也要學習機電、電力、電氣等知識，這樣學生畢業后才能及時適應崗位要求。

二是學生創新能力不足，在工作中制定方案和計劃無創新意識，學生在校期間學習創新創業知識不足，轉化能力較低，導致在工作中缺乏創新創業意識，創新創業能力不足。

三是學生所學知識滯后，與當前專業發展差距較大，課程體系和授課內容落后于當前科技進步與發展。

四是學校教學方法更新緩慢，跟不上時代發展，考核評價過于重視考試成績，啟發式、研究式的學習氛圍尚未形成，重視理論知識學習，看輕實踐練習，導致理論與實踐相脫鉤，學生所學的知識在工作中難以充分應用，解決實際問題的能力明顯不足。

五是學生語言文字表達能力明顯不足，難以滿足企業崗位需求，如撰寫報告、編寫管理制度與操作規程，都必然需要學生具備較高的文字表達能力，多數高職院校在人才培養過程中疏于對學生的此項訓練，雖然有畢業設計，但仍遠遠不夠。

六是學生工作態度不夠好，存在浮躁心理，面對挫折易選擇逃避。當前，畢業生大部分都是00后，走上工作崗位后，面臨適應新環境的問題。企業要求學生在工作崗位中要做到能吃苦，工作態度要腳踏實地，要敬業、有合作精神、有一定抗壓能力，遇到挫折或困難能夠勇于面對。

七是學校教學設施無法滿足教學需要，最新的實訓裝置和設備缺乏，落后于當前企業崗位的要求，特別是企業崗位需求的能夠進行安全技術綜合應用的實訓設備配置明顯不足。

八是專業教師的實踐教學能力不足，與當前安全技術與管理專業發展的最新成果有差距，同時理論教學與實踐教學有機融合的程度有待加深。

1.2 教學內容與學情不一致

在教學設計中，學情分析是教學設計的依據，對教學質量至關重要，只有進行學情分析，使所提供的大數據信息與學生的現實需求保持一致，才能保證教與學的成功[6-7]。當前，安全技術與管理專業理論課程主要有“安全檢測與監控技術”“系統安全評價與決策”“防火防爆技術”等，實踐實訓課程有“安全檢測與監控實訓”“事故應急救援實訓”“安全用電實訓”等，課程內容重理論、輕實踐，理論知識跟不上時代發展，且部分實訓器材不足，學生在技能學習方面略顯不足，無法滿足當前崗位需求。學情方面，高職學生不喜歡理論知識的記憶，對安全技術與管理專業知識的理解缺乏足夠的信心，理論課程過多，實踐課程不足，導致學生學習興趣不足，耐心不夠。但同時，學生思維活躍，獲取資訊能力強，便于課堂向課前和課后延伸。通過分析近三年安全技術與管理專業學生上課情況，得出簽到率高、課堂參與度低、作業完成率低及直播課聽課率低等結果(如圖1所示)。

圖1 課堂學習情況分析

2 大數據背景下安全技術與管理專業教學策略的構建

大數據背景下教學策略的構建，就是利用大數據技術對教學數據進行分析、判斷，從而預測學生學習情況，并充分利用當前豐富、優質的網絡教學資源開展教學；同時在線教學平臺能夠實現數據分析，在線平臺建設能夠實現學習資源共享，讓學生靈活選擇時間和地點使用APP學習[8-9]。通過大數據技術對就業崗位需求和教學數據進行采集與分析，遵循高等職業教育發展規律和學生認知特征，以教學內容、教學設計、教學評價以及學習過程的數據為基礎，分析并總結。然后對教學內容進行調整，對課堂教學模式進行優化，對教學評價與考核方式進行改進，最終形成一套有效的教學策略，能夠使學生學習的積極性和課堂參與度顯著提升，能夠發揮學生的主體作用，使學生主動學習，提升運用知識的能力和技術技能水平，從而滿足當前社會經濟發展對人才的需求。

2.1 結合崗位需求，優化教學內容

安全技術與管理專業畢業生主要從事企業安全管理、安全檢測與評價等工作，教學內容要緊密結合崗位需求，要考慮學生職業發展的需要，要培養學生解決問題的能力。首先運用大數據技術對安全技術與管理專業就業崗位需求進行分析，并將課堂所教授的知識、技能與企業崗位需求進行對比，從而做出針對性的改變；其次由行業安全技術專家、學校教師、企業工程師等共同編寫教材，要將安全生產知識、安全生產法律法規及要求、安全生產技能等最新成果增加到教材中，從而使崗位需求與教學內容保持一致；最后結合企業崗位對學生技術技能的要求，開展校內外實訓課程，使學生的技術技能滿足企業崗位的要求。

2.2 結合學情分析，優化課堂教學模式

運用大數據技術對學生學習數據進行分析，將分析結果與學生實際學情進行對比分析，從而能夠根據學習情況，做出針對性的變化。當前高職院校大部分課程已經在職教云、微知庫及超星等平臺搭建了在線課程資源，針對學生的學習特點，用作業、討論等形式，將教學目標量化為線上資源具體的知識點和技能，時刻掌握學生學習程度；教學過程中運用大數據技術對學生學習過程進行分析與監測，掌握學生在預習階段、學習階段、練習階段、復習階段的學習情況，使教學和學習過程的數據形成記錄，并根據學生學習監測數據，進一步優化課堂教學模式。

2.3 結合信息化技術，優化考核方式

在大數據背景下，授課教師通過對學生學習數據進行分析，及時獲取學生的學習動態，實現對教學始末進行全程評價。在這個過程中，預測即將發生的教學行為，并進行干預[10]。結合PDCA循環，如圖2所示：P—策劃階段(課前)，D—實施階段(課中)，C—檢查階段(課后)，A—改進階段，在后三個階段進行考核評價。利用大數據技術定期編制教學數據報告，按照考核標準要求，將考核標準和數據結果相比較，從而判斷教學過程中存在的問題與不足，然后做出改變，從而實現教學質量的持續改進與提升。

圖2 教學模式流程

3 大數據背景下安全技術與管理專業教學實施研究

針對天津輕工職業技術學院安全技術與管理專業教學中存在的問題，結合教研室近幾年的教學經驗，利用大數據技術，對以往學生的學習數據進行分析，從而改變傳統的教學模式；加強師資培訓，提升教師信息技術運用水平，豐富線上優質資源；通過學情細致分析，將學習任務進行合理分解與分配，構建科學完善的教學評價體系，最終形成以教師為主導、學生為主體的課堂教學模式。

3.1 提升教師信息技術運用能力，構建線上優質教學資源

教師要為學生提供科學、合理、有效的教學資源，引導學生進行自主、探究學習，幫助學生構建系統化的知識與技能體系。提升教師信息技術運用能力是實現大數據分析的基礎，學院加強教師信息化技術培訓，安排教師參加國培，新入職教師參加“優秀青年教師跟崗訪學”等，教師積極參加各類信息化教學比賽，如天津市職業院校信息化教學能力比賽，全國職業院校微課大賽等，其目的在于提高教師信息化教學能力。

大數據時代背景下，可用的網絡教學資料十分豐富，主要包括教材、教輔、微課視頻、網絡題庫及網絡課件等。學院開展“職教云”“超星”及“微知庫”等在線課程平臺使用培訓，使教師能夠利用平臺搭建課程，并收集學生學習數據進行分析。開展線上教學一定要有足夠的線上學習資源，為此，學院該專業教師參加了“電力安全生產及防護”國家級教學資源庫建設，聯合國內同類電力職業院校，共建共享智慧職教開放式教學平臺，采用邊建邊用的原則，完善并豐富了教學課件 PPT、教學視頻、AR、VR、微課、慕課等資源，有效保證了線上教學的數量和質量。同時，針對“安全管理”“系統安全評價與決策”“防火防爆技術”等專業核心課程進行線上資源課程建設，滿足網絡教學的需求。

3.2 細致分析學情，合理進行課程設計

當前，高職學生的認知特征：在思維方式上由形象思維過渡到抽象思維，在學習方法上從簡單模仿向思考領會轉變；在學習狀態上，存在基礎知識薄弱、自信不足、學習能力不強等問題。教師要利用大數據技術收集學生學習數據，對學生學習特點進行詳細分析，并有針對性地制定教學方案，合理安排教學內容，使教學達到最優效果。學院教師在大數據背景下開展教學活動，在課程內容如微課、動畫中嵌入能夠激發學生學習興趣的問題，做好課程設計，提升教學質量；搭建包含教學視頻、在線測驗等內容的混合式教學環境，激發學生學習熱情，提高其學習積極性。

在理論教學中教師通過騰訊會議、騰訊課堂、超星平臺等載體，實時掌握學生的學習動態。通過簽到和討論等功能進行提問，開展交互式學習，實現網上批閱作業和試卷，課程結束時生成錄播視頻課件，供學生課后查缺補漏。學生在課前課后可通過手機 APP(云課堂)進行預習、復習及測試，提高了學生的自主學習能力。

3.3 分析崗位需求，優化實踐實訓教學

高職院校通過與企業開展合作，進行產教融合，其目的是深刻把握企業崗位需求，培養學生的職業能力。通過大數據對就業崗位進行分析，結合崗位技術技能需求，學院建立應急救援與救護、電力設備安全檢測與使用、電力安全用電等實踐實訓教室，有針對性地進行實訓實踐教學，使學生能夠在校內感受企業真實的崗位要求。教師收集國內外典型安全生產事故案例、企業崗位工作內容實例等在課堂上講解，深化學生的理論學習。同時，通過與企業合作，建立校外實訓實習基地，進一步深化校企合作，提升學生的技能水平與未來就業能力。

3.4 構建科學完善的教學評價體系，提高學生學習積極性

教師根據課程教學內容、教學目標、教學方案等制定相應的教學評價體系，通過教學評價體系反饋學生課堂學習情況，從而對學生的學習進行考核評價。借助職教云等網絡教學平臺成績管理和問卷調查系統靈活便捷的自定義功能，可以建立多維度的教學評價與反饋體系。對學生的考核評價采用線上與線下相結合，過程性評價與最終性評價并行的多元評價體系[11-12]。線上評價具有反饋及時優勢，學生能夠通過平臺及時知曉考核成績，幫助學生及時糾正問題，完善知識與技能體系。線下評價能幫助學生發現掌握不牢的知識點，幫助學生查缺補漏。利用大數據技術收集學生在線學習數據作為過程性評價依據，能夠及時發現學生如未簽到、作業未完成等學習異常情況，發現教學過程中存在的問題，從而制定解決策略。

4 結語

運用大數據技術分析安全技術與管理專業就業需求和學生學情是本專業教學改革的出發點和落腳點，是當前社會經濟發展與科學技術發展的必然要求。教師要密切關注現階段安全生產領域對人才的需求，將企業崗位需求與教學結合起來，也要關注國家安全生產政策、法律法規等，使教學內容更有針對性；同時還要關注學生學習情況，優化課堂設計，激發學生學習興趣。

大數據背景下，安全技術與管理專業教學策略的構建，要從學情分析、教學內容、課堂教學模式及考核評價等方面出發，結合學生在線學習的實際情況與企業崗位需求，全方位考慮社會發展對人才的需求，通過對教學數據的采集、分析及總結，診斷學生學習情況，分析原因，及時在授課過程中做出針對性改變，提高學生學習的積極性，最終構建有效的教學策略。

大數據背景下，教師信息技術水平十分重要，因此要加強教師信息化培訓，提升教師的信息化運用能力；要改變現有傳統的教學模式，盤活線上優質教學資源，實現線上線下混合式教學；通過學情分析，實時掌握學生學習狀況，及時分析并做出改變；構建科學、合理的教學評價體系，形成過程性評價與終結性評價相結合的評價方式。

高職院校以培養學生技術技能為主要目標，在教學過程中，要積極進行校企合作、產教融合，在校內、校外實訓及頂崗實習方面與企業緊密合作，提升學生技術技能水平。在教學過程中，運用大數據分析當前企業崗位的技術技能需求，在人才培養方案中有針對性地建立校內實訓課程，并開展實訓教學。同時，聘請企業專家為學生授課，使學生掌握最新的技術技能，實現學生所學內容與企業崗位需求一致，提升學生的就業競爭力。