農業科研院所提升信息服務水平的路徑分析

朱曉昱，王 農

(1. 農業農村部農業大數據重點實驗室 北京 100081；2. 農業農村部環境保護科研監測所 天津 300191)

0 引 言

“十四五”時期是我國乘勢而上開啟全面建設社會主義現代化國家新征程、向第二個百年奮斗目標進軍的第一個五年。“三農”工作重心歷史性轉向全面推進鄉村振興，迫切需要信息化、大數據的支撐和助力[1-2]。因此，需利用信息技術實現農業科研院所治理體系現代化，提升數據導向的管理洞察能力與決策支持水平，利用信息化手段深入挖掘分析統計數據[3]，實現主動推送等更深層次的服務升級[4]，顯著提升農業科研院所的科研治理水平和應用能力，從而更好地優化學科發展，打造與研究所發展相匹配的科研信息化環境，為加快科研治理體系現代化進程提供支撐。

1 農業科研院所信息服務面臨的問題

1.1 人才融合培養的創新機制尚未形成

隨著信息系統的運用，信息服務已不再局限于統計管理、檢索、查詢、趨勢分析、數據挖掘等功能[4]，更多的是為科研人員主動推送服務，拓寬服務范圍，提升服務質量和水平。目前，農業科研院所科研人員和管理人員對應用信息化手段共享各類信息資源的重要性認識程度不高，信息化意識有待加強，各類管理數據缺乏公開透明意識和信息化內控手段；信息化責任不明晰，信息化共建的機制還不完善，對于信息服務人員不夠重視，人才培養、隊伍建設意識比較薄弱。信息服務人員缺少信息服務方面的專家指導，也鮮有外出培訓交流的機會，缺乏專項經費支持[5]。大部分信息服務人員對于工作處于平推的狀態，不能創造性地開展信息服務，而信息服務人員從事的多數是需要多次溝通協調的無法量化的事務性工作，農業科研院所缺少完善的考核評價機制，也沒有充分地考慮信息服務人員職稱晉升的問題[5]。

1.2 促進科研院所治理效能提升的能力較弱

農業科研院所的公文流轉、項目申報、項目執行、結題驗收、成果管理、儀器共享、推廣服務和成果轉化等諸多環節均已實現信息化[6]，而支撐科技創新的知識服務自主工具和領跑技術還明顯不足，特別是在有效信息和數據開發方面缺乏領跑技術。農業科技創新資源建設、組織、挖掘分析等能力相對滯后，科技信息與知識服務核心關鍵技術尚無明顯突破。另外，農業科研院所管理信息化的規劃和設計起步較晚，信息化內控手段和協同能力不足，信息服務 “放管服”治理效能的信息化支撐能力還有較大提升 空間。

1.3 科研大數據共享與挖掘計算能力較為滯后

科研大數據共享與挖掘計算能力較為滯后，數據密集型科研范式變革所依托的支撐環境還未充分形成。農業科研院所各類重大科技專項、儀器設備、重大科技基礎設施等產出的科研數據還未能實現有效收集、開發和挖掘，數據孤島與數據碎片現象普遍，數據資源供給與農業產業發展實際需求的匹配程度不足，支撐科研大數據中心建設的核心資源集聚能力與應用水平相較于一流科研院所的要求尚有較大差距，開放科學所依托的網絡協作與數據密集型科研環境還未充分形成。

2 提升農業科研院所信息服務的重要意義

2.1 新一代信息技術正在孕育革命性的突破

進入新世紀的第2個10年，信息技術呈現出疊浪式加速發展的態勢，5G、人工智能等信息技術賦能科技創新，推動數字化、網絡化、智能化“三化融合”的科技發展新格局，強化不同技術對農業科研交互應用的廣度和深度。智能化技術與農業科研環境的融合顯著拓展和提升了以表型數據為代表的農業各學科數據獲取的范圍和計算存儲能力；5G等新一代網絡傳輸技術對農業科研模式的嵌入，實現了科研活動數據傳輸能力的代際提升，推動了農業數據生產要素價值的發揮；而人工智能對農業科研領域的全方位賦能則極大提升了科研管理的決策能力和科研活動的感知、行動能力，引領了農業科研價值傳遞方式的變革和創新網絡的形成與發展，成為推動農業科研活動智能化轉型的重要抓手。

2.2 科研信息化賦能農業科研創新治理體系現代化

黨的十九屆五中全會指出：“堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐，面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，完善國家創新體系，加快建設科技強國”[7]。科研信息化作為構建新型農業科技創新治理體系的重要抓手，已成為支撐科研體制、機制改革的重要支柱，推動“數據管理、數據決策、數據創新”的農業科研治理新業態形成，進而打造數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的農業科研治理新模式，實現信息化治理高效能。

2.3 數據密集型科研范式將迎來顛覆式變革關鍵期

當前，科研范式變革與科研數據開放成為決定科研實力的戰略要素，預期在未來10年中“開放科學”將成為影響全球科研發展的三大因素之一，將推動跨地域、跨領域、跨專業的科研協同發展。在此背景下，“十四五”時期也將成為我國數據密集型科研范式革命性變革的關鍵期，為農業科研信息化與開放科學的融合發展、打造新型科研范式提供了契機，成為顛覆傳統農業科研手段和模式的重要抓手，將加速推動農業豐富的數據類型與應用場景深度融合，實現基于“云-數-智”的科研信息化對農業企業產學研協同創新的引領與帶動作用。數據驅動創新的“新范式”將引領整個農業科技創新體系持續發展，推動“科研信息化、信息數據化、數據知識化”創新體系的形成，使大數據的泛化存在、開放力、包容力不斷增強，推動科研創新范式和效率產生革命性的改變與提升。新一代信息技術應用主要在于為農業科研提供一種價值延伸鏈的開發途徑，包括大數據算力、算法等數據信息和生物育種、基因編輯、合成生物學等海量數據信息方面的應用。

3 提升農業科研院所信息服務水平的路徑

3.1 信息化基礎設施和網絡環境提質增效

充分利用5G商用網絡，結合下一代高速有線網絡，大力推進基于IPv6、SDN的高速科研網絡建設，打造引領科技創新和信息服務的新型數字底板，構建連接農業科研院所重大科技基礎設施集群、野外觀測臺站、基地、實驗室和存儲中心等創新單元的高速網絡，加快推進基地、實驗室基礎網絡提質增速。充分利用國家建設新基建的政策要求，構建數字轉型、智能升級、融合創新的農業科研院所信息化新一代服務平臺。

積極響應國家新型基礎設施建設的要求，整合提升自主可信的云服務資源、存儲資源和高性能計算資源，提供國產化科研軟件、網絡安全監測軟件和中間件等應用級服務，為用戶提供面向云端的智慧中臺解決方案，有效支撐農業大數據驅動的科研創新的共性服務需求。

切實貫徹網絡安全等級保護要求，站在國家安全高度構建網絡安全防護平臺，持續強化網絡安全等級保護和軟件正版化實施力度，顯著提升整體網絡與信息安全保障能力，保障農業科研院所各類信息化資源的安全訪問和高效利用，為農業科技創新聯盟及科學家群體的科技創新活動提供專業化、集成化、自助化的科研信息化基礎環境。

3.2 打造信息化農業科技知識服務體系

結合農業科研院所實際情況，圍繞新時期科技創新與產業發展的知識需求，將農業科研院所的研究成果轉化為實際生產力[8]，突破智能知識服務關鍵技術瓶頸，構建服務“三農”的農業科技知識資源匯聚、挖掘、共享和利用中心。融合應用大數據、人工智能、5G等新興技術，打造智能知識服務平臺，實現優質農業科技知識資源的一站式精準發現、智能推薦、便捷獲取和挖掘分析，為國家農業科技創新、戰略決策、產業發展、鄉村振興等提供泛在、智能的知識服務支撐，應對我國農業科技知識資源與服務“卡脖子”風險，助力“藏糧于技” “科技興農”戰略的實施。建立健全信息化服務機制，從信息的產生、信息分析與挖掘、信息深度整理、信息化后續價值開發、信息主動服務等環節構建一體化的信息服務平臺和服務機制，包括經費、人才、設備等投入機制，打造具有農業科研院所特色的信息化知識服務體系。

3.3 加強科研信息資源整合

建立完善的信息資源整合平臺是實現精準科研信息服務的基礎和保障。在大數據背景下，對資源進行整合，可以有效解決“重復建設”和“零散化”問 題[4]。精準科研信息服務體系是以大數據為基礎和核心的綜合性信息資源庫，是一種綜合的信息服務模式，其主要目的在于通過對海量數據的整合與分析，實現對科研項目的管理與控制，從而達到提升科研成果的質量和效率的目的。精準科研信息服務體系需要從多個方面進行建設，包括平臺的構建、人才的培養和制度的保障等，進而形成一個完整的系統。

3.4 農業科研大數據建設與共享

以提升智庫信息資源建設能力為核心，充分運用大數據、人工智能、區塊鏈等技術，研究開發態勢分析、前沿挖掘識別、技術預見等算法與工具，探索專業分析模型的集成方法，形成涵蓋研究選題、資源獲取、數據挖掘與分析、智庫研究成果展示與共享等全過程的良性業務生態，推動智庫業務發展與信息化平臺支撐的相互促進與融合。按照數據資源“引進來”、農業知識“走出去”的思路，建設農業大數據平臺，匯集全球農業科技文獻、科研數據、海外數據、專業領域特色資源，打造支撐全球農業布局謀劃的智庫服務基礎設施。

充分應對開放科學帶來的信息服務與科研活動的重大變革，構建農業科研大數據中心，推進農業科研院所特色優勢學科、重大科研項目、大科學裝置產出數據的持續積累、資產化管理、長期保存和開放共享，提升服務科技創新能力和服務大眾能力；積極推進面向開放科學的科研模式建設，強化信息技術在學科專業領域的研發力度，集中優勢力量，持續完善農業科研大數據資源的融匯與治理，實現數據的確權、防篡改、可追溯，形成開放式的科研協作環境，打造農業科研大數據產業生態圈。

4 結 語

農業科研院所信息服務要強化信息技術對科研治理體系的支撐水平，營造面向融合創新的開放科學良性環境，提升數字化、智能化治理與決策支持能力。因此，迫切需要以科研大數據資源優化整合和高效利用為導向，加快推進科研數據開放體系建設，全面支撐數據密集型農業科學研究，充分滿足農業發展的實際需求。構建數據密集型科研與數據驅動型管理融合互動的科研信息化生態體系，實現“科研信息化、信息數據化、數據知識化”的科研創新治理的總體要求，顯著提升農業科研院所科研治理體系與治理能力現代化水平，推動科研信息化從支撐輔助到引領發展的轉變。■