大數據背景下AI技術在網絡技術中的應用現狀及隱患研究

文楊悅

進入到信息時代，整個社會中的各類數據信息容量增大，因而大數據技術得以廣泛應用。以計算機、大數據技術為代表的信息科技在挖掘和整理這些數據信息上優勢明顯，但目前面對互聯網上海量且復雜的數據信息，依然離不開人工操作，信息系統的運行效率有待提升，而且網絡安全也是一個需要正視的問題。AI技術作為計算機技術發展到最新階段的成果，將其與其他計算機技術有機結合，加強應用，有助于提高當前人們對計算機網絡技術的利用率，提高信息系統的運行效率，保障網絡安全，從而更好地服務于經濟建設和社會發展。由于人工智能技術目前還處于起步階段，所以人們在探索和應用過程中會出現各種問題，甚至產生隱患，從而引發嚴重的后果，但是人工智能技術的未來應用前景十分廣闊，加強對人工智能技術的有效應用研究，切實解決人們在開發和利用人工智能技術過程中遇到的問題十分必要。

一、AI技術和大數據相關理論概述

AI技術全稱為 Arti fi cial Intelligence，譯為人工智能。人工智能技術，就是用計算機來模擬人類對事物進行思考和計算的高新控制技術，比如現代企業的會計管理，可以利用人工智能技術來對財務數據信息進行掃描和記錄，并依托于計算機技術的計算優勢來對各種數據進行計算和分析。從目前整個社會的發展情況來看，由于計算機技術的快速發展，以人工智能技術為代表的技術被廣泛應用于各個領域，逐步取代了一些傳統技術含量較低的工作，一些傳統人工崗位也逐漸消失，這是未來社會和科技發展的必然趨勢。人工智能技術主要有兩種計算機實現方式，即模擬法和工程學法，而目前在計算機網絡技術應用較廣的是模擬法，典型如遺傳算法和人工神經網絡。

二、AI技術的優勢

人工智能技術本就屬于計算機技術中的一個分支，也就是利用計算機來模擬運算人的智能行為，所以人工智能技術可以被看作是對計算機技術的繼承和發展，但同時又融入了人的意識，模擬了人的思維活動過程，在某種程度上，人工智能技術甚至可以超過真實的人的智慧。從目前人工智能的應用情況來看，其主要優勢表現在：

（一）學習能力

人工智能技術的學習能力很強，能夠基于大量簡單的網絡信息，展開對這些信息的分析和學習，通過科學和智能的處理，從中提取出一些具備有用價值的信息，從而為決策提供依據。比如企業在研發產品的過程中，就必須要大量采集用戶信息，并且對這些信息進行處理和分析，這樣才能夠研發出更能夠滿足客戶需求的產品，保證企業產品研發的準確性和銷售的穩定性。當大量的用戶將注意力放在了同一個問題或者話題上時，搜索引擎就會根據該話題或相關關鍵詞的點擊率來進行計算，從而明確當前整個社會中的主要話題和民眾最為關心的問題，企業可以從中獲取問題和建議，進而為自身決策提供可靠的依據。

（二）模糊邏輯處理能力

計算機技術自身就能夠實現精準而具體的邏輯判斷，能夠通過自身智能運算來給出比肩人類思維活動的結果，需要注意的是，現實生活不會如計算機想象中那么具體，而是充滿了各種不確定性。比如智能機器人在采摘蔬菜或水果時，首先需要判斷蔬菜或水果是否成熟，但并不能夠在完全意義上實現對這種成熟標準的精準邏輯判斷，因而需要發揮自身模糊邏輯處理能力進行判斷。人工智能技術采取模糊邏輯的處理方式，就不需要以精準的數據模型為基礎，就可以很好地處理各種不確定的信息。

（三）低能耗

利用人工智能技術拿到互聯網中的各類信息進行合理的處理，不會消耗過多的資源和能源。人工智能技術即使是在處理一些較為復雜的數據信息時，也能夠體現其高效、低能耗的優勢。加強對人工智能技術的有效應用，不僅能夠對當前計算機網絡系統中的算法進行優化，還能夠大大節省時間，提升其工作效率，從而減少對資源的浪費，控制整個信息系統的運營和管理成本。例如，傳統市場調研一般以問卷調查為主，這種方式會消耗大量的人力、物力以及時間，而且調研結果也并不準確，但是利用人工智能技術展開市場調研，就可以實現對用戶數據信息的智能化收集、處理和分析，提高數據信息的處理效率，也增強了結果的準確性。

三、大數據背景下AI技術在計算機網絡技術中的應用現狀

（一）信息系統安全技術

進入信息時代，信息已經成了非常重要的資源，從某種程度上來講，能夠把握并利用好信息優勢就可以顯著提高個人和企業的競爭力。目前的很多企業也積極順應著信息化的浪潮，不斷加強自身信息化建設，積極引進和開發各類信息系統，企業的信息管理系統首當其沖。一個企業的經營和管理必然離不開大量的數據信息，企業的信息管理系統就包含了企業的日常運營和管理數據信息，甚至是一些重大商業機密，而一旦企業的信息管理系統存在網絡安全漏洞，或者是遭遇了病毒攻擊和黑客入侵，那么就會發生信息遺漏的風險，進而會影響企業的經營和管理，使企業的一系列工作陷入停滯的局面，所產生的損失是不可估量的。

（二）智能信息管理系統

基于對人工智能技術的有效開發和利用，可以幫助一些網絡管理者構建其所需要的專家知識庫系統，從而實現對網絡信息的有效處理。相關單位和人員在構建專家知識庫系統時，必須要充分考慮到自身信息管理系統的需求，對傳統的管理方式和內容進行創新，從而構建起科學合理的管理方案，這對于提高對整個計算機網絡系統的管控水平和能力意義重大。

（三）垃圾過濾技術

只要有計算機網絡運行的地方，必然就會產生大量的數據信息，而這些數據信息并不一定全部具備價值，反而會包含著很多無用信息，甚至是垃圾信息，如果依靠人工來對這些垃圾信息進行篩選和攔截，將會是一個很大的工程，而且工作成效也并不能夠使參與互聯網的群體滿意。為了擺脫垃圾信息的騷擾，多數國家從立法層面來對垃圾信息的傳播進行了遏制，針對當前的互聯網管理也出臺了一系列的文件，但是目前針對互聯網的管理還有很多地方需要完善，因此除了規章制度的管束之外，一種更為有效直接地攔截垃圾信息的方式，就是利用人工智能技術來對垃圾信息進行自動判別和過濾。

四、大數據背景下AI技術在計算機網絡技術中的應用隱患

（一）大數據下的隱私權問題

毋庸置疑，人工智能技術有著非常大的經濟價值和社會價值，當然也對我們目前的法律體系提出了一些挑戰，由人工智能技術應用所引發的隱私權問題廣受關注。基于前文對大數據技術和人工智能技術關系的闡述，可以明確的是人工智能技術的發展建立在大量的數據信息基礎之上，這些信息既包含公眾信息，也包含個人信息，而在收集和處理這些信息的過程中，是否能夠完全做到合法合規還需要進一步規范，如果不能夠妥善處理，將會引發嚴重的隱私危機，甚至威脅整個社會的和諧和穩定。

而且依托于計算機技術進步而生產研發的各類智能設備已經成為人們日常生活中不可缺少的用品，但同時這些設備也成了各大企業獲取公民隱私數據的重要來源，只要使用了智能設備，有了上網痕跡，那么遺留下的足跡必然會被相關企業單位采集和分析，為實現商家利益最大化服務，比如最為典型的利用大數據殺熟，就是通過人工智能技術來分析消費者的購買力，從而制定不同的商品定價，這侵犯了用戶的隱私權。

（二）應用范圍有一定的局限

目前人工智能技術雖然有著廣闊的發展前景，但是其應用領域仍然有一定的局限，人工智能技術目前只是被更多地應用于互聯網和通信等領域，主要涉及計算機網絡的數據和安全管理，而在生產領域的研發和應用實踐較少。目前我國在科技領域仍然沒有掌握一些核心科技，對于以人工智能為代表的技術應用研發和實踐力度還有待加強。

（三）開發和應用成本較高

人工智能技術相比起其他計算機技術在開發和應用上需要耗費更多的成本，而在當前資本的浪潮下，出于對利益最大化的考慮，人工智能已成為新的投資藍海，即便是對人工智能技術應用有著較大需求的企業單位也需要考慮到成本的問題，所以目前的人工智能技術多應用于政府和一些規模較大的企業信息化建設當中，對于大多數中小型企業來講，在人工智能的開發和應用上后勁不足。

五、大數據背景下AI技術在計算機網絡技術中的應用優化

（一）加強立法，規范應用

由于人工智能技術的應用和推廣會涉及公民隱私權的問題，為了防止一些個體或者單位出于對利益最大化的考慮而對人工智能技術進行濫用，就必須要從立法層面來對人工智能技術應用進行規范。盡管目前我國已經針對計算機網絡技術的應用制定了相應的法律制度和文件條例，但是這些規章制度還需要進一步完善。

（二）培養人才，創新科技

人才是科技研發和創新的主要資源和動力，我們雖然是世界上人口最多的幾個國家之一，但是在人工智能技術研發領域還缺乏足夠的專業人才，所以我國的人工智能技術研究和應用處于起步階段。在人才培養這一方面，我們一方面可以通過改革和創新高等教育，開設人工智能相關專業，鼓勵大學生報考相關專業來培養基礎性人才。

（三）完善制度，推廣應用

對于以研發和應用人工智能技術為主的企業單位來講，就必須要在國家政策的指導下，不斷完善自身的管理制度，健全人才培養體系。通過在企業內部構建相應的激勵制度和人才培養制度來盡可能地培養專業的人工智能技術人才，同時提高行政單位對科技人才的吸引力，以此保障技術人才的就業，激發其創新意識和創造能力，增強其責任感，讓這部分科技人才發揮自身的主動性和積極性以及創造性，在人工智能技術研發和推廣領域發揮出自己應有的貢獻。

六、結語

隨著科技的快速發展，傳統單一的計算機網絡技術已經無法滿足當前社會生產和建設的需求，而且傳統網絡技術的性能和應用安全等問題也亟待改進。人工智能技術的出現無疑是信息技術的一次革命，人工智能技術與計算機網絡技術有機結合，充分發揮人工智能技術的優勢來彌補其他計算機網絡技術的不足，可以實現二者的優勢互補，進一步提高計算機網絡技術在信息采集、分析和處理上的效率，提高現代計算機網絡信息系統的運行效率和處理能力，同時為網絡安全加大保障。這對于現代企業來講，是提高自身生產水平、管理水平以及服務質量的關鍵。