線上直播對學術會議舉辦效果影響研究

白 冰，彭 飛

（中國通信學會，北京 100029）

1 研究背景

學術會議是指統一學術問題的認識或者解決感興趣的多個科技工作者，指定的學術專業領域在自由且寬松的文化氛圍下凝聚到一起研究，通過約定好時間與地點后的面對面互動溝通形式，在此過程中，學術研究人員互相尊重，互相質疑，并不關注權威[1]，從而實現學術信息的共享與學術類研究的一種會議形式。作為學術交流的重要途徑，學術會議的召開主要就是實現學術信息以及學術觀念的交流[2]，在此過程中針對存在的學術問題實現深入探索，在思維的不斷碰撞下實現全面創新，保證能夠促進學術的進步，對于繁榮學術交流、促進學科發展、提升科學技術、培養行業人才等方面做出了突出貢獻。站在科學技術發展的角度去分析，學術交流主要有三個動機：首先是互相提出質疑，實現進一步的創新；其次是同行之間以及社會的評價；最后是獲得科學發現的優先權。

隨著科技在我國經濟發展中占有越來越重要的地位，學術會議組織交流的頻次、人數、規模日益增加，根據中國科協2021年度事業發展統計公報，2021年中國各級科協和兩級學會共舉辦學術會議18 740場次，同比增長14%；參加人數4.0億人次，同比增長141.6%。同時，由于新冠肺炎疫情的影響，大量學術會議線下舉辦受阻，以中國科協發布《重要學術會議指南（2022）》（以下簡稱《指南》）[3]，收錄122家單位推薦的765個重要學術會議為例，據統計2022年預計舉辦的765場會議中，明確以純線上形式召開的會議有18個，純線下形式召開的會議有288個，另外267個采用“線下會場+線上會場”的形式召開，192個采用“線下會場+線上直播”的形式召開，超過半數的會議采取了線上的手段召開，分別擬借助于線上會議平臺、相關直播平臺等手段進行直播，在擴大會議影響力的同時，線上線下結合的手段也便于疫情防控要求下對參會人員的管理。

2 學術會議舉辦效果相關研究

在線上學術會議逐漸成為學術交流主要舉辦手段的當下，隨著線上形式是否可以和線下學術交流取得相同的效果，線上學術會議交流過程中主要的影響因素是什么，未來如何不斷改進才能保障線上學術會議效果等一系列問題產生，學術界針對這些問題開始進行探討。筆者在中國知網上以“線上學術會議效果”作為關鍵詞進行檢索后發現，僅有5篇學術論文進行探討[4～11]，目前研究內容較少，主要以討論線上學術會議內容感知度為主，有學者提出面對疫情防控常態化的現狀，現階段學術會議模式逐步從傳統的線下面對面交流的方式轉變為單純依靠網絡直播或基于網絡直播與線下學術會議相互補充的新交流模式[12]，線上的學術會議在當下作為線下學術會議的補充手段成為開展知識交流的有效手段，充分展現交互方式的靈活性、包容性、實時性等特點，但同時數字網絡帶來的數據安全等隱患也大幅度提升[13]。因此，在學術交流的過程中需要重新確定線上學術交流的邊界與新模式，全面推進學術交流的新發展。與此同時，在現有網絡方式下，博客、論壇等在線虛擬社區逐漸變成線上知識交流的主要方向，目前學術界在線上交流層面的主要的研究關注點集中于這些在線虛擬的網絡社區，研究方法多集中于通過研究交流質量、交流測量方法建構不同的維度與模型測度進行數據分析，最終確定用戶在這些平臺使用過程中的效率或者效果[14～17]。通過文獻研究發現，目前線上交流主要研究方向并未涉及線上會議直播對學術會議舉辦效果的影響，雖然線下學術會議效果研究已經出現，但仍未專注線上學術會議。因此，在新冠肺炎疫情影響的背景下，本文以線上學術會議作為研究對象，探究影響線上學術會議舉辦過程中對效果影響的主要因素，基于問卷調查法采用因子分析法測評主要會議參與者對線上學術會議的感知效果。

3 對線上學術會議舉辦效果影響研究

由于新冠肺炎疫情影響，本問卷采用線上線下相結合方式發放，其中于2022年11月3日前往某行業協會進行實地走訪調研，共發放問卷51份，后經由線上渠道發放調查問卷143份，主要調查對象為參與過線上學術會議的人群，主要方式為問卷發放與收集，除此之外對相關人群進行線下訪談。本研究所開展的問卷調查為確保調研數據的客觀公正以及準確有效，線下均采用一對一面對面的方式，并在調研后及時將問卷當場回收。

本次實地問卷調研一共發放問卷196份，共回收問卷196份，回收率100%。有效問卷共192份，總體有效率為97.96%，調研數據均運用統計學軟件R語言進行因子分析法分析。因子分析法是多元統計的一種方法，用來分析表面背后的因子作用，本次的調查通過因子分析法對于影響線上學術會議效果的因子進行識別，找到影響的顯著因子并衡量其影響程度。

本次調研的調查樣本是有效問卷，包括參與者的不同身份、不同年齡、不同學歷、不同職業、不同性別以及不同單位性質，調查樣本人口統計學結構如表1所示。

表1 樣本人口統計學結構

為檢驗線上直播和學術會議舉辦效果的收斂效度與區分效度，本研究采用AMOS 23.0軟件進行驗證性因子分析。如表2所示，所有變量的組合信度（CR）均高于0.7，顯示測量題項具有良好的內部一致性。各測量題項與對應變量的標準化因子載荷（入）均高于0.7，且t值在p＝0.001的水平顯著，表明測項題項對變量的解釋力良好。各變量的平均方差抽取量（AVE）均大于0.5，表明變量的收斂效度較好。

表2 驗證性因子分析結果

運用SPSS PROCESS宏程序進行直接效應檢驗，所有變量均進行標準化處理。檢驗過程采用Bootstrap檢驗方法，其中偏差校正95%的置信區間。驗證結果顯示，線上直播對學術會議舉辦為具有顯著的正向影響（β＝0.515，p＜0.001）。

采用因子分析法對學術會議效果的影響因子分別進行測度。首先使用主成分法提取14項關于線上直播相關題目的公因子，在方差最大正交旋轉后共獲得3個公因子。數據顯示這3個公因子對于學術會議效果的載荷較大，其中不同因子間分別的解釋率為25.85%、33.44%、11.68%和8.26%，加起來的總方差解釋79.213%，說明這3個公因子對于學術會議效果有明顯的影響。基于3個公因子的內部表達，分別給4個公因子總結為A1“線上直播參與者客觀條件”、A2“線上直播會議內容”、A3“線上直播平臺方式”。

表3 線上直播效果影響因素分析

其中，線上直播參與者客觀條件解釋方差為33.44%，數據與其他兩項相比較大，說明參與者客觀條件對線上直播學術會議效果的影響較大，線上直播會議內容與線上直播會議平臺方式的影響相對較小。

贊同率通常用來展現對于指標的認可程度，一般使用均值法計算。在本研究中，贊同率表示社區居民對于學術會議效果的認可程度，使用均值法計算學術會議效果的平均水平或者集中的趨向。從整體來看，參與受訪者對于學術會議效果判定均值位于2.94～4.07，表示平均態度或集中態度屬于“一般”和“同意”。贊同率在25.6%～81.1%，對于某些題目的認同度較高（像經常性參與線上學術會議，已經養成觀看學術會議線上直播習慣，經常使用線上直播平臺），某些題目的認同度較低（像經常性發表線上學術報告，與參與者自身身份有關）。在線上直播會議內容方面，線上直播內容很多無法及時更新、圖文并茂、線上直播感受不到氛圍等，也暴露出線上直播存在的弊端，同時沒有統一平臺、無法下載等問題也成為受訪者關注較高的話題。

總體而言，參與受訪者對于線上直播學術會議效果的整體感知都很高。但數據的背后反映出線上直播的方式對于學術會議舉辦效果的影響較大，主要集中在不同參與者狀態中，那些經常參與學術會議的人更加適應線上直播的學術會議形式，尤其是在新冠肺炎疫情的背景下，線上直播的參與便利性以及知識的獲取便利性更加明顯，同時沒有了傳統學術會議諸如學科背景、參與者身份、門票費用等限制，線上直播擴大了學術會議的舉辦規模，特別是通過嗶哩嗶哩等平臺的直播方式更是貼合了時下年輕人的交流方式，也突破了騰訊會議等軟件關于人數的限制，更加增大了準入性與實際參與人數。但與此同時，線上直播中關于網絡環境、平臺功能實操性以及會議內容安全性也受到參與受訪者的關注，對于學術會議效果的評價產生了一定的影響。

4 對學術會議中使用線上直播方式的建議

不管以什么形式舉辦的學術會議，會議質量與會議效果是最為核心的內容，在新冠肺炎疫情背景下飛速發展的線上直播手段在一定程度上方便了學術會議的傳播推廣的同時，也暴露出在安全性等方面的弊端。因此，今后應著眼于提供更專業化的線上學術會議服務支持系統，通過更新現代信息技術手段逐步適應現代學術會議的變化，從網絡環境保障、學術會議互動性提升、講座內容的可參與性等方面保障線上直播方式的效果，此外還應該針對不同學術會議的領域與舉辦方式，采取不同方式的線上直播流程，更具專業化與精準度，綜合考慮學術會議舉辦流程、技術保障、信息安全等方面，共同形成一個線上直播的標準化流程，真正實現數據時代下的數字+學術會議舉辦方式。■