數據資訊：人工智能全球之勢

本文梳理 2021 年度斯坦福大學《人工智能指數報告》主要結論①報告鏈接：https://hai.stanford.edu/research/ai-index-2021；版權協議鏈接：https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/。，以期為讀者提供人工智能（AI）這一復雜領域的直觀感知，并從多個角度展示新冠肺炎（COVID-19）疫情對人工智能發展的影響，為政策制定者、研究人員、企業高管及普通公眾提供來源于全球的人工智能相關重要數據。

1 研發

2019—2020 年，全球發表人工智能領域論文的數量增長了 34.5%。這一數據大幅超出 2018—2019 年的增長比例（19.6%）。

在主要國家和地區中，發表同行評審人工智能論文數量最多的機構類型均是學術機構。但產出論文數量排名第 2 的機構類型在不同國家和地區卻各不相同：在美國，各大企業附屬的研究機構所發表的論文占論文總數量的 19.2%；而在中國和歐盟，產出論文數量排名第 2 的機構為政府。其中，中國政府機構產出論文數量占論文總數量的 15.6%，而歐盟的該數據為 17.2%。

2020 年，中國在世界范圍內的人工智能期刊論文被引用次數首次超過了美國。2004 年，中國的人工智能期刊論文發表總數量曾短暫超過美國，后續在 2017 年又重新奪回領先優勢。然而，在過去 10 年中，美國的人工智能領域相關會議論文被引用次數一直且明顯高于中國。

受到 COVID-19 的影響，2020 年主要的人工智能相關學術會議大都以線上方式召開，因此登記的參會人數大幅增加。2020 年，9 個會議的參會人數相對 2019 年幾乎翻了一番。

在過去的 6 年里，arXiv 上與人工智能相關的論文數量增長了 6 倍多，從 2015 年的 5 478 篇增長到 2020 年的 34 736 篇。

2019 年公開發表的人工智能論文的數量占全球同行評審科學論文總數量的 3.8%，高于 2011 年的 1.3%。……