基于大數據背景的新聞編輯數據素養培養探究

尹叢叢

[費縣融媒體中心（費縣廣播電視臺），山東 臨沂 276000]

大數據時代背景下，新聞編輯的轉型與固守成為從業者必須面臨的現實問題，但無論朝向何種方向發展，都離不開數據的基本應用，離不開基本數據素養的培養。良好的數據素養，能夠讓新聞報道具有可視化、深層化特征，能夠更好地提升受眾群體關注度和黏度，能夠有效提升新聞媒體核心競爭力，為媒體創新發展起到積極促進作用。

1.概念解析

1.1 大數據技術及對新聞媒介的影響

基于媒介角度理解大數據技術，可以將其認為是數字媒介和模擬媒介發展過程中所需要技術群的組成部分，但是從相反角度出發，大數據技術的應用又使得媒介從根本上改變了傳統運行模式，新聞媒介要適應新形勢而進行創新性應對。首先，新聞媒介的創編和展示形式方面，更加注重海量數據應用而非隨機個案，新聞報道更注重客觀價值水平并采用交互模式展現新聞內容，在為讀者提供多元新聞的同時，還能夠通過數據貢獻的方式，成為新聞編輯的組成者。其次，大數據技術的應用，使得新聞編輯內容處理更加注重于要素內容的相關關系而不是因果關系，并且能夠通過讀者的閱讀特征數據，挖掘出新的新聞內容。再次，新聞編輯形式更加注重于可視化圖表和視頻的應用，而非簡單的文字描述，驅動新聞編輯形式朝著多樣化方向發展。[1]最后，新聞編輯工作者核心競爭力的提升，更加注重數據技術的應用，而非單一的文字技巧水平，數據素養水平提升，成為從業者必須要實現優化的基本素質。

1.2 數據素養概念及特征

漢語言文體中的素養，是指平日的修養，而在職業體系中，素養則是指一種習慣、準備，以及準備就緒的狀態或特定行為方式的傾向。素養是客觀存在的，并不是自發的，而是在不斷培養過程中逐步形成的。基于大數據范疇內的數據素養概念，在我國理論層面的研究起始于2011年前后，當前在各個與大數據相關的行業中，都已經形成對數據素養較為完善的認識，數據素養培養重要性不斷提升。數據素養特征主要體現在如下方面：一是數據素養具有時代性特征，其概念產生和基本要求是隨著大數據技術不斷發展而形成的，是時代發展驅動的必然要求。二是具有基礎性特征，數據素養是實現大數據技術應用，核心競爭力充分體現的重要基礎。三是具有動態化特征，數據素養能夠通過針對性的培訓而不斷提升，反之又為職業發展起到積極推動作用。四是具有系統性特征，數據素養不是指的某一方面的能力，而是個體和團隊整體上所體現出來的結構體系。

2.新聞編輯數據素養的基本構成

2.1 數據管理與決策

在新聞編輯數據素養體系中，數據管理和決策是最為基礎的組成部分。由于大數據本身所具有的海量性特征，使新聞編輯人員在具體工作中需要面臨超出實際應用要求的多元化數據，每一項數據層面在編輯工作中具有的權重明顯不同，只有在做好數據全面管理的情形下，才能夠妥善保管體系龐大、類型復雜的媒體數據信息，并應用于具體工作流程。[2]數據決策則是新聞策劃階段新聞編輯所應當具備的基本素養，也就是都能夠利用現有數據內容，通過數據關聯分析，探究數據運行規律，以高度的新聞敏感和數據敏感意識，找出最重要、最具有開發潛力的選題，以滿足新聞編輯具體工作開展要求。

2.2 數據獲取與解讀

在選題確定后，還需要對相關數據進一步獲取，以確保新聞編輯內容時效性。在網絡新聞高度發展背景下，新聞內容時效僅能維持2～3天甚至更短時間，僅是基于現有數據內容，必然會造成時效性的進一步削弱。利用大數據技術獲取最新的關聯信息，是新聞編輯人員所應當具備的基本能力。數據解讀是將抽象的、固化的數據內容轉變為具有價值的、活的新聞內容的基本流程，是實現數據價值和意義的基本流程。大數據時代背景下，數據處理技術水平不斷提升，數據處理形式更加多元化，不同的解讀水平，對受眾群體接受程度具有直接性影響。因此要確保數據價值的充分體現，就要求新聞編輯能夠基于通俗化語言對數據進行解讀和報道，讓受眾群體能夠快速、準確、深入、全面地理解數據傳達的信息，并實現與傳播媒介的互動。

2.3 數據處理與傳達

數據處理可以被認為是新聞編輯數據素養的核心組成部分，如何對大量的、復雜的、抽象的數據進行有效的抽取、分析、重構、變換和推導，提煉出對目標受眾群體有價值的數據，是新聞編輯工作開展的基本要求。通過高水平的數據處理，不僅能夠有效提升新聞編輯工作質量，還能夠充分體現新聞應有的輿論導向，實現新聞內容應有的社會價值。[3]數據傳達是指在新媒體時代背景下，新聞編輯人員如何以最為優化的方式將數據傳達出去，并實現數據共享水平的提升，是有效提升新聞價值的基本路徑。大數據時代背景下，新聞媒介主體類型更加多元化，各個媒體都產生了具有特色的受眾群，維護并拓展受眾群，也是新聞編輯應當具備的基本能力。

2.4 數據倫理

雖然數據倫理并不屬于大數據應用技術體系的組成部分，但是其對新聞編輯自身素養具有極為重要的影響。簡言之，數據倫理是在新聞編輯利用大數據技術進行新聞采編過程中所應當遵循的社會道德規范和行為準則。大數據技術應用實現了新聞編輯運行體系的根本變革，但與此同時也出現了侵犯個人隱私、虛假數據、錯誤數據等方面問題。這些問題的存在，不僅違反新聞工作應當遵循的基本倫理要求，甚至還會出現違法違規事件。因此在新聞編輯應用大數據技術過程中，要將數據倫理納入自身素養體系，成為真正意義上負責任的新聞人。

3.新聞編輯數據素養缺失的影響因素

3.1 大數據采集公開路徑缺失

大數據技術應用的基礎，是能夠獲取海量的公共數據資源，并能夠通過有效的方式對這些資源進行技術處理。在大數據技術全面推廣應用近十年來，政府和社會層面不斷加強在大數據方面的投入力度，尤其是部分地方政府，更是將大數據平臺構建作為地方經濟轉型和基層治理體系完善的基本支撐條件，有效促進大數據產業的高速發展。[4]但是由于大數據技術應用本身處于運行發展的摸索階段，各個行政主體之間的權益和權限無法平衡，在缺乏法律法規體系規范要求情形下，使得新聞編輯還無法完全通過公開取得獲取所需的數據內容，進而對數據獲取與管理素養完善造成負面影響。

3.2 新聞編輯學術背景偏差

傳統的新聞編輯工作隊伍中，多數編輯人員都是以新聞學、傳播學及漢語言文學等學科為專業背景下，在計算機及網絡知識學習方面，僅限于基礎應用方面，在數據基礎層面的認知明顯缺失，更無法實現數據挖掘、處理與應用。部分媒體為了更好地應用大數據技術，多是以團隊形式進行運作，雖然能夠滿足數據應用的基本要求，但是在整體上依然與數據應用的思維要求存在差距，存在數據不敏感、邏輯思維不完善等現實問題。

3.3 數據素養教育與培訓滯后

受到新聞編輯從業者專業背景方面影響，要實現數據素養水平不斷提升，必須采用多元化的方式，對新聞編輯進行針對性地培訓。但是受制于新聞編輯工作崗位工作特點的影響，媒體平臺通常無法為編輯提供系統化、全面性的培訓。在高校相關專業教學中，大數據技術應用方面的教育體系相對還不夠完善，并且需要學生具備良好的計算機和數學基礎知識。[5]社會層面專門針對新聞編輯崗位進行大數據培訓的機構更是明顯缺失。客觀條件的限制，使得新聞編輯只能利用網絡途徑進行散化的自主性學習，學習過程不夠系統、知識體系不夠完善，難以實現數據素養的有效培養。

3.4 缺乏對數據應用的正確認知

對新聞編輯而言，數據應用是數據素養的關鍵組成部分，但是由于大數據在新聞媒介行業的應用時限較短，數據技術本身依然處于高速發展階段，使得多數新聞編輯從業人員明顯缺乏大數據思維，簡單地將大數據技術應用等同于數據處理或數據可視化，限制了大數據應用的基本價值。而部分新聞編輯在利用大數據技術進行新聞內容編輯時，還存在較為明顯的盲從心理，數據質疑精神不足，沒有追蹤二手數據原始來源，也沒有對數據準確性進行求證，導致數據處理失真，失去新聞編輯的嚴謹性。新聞編輯數據培養又具有長期性特征，在新聞編輯日常工作較為繁瑣的情形下，多數新聞編輯人員不愿意主動學習數據處理和應用方面的知識，也是造成新聞素養培養實效性欠缺的重要因素。

4.新聞編輯數據素養培養路徑

4.1 革新新聞編輯大數據應用理念

理念革新是行動的先導，對新聞編輯工作人員來說，要真正實現數據素養的全面提升，就必須從思想層面入手，構建自身大數據思維體系，創新大數據應用理念。一方面，要能夠主動學習與大數據相關的基礎理論知識，彌補自身專業背景層面的不足，推動自身知識結構的優化。[6]另一方面，在日常編輯工作中，要強化對數據信息應用的重視程度，先行采用一些較為簡單的處理技術進行操作實踐，逐步培養自身應用習慣，并強化應用思維的培養，為新聞編輯數據培養奠定良好基礎。從思維體系方面而言，應當具體培養系統性思維、視覺性思維、關聯性思維等。

4.2 完善大數據技術應用環境

在新聞編輯數據素養培養體系中，完善大數據技術應用環境是亟須解決的現實問題，是有效完善新聞編輯知識結構體系的重要路徑。這方面問題的解決，可以從如下層面入手：首先是完善大數據應用的行業規范，在遵循國家法律法規前提下，針對當前大數據技術在新聞傳媒行業中應用不足，明確新聞采編流程中數據應用的素養要求、技能水平要求及規范要求等。其次是政府層面應當以服務型政府建設理念為指導，提升數據公開程度，構建完善的公開運行和應用機制，從技術層面消除“信息孤島”現象，為大數據技術應用提供多元化的數據資源。再次是要創新大數據應用交流分享形式，提升新聞編輯人員大數據應用實踐能力，創新新聞內容增值或再生方式，提升大數據技術應用效能，逐步培養新聞編輯人員大數據思維。

4.3 構建線上線下相結合的培訓模式

構建線上線下相結合的培訓模式，是大數據技術應用本身所具有的優勢，針對新聞編輯崗位工作特征，優化崗前和崗中培訓工作模式，采用明確要求、優化內容、強化目標、自主學習的培訓機制，在做好新聞編輯線下培訓工作的同時，提供更多的線上培訓資源。以中國大學MOOC平臺應用為例，可以將大數據技術原理與應用、Python大數據分析、大數據思維與技術、媒體大數據挖掘與案例實戰、數據庫原理與應用、網絡與新媒體應用模式等課程，模仿課堂校園學分管理制度，由新聞編輯在要求時間內依托平臺完成學習和考核，真正推動數據素養水平提升。在高校教育體系中，應當針對新聞傳播類和相關社科類專業學生，開設基礎性的大數據課程，為新聞編輯培養奠定良好基礎。

4.4 完善新聞編輯職業發展體系

依據馬斯洛的層次需求理論，在新聞編輯素養不斷提升，工作能力不斷增強的情形下，必然會在個人與社會價值層面產生新的訴求，因此媒介平臺還應當遵循人性化管理要求，強化對新聞編輯的激勵，完善新聞編輯職業發展體系，為新聞編輯成長提供良好空間。在職業發展過程中，目的不是為了將新聞編輯成為數據挖掘和分析方面的專業人才，而是通過系統性的大數據思維體系構建，成長為具有高水平數據素養的新聞編輯人才，創新我國媒體行業發展模式，為受眾群體提供更加優質的新聞服務，承擔起媒體應有的社會責任，推動社會進步發展，為構建具有中國特色的新聞行業起到積極的促進作用。

4.5 堅守新聞編輯職業要義

堅守新聞編輯職業要義，以法律、職業操守和倫理原則為基本底線，是新聞編輯基于大數據模式工作的基本前提。在數據采集過程中，要堅決規避侵犯公眾隱私權和新聞作品著作權，避免產生不應有的法律糾紛，或者對部分社會公眾群體個人生活的影響。在數據決策與處理過程中，應當注意鑒別數據真實性，堅決避免出現虛假數據、錯誤數據的情況，在出現問題時，要能夠及時予以糾正和解決，避免對受眾群體帶來錯誤導向。在數據傳達環節，要能夠向受眾群體告知數據的局限性，明確數據處理可能與現實情況有不同程度偏差，避免受眾群體根據數據得出錯誤結論。在日常工作中，還應當充分認識自身在大數據技術應用方面的不足，強化與團隊成員的合作交流，完善工作機制，全面提升實踐應用水平。

4.6 完善數據素養激勵機制

數據素養激勵機制的構建，需要從三個基本層面入手。一是最為基本的薪酬及物質獎勵，對具有高水平應用能力的新聞編輯，提升整體激勵水平，引導新聞編輯強化對大數據技術應用的重視程度，推動自主性學習和創新應用水平。二是崗位激勵模式，在崗位提拔或新頻道開拓時，優先考慮數據素養較高的新聞編輯，并完善對應的團隊管理機制，激發新聞編輯團隊工作能力，承擔更大的工作責任。三是社會價值激勵制度，通過行業內宣傳，參加行會等形式，充分體現新聞編輯的社會價值，滿足個人高層次心理需求，從而為個人成長起到更為明顯的驅動作用。

結語

未來新聞編輯行業的創新發展，必然離不開大數據技術的支撐，對相關編輯人員來說，要適應時代發展要求，采用多元化的學習和應用模式，全面提升自身數據素養，以此才能夠在實現自身成長的同時，創作出更加優秀的新聞作品，為新聞傳媒行業發展做出更大貢獻。