基于專利挖掘的數字文旅關鍵技術識別和趨勢分析*

李 勇，歐志梅，黃 格，郭尚窈，楊思敏

0 引言

近年，數字文旅在新冠肺炎疫情的催化下進入發(fā)展快車道。2021年6月中國移動互聯網用戶規(guī)模達到11.64億，在線旅游的消費需求持續(xù)攀升，月活躍用戶達12，654萬，同比增加25%[1]。與此同時，新一代信息技術在文化和旅游的應用愈發(fā)深入。而文化和旅游部也在2021年4月發(fā)布的《“十四五”文化和旅游科技創(chuàng)新規(guī)劃》指出，要面向文化事業(yè)建設重大需求，面向人民群眾美好生活新期待，以深化現代科技在文化和旅游領域的應用為主線，為建設文化強國與推動文化和旅游現代化做出積極貢獻[2]。以云計算、虛擬現實為代表的信息技術為文旅產業(yè)提供了巨大的源動力，“數字故宮”“云游敦煌”“一部手機游云南”成為景區(qū)數字文旅技術應用的先驅案例。然而，數字文旅作為典型的交叉融合產業(yè)，涉及的關鍵技術及科技創(chuàng)新趨勢并不清晰，不利于政府及企業(yè)后期的研發(fā)應用。為了解決這個問題，考慮到專利文獻包含了世界科學技術信息的90%-95%[3]這一特點，本文通過挖掘數字文旅技術專利申請數據，從專利計量、技術熱點、技術主題、技術關聯4個角度切入，運用LDA主題模型對專利文本進行聚類，梳理數字文旅技術現狀及發(fā)展趨勢，為相關政策制定、政府及投資者配置資源提供參考。

1 研究回顧

1.1 數字文旅技術

在理論研究方面，學者從宏觀層面闡述數字文旅技術對產業(yè)的影響。夏杰長等從文旅產業(yè)數字化的意義、影響、存在問題、對策建議4方面進行深入闡述，針對泛數字化傾向提出加快文旅產業(yè)的數字化基礎設施建設、促進數字技術與文旅產業(yè)的融合等對策[4]。徐菲菲等指出當前數字經濟在文旅產業(yè)占比較低，科技轉化能力弱，應構建“技術-產品-市場-營銷-管理”五位一體的數字文旅創(chuàng)新機制[5]。近年新冠肺炎疫情給旅游業(yè)帶來重創(chuàng)，李鳳亮等指出“文化+科技+旅游”模式有助于疫情下文化旅游業(yè)態(tài)創(chuàng)新，建議文旅企業(yè)成立專門部門將科技創(chuàng)新作為核心競爭力[6]。鄭憩認為人工智能等數字技術處于概念導入階段，共性技術瓶頸仍有待突破，需加快建立起覆蓋全產業(yè)鏈的數字化支撐體系[7]。

在實踐應用方面，部分學者側重數字技術對用戶體驗的影響作用。比如，利用AR技術設計考古遺址互動體驗[8]，考察用戶對城市遺址旅游AR技術接受度[9]、滿意度模型[10]；評估可穿戴設備虛擬現實技術對文旅景點的行為意向[11]、博物館參觀者的影響[12]；應用3D技術開發(fā)互動式數字故事重建虛擬文化遺產[13]；探討個體從虛擬旅游環(huán)境的主題(氛圍)等要素獲得刺激并推動生成實地重游意愿或VR推薦意向[14]；證明6-8分鐘的虛擬旅游體驗對居家人群壓力和情緒有積極的影響[15]等。各地也借助智能科技促進當地數字文旅產業(yè)發(fā)展。例如，根據歐洲數字人文的AR應用，從文化信息、游覽路線、實景互動對上海武康路提出AR開發(fā)策略[16]；通過人工智能、5G、物聯網、云計算、信息安全、區(qū)塊鏈、全息投影、3D打印等技術構建貴州省數字文旅產業(yè)生態(tài)[17]；利用虛擬現實或增強現實技術展示文化及古代村落[18]、打造超級鏈接博物館[19]、實況直播開啟線上“云”游[20]；運用“5G+文旅”新模式打造成都“夜游錦江”傳播巴蜀文化[21]。

1.2 專利挖掘

專利挖掘技術最早出現于1946年，根里奇·阿奇舒勒等通過分析上百萬份發(fā)明專利，提出發(fā)明問題解決理論[22]。學者結合語義網絡及TF-IDF等方法，運用專利文本挖掘預測未來技術趨勢，如通過構建專利車道，研究技術主題隨時間推移發(fā)生的變化，分析碳纖維在自行車制作技術中的發(fā)展過程[23]；結合技術的時間序列分析和創(chuàng)新周期，識別無線電能傳輸的新興技術及空白技術領域[24]；以3D打印為例，基于LDA主題模型的技術前沿跨時間動態(tài)特征分析[25]。專利挖掘也被應用于各領域前沿技術挖掘。比如，基于德溫特專利數據及LDA主題模型，提取隱含技術主題，以新材料領域為例進行研究，從技術主題通用性、活躍度、效益性及關聯性識別共性技術[26]；利用歐洲專利局數據庫，結合ISI技術分類體系識別感知人工智能領域以計算機技術為核心的技術[27]；通過Innography專利分析平臺檢索數據，使用SAO鏈進行特征表示，結合專利地圖，識別出工業(yè)機器人未來發(fā)展機遇[28]。當前利用專利挖掘發(fā)現行業(yè)技術趨勢的主要有移動醫(yī)療[29]、煤氣開采[30]、采礦業(yè)[31]、音樂[32]等產業(yè)。

可以看到，以“數字文旅技術”為主題的文獻數量少?，F有研究集中在數字文旅技術理論指引、實踐應用方面，從宏觀角度論述數字文旅技術的重要性，或從微觀角度分析具體的一類信息技術運用，未將數字文旅相關技術作為整體對象進行研究。專利分析方法被廣泛運用于產業(yè)技術要點識別，但基于專利挖掘的數字文旅產業(yè)的技術分析匱乏，鮮少涉及關鍵技術識別問題。本文在專利計量基礎上通過詞頻統計按發(fā)展階段分析技術熱點，運用LDA主題模型挖掘數字文旅技術專利文本數據并進行主題聚類，將各類數字技術作為一個整體研究對象，補充數字文旅領域關鍵技術研究的不足，加入語義網絡分析其中技術關聯，豐富專利分析研究方法，為數字文旅產業(yè)技術應用提供借鑒。

2 研究思路與方法

2.1 研究思路

本文以大為Innojoy專利數據庫為來源，搜集數字文旅產業(yè)技術相關專利，通過研究申請時間、申請類型、申請機構、地理空間、申請生命周期等情況，掌握數字文旅產業(yè)技術發(fā)展現狀；以生命周期為劃分階段，通過專利摘要詞頻統計分析技術熱點演變；以LDA主題模型提取文本隱含的技術主題，區(qū)分數字文旅產業(yè)專利種類及屬性，并對照生命周期技術熱點演變發(fā)現各類主題出現先后順序；以語義網絡構建識別技術關聯及技術主題的應用側重點，發(fā)現上下游技術以便于應用。研究過程以定量分析為主，減少技術識別的主觀性，更精準地識別數字文旅關鍵技術及趨勢，詳見圖1。

圖1 研究技術路線圖

2.2 數據來源

數字文旅是當代科技特別是互聯網等數字技術促進文化和旅游融合的所有現象總和[33]。因此在本文檢索式中，將文化或旅游中涉及的信息化技術視為數字文旅產業(yè)技術。結合專家意見，本文設定的檢索式如表1所示，時間范圍為2000-2020年，地理范圍為中國，共導出數據1，555條。對數據重復項、無關項進行刪除后，得到數據1，268條。

表1 專利文獻檢索式

2.3 研究方法

(1)文本處理。專利摘要文獻中存在一些數字和無意義的高頻詞匯，如“本公開發(fā)明”“本實用新型發(fā)明”。本文運用Python中的jieba分詞包，在哈爾濱工業(yè)大學推出的停用詞表基礎上，人工添加本數據集中的無意義詞語，構成較為全面的停用詞表，對文本進行分詞。此外，本文采用的文本向量化方法為TF-IDF，詞語重要性與其出現的次數成正比，但隨著它在其他語料庫中頻次的增加而降低[26]，它最大限度地降低無效高頻單詞對技術主題提取的影響。計算公式為：

(2)主題提取。LDA主題模型最早由Blei等[34]提出，它可以通過反復迭代自主學習，識別大量文檔中隱藏的主題信息，繼而達到文檔的高效聚類。LDA是一個3層的層次貝葉斯模型，建模過程見圖2。

圖2 LDA貝葉斯網絡圖

對于文檔A，其技術主題b發(fā)生的概率θ服從Dirichlet(α)分布。

公式(2)中，α為狄利克雷先驗分布的超參數；從多項式分布θA中抽樣bi，得到主題概率P(bi|α)。從多項式分布Bi中抽樣ωi，得到P(wi|bj，β)，β表示主題個數b與主題特征詞個數z的矩陣，它記錄各主題特征詞生成概率。通過設定專利文本主題數量可提高技術主題質量。Blei等提出使用困惑度方法選擇主題數量，而困惑度常常被用于評價語言模型的好壞，困惑度較低的概率模型預測樣本的效果更好，其計算公式為：

LDA主題模型中主題的提取對主題數量精度要求較高。為提高LDA主題模型準確度，本文采用困惑度求解模型，確定主題數量，當困惑度最低時，主題數量最優(yōu)。

3 數字文旅技術專利計量

3.1 專利申請技術生命周期

對文旅產業(yè)技術類專利按年進行統計，繪制出時序圖，申請量整體可劃分為3個階段(見圖3)，目前我國數字文旅技術專利處于成熟初期階段。第一階段為2000-2008年，文化旅游產業(yè)相關專利開始出現，但專利申請增量較少，2005年達到小高峰；2006年由“低價游”和“零團費”導致的旅游投訴呈直線上升，技術研發(fā)熱潮漸退，申請數量僅停留在個位數，該發(fā)展階段為數字文旅技術領域的嬰兒期。第二階段為2009-2014年。2009年原文化部、原國家旅游局出臺《關于促進文化與旅游結合發(fā)展的指導意見》，提出為滿足人民群眾日益增長的文化消費需求，文旅產業(yè)逐步結合，申請數量較前期增加較快，處于發(fā)展期。2014年出臺的《國務院關于推進文化創(chuàng)意和設計服務與相關產業(yè)融合發(fā)展的若干意見》《關于促進旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》為第三階段的專利申請數量增長奠定了基礎。第三階段為2015年至今。隨著網絡科技發(fā)展，文旅產業(yè)得到進一步關注，專利申請數量快速增長。2018年原文化部和原國家旅游局合并為文化和旅游部，在政府主導及科技進步等因素的作用下，文化和旅游逐步走向融合，服務大眾文化生活的同時促進旅游消費，各類文旅產品、融合技術如雨后春筍般涌現，專利申請數量邁上200的新臺階，該階段處于成熟初期。

圖3 2000-2020年申請專利數量時序分布圖

3.2 專利申請分布類型特征

(1)專利申請類型。專利申請類型中數量由高到低依次為發(fā)明847項、實用新型307項、外觀設計114項。在數字文旅產業(yè)專利中，大多數專利側重現有產品、技術方案的改進或新技術的研發(fā)，如VR眼鏡在文旅場景的應用，因此發(fā)明類專利占比最多，而實用新型、外觀設計則相對較少。將3種類型的IPC大類細分化得出專利技術分布概況：發(fā)明類專利技術主要集中在G06(計算、推算、計數)、H04(電通信技術)；實用新型類專利技術主要分布在G07(核算裝置)、G10(樂器、聲學)；而外觀設計側重14(記錄、電信或數據處理設備)及16(照相設備、電影攝影設備和光學設備)兩大類。綜上，數字文旅產業(yè)專利主要集中在計算、通信、核算、樂器、光學設備上。

圖4 專利申請類型及IPC大類分布圖

圖5 專利申請人分布時序圖

圖6 各省市申請專利數量分布圖

(2)專利申請人。按類型對申請人進行統計，該領域專利申請主力軍為企業(yè)，占比高達60%，而院校及個人申請占比分別為22%、18%，組織申請數量最少，參與度有待提高。從申請人類型時間維度上來看，自2000年起，出現了以個人形式申請文旅產業(yè)的專利，說明此時技術門檻較低，僅憑個人就可研發(fā)專利；2004年，開始出現以組織的形式申請專利，但增長十分緩慢，說明文旅產業(yè)未受到研發(fā)機構的重視；自2011年起企業(yè)申請數量開始增長，尤其是2014年以后，數量增加更快，該階段文旅產業(yè)興起，利潤空間大，吸引眾多企業(yè)增加投入，同年院校的專利申請也有了明顯的增長。

(3)地理空間分布。沿海城市及中部人才資源豐富，研發(fā)實力雄厚，是專利申請人主要分布地。申請量排名前五省份依次為廣東、北京、江蘇、四川、浙江，而少數民族較多的東北、西南、西北地區(qū)則較少申請。例如，云南雖然擁有多元的民族文化和豐富的旅游資源，但在專利申請數量上僅排名17。

4 數字文旅技術識別研究

4.1 數字文旅技術熱點演變

將專利技術按照生命周期劃分并進行專利摘要高頻詞統計(見圖7)，“系統”“模塊”“信息”等在詞頻位居前列。2008年前“編碼”“地圖”“視頻”“數字化”為熱點詞，技術側重文旅產業(yè)供應端的單邊呈現，未能與市場需求結合，缺乏人機交互類專利，“領域”則表明各行業(yè)技術交叉應用較多；2009-2014年，“物聯網”“智能”“三維”“虛擬現實”“全球定位系統”等詞語占比大，文旅產業(yè)逐步突破傳統產業(yè)，與人工智能等數字化信息技術融合，并出現了人機交互的相關專利，強化用戶體驗，高頻詞“終端”也體現技術研發(fā)更注重服務的智能化；2015年后隨著技術的成熟及對用戶使用感的重視，專利熱點凸顯“圖形用戶界面”“狀態(tài)圖”“大數據”等詞語，“虛擬現實”較發(fā)展期占比增大，此時文旅產業(yè)更側重于滿足用戶需求，在“數據”分析基礎上讓數字文旅技術由智能化走向智慧化。

圖7 各階段技術熱點演變

4.2 數字文旅技術主題提取

在運行LDA主題模型前需設定主題數量，主題數量的設定與主題提取結果相關。本文首先運用困惑度模型尋求困惑度最低的最優(yōu)主題數。肘部方法將方差解釋的百分比作為聚類數量的函數對待，通過選擇一定數量的聚類，新增加一個聚類數量也不會給數據帶來更好的建模效果。將聚類所解釋的方差的百分比與聚類的數量繪制成圖，第一批聚類會增加很多信息，但在某一時刻，邊際收益會急劇下降，并在圖中給出一個角度。若M點為最優(yōu)主題數，該點的困惑度與前一個點的困惑度差值極大，與后一個點的困惑度差值極小，則M點被稱為“肘形”[35]。通過運行Python困惑度模型得出，當主題數為5時，模型困惑度最低，見圖8。

圖8 不同主題數的困惑度

通過對文檔進行聚類分析得到5類主題，提取概率排名前8的高頻詞(如表2所示)。本文以特征詞為切入點，結合技術主題相對應的專利確定各類主題的名稱，將5類數字文旅主題命名為：1-交互式人工智能技術、2-電子導航技術、3-智能傳感技術、4-3D建模技術、5-虛擬現實技術。主題1、3、4體現了以技術為核心的文旅智慧化，通過圖形用戶界面、傳感器、建模等側重數字文旅產業(yè)中數據存儲、智能讀取等技術的應用。主題2、5則更注重人們在旅游過程中的體驗。

表2 數字文旅技術主題識別

(1)交互式人工智能技術。人工智能可以讓機器自動完成語音識別、自然語言和圖片處理，在大量數據信息的深度學習基礎上，通過編寫相關代碼將字符界面轉換成圖形交互界面，進而實現人與操作系統或軟件之間的信息交互，為人們提供旅途中的優(yōu)化決策等。例如，移動端App、智能機器人、觸控平板可作為線上引導游客的首要服務窗口，只有具備友好操作界面、語音講解等互動智能功能，才能更好地展示地域特色風貌及文化。

(2)電子導航技術。越來越多的人選擇自駕游或者自由行，這對電子導航技術也提出了更高要求。它不僅需向游客提供不同的出行路線選擇，減少擁堵節(jié)省時間，還需具備智能推薦功能，能避開景點人流擁堵地區(qū)，或提供未來人流暢通時間段。通過數據庫信息向游客推薦景點導航、美食導航、酒店導航、識別地點等，提高人們衣食住行一站式信息服務的便捷性和響應速度。

(3)智能傳感技術。其特點是功耗低、數據傳輸距離遠，具備采集、處理、交換信息的能力，包含傳感器、處理單元和無線通信模塊等。將采集數據優(yōu)化后經無線通信傳輸給信息處理中心，其中無線數據傳輸技術采用Zigbee、Wi-Fi、5G等，這類技術可用于物聯網、人工智能/機器人技術，應用于智慧景區(qū)、智慧城市等領域。在萬物互聯的背景下，數據的快速傳輸、可視化便于景區(qū)實現更好的管理，如智慧安防、客流監(jiān)測、智能門禁等。此外，智能傳感技術還可用于智能系統及時識別游客所處場景及需求并提供相應服務。

(4)3D建模技術。隨著人們對旅游個性化服務需求的多樣化發(fā)展，在地圖上運用3D建模技術輔之語音講解，可以更全面、直觀地了解周邊景點，方便游客根據需求變化動態(tài)調整行程。另外，疫情常態(tài)化防控的形勢也催生各旅游地提供線上體驗，借助3D建模技術可形象地還原景點原貌。對于政府或景區(qū)而言，還可以將3D建模技術用于區(qū)域旅游規(guī)劃，優(yōu)化附近交通等系列公共設施和景區(qū)布局。

(5)虛擬現實技術。虛擬現實、增強現實等技術應用是線上文旅的動力源。后疫情時代，人們外出旅游的機會減少，利用虛擬現實技術，足不出戶便可體驗千里之外的風光，還可結合自身需求選擇景點詳解，穿越時空感受人文風俗，通過感官模擬讓人仿若身臨其境，更具真實感。同時，虛擬現實技術能幫助老年人等出行不便的群體共享數字文旅生活。該類技術與3D建模技術相結合，可廣泛應用于古建筑遺址等物質文化遺產的修復，在不破壞現狀的基礎上向大眾展示遺址原貌。

結合技術生命周期及熱點演變分析，電子導航技術最先出現在數字文旅技術的嬰兒期，隨后交互式人工智能技術、3D建模技術、虛擬現實技術及智能傳感技術在發(fā)展期逐步增多，而進入成熟初期，交互式人工智能技術、虛擬現實技術依舊是研究熱點。

4.3 數字文旅的技術關聯

本文使用ROSTCM6軟件，以“K核分析”為標準，按類別對專利摘要詞語進行語義網絡主題聚類，按照主題的中心度構建6類語義網絡，如圖9所示。數字文旅產業(yè)通過虛擬現實、大數據、物聯網、人機交互等技術實現智慧服務，并呈現從中間核心圈層向周圍圈層輻射的形狀。

圖9 數字文旅技術語義關聯

第一圈層主要以“系統”“技術”“智能”“數據”“模塊”“虛擬現實”等詞語為核心，數字文旅技術以數據貫穿始終，各類系統、模塊、技術智能化是產業(yè)基礎，并以服務為應用目的覆蓋數字文旅產業(yè)的各個領域，同時突出了虛擬現實主題類技術的重要性。第二圈層以“大數據”連接“應用”，涵蓋“終端”，為促進供需平衡，通過大數據的分析、轉化，數字文旅產業(yè)能更科學地適應市場，滿足游客需求。第三圈層則是以“服務器”“存儲”組成的云計算體系，反映信息資源存儲、處理及提取技術是數字文旅產業(yè)的支撐，為文旅資源數字化奠定基礎。第四圈層由“物聯網”“數據庫”“主視圖”等詞語構成，通過系統設計圖形打造智慧友好的交互圖形用戶界面，加之物聯網技術及數據庫信息，更好地為游客提供精準服務，涉及交互式人工智能、電子導航技術的實施環(huán)節(jié)。第五圈層以“虛擬”“智慧”“實時”“環(huán)境”為核心，側重快速發(fā)現游客需求，提供智慧服務，以沉浸式虛擬現實類技術提升游客體驗感。第六圈層以“人機交互”“語音”“場景”等詞語為核心，通過無線傳輸、數字化識別游客所處場景，運用3D建模技術、智能傳感技術、交互式人工智能技術強化人們與文旅場景的互動。

第一圈層與其他5個圈層均有關聯，數據、系統、技術是數字文旅產業(yè)的基本要素，且處于核心地位，因此輻射范圍覆蓋各圈層。第二圈層通過“終端”與第三圈層“服務器”相連，兩者共同架起數據的存儲與應用橋梁，終端是數據的生產端與服務端，而服務器則是數據存儲倉庫。第三圈層云計算體系為第二圈層大數據的分析應用提供保障。第四圈層通過“圖形”與第六圈層的“人機交互”相連，反映出兩者之間的上下連接關系，圖形是生成視圖的組成元素，繼而成為交互式人工智能技術理解與表達的關鍵一環(huán)。

4.4 數字文旅技術發(fā)展趨勢

(1)5G信息技術潛力大。專利主題提取結果發(fā)現，大數據、虛擬現實、增強現實、3D、數字化是當前數字文旅融合技術的主要方向，而在《“十四五”文化產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提及的物聯網、沉浸式體驗、5G、全息投影等領域仍處于起步階段，可挖掘的潛在空間巨大。5G應用成功地解決了VR/AR畫面延遲、網絡不穩(wěn)定等問題，以VR/AR為代表的沉浸式視頻將成為行業(yè)主流，而基于5G底層技術而誕生的各類沉浸式體驗則是未來主流的娛樂方式之一，將會對數字文旅消費帶來顛覆性影響[36]。中國聯通與騰訊自2019年以來連續(xù)3年共同發(fā)布《中國智慧文旅5G應用白皮書》，彰顯了5G在文旅產業(yè)的重要性，5G與各類信息技術的融合應用將極大地促進數字文旅產業(yè)的變革。

(2)注重以人為本。無論是技術主題中的“圖形用戶界面”還是技術關聯中的“主視圖”和“圖形”，都體現了各類專利對游客自主原則界面的設計感，以大眾需求為導向，促進消費結構轉型升級，人機交互、智慧技術相關專利日趨增多，說明隨著時間的推移文旅產業(yè)愈加重視消費者的體驗感，并隨著網絡科技的發(fā)展迭代更新，交互愈加智能化。尤其在后疫情時代，對于無法外出旅游卻向往大自然的人們來說，采取線上、高科技等方式體驗美景和人文風俗將成為滿足大眾需求的最佳途徑。因此，交互式人工智能、虛擬現實、增強現實等技術的廣泛應用也將成為重點。

(3)突破信息壁壘。在數字文旅的技術主題中，基于大數據對游客興趣愛好進行挖掘并精準營銷推送，更好地滿足人們精神需求是數字文旅發(fā)展方向。目前數字文旅技術主要是以旅游景點應用為主，通過虛擬現實等技術為人們提供展示、體驗智慧服務，但與文化相關的元素融合較少。后續(xù)在數字文旅技術的探索中，首先，除了考慮更便捷地向人們呈現景區(qū)特色，更應融合當地文化特色，讓游客不僅在視覺上有所收獲，同時也提高其精神內涵，并創(chuàng)造更加豐富的文化和旅游消費場景。其次，現有的線上App應用地域局限性較強，還需整合信息資源展示全國范圍內的景點，更好地為游客提供一站式瀏覽，繼而促使用戶高頻使用App，擴大景點及地域文化的影響力。最后，數據作為數字文旅產業(yè)的關鍵生產要素，打破各類部門信息壁壘，在保障用戶隱私的基礎上實現多源異構數據的合理利用也是今后的重點發(fā)展方向之一。

5 結論及展望

本文以數字文旅專利數據為基礎，通過專利計量、TF-IDF算法、LDA聚類分析、語義網絡等方法工具，研究數字文旅技術的當前現狀、技術熱點、技術主題、技術關聯及發(fā)展趨勢，得出如下結論：一是當前我國數字文旅技術處于成熟初期，專利申請人類型主要以企業(yè)及院校為主，而組織參與較少，在地域上呈現東部沿海城市、中部城市申請數量多，而我國少數民族較多的東北、西南、西北地區(qū)則較少；二是通過運用困惑度及LDA主題模型得出數字文旅技術主題可分為交互式人工智能技術、電子導航技術、智能傳感技術、3D建模技術、虛擬現實技術5大類；三是數字文旅技術隨著時間的推移，由單一的展示旅游景點逐漸走向智慧化，更好地滿足人們的需求，“數字化”“虛擬現實”成為熱點；四是數字文旅技術將以5G融合應用為基礎，運用交互式人工智能、虛擬現實等技術優(yōu)化游客體驗，并突破信息壁壘，實現多領域融合發(fā)展。

本文運用LDA主題模型提取數字文旅技術主題，為促進數字文旅產業(yè)融合發(fā)展具有重要參考意義。但本文也存在不足之處，數據來源局限于大為Innojoy專利數據庫，樣本采集僅局限于國內，未包含論文數據。在后續(xù)研究中將從全球視角出發(fā)，技術主題研究范圍涵蓋論文、報告等相關數據，以便更準確地識別數字文旅產業(yè)技術。