大數據推動社會經濟發展創新的應用及思路研究

陳思宇 張帆（通訊作者） 趙曉玲（通訊作者）

(燕京理工學院 河北廊坊 065000)

大數據已然成為當今社會經濟發展中的重要組成部分，在一些產業領域中發揮著重要作用。基于此，本文以大數據在社會經濟發展中的應用為探討對象，重點厘清大數據在推動社會經濟發展創新中的應用價值及面臨的問題，并立足社會經濟發展的現實需求，進一步深入推進大數據科學有機融入社會經濟發展，為我國的社會經濟發展建設貢獻力量，具有一定的研究價值。

1 大數據在推動社會經濟發展創新中的應用價值

1.1 加快推進大數據應用利于優化社會治理

新時代背景下，政治、經濟、文化和社會在結構和內容方面發生了前所未有的變化。政府和相關單位能夠依托數據共享的優勢，提升自身的管理服務效率和決策水平，在實際進行社會治理工作的過程中，不但可以提升治安水平，而且還能生成各種各樣的方法，確保社會主體有效應對國內外的環境變化和信息變化，為現代化國家的安全治理提供了保障。大數據技術，可以有效實現信息整合、數據分析等功能，如采取問卷的方式收集案情信息及相關數據，運用大數據分析整合案情關鍵信息，同已有的司法案例信息和數據對比分析，能夠快速生成與案情相關的法律意見、法律建議、法律案例、法律法規等，實現法律智能咨詢，將簡單類型化的法律問題咨詢標準化，提高法律咨詢的規范化，提升法律咨詢服務的水平，進而實現人工智能咨詢的24小時覆蓋。

1.2 加快推進大數據應用利于國民經濟增長

經濟的發展和大數據技術的更新有著密切聯系，在現代化建設進程中，無論是政府機構還是企事業單位，都需要實現社會效益和經濟效益的有機統一，并通過完善管理效率來降低服務成本。

隨著大數據技術的廣泛應用及不斷創新，大數據與各行各業都建立了深入的合作關系，為各行各業的持續發展助力賦能。一方面，基于大數據技術衍生出的數字化經濟方興未艾，為國民經濟的持續增長注入了新的動力。數字經濟的崛起，也促進了其他經濟產業的協同發展，增強了其他經濟產業的合作關系，構建了一種良性循環的經濟模式。另一方面，基于經濟發展的需求，大數據技術不斷突破技術難題，為產業升級轉型提供了技術支持。例如，借助大數據技術可以搭建農產品電銷平臺，實現農產品的“產-銷”一體的數字化管理，為農產品的產業模式轉型提供技術平臺支持。

1.3 加快推進大數據應用利于產業轉型升級

大數據與既有產業的融合，以直接或間接的方式加快了傳統產業的轉型升級。這種現象在制造產業領域表現的更為凸顯，如大數據技術與計算機機床結合，可以有效提高機制的精確度，提高機床的制造工藝水平的提升。大數據技術還可以改造制造企業的安全生產系統，提高生產過程中的安全監測和監控。現今，大數據技術在各產業中的應用越來越多，進而催生了新的產業模式，如專注于傳統產業轉型升級的數字化技術服務企業，專注于數字化市場營銷的大數據技術平臺開發公司。這些企業服務或公司產品，本身就具有極強的產品說服力。同時，也帶動了新興產業的發展，為一些新興產業的開發和進步提供了堅實可靠的基礎，例如數據分享平臺、決策外包服務、數據租售服務等。

1.4 加快推進大數據應用利于產業融合創新

從嚴格意義上來說，大數據技術只是一種泛稱，或者是一種總稱。當前，各國官方對大數據的界定并不統一，且國內學者對大數據概念研究的觀點尚未統一。盡管如此，這并不影響大數據技術的廣泛應用及技術創新。大數據技術已深入各行各業，小到一個小微企業的用戶體驗問卷調查、統計和分析，大到一個產業與另一個產業的業態融合發展。大數據技術的出現，在一定程度上打破了行業間的技術壁壘，對不同產業發展形成的優勢資源進行整合，增強了產業之間的上下游關系的黏性。基于產業之間的發展合作關系，大數據技術順勢而為，為產業間的進一步融合發展提供技術支撐，有效降低了產業鏈的供應成本，有效提升了產業鏈的供應效率。

2 .大數據在社會經濟發展中面臨的問題

2.1 大數據安全應用風險問題有待解決

大數據技術的應用實踐，為各行各業的發展轉型帶來了新的動力，促進了各行各業的高質量發展。同時，也必須認識到大數據技術的局限性。大數據技術基于信息化、網絡化和數字化技術的交互，在分享數據信息的過程中，存在著泄露數據信息的風險，如黑客可以通過大數據技術的安全漏洞竊取到相關的數據信息，將數據信息打包進行出售，從而獲取利潤。正因如此，自大數據技術應用伊始，就在不斷完善技術、填補技術安全漏洞，確保大數據系統或平臺中數據信息的安全。因此，應用大數據，必須同時注重大數據安全問題，確保數據風險可控。

2.2 大數據相關基礎設施建設有待完善

大數據技術的發展、創新及迭代需要研發時間，也需要技術人才，更需要基礎設備設施。大數據技術基礎服務設施建設問題主要表現在兩點：一是東部沿海地區與西部偏遠地區發展不平衡的問題。東部沿海地區經濟發展較快，且集聚了諸多互聯網科技企業，為大數據技術基礎設施的興建完善提供了技術支持、人才支持、資金支持，等等。相比之下，西部偏遠地區經濟發展滯后，相關的技術、人才集聚效應不明顯，多種因素阻礙了大數據技術基礎設施的建設；二是大數據技術基礎服務設施建設水平還有待改進和提升，進一步降低基礎設施建設成本，并進一步提升基礎設施建設質量。

2.3 大數據專業人才市場需求有待協調

目前，大數據專業人才還對短缺。一方面，近幾年高等院校才開始開設大數據專業課程，且開設大數據專業的高等院校較少，短時間內無法為社會培養大批量的大數據專業人才；另一方面，大數據專業人才的自由流動比較受限。實操能力及經驗豐富的大數據技術人才多由企業培養，受競業限制條款約束，他們二次擇業的機會較少，且付出的成本也比較高。如一些大型企業擁有專業的大數據人才隊伍，且掌握著大數據的核心技術，甚至在某些領域已處于領先或壟斷地位，而中小型企業想建設大數據人才隊伍則比較困難。

3 大數據應用助力社會經濟發展創新的對策

3.1 筑牢大數據安全防護，保障社會經濟穩健

加快推進大數據技術在社會經濟發展建設中的應用與實踐，首先要打穩基礎，做好大數據技術安全防護，切實發揮大數據技術的正向作用，為社會經濟發展建設保駕護航，從而促進社會經濟產業的轉型和升級。一是加強大數據技術安全防護措施，提高大數據安全防護能力。加大相關科研技術的投入，以科研技術為核心，重點提升大數據技術的安全性。加大相關科研資金的投入力度，確保各項科研工作的有序推進。加大技術安全漏洞人才的培養和引進，為技術安全提供人才保障；二是完善大數據經濟法律法規，利用法律手段打擊網絡犯罪行為，加大網絡經濟犯罪的懲處力度，以法律強制力保護大數據技術安全。事實上，一些黑客從事網絡經濟犯罪，不僅存在僥幸心理，還不懼法律的懲戒。現有的關于網絡安全的法律法規還不夠健全，一些網絡經濟犯罪集團正是利用了法律漏洞，進行網絡經濟犯罪。因此，針對與大數據相關的網絡經濟犯罪行為，應成立專項打擊行動，加大網絡安全整治力度，加強網絡安全教育活動，為大數據技術的應用構建一個良好的發展環境。同時，也要加強大數據技術服務企業的內控制度，提高相關從業人員的職業素養，以防內部出現以權謀私的現象。

3.2 注重大數據基礎建設，健全相關配套設施

為有效促進社科的大數據在推動經濟社會發展創新方面的重要作用，各級政府及全社會所有成員都要建立大數據創新發展意識，以發展的、全局的眼光來合理布局，把握大數據創新的關鍵點。例如，依托媒體宣傳優勢來進一步提升大數據的運行效率，為營造出全社會大數據創新發展的優質氣氛，制定適應社會經濟有規律發展的整體目標，帶動以旅游產業為中心的原始行業的有序升級，促進以航天工程科技及生物工程科技為主體的新型產業的有序開發和應用，為社會經濟產業的高質量發展助力賦能。

同時，政府及有關企業必須認識到建設大數據基礎設施是一種長期投入，不僅需要持續投入人力和物力，也需要投入穩定充足的發展資金。完善的基礎設施是大數據技術得以應用的前項條件，一旦大數據的基礎設施出現故障，就會嚴重影響到大數據技術的正常應用。對此，政府應發揮積極的引導作用，帶動有關大型企業完善大數據技術的基礎設施建設。如設立專項的大數據基礎設施維護基金，對參與大數據基礎設施建設的企業應給予一定的稅收減免政策，設立大數據基礎設施建設貢獻獎金，等等。借助多種政府財政激勵政策，鼓勵有關企業投入到大數據技術的基礎建設領域，以促進大數據技術基礎建設水平的可持續發展。

3.3 加強大數據人才培養，提升市場配給水平

為緩解大數據技術專業人才的市場用工需求，必須加快大數據技術專業人才的培養步伐，提升大數據技術專業人才的培養水平。加快人才建設，提升大數據分析人才管理、培養效率，要求相關單位能夠與社會中的學校、企業合作，建立專業化的人才培養機制，使其能夠具備數據管理、信息化應用等技術和實踐經驗，一方面促進數據實踐應用的開發和管理，另一方面為新技術的研發及新興產業的進步提供源源不斷的人才基礎。提升大數據技術專業人才相關待遇，根據當地人才引進政策，完善以住房、社會保障、福利待遇為基礎的人才引進政策，放寬大數據技術專業人才的落戶標準，讓人才進得來、留得住。加強校企合作，培養大數據人才的實踐能力，提升大數據人才的理論水平。校企合作模式下，應各司其職，各展所長，以企業的大數據應用實踐經驗為基礎，重點培養提升在校大學生人才的實訓技能；以高校的大數據理論科學研究為基礎，重點培養提升在校大學生人才的理論素養。通過校企合作模式，為社會培養一批優秀的大數據專業人才。此外，加強人力資源市場的人才分流導向，加大大數據專業人才招聘的力度，如可以舉辦大數據人才專場招聘會。

3.4 強化大數據資源管理，重視技術應用研發

重視大數據技術的研發，利于大數據技術的創新。首先要明確大數據技術研發的方向，即要提升大數據技術的數據資源整合、分析及運用能力。以此為研發導向，堅持長線思維，從實踐需求出發，加強大數據技術的優化、調整和創新；其次要加快大數據新技術研發成果的轉化及應用，建立新技術先試驗先測試后有序推廣應用的整體策略。大數據新技術的應用，要在試驗測試中不斷完善技術短板。大數據技術的推廣，要根據用戶需求做到有序推廣。大數據技術的優化，要樹立長線思維，要持續跟進大數據技術的應用狀態，做到及時調整、及時優化、不斷創新。最后要重視數據監測技術，實現對媒體、論壇、博客、微博、微信等各種網絡平臺數據的全面收集和記錄。此外，還要重視大規模數據存儲技術和挖掘技術，建設具有海量存儲能力的大數據平臺，實現對大規模數據的高效讀寫和交換；從海量數據中快速識別有價值數據，并挖掘數據背后隱藏的經濟社會發展規律。

4 結語

綜上所述，實踐表明大數據科學有機融入社會經濟發展建設意義非凡，既為社會治理、經濟升級帶來了新契機，又便捷了人們的日常生活，提高了人們從事社會經濟生產的效率。在社會經濟發展步入新形勢新常態背景下，如何進一步挖掘大數據技術的有利應用價值，實為關鍵。首先要重視大數據應用于社會經濟發展中面臨的安全風險不確定、基礎設施不完善、人才需求短缺等問題，并立足現實，著眼發展，從筑牢大數據安全防護，保障社會經濟穩健；注重大數據基礎建設，健全相關配套設施；加強大數據人才培養，提升市場配給水平；強化大數據資源管理，重視技術應用研發等方面落實落細。