省林業和草原調查規劃院
在省林業和草原局的正確領導與精心指導下,按照加快建設生態文明和美麗四川、推進治蜀興川再上新臺階的重大部署,緊緊圍繞“高質量筑牢長江黃河上游生態屏障、高質量建設林草經濟強省”兩大目標,全院著力踐行綠色發展理念,大力推進創新驅動發展戰略,以大規模綠化全川為林草業建設重點任務,關注林草業發展和生態文明建設重點工作,加快推進林草科技研發、技術創新、示范推廣與學術交流,取得了明顯的成效,為全省林草事業高質量高效益發展做出積極貢獻。
以服務四川林草資源數字化動態監測,緊扣林草大數據、云平臺建設為主題,圍繞建設“一個中心機房、一個數據倉儲、一套運用平臺、多個服務端口”的發展目標,構建全省林草大數據策源地、林草大數據高新技術應用中心和創新中心。
數據采集互聯化
數據采集是四川林草大數據建設的關鍵。開展“互聯網+數據采集”應用,將數據采集“平板化”,實時推送采集任務,視頻解答采集難題,一鍵式返回采集結果,確保數據采集精準性和及時性,有效提升工作效率。

數據采集互聯化構架

現地林地濕地數據采集和驗收

數據成果空間化構架和全省森林資源分布圖

無人機航飛遙感測繪林地監測成果

林草濕資源數字化監測展示成果
數據成果空間化
空間位置是林草資源最基本的屬性,事關林地征收占用、林木采伐、自然保護地管理等林草行政審批(核)的合法性。搭建四川林草大數據基礎平臺,實現林草信息空間化、管理精準化,有效助推“空間規劃”和林草大數據應用。

林草資源管理軟件及應用

林草資源管理軟件應用
成果應用感知化
業務應用與社會服務是林草大數據的根本使命。形象化、符號化是提升林草大數據應用服務的直觀感知手段。感知渲染可以直觀認知林草資源的空間位置、權屬、起源,直觀判斷是否為公益林、是否涉及保護地等基礎信息,有效解決林草信息服務“最后一公里”難題。
服務決策智能化
依托林草大數據平臺,運用物聯網和移動技術采集更新,采用云計算、人工智能技術開展深度學習、數據挖掘,充分揭示林草資源演變內在規律,實現林草大數據輔助決策智能化,有效提升林草高質量發展水平。
四川是森林資源大省,森林生態資源監測體系的建立是實現森林資源可持續利用的基礎。開展“四川省森林生態資源監測體系及應用研究”對實現森林資源合理利用、保護與管理,提高該領域的科學技術水平具有重大意義。
森林資源監測制度建立于1989年,隨著監測制度不斷發展完善,課題采用在生產中研究、邊研究邊應用方式,采用綜合集成的研究方法,通過關鍵指標集成,將處于分離狀態的各種指標體系、抽樣體系、調查方法、調查內容等有機融合,形成了具有綜合功能的四川森林生態資源監測體系,實現了對森林、林木、林地及生態狀況的快速監測。
面向森林生態資源監測,構建了包括森林、沙化、濕地、荒漠化、石漠化等綜合監測指標體系;應用“3S”技術與傳統森林資源調查技術相結合,提出了數據挖掘和數據融合技術,提高了監測效率和效益。
通過長期監測研究,運用動態建模技術,首次建立了全省宏觀性的林地、有林地、活立木蓄積、消耗量、生長量動態預測模型,為林業發展決策提供了科學依據;建立了包括云杉、冷杉、川柏木、落葉松、華山松、馬尾松、云南松、高山松、柳杉、櫟類、樺木、桉樹、硬闊、軟闊等15個主要林分類型動態監測模型,為森林可持續經營提供技術支撐。
融合森林資源連續清查、森林資源規劃設計調查、森林資源作業設計調查和專題調查等4個層次,采用地面調查和遙感解譯2種方法,建立了具有創新性的森林生態資源監測體系,減少了樣地數量和樣地面積,提高抽樣精度15%以上,提高工作效率30%以上。
研究過程經歷20年,通過課題系列研究和成果應用,促進生產技術的發展和服務應用的拓展。成果為天然林保護、退耕還林、野生動植物保護和自然保護區建設、長江防護林建設等工程的啟動、規劃設計、實施以及監測管理提供了科技支撐,同時在森林防火、林業產業發展、雨雪冰凍災害與地震災后生態恢復重建、濕地保護與恢復、沙化與石漠化治理、集體林權制度改革等方面得到廣泛應用,取得了顯著效益。成果創新性強,整體居于國際同類研究先進水平。

四川省科技進步一等獎證書

四川省現實生產力級數分布圖

四川林業碳計量體系研討會

課題研究成果評價鑒定會

林地土壤碳儲量監測取樣
課題研究由四川省林業調查規劃院與中國科學院地理科學與資源研究所、大自然保護協會、四川省林業科學研究院和中國科學院成都生物研究所多家合作完成。目前,區域林業碳匯(源)計量體系開發及應用研究極少,世界各國均處于探索性研究階段,國內研究更為薄弱,用于實踐更是空白。
2009年以來,按照區域尺度林業碳匯(源)計量進行系統分析研究,首次構建了包括多期土地利用轉移矩陣在內的林業碳匯(源)計量基礎信息平臺;構建了融合地理變異的生物量空間擴展方程;開發了基于森林資源連續清查樣地及樣木尺度和生物量空間擴展方程相結合的方法學;開發了基于多期森林資源調查與森林生態系統過程模型融合的方法學;集成了區域林業碳匯(源)計量體系,實現了林業碳匯(源)計量由點到面的空間尺度的轉換。計量體系估算精度明顯優于世界主要發達國家,有效滿足了不同區域、不同尺度和不同時段林業碳匯(源)計量的現實需求。成果已在四川、內蒙、青海等多省區推廣應用,取得了顯著的社會、經濟和生態效益,對我國履行《聯合國氣候變化框架公約》的義務,推進社會可持續發展和生態文明建設具有重要意義。

四川省科技進步一等獎證書
石漠化是當今世界最為嚴重的三大生態問題之一。四川巖溶區分布于10個市(州)46個縣(市、區),面積277.73萬公頃,石漠化土地面積73.19萬公頃,對區域生態安全和經濟社會發展影響很大。2006-2015年,四川有16個縣(市、區)納入國家發展和改革委員會石漠化綜合治理試點工程建設。
四川巖溶區石漠化治理缺乏系統全面的植被恢復技術支撐,課題針對這些技術空白,運用翔實的監測資料和典型調查資料,開展了巖溶區生態環境脆弱性評價、立地分類、植被恢復樹(草)種選擇和植被恢復模型典型設計研究,提出了系統、全面、完整的植被恢復技術。
基于GIS的巖溶區生態環境脆弱性評價,選用地貌、土壤、植被等13個與巖溶區生態環境脆弱性緊密相關的因素,通過單因素空間指標分析、GIS技術和層次分析法完成巖溶區生態環境脆弱性評價。
建立巖溶區立地分類系統。選擇確定劃分各級立地單位的主導因子,立地區以地貌類型和氣候條件為劃分依據,立地組以巖溶地貌和土壤類型為劃分依據,立地類型以土層厚度、基巖裸露度為劃分依據。依據主導因子將巖溶區劃分為4個立地區、26個立地類型組、127個立地類型。

四川省科技進步二等獎證書

敘永縣石漠化治理成效
樹(草)種選擇。在巖溶環境與植被恢復關聯性分析的基礎上,運用典型調查資料和石漠化綜合治理方案等,結合樹(草)種生物學生態學特性,分析樹草種各類立地環境的適宜性,確定巖溶區不同立地區適生樹(草)種45個,其中喬木29個、竹類5個、灌木6個、藤本3個、草本2個。
植被恢復模型典設計。歸納各樹(草)種在不同立地條件下的營造技術,特別是適宜于石漠化土地的技術措施和方法。首次設計61個植被恢復典型模型。
成果在川南、盆東、川西南山地巖溶立地區建立示范林2458.8畝,示范效果明顯,造林成活率高,林分郁閉快,能有效地治理石漠化土地,減少水土流失,改善巖溶區生態環境。自2008年以來,成果在興文、筠連、敘永等16個石漠化土地綜合治理試點縣廣泛應用,生態、社會和經濟效益顯著。
濕地被譽為“地球之腎”,四川濕地資源豐富,是長江黃河上游重要水源涵養區,具有特殊且重要的地位。然而,四川濕地保護面臨前所未有壓力,科學保護和合理利用濕地資源,已成為政府和社會各界共識。客觀分析濕地景觀格局變化,研究濕地演變客觀規律,探索影響濕地演變的驅動機制,進而建立濕地演變預測模型,可為濕地生態保護、可持續利用及管理提供理論依據。
濕地地理空間數據庫構建。四川數據庫包含1990-2015年的濕地景觀數據,時間尺度長達25年,數據總體精度達到95%以上,是四川濕地保護的基礎信息。
濕地景觀格局動態變化分析。從時間與空間兩個梯度,研究不同時期濕地景觀格局動態演變特征,探討25年來全省濕地景觀時空演化規律。
基于CCA分析法的濕地景觀格局變化驅動機制研究。采用非線性(CCA)方法,識別濕地演變主導驅動因素與作用大小,研究濕地演變驅動機制,填補了濕地景觀演變定量化、空間化、連續化研究的空白,為濕地保護成效定量評估提供了科學依據。
基于 ANN-CA(人工神經網絡-元胞自動機)耦合模型的濕地景觀模擬。采用ANN-CA模型,建立了全省濕地演變模型,并疊加歷史數據進行檢驗,預測模型符合精度要求,并分析不同變化因素、不同變化程度下濕地演變可能情景,可為濕地宏觀規劃與管理提供科學支撐,也為精準精細化濕地保護提供可能。
應用于廣安市、眉山市濕地保護與可持續利用策略。以廣安市全域濕地、眉山城市濕地保護與可持續利用為案例,找準了區域濕地演變規律與變化機制,開展了濕地保護規劃的定量化分析,指導濕地保護規劃的科學施策,為社會資金注入提供科學引導。
成果創新性強,達到了國內領先水平。通過廣安、眉山濕地規劃案例以及在阿壩州、甘孜州等地的應用,研究成果取得了明顯的生態、經濟和社會效益。

四川省科技進步二等獎證書

四川省德格縣河流濕地景觀
科技創新是林草業高質量、高效益發展的核心,技術迭代是行業轉型升級的關鍵。開展森林資源調查監測技術更新升級,實現林草大數據輔助科學決策,探索森林質量精準提升技術,治理荒漠化石漠化土地,提升林地生產能力,保護濕地資源與生物多樣性,四川省林業和草原調查規劃院一直在創新進取的路上。建院66年來,已成為全國林業行業實力最強的綜合性調查監測、勘察設計、工程咨詢和科學研究單位之一。全院持有各類資質(資信)20個,榮獲國家、省部級科技進步、工程咨詢、工程勘察設計等獎勵290余項。完成并發布行業、地方標準36項,完成專著6部,獲得授權的國家發明專利13項、實用新型專利6項,取得國家計算機軟件著作權登記27項。