大數據在煤炭企業運營活動中的應用分析

高 靜

（國家能源集團國能榆林能源有限責任公司，陜西 榆林 719000）

1 煤炭企業大數據特征

1.1 數據量巨大，數據類型繁多

由于煤炭企業的生產經營活動涉及多個環節的工作，并且還需要根據煤炭開采區域的地質條件、水文特征進行合理分析，以確保各環節煤炭開采過程的順利進行。在此過程中，會產生大量數據信息需要進行分析和處理且類型繁多，有采礦、運輸、財務數據、銷售等方面的，還有生產過程中采礦設備涉及的運行數據、自動控制數據，另外還包括工程數字信息，以及煤礦生產和運營過程中所產生的地質信息和能源政策信息等[1]。

1.2 數據具有高價值性和及時性特征

由于在煤炭的開采、運輸方面，都會根據不同的施工程度，相關的數據產生動態的變化，數據監督管控機制和自動化系統會對煤礦的地質條件和采礦進度進行實時的數據更新。這就體現了數據具有很高的價值意義和及時性的特征，在煤炭的開采和運輸過程中，需要確保數據監測系統實時更新工作，以確保各環節工作的正常進行，才能盡可能降低安全風險的發生概率。

1.3 數據有效監管與利用困難

現如今，時代正在不斷進步，我國大數據技術水平也有了突飛猛進的提升。在煤炭企業的運營活動過程中，先進的大數據技術能夠有效提高企業的運營管理水平，實現數據的傳輸處理整合高效性，并且可以摒棄以往傳統落后的數據管理技術，避免發生數據丟失、數據錯誤等情況，為企業數據的管理提供安全保障。與此同時，由于在煤炭企業的經營管理過程中，會產生各種類型的數據，呈現多樣化、復雜、混亂的特征，并且由于煤炭企業的開采會受到地質問題、水文條件的影響，使得數據會產生動態的變化情況，對于該現象大數據技術能夠及時對這些數據進行匯總和統計，盡可能為煤炭的開采工作提供保障。

2 煤炭企業經營的現狀分析

2.1 原煤產量穩定增長

在煤炭企業的發展過程中，出現了社會上對煤炭供求不斷增多的情況，并且隨著時代的不斷發展，社會經濟水平有了顯著的提升，更加需要煤炭能源的支持。雖然新時期國家秉持節能環保的發展理念，重視新能源的開發利用，但由于煤炭屬于主體能源，所以煤炭的需求量依然很高，這也促進了我國原煤產量的穩定增長。

2.2 以客戶需求反向指導生產

隨著時代的不斷進步，煤炭行業在競爭的過程中形成了較為穩定的工業集中化產業結構。不過，當前的煤炭市場存在信息不對稱的情況，據調查結果表明，大型的現代化煤礦產量在全國煤炭的占比已經超過了80%，陜西，內蒙古等地區的煤炭產量在全國高達70%。由此表明，當前的煤炭企業的工業集中化趨勢都處于上游和下游行業。然而，在上游和下游的集中趨勢之下，存在較大的問題是信息不對稱的現象，并且還由于煤炭企業的生產運營過程中供需問題、成本價格問題、生產組織方面出現了信息遲緩問題，這對煤炭企業的發展造成了嚴重的阻礙。在當前的煤炭企業運營過程中，需要以客戶需求反向指導生產，建立一個透明的市場網絡平臺，以便買賣雙方能夠實現信息共享，解決供需、價格方面的問題，在這方面的機制還有待完善[2]。

2.3 市場上特殊煤質供需失衡需求

隨著時代的不斷進步，為煤炭企業的發展帶來了先進的技術支持，不過，由于不同地區的煤炭性質也有較大的差異性，使得煤炭企業的管理工作無法達到對大規模生產過程進行的管理效果，也呈現了銷售分散的情況。當前的煤炭行業發展形勢處于供需失衡的狀態，據調查發現，一些發展較好的煤炭企業，也會缺少一些特殊煤炭，以及缺乏采購資源的煤炭企業對煤炭的需求量不斷上升。一些地區出現了供不應求的情況，還有一些地區出現了供過于求的問題，形成了一系列的銷售問題。另外，造成供需失衡的一大因素，還包括了運輸過程中對煤炭能源的消耗問題。為解決煤炭企業市場上供需失衡的問題，滿足特殊煤質需求，應該借助先進的信息技術進行相關數據的分析與采集，但很多煤炭企業在信息化經營管理方面還有很多漏洞，沒有發揮好大數據技術的指導作用。

3 大數據在煤炭企業經營活動中的應用

3.1 與煤礦開采運輸結合，準確評估分析安全風險

在我國的煤炭開采過程中，會受到各種地質因素、環境因素、水文條件的影響，增加了煤炭開采、運輸的難度，并且由于煤炭的開采過程需要施工人員深入地面以下400米的深度中進行開采，不僅加大了對周邊環境的破壞程度，還會為煤場施工人員帶來較多的安全風險問題。另外，由于井下的環境陰暗、封閉，很容易使員工產生消極的負面情緒，從而因為煩躁情緒的影響，使工作人員在工作過程中容易產生疏漏問題，增加了安全隱患的發生概率。

3.2 與煤礦智能化生產結合，獲得海量即時數據

當前大數據時代背景，為煤炭企業的發展提供了一大新的發展契機，當前煤炭企業科學利用先進的大數據技術，不斷改進發展運營模式和運營手段，不斷實現工業產業的轉型和改革，通過先進的互聯網技術和電子信息化技術，合理優化煤炭企業數據管理機制，為煤炭的開采挖掘過程提供重要的理論數據支撐，并通過自動化管理體系的建立，能夠對各項數據信息進行快速的查找和分析，提高煤炭企業的運營效率[3]。

3.3 保證銷售數據的準確性

煤炭企業的運營過程中涉及生產環節、銷售環節以及物流供應環節等，在這些環節的運行過程中存在一定的不足之處和缺陷問題，需要煤炭企業合理利用先進的大數據技術，針對這些問題，建立更加高效的數據管理平臺，以確保煤炭銷售環節的高效性，促進煤炭企業長遠穩定的發展。

在煤炭銷售環節中，需要根據不同客戶之間的需求，保持供給方和需求方的動態平衡性，這樣才能夠進一步提高煤炭企業的發展水平。在當前的大數據時代背景下，利用大數據技術，能夠有效優化原先傳統的電子商務網站，通過高效的數據共享平臺實現供給方與客戶之間的溝通，在滿足每一位消費者需求的前提下，提高商品品質。煤炭供需大數據系統主要用于煤炭企業和下游煤炭需求廠家聯系，該系統主要的功能是對銷售環節和生產進度有關的數據進行實時觀測和更新，通過對相關數據的對比和處理，能夠有效整合采購方和供應商的供應數據，為生產環節、銷售環節和物流環節提供重要的理論依據。

4 大數據在煤礦安全生產運營管理中為領導層決策提供支持

在當前時代不斷進步，社會經濟發展的過程中，企業的運營過程會產生大量的數據，其種類繁多，呈多樣化的特征，企業只有對這些數據進行分類整合處理和分析，才能為各項企業的生產運營活動提供重要的保障。為了實現對這些海量的復雜、混亂數據整合和處理，就需要結合當前大數據時代背景的要求，科學利用先進的大數據技術和信息管理技術，優化煤炭企業整體的數據處理模式，實現對數據的準確保存和分析。并對影響我國煤炭企業發展的影響因素進行預先的評估和整理，以便于工作人員制定可靠的突發狀況應急預案，盡可能降低在企業生產運營過程中所產生的安全隱患問題的概率，從而為煤礦企業的安全生產提供重要保障。

4.1 大數據帶來思維變革

在以往的煤炭企業的生產和經營過程中，由于生產模式落后和低效，降低了整體煤炭企業的生產效率和生產質量，并為企業的生產過程埋藏了一些安全隱患問題，所以在當前大數據時代背景之下，通過傳感器、攝像頭等可實時采集生產一線設備、環境以及人員的行為數據并進行處理分析和及時發出預警信息，提醒該作業位置人員做出響應，以替代了傳統人為干擾行為。大數據安全管理體系的支撐增強了煤炭生產環節的安全性，并且還可以利用大數據技術，提高數據處理的準確性和高效性，為各項生產運營環節提供數據理論保障。

4.2 建立大數據模型

現如今，煤炭企業合理利用先進的大數據技術，建立了完整的大數據模型，通過該模型能夠對各個流程的煤礦安全生產環節進行有效的管理。其中，包含了專家知識庫的建立，主要所涉及的內容有煤礦生產過程中的安全防范知識、操作規范以及生產安全制度等，通過對煤炭企業生產運營過程中的風險進行了評估預測，能夠有效提高專家知識庫的應用效果。還包括煤礦生產運營過程中的評價指標庫，涉及的生產、運營環節、人員安全環節、機械設備使用安全方面的風險評控指標，可以對可能誘發安全事故的因素進行分析，及時采取應急預案進行解決，降低風險發生概率。

4.3 設備全生命周期管理

在煤礦企業的生產運行過程中，不可或缺的就是高品質、功能齊全的設備的支持。在煤礦企業的設備運行過程中，因為設備的故障問題引發的安全事故時常發生，所以在煤礦企業的生產安全運營管理中，需要注重對設備安全運行進行管控。誘發設備故障問題的原因，主要是傳統落后的安全管理模式，為設備的正常運行埋下了很多的安全隱患。所以在當前的現代化煤炭企業發展過程中，需要科學運用先進的大數據技術，建立自動化的生產數據監控平臺，及時查看設備的運行情況。一旦發生故障問題，可安排維修人員及時解決，并采取得當的維修措施，盡可能降低安全事故的發生概率，維持煤炭企業的正常運行[5]。

4.4 完善煤礦的安全管理制度

為了保障煤礦企業的安全生產和運營，需要一套可靠的煤礦安全管理制度，只有這樣才能夠起到對各生產運營環節的約束效果，使企業的發展朝著既定的目標前進。所以企業需要對當前企業運行過程中遇到的問題和困難進行認真分析，制定出有針對性的解決策略，處理這些問題。運用大數據技術還可以對員工進行監督，能夠具體展現員工的工作習慣和技術操作，通過對這些數據的分析，就能夠對員工起到監督作用，這樣有助于提高員工的工作積極性，實現規范生產、安全生產，從而確保煤炭企業的生產運營活動能夠有序、高效進行。

5 結束語

綜上所述，在當前大數據時代背景下，煤炭企業需要科學利用先進的大數據技術，對企業的運用模式進行優化和升級，改革煤炭企業的發展思維理念，對原有的生產運營銷售模式進行完善，提高數據的處理效率，并利用大數據模型幫助企業預防安全隱患的發生，促進煤炭企業可持續的發展。■