宋潔心,付天宇,李鳳鳴,宋 銳,李貽斌
(1.山東大學(xué) 控制科學(xué)與工程學(xué)院,山東 濟(jì)南 250100;2.山東大學(xué) 智能無人系統(tǒng)教育部工程研究中心,山東 濟(jì)南 250100)
隨著人工智能、計(jì)算機(jī)技術(shù)趨于成熟,機(jī)器人的自動(dòng)化縫制在服裝行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛[1-3]。在機(jī)器人縫制服裝的過程中,末端執(zhí)行器需要同步引導(dǎo)縫紉機(jī)送入面料,有學(xué)者基于視覺信息完成了縫制任務(wù)[4]。Torgerson等[5]通過機(jī)器視覺根據(jù)面料邊緣的位置信息確定了機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)路徑,實(shí)現(xiàn)了任意形狀面料的縫制;Paraskevi[6]設(shè)計(jì)了基于視覺伺服的機(jī)器人縫制系統(tǒng),并根據(jù)圖像特征確定了面料的方位誤差,實(shí)現(xiàn)了面料的邊緣縫制。可看出,基于視覺反饋可確定機(jī)器人縫制路徑并調(diào)整縫制方向,但與操作剛性材料[7]不同,縫制過程中面料在不同壓縮力、剪切力與拉伸力的影響下會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的形變,從而影響縫制質(zhì)量,所以保持面料恒定的期望張力對(duì)實(shí)現(xiàn)平滑完整的線跡縫制具有重要的意義[8]。
目前國(guó)內(nèi)外針對(duì)機(jī)器人剛性物體操作過程中力學(xué)分析研究較多[9-10],也有一些學(xué)者針對(duì)面料形變的不確定性問題[11],通過力反饋等方法實(shí)現(xiàn)了張力控制。Fung等[12]基于步進(jìn)電動(dòng)機(jī)的機(jī)器人系統(tǒng),通過2個(gè)連桿機(jī)構(gòu)拉伸待檢面料,設(shè)計(jì)了一種基于增廣誤差的模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)來應(yīng)對(duì)拉伸過程中面料剛度的非線性變化,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)面料張力的控制。Patton等[13]提出并測(cè)試了一種用于拉直面料褶皺的自適應(yīng)力反饋控制器。Schrimpf等[14]設(shè)計(jì)了自動(dòng)化多機(jī)器人輔助縫制系統(tǒng),結(jié)合光學(xué)邊緣傳感器的力反饋系統(tǒng)來控制縫紉過程,采用機(jī)器人力傳感器與縫紉機(jī)的速度同步策略避免面料形變。……