陳翌：人工智能賦能數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

文/王 琦

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算為代表的數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，金融、鋼鐵、地產(chǎn)等行業(yè)成為大數(shù)據(jù)應用的核心領(lǐng)域，一大批優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)人才在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中作出了卓越貢獻。其中，深耕大數(shù)據(jù)領(lǐng)域十余年的陳翌，通過創(chuàng)新大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將人工智能成功應用于多個行業(yè)及項目，并因此取得令人矚目的成就。

陳翌對大數(shù)據(jù)分析有著獨到見解，他認為，大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，大數(shù)據(jù)應用平臺采用先進的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)，不僅能解決傳統(tǒng)的海量計算問題，更能結(jié)合行業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)，有針對性地進行數(shù)據(jù)采集和加工，極大提高業(yè)務(wù)效率，而這無疑是顛覆性的改變。

陳翌曾在多個世界知名企業(yè)如霍尼韋爾、寶鋼等工作，主持參與的項目均獲得合作方的認可，同時為企業(yè)創(chuàng)造了豐厚的利潤。

大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心

“大數(shù)據(jù)應用可以把多種資源和技術(shù)統(tǒng)一呈現(xiàn)給用戶，由此大大提升企業(yè)的辦公效率。”陳翌認為，多角度應用大數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)擺脫困境、突破發(fā)展瓶頸最有力的武器。而事實上最近幾年，陳翌將Tableau項目應用在商業(yè)地產(chǎn)、醫(yī)療、鋼鐵等行業(yè)的成功案例已經(jīng)證明了這一點。

2021年，國內(nèi)一家大型商業(yè)地產(chǎn)公司找到陳翌，并向他介紹了公司這兩年在市場開發(fā)時所遭遇到的困境：資產(chǎn)管理和分析數(shù)據(jù)單一；市場精準營銷能力不足；部門各自為戰(zhàn)，無法發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢……陳翌和他的團隊深刻分析了該公司面臨的困境后，創(chuàng)新性地啟用了Tableau數(shù)據(jù)中臺項目。

該項目的實施不僅為這家地產(chǎn)公司提供了靈活易用的自助式分析功能，還統(tǒng)一了數(shù)據(jù)接口，創(chuàng)建了個性化的可視化報表，改變了傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式。作為項目負責人，陳翌統(tǒng)籌整個項目的總體規(guī)劃和實施，設(shè)計分析維度和指標定義，在每一個分析場景進行核心分析點和故事性標注，使得客戶通過可視化方式更便捷地獲取商業(yè)見解，最終實現(xiàn)項目目標和客戶期望，由此受到客戶的高度認可。

大數(shù)據(jù)讓企業(yè)業(yè)務(wù)開展更專業(yè)

與陳翌面對面交談時，讓人感受最深刻的是，他對數(shù)字化營運的獨到認知和精細分析。陳翌認為，人工智能可以讓企業(yè)獲得更加個性化的體驗。他一再強調(diào)，“大數(shù)據(jù)項目的應用能讓企業(yè)的業(yè)務(wù)開展更加專業(yè)并具有戰(zhàn)略性。”而這一點在國內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)有了最真實的體現(xiàn)。

陳翌曾與一家醫(yī)療公司有過合作，“當初這家醫(yī)療公司面臨業(yè)務(wù)數(shù)字化能力弱，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)沒有交集等難題。”這家醫(yī)療公司所面臨的問題是當時整個行業(yè)的共同難題——如何將市場數(shù)據(jù)有機整合，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用？

陳翌主持研發(fā)的項目將數(shù)據(jù)搭建為兩層，數(shù)據(jù)倉庫層（DW）：即通常所稱的細節(jié)層，DW層的數(shù)據(jù)應該是一致的、準確的、干凈的、保留歷史的數(shù)據(jù)，即對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行了清洗（去除了雜質(zhì)）后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集市層（DM）：前端應用直接讀取的數(shù)據(jù)源；根據(jù)報表、專題分析需求而計算生成的數(shù)據(jù)，用戶自行選擇前端工具鏈接數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)整合分析，最終使用tableau實現(xiàn)特定的數(shù)據(jù)分析報告或自助式分析供決策參考。

最為關(guān)鍵的是，該項目的應用可以讓業(yè)務(wù)人員更加直觀地了解項目分析情況，從而為決策的實施提供最有力的數(shù)據(jù)參考。正是因為成功應用了Tableau項目，使得該公司的業(yè)務(wù)開展和財務(wù)管理更加專業(yè)化，并由此獲得了更多回報。

作為項目策劃和實施的負責人，陳翌不僅要保證項目的順利實施，更要確保整套項目的運營和產(chǎn)出效果具備專業(yè)化和針對性，即衍生效益要有說服力。借助該項目，醫(yī)藥公司實現(xiàn)了對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)的雙向聯(lián)動分析，打破了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)之間的壁壘，從而實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效利用，為公司的業(yè)務(wù)開展及管理決策提供了非常具有保障性的支持。

陳翌強調(diào)說，通過該項目的敏捷分析功能，能夠最大程度發(fā)揮資產(chǎn)效用，讓數(shù)據(jù)透明化和可視化。對于業(yè)務(wù)人員而言，因為公司的項目分布有了更為直觀的展示，可以更好地了解公司業(yè)務(wù)拓展的熱點區(qū)域和冷門區(qū)域，進而分析造成這一現(xiàn)狀背后的原因，為后續(xù)業(yè)務(wù)拓展指明方向。“打個比方，這個項目就像一個全能型的智能機器人，能夠非常及時地把市場應用數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在客戶面前，供客戶分析所用。”陳翌說。

事實上，陳翌主持策劃實施的Tableau項目不僅在醫(yī)療、地產(chǎn)等領(lǐng)域有著成功應用，更是覆蓋到金融等行業(yè)。Tableau項目適合于不同行業(yè)領(lǐng)域，全面應用這些數(shù)據(jù)平臺不僅可以獲得更加精準的數(shù)據(jù)分析，利于企業(yè)及時作出戰(zhàn)略調(diào)整，更能有效降低成本，提升投入產(chǎn)出比。

大數(shù)據(jù)分析可幫助企業(yè)有效規(guī)避市場風險

在陳翌看來，大數(shù)據(jù)應用的意義在于，不僅可以助力企業(yè)在經(jīng)營管理上更進一步，更能幫助企業(yè)在新項目實施時平穩(wěn)落體。用陳翌的話說就是，“大數(shù)據(jù)分析項目可以幫助企業(yè)有效規(guī)避市場風險，成功渡過難關(guān)。”說到這里，就不得不提及陳翌在一家大型鋼鐵企業(yè)的不菲“戰(zhàn)績”。

彼時，老基建需求下降，鋼鐵市場空間變小，鋼鐵行業(yè)進入陣痛的結(jié)構(gòu)調(diào)整期，價格波動加大，庫存風險增加，市場形勢難以掌控……如何幫助客戶有效規(guī)避市場風險，成功進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型從而走出困境，成為當時棘手的難題。

陳翌在鋼廠工作期間，不僅要負責撰寫可行性方案，組織業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)科學家進行討論并整理數(shù)據(jù)，還要設(shè)計解決方案。在項目溝通時，陳翌要負責項目全流程的各方面協(xié)調(diào)，定期匯報項目進度，了解項目風險，對項目版本進行高效管理，包括對項目流程PMO優(yōu)化負責。其中最關(guān)鍵的崗位職責是項目運營，陳翌不僅要負責項目的日常管理工作，還需要對項目經(jīng)營策略、經(jīng)營目標、項目執(zhí)行等進行全方位把控。

如今看來，鋼廠項目之所以成功，是因為它利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立起了機器學習模型，不僅可以精準預測市場數(shù)據(jù)，更能為深層次挖掘客戶需求提供精準的數(shù)據(jù)分析依據(jù)，避免了因為數(shù)據(jù)分析不完整而導致的風險，從而為營銷市場的開拓創(chuàng)造有利條件，同時大大提升了鋼廠數(shù)據(jù)營運能力。

在數(shù)字經(jīng)濟時代，各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加快，擁有數(shù)據(jù)的多少以及數(shù)據(jù)分析能力成為一個企業(yè)的重要競爭力。以陳翌為代表的大數(shù)據(jù)人才在這場席卷全球的浪潮中，憑借專業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)和敬業(yè)精神，得以有效實現(xiàn)對未來的預測，他們通過自己的智慧和勇氣為這場數(shù)字化革命作出了積極貢獻，同時也推動了經(jīng)濟社會的持續(xù)健康發(fā)展。