新冠疫情沖擊下的江蘇縣域經濟韌性研究

蔣志強

(淮陰工學院商學院 江蘇淮安 223001)

2020年春節前后，一場突如其來的新冠疫情爆發，對我國經濟發展造成了巨大沖擊。經濟韌性作為衡量經濟系統抵御外部沖擊能力的重要核心指標，是應對新冠疫情的最有力支撐。在疫情的沖擊下，江蘇經濟發展也面臨著前所未有的考驗。那么，江蘇各縣域經濟韌性水平如何？存在哪些不足？如何提升縣域經濟韌性？如何全面正確認識新冠疫情對江蘇縣域經濟的影響？這是一個十分重要且有意義的研究課題。本文通過對疫情沖擊前期(2019年)與疫情沖擊期(2020年)江蘇40個縣域的對比分析，從抵抗力與恢復力兩個層面測度并評估江蘇各縣域經濟韌性表現，發現新冠疫情中暴露出的縣域經濟韌性不足與弊端，并尋找外部沖擊預防措施與有效路徑。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

韌性(Resilience)最早被應用于生物學研究領域(Holling，1973)，隨后被廣泛運用于社會學、經濟學及心理學等領域。目前，學術界對經濟韌性的內涵并未形成一致性認識，主流觀點認為經濟韌性是經濟系統抵御外部沖擊的抵抗能力與恢復能力(Hassink，2010；Edward，2012)。抵抗能力體現了靜態經濟韌性，恢復能力則體現了動態經濟韌性。

Martin(2012)較早提出經濟韌性抵抗能力與恢復能力的度量方法。其中，恢復力主要使用沖擊期就業變化情況表征。抵抗力則使用沖擊期地區層面就業人數變化與全國層面就業人數變化比率衡量。計算公式如下：

式(1)中：βdk為抵抗力指標，E表示經濟系統就業水平，ΔE/E代表經濟系統就業人數變化百分比，r和n分別表示地區與國家。當βdk大于1時，表明面對外部沖擊時，具有較強抵抗力；相反，當βdk小于1時，則表明具有較弱抵抗力。

2018年，Faggian等學者進一步對抵抗力指標進行了修正，修正后的測度計算公式為：

Oliva與Lazzeretti(2018)進一步綜合修正了抵抗力與恢復力測度方法。抵抗力測度與Faggian(2018)所采用的方法相同，恢復力測度計算公式為：

本文對經濟韌性的抵抗力與恢復力測度主要借鑒了Oliva與Lazzeretti(2018)的研究方法，將就業人數指標更換為反映經濟發展的GDP指標。抵抗力與恢復力測度公式分別為：

以下主要使用前述兩個公式對江蘇省40個縣域經濟韌性從抵抗力與恢復力兩個角度進行測度與評價。

1.2 數據來源

新冠疫情在2020年初開始蔓延，至今尚未平息。為全面考察新冠疫情對江蘇縣域經濟發展的影響，根據式(4)與式(5)，本文選取2019年(疫情沖擊前期)與2020年(疫情沖擊期)江蘇40個縣域(表1所示)經濟數據，對反映經濟韌性的抵抗力指標與恢復力指標進行測度，進而對40個縣域的經濟韌性進行分類評價。本文研究所使用的數據主要來源于江蘇省統計局官方網站。

2 結果分析

經過計算，結果如表2所示。從抵抗力指數來看，共有19個縣域大于1，其余縣域均低于1。其中，如皋市抵抗力指數為1.0316，抵抗能力最強，揚中市抵抗力指數是0.9639，抵抗能力較弱；從恢復力指數來看，40個縣域恢復力指數均大于0，整體上表現出較強的恢復能力。相較而言，如東縣恢復力指數0.0965，恢復力最強，揚中市恢復力指數為0.0036，恢復力相對較弱。

根據表2計算結果，同時借鑒Briguglio等(2009)、曾冰(2021)對經濟韌性的劃分與分類，將江蘇40個縣域分為強勁型經濟韌性(抵抗力指數＞1，恢復力指數＞0.05)、波浪型經濟韌性(抵抗力指數＞1，恢復力指數＜0.05)、自強型經濟韌性(抵抗力指數＜1，恢復力指數＞0.05)，以及萎靡型經濟韌性(抵抗力指數＜1，恢復力指數＜0.05)四類。具體而言，強勁型經濟韌性抵抗力與恢復力較強，不僅能夠抵抗疫情沖擊，同時也能夠在疫情沖擊中不斷自我恢復調整；波浪型經濟韌性抵抗力較強，恢復力較弱，在疫情沖擊下自我恢復調整存在困難；自強型經濟韌性抵抗力較弱，恢復力較強，難以抵抗疫情沖擊，通過采取適當政策措施能夠自我恢復調整；萎靡型經濟韌性抵抗力與恢復力均較弱，既不能抵抗疫情沖擊，同時也不能在疫情中自我恢復調整。

表2 2020年江蘇省縣域經濟韌性抵抗力與恢復力測度結果

面對新冠疫情的沖擊，江蘇15個縣域表現出強勁型經濟韌性。同時，20個縣域表現出萎靡型經濟韌性。4個縣域表現出波浪型經濟韌性，另有1個縣域表現出自強型經濟韌性。可以看到，江蘇40個縣域經濟韌性表現出類型多樣，形態各異的多樣化特征。

從區域表現來看，蘇南地區的昆山市、張家港市與溧陽市具有較強的經濟韌性。常熟市與太倉市抵抗力指數大于1，恢復力指數小于0.05，表現出波浪型經濟韌性，江陰等5個縣域抵抗力指數與恢復力指數均較低，經濟韌性較弱；蘇中地區的10個縣域經濟韌性呈現出“兩級分化”的特征，如皋市、啟東市、海安市與如東縣經濟韌性較強，寶應縣、興化市、泰興市、靖江市、高郵市和儀征市經濟韌性較弱；20個蘇北地區縣域經濟韌性也是“冷熱不均”，強勁型經濟韌性與萎靡型經濟韌性縣域分別為8個和9個，波浪型經濟韌性與自強型經濟韌性縣域共3個，分別為建湖縣、邳州市與灌南縣。

3 結語

面對新冠疫情的沖擊，江蘇40個縣域經濟發展受到不同程度的影響，經濟韌性表現良莠不齊。具體而言，19個縣域抵抗力大于1，抵抗力較強。40個縣域恢復力全部大于0，但恢復力強弱不一；50%的縣域表現為萎靡型經濟韌性，只有37.5%的縣域表現出強勁型經濟韌性，另有12.5%的縣域表現出波浪型經濟韌性或自強型經濟韌性；同時，蘇南、蘇中與蘇北地區縣域經濟韌性均表現出“兩頭強，中間弱”特點，即表現為強勁性經濟韌性與萎靡型經濟韌性的縣域較多，而表現為波浪型經濟韌性和自強型經濟韌性的縣域較少。

突發自然災害、公共衛生事件等外部沖擊不可避免，如何降低外部沖擊所造成的損害？毋庸置疑，經濟韌性是降低損害的有效路徑之一。結合本文對江蘇縣域經濟韌性的測度與評價，提出應著重從以下幾個方面提升江蘇縣域經濟韌性：

首先，認真總結，吸取教訓。在認真應對新冠疫情沖擊的同時，抓住重塑縣域經濟韌性的機會，一方面及時發現經濟系統存在的問題與不足，另一方面要針對問題與不足，對現有經濟系統進行不斷改進與完善，不斷提升縣域經濟系統應對外部沖擊的能力與水平。

表3 江蘇省縣域經濟韌性劃分與分類

其次，因地制宜，精準施策。研究顯示，江蘇40個縣域表現出不同類型的經濟韌性特征，各縣域應該因地制宜，結合自身發展特點，以各縣域經濟韌性影響因素為依據，制定更具針對性的經濟韌性政策措施，精準施策，不可簡單復制相鄰縣域或已有政策措施，造成事倍功半的反向效果。

再次，有效融合，協同推進。經濟韌性主要包含抵抗力與恢復力兩個層面。在重塑縣域經濟韌性的過程中，不可偏廢抵抗力與恢復力的任何一方，需將增強抵抗力與提升恢復力有機融合，協同推進，不斷強化縣域經濟韌性，進而形成面對新冠疫情等外部沖擊的縣域強勁性經濟韌性。

最后，深化認識，補齊短板。進一步深化新冠疫情對江蘇縣域經濟發展特別是經濟韌性影響的認識，從供給與需求兩個層面入手，構建縣域現代化治理體系，做強現代化產業體系，不斷提升縣域創新能力，最終從根本上形成強勁型縣域經濟韌性。