數字經濟對區域經濟增長的影響

王艷

(山西工程科技職業大學 山西晉中 030619)

2021年，我國數字經濟總規模達到45萬億元，排名世界第二，較2012年增長了34萬億元，且數字經濟占國內生產總值的比重由2021年的21.6%提高到了39.8%，提高了18.2%。國家工信安全中心從數字產業化、產業數字化及數字化治理三個維度對我國數字經濟發展進行測算，結果顯示，截至2021年12月，我國數字經濟發展指數為130.9，環比增長2.4%，同比增長15.3%。在我國經濟受到新冠疫情持續影響的背景下，數字經濟逆勢增長，不僅突破了傳統的產業邊界，推進了產業的深度融合，還以其高創新性、強滲透性及廣覆蓋性的特點對促進我國經濟短期穩增長、長期可持續增長起到了重要作用。

1 數字經濟影響區域經濟增長的理論

新古典經濟增長理論認為，包括勞動投入、資本積累在內的要素積累和技術進步是促進經濟增長的兩個動力來源，其中技術進步為外生因素。在數字經濟時代，數字化的知識和信息具有強大的溢出和滲透效應，其通過與勞動、資本等傳統要素的交叉融合，提高了傳統要素的質量，保持了生產要素結構的協調發展，從而帶來生產關系和生產方式的改進，實現了生產力的飛躍發展，體現了更高級的生產要素的特點，通過提升整個社會的技術創新水平和資源利用效率，促進了經濟的持續性增長。數字經濟促進經濟增長的方式包括技術進步和制度變遷兩個維度。

技術進步是指數字經濟通過優化要素配置，增加生產要素投入或合理利用分配資源，從而增加實際產出；通過升級要素組合，合理利用有效的數據信息，從本質上改變生產要素組合方式，提高其他生產要素的邊際產出，進而提高生產者的生產能力和效率；通過推動社會技術的升級和商業模型的創新，提高社會的全要素生產效率。

制度變遷指政府通過有效利用數字信息技術，憑借各類終端設備為民眾及市場提供更便捷、高效和扁平的數字化政務服務，使政府的管理模式與數字經濟發展相融合，為社會經濟發展提供有效、穩定的制度條件。

2 變量選取與模型設計

2.1 變量選取

(1)被解釋變量：為了實現對31個省市地區經濟發展水平的測度，本文選取人均地區生產總值為被解釋變量，數據來源于國家統計局2020年、2021年統計年鑒。

(2)解釋變量：國家工信安全中心將數字經濟分解為三個部分，分別是數字產業化、產業數字化及數字化治理。數字產業化是指數字基礎設施、新興數字產業及傳統數字產業的發展；產業數字化表示工業、農業、服務業應用數字技術使得產出增加的部分；數字化治理表示利用數字技術創新治理模式，提高治理能力，提供更高效的數字化公共服務。

本文借鑒國家工信安全中心對數字經濟的界定，選取電信業務總量、軟件及信息技術服務收入作為數字產業化的代表指標，兩化融合發展指數、電子商務銷售額、農業農村信息化示范基地個數分別作為工業、服務業、農業產業化數字的代表指標，網上政務服務能力指數作為數字化治理的代表指標，以這六個指標為解釋變量，研究其對地區經濟發展的影響。其中，兩化融合發展指數來源于國家工信安全中心，網上政務服務能力指數來源于中央黨校電子政務研究中心，其余數據來源于國家統計局2020年、2021年統計年鑒。

2.2 模型選擇

根據研究目的及數據的特點，本文采用多元回歸模型如下：

上式中：表示人均地區生產總值，X1表示電信業務總量；X2表示軟件及信息技術服務收入；X3表示兩化融合發展指數；X4表示電子商務銷售額；X5表示農業農村信息化示范基地個數；X6表示網上政務服務能力指數；i=1，2，3，…，n。

3 數字經濟對區域經濟增長影響的模型分析

3.1 回歸模型分析

利用SPSS軟件對模型進行OLS估計，可得估計結果如下：

從模型結果可以看出，由于X6的系數不能通過經濟意義檢驗，且X4和X5的系數對應的t值在0.05的顯著性水平上不顯著，所以本模型不成立。

3.2 逐步回歸分析

為了找到對人均地區生產總值有顯著影響的變量，剔除影響不顯著的變量，同時排除多重共線性的影響，本文采用逐步回歸法對模型進行修正，結果如表1所示。

由表1可以看出，經過逐步回歸分析，解釋變量X1、X2、X3、X6對被解釋變量Y的影響在0.05的顯著性水平上均是顯著的，其Sig.值分別為0.000、0.000、0.001、0.006，同時模型的值為0.877，F值為54.439，其Sig.值為0.000，說明模型整體擬合度好，解釋能力強。解釋變量X4、X5對被解釋變量Y的影響不顯著，在模型中被剔除。

表1 逐步回歸分析結果

3.3 異方差檢驗

為確定模型中是否存在異方差性，本文采用White檢驗方法對異方差進行檢驗，結果如表2所示。

表2 White檢驗結果

由表2可知，nR2=21.91924，其對應的P值為0.0803，說明在0.05的顯著性水平上，模型中不存在異方差性。

3.4 結論

由以上分析可得，數字經濟對區域經濟增長影響的最終模型為：

(1)電信業務總量對區域經濟增長的影響為負，即電信業務總量每增長一個單位，人均地區生產總值減少6.129個單位。電信業務總量作為代表數字基礎設施建設程度的指標，其值的高低在一定程度上可以反映地區數字基礎設施的總規模。但由于我國多年來一直重視基礎設施建設，以全域性的視角有序發展各地的數字基礎設施，所以各個地區在數字基礎設施建設上并不存在很大的差異。因此，電信業務總量指標更多地體現了在發展數字經濟過程中，所以電信業務總量越高，各經濟主體及用戶承擔的費用越高，對地區經濟發展就會造成越大的阻礙。

(2)軟件及信息技術服務收入對區域經濟增長的影響為正，即其每增長一個單位，人均地區生產總值增長4.761個單位。軟件及信息技術行業可以為其他行業應用數字技術提供支持服務，是推動數字經濟發展的重要力量。因此，發展軟件及信息技術產業可以有效促進區域經濟增長。

(3)區域兩化融合發展水平對區域經濟增長的影響為正。兩化融合發展指數是工業數字化的代表指標，從多個維度度量了區域工業化與信息化融合的水平，包括在產品方面通過信息技術增加產品的技術含量，在業務方面通過信息技術促使企業進行業務升級，在產業方面通過兩化融合催生新興業態等。從模型中可以看出，提升兩化融合發展水平可以推動區域經濟的增長。

(4)政府網上政務服務能力的提高可以促進區域經濟增長。網上政務服務能力指數是對地區政務服務能力和水平的評價，是政務服務效率的體現，特別是在近年來新冠疫情的影響下，政府是否能夠通過更便捷、快速的方式為經濟主體及居民提供全面的、有效的服務成為影響地區經濟穩定發展、經濟主體正常生產、居民工作生活的重要因素。

4 發展數字經濟，促進區域經濟增長的建議

4.1 加強數字基礎設施建設，繼續落實網絡提速降費政策

大數據、區塊鏈、人工智能、云計算等數字技術發展的依托是電信網絡提供更完善、高速、低價的服務。繼續加強電信網絡基礎設施建設，大力推進5G網絡和千兆光網建設、提高網絡服務能力、降低網絡服務費用，不僅可以便利居民的生活，減輕居民的經濟負擔，還能為企業提供數字經濟與傳統產業融合的橋梁，為企業降低成本、提高效率、創新發展提供機遇。

4.2 加快數字產業發展，推動數字產業技術創新

數字產業的發展可以提高各行業的資源整合效率，突破傳統的行業界限，對提升其他產業的發展有顯著的溢出效應。政府應鼓勵數字產業增加創新投入，將產品創新與實際生產結合起來，從而培育出具有強大創新能力的高新技術企業，為傳統產業的發展賦能。

4.3 加快產業融合，促進企業數字化轉型

數字技術應用于傳統產業，可以提高傳統產業的全要素效率，加快新舊動能的轉化，擴大傳統產業的發展空間。因此，應加快工業、農業、服務業和數字技術的深度融合，通過進行生產模式、管理模式和服務模式的創新，深入推進工業數字化轉型，提高農業科技化程度，通過大數據分析等數字技術，提升服務業數字化供給能力及服務水平和效率，為傳統產業帶來新的價值增值。

4.4 完善政府數字治理體系

在數字經濟時代，政府可以利用數字化政務服務平臺，提升公共服務能力和水平，拓寬政府與經濟主體、居民之間的信息互通和資源共享渠道，完善政府公共服務數據的共享機制，優化審批服務程序，加快治理活動流程，建立健全政務服務體系，為經濟發展營造合理、高效的制度環境。