計算機大數據分析中云計算技術的應用探討

摘要：目前，我國在社會經濟及科學技術等領域都得到了快速發展，并衍生出很多先進的新技術，其中計算機技術影響力最大，是其他技術研發及應用的基礎。云計算技術就是基于計算機技術發展而來的，不僅具有計算機技術的功能及優點，還新增了很多功能，所以被應用于各種數據分析中，其中就有計算機大數據分析。云計算技術的應用提高了計算機大數據分析的效率，實現了對各種數據的有效利用，故將云計算技術應用于計算機大數據分析是非常重要和必要的，理應引起重視及關注。

關鍵詞：計算機大數據分析；云計算技術；應用探討

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.04.042

中圖分類號：TP 311.13" " " " " " " "文獻標示碼：A" " " " " " " "文章編碼：1672-7274（2023）04-0-03

Application of Cloud Computing Technology in Computer Big Data Analysis

LIU Ning

（Henan Armed Police Corps， Zhengzhou 450000， China）

Abstract： At present， our country has been rapid development in the fields of social economy and science and technology， and derived a lot of advanced high-tech technology， among which the computer technology has the most influence， is the foundation of other technology research and development and application. Cloud computing technology is based on the research and development of computer technology， not only has the functions and advantages of computer technology， but also a lot of new functions， so it is applied in a variety of data analysis， including computer big data analysis. The application of cloud computing technology has improved the efficiency of computer big data analysis and realized the effective utilization of various data. Therefore， it is very important and necessary to apply cloud computing technology to computer big data analysis and should be paid attention to.

Key words： computer big data analysis; cloud computing technology; application discussion

1" 計算機大數據分析及其與云計算技術的關系

1.1 計算機大數據分析的內涵

“大數據”實質上就是由多種結構復雜且數量龐大的數據組成的數據集合體，也是用于海量數據分析及處理的一種系統[1]。而“計算機大數據”則是基于大數據，結合計算機技術構建而成的一種新型數據處理系統，所以計算機大數據分析就是指利用計算機大數據系統對海量數據進行分析，其能夠實現對各種數據的重復利用、交叉分析及共享[2]。在計算機大數據分析中，大數據不僅脫離了原有的數據結構化范疇，還能夠在計算機技術的支持下優化原有的數據庫系統結構，從而完善數據庫系統的瀏覽功能、查閱功能、日志文件功能、信息傳感器功能及信息處理功能，實現對圖像信息、視頻信息、數字信息等的高效檢索、處理、存儲及管理，提高數據分析結果準確度及數據信息資源利用率。

1.2 計算機大數據分析和云計算技術的關系

計算機大數據分析與云計算技術都是基于計算機網絡演變而來的，兩者都具有很強的網絡化特點，都能實現對海量數據的計算機處理，所以兩者之間有著密切的關系。但兩者也存在很多不同點，如云計算更注重計算過程，而計算機大數據則注重計算對象，所以云計算的數據信息資源整合及應用能力更強。如果結合虛擬化技術、云存儲技術、數據庫等云計算技術，還能夠實現對復雜結構數據的提取，并提高數據分析及處理準確度[3]。

2" 云計算及其關鍵技術

2.1 云計算的簡單概述

云計算實質上是一種分布式計算方法，也是一種基于計算機網絡技術演變而來的數據計算方法，它能夠實現對各種數據的運算及處理。云計算技術是基于網絡技術及分布式計算演變而來的數據運算技術，需要借助網絡程序才能完成數據計算，因此也被歸納為一種網絡技術。采用云計算技術整合與計算資源信息時會應用到計算機、數據庫等，這些設備及系統的應用能夠提高數據處理效率，所以云計算技術也成促進數字化及信息化發展的重要技術[4]。

2.2 云計算關鍵技術分析

2.2.1 云計算虛擬化技術原理及特點

云計算虛擬化技術是云計算系統的核心技術，也是云計算實現海量數據處理及分析的關鍵技術。云計算虛擬化技術的原理在于使用適當方式將現實中的計算機組件與系統等應用到虛擬環境當中，以快速構建虛擬層，然后根據虛擬對象進行功能劃分。云計算虛擬化技術具有多樣化特點，例如根據終端及設備不同分為CPU虛擬化技術、I/O設施虛擬化技術、內存虛擬化技術、網絡虛擬化技術；根據虛擬程度可分為全虛擬化技術、半虛擬化技術等，因此能夠實現對各種資源的整合及運用[5]。

2.2.2 鏈路加密技術原理及特點

鏈路加密技術的原理在于對傳輸過程中的數據信息進行加密處理，以確保傳輸過程中數據信息的安全性，同時還能夠有效避免數據信息泄露等問題發生。鏈路加密技術可單獨對每個節點及通道鏈路加密。因為加密效果較佳，所以能提高云計算系統的安全性（見圖1）。

需要注意的是，不同傳輸區域的傳輸過程、傳輸路徑不同，所以加密方式也不同，為確保傳輸安全，必須根據傳輸實際需求等選擇加密方式，或者結合以往出現的安全問題確定加密方式，以減少病毒侵害、信息泄露等問題發生。

2.2.3 安全掃描技術、模擬攻擊技術的原理及特點

（1）安全掃描技術：云計算技術屬于一種網絡技術，所以也避免不了各種網絡安全問題的發生。因此，必須加強安全掃描，以此來提高云計算系統的安全性，降低網絡安全問題發生的概率。針對安全隱患及系統薄弱環節的一系列掃描技術統稱為安全掃描技術。通過安全掃描能夠及時發現問題及隱患，并將相關數據信息提供給專業的技術人員，從而快速解決問題和消除隱患[6]。

（2）模擬攻擊技術：實質上就是能夠有效抵抗外部侵襲及攻擊的技術統稱，既可以通過各種技術及設備抵抗攻擊，也可以通過技術人員扮演攻擊者模擬攻擊找到抵抗攻擊的方法。“模擬”是模擬攻擊技術的重點，需要技術人員通過多次模擬實驗來找到抵抗外部攻擊的方法，從而有效提高云計算系統的抗攻擊能力，確保云計算系統的安全性[7]。

3" 云計算技術對計算機大數據分析的重要性

3.1 能夠提高數據處理速率

云計算技術應用的關鍵在于利用計算機、數據庫等設備及系統對數據信息進行快速處理。而且因為主要依賴于網絡，只要網絡暢通，就不會受到時間、空間、地點等方面的限制，所以能夠快速根據用戶需求提供對應的數據處理服務，提高了數據處理速率。

3.2 能夠降低數據服務成本

云計算技術主要依賴于網絡，用戶使用網絡就可通過云計算獲取數據信息資源，這大幅度減少了不必要的服務費用。降低了數據服務成本。云計算技術的不斷創新也完善了云計算系統的數據處理功能、數據應用功能，使云計算系統能夠滿足各種用戶需求，降低了云計算服務價格。

3.3 能夠增強大數據擴展性

云計算技術具有很強的擴展性，所以將之應用于計算機大數據分析中，除能夠提高大數據分析結果的準確度，還能夠增強大數據的擴展性，使計算機大數據系統能夠滿足不同用戶的數據分析需求。

3.4 能夠過濾數據和增加儲存量

云計算技術本身就具備很強的精準計算功能及篩選功能，所以將之應用于計算機大數據分析中不僅能夠提高數據計算的精準度，還能夠過濾掉很多不安全的數據信息，提高大數據系統的安全性及數據處理效率。構建云計算系統時應用到了鏈路加密技術，因此每個節點及通道都能夠進行鏈路加密，使數據信息能夠完整地保存到數據庫中，提高了數據庫的存儲量及安全性[8]。

4" 計算機大數據分析中云計算技術的應用方法

4.1 利用云計算技術建立計算機互聯網分析平臺

利用云計算技術建立的計算機互聯網分析平臺主要由SOA構建層、管理中間層、資源池層及物理資源層組成，其中SOA構建層具有服務接口、服務注冊等功能，管理中間層具有用戶管理、任務管理及資源管理等功能，資源池層具有計算資源及存儲資源等功能[9]。如圖2所示。

利用云計算技術建立計算機互聯網分析平臺的注意事項如下：一是利用計算機系統記錄網絡用戶進行網頁點擊、網頁瀏覽等操作時的關鍵數據及信息；二是借助網絡用戶URL收集技術建立站點樹，并結合網絡用戶關鍵數據建立數據庫；三是結合云計算虛擬化技術、鏈路加密技術完善數據庫的結構層、功能系統及安全系統，以提高計算機互聯網分析平臺的運行效率及安全性；四是為實現對海量數據的實時處理及存儲，還需要增設CPU、磁盤，必要時還需要另外搭建云計算數據儲存系統，以實現對海量數據的存儲；五是為確保平臺運行的規范性及標準化，還需要在平臺建立成功后快速配套完善的大數據管理規范及制度、網絡平臺安全管理體系[9-10]。

4.2 利用云計算技術構建數據處理系統

數據處理系統的功能是否完善、數據處理效果是否達到要求等，都直接關系到計算機大數據分析結果的準確度及數據處理效率。而云計算技術則能夠同時計算、處理各種數據信息。應用云計算技術能完善數據處理系統功能，提高數據系統的數據信息分析及處理效率，所以需要借助云計算技術構建數據處理系統。注意事項如下：第一，利用云計算技術優化處理數據的系統及設備；第二，利用云計算技術構建數據處理公式、數據處理模型及數據映射網絡，升級云端系統，然后在該基礎上構建智慧網數據處理系統[10]。

4.3 利用云計算技術建立圖片處理平臺及存儲應用平臺

（1）建立圖片處理平臺：可借助云計算技術建立具有海量圖片收集、存放、處理和分析功能的圖片處理平臺，為用戶提供圖文影像實時查詢、實時存儲及管理服務。

（2）建立存儲應用平臺：可借助云計算虛擬化技術建立數據分析及模擬模型，然后基于模型建立更大容量的數據庫，最后通過整合多個數據庫建立存儲應用平臺。

5" 結束語

云計算技術是數字化時代及互聯網時代的產物，能夠實現對各種數據資源的有效利用，從而發揮數據的作用及價值，推動社會發展。而云計算技術的應用則能夠實現對海量數據的計算、分析、管理及儲存，能夠滿足各種數據分析需求。將云計算技術應用于計算機大數據分析中，勢必會提高計算機大數據分析結果的準確度及數據分析的專業水平。因此，上文基于對云計算、云計算關鍵技術、計算機大數據分析中云計算技術應用重要性等的了解，從計算機互聯網分析平臺、數據處理系統、圖片處理平臺及存儲應用平臺等方面分析了計算機大數據分析中云計算技術的有效應用方法。■

參考文獻

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