江鈴金文輝：不用AI就要“靠邊站”

據中國汽車工業協會數據，今年前7個月乘用車銷量累計1336.8萬輛，同比增長6.7%，新能源汽車的占有率達到29%。隨著電動化、智能化、網聯化的發展，汽車行業正面臨前所未有的大變革。對于身處變局的汽車品牌而言，不僅要為消費者帶來更好的產品，還要重視整體消費體驗，占領消費者心智，從而在越來越“卷”的同行競爭中，以先驅之姿領跑市場新格局。

環境變了，市場變了，營銷策略也要做出相應變化。因為汽車價值高，購買決策慎重，因此汽車營銷具有技術性強、圈層化強、轉化難度高等特點。當前，汽車營銷已從傳統的媒介投放轉化為現在的數據及技術整合驅動營銷，汽車行業商業模式從依賴交易價值向聚焦用戶價值轉型。

AI這一顛覆性的科技力量對汽車營銷產生了何種影響？如何借助AI營銷突出重圍、觸達更多的潛在客群，成為擺在眾多車企面前的一道考題。2023中國汽車先鋒論壇上，江鈴汽車股份有限公司黨委書記、第一執行副總裁金文輝認為，AI能夠幫助汽車主機廠更快、更精準地找到目標用戶和洞察客戶需求他說：“AI技術在汽車行業不是愿不愿意用的問題，而是用得夠不夠多的問題，不用就準備‘靠邊站’。”

歷經長達76年的發展，江鈴集團已是橫跨商用車、乘用車與新能源汽車的多元化車企。同時還涉足整車和零部件設計與制造、汽車金融、汽車回收拆解、汽車發動機再造與物流等眾多領域，旗下擁有37家一級子公司。

“快速精準的響應、探索、挖掘、引領用戶的需求”是江鈴汽車一直以來的追求。近些年來，江鈴秉承著“一切業務數據化，一切數據業務化”的數字化發展戰略，在新的技術迭代、更優的研發制造成本、新的營銷模式、新的業務場景等方面進行數字化轉型。

為了更好的識別客戶痛點、挖掘客戶潛在需求，江鈴汽車與華為云合作，借助華為云在大數據、云計算等方面的先進技術，打造了一套具備江鈴特色的客戶洞察大數據平臺，以此實現從戰略、產品到運營全鏈決策支持能力的商業閉環。從數據整合、市場梳理、用戶需求獲取、產品決策輔助與輿情檢測五個方面出發，針對江鈴內部業務系統積累的幾百萬條數據，構建一套完整的大數據處理體系，通過自然語言NLP技術，對內部數據進行智能觀點提煉及指標的分類，并進行結構化地分析展示。

營銷不是企業成功的唯一因素，卻是企業成功的關鍵因素。正如金文輝所說：“AI能夠讓車企清晰了解到自身產品在哪些方面需要不斷完善，不斷進行技術迭代，開發出更能滿足用戶需求的產品。”

具體來看，AI技術將在兩大方面對汽車營銷產生顯著影響。一方面是對內容生產的變革。以往車企的內容產出，大多依賴專業策劃公司、KOL等，產出時間周期較長且內容規模有限。人工智能生成內容（AIGC）的出現，顛覆了車企營銷內容的底層邏輯，只需要幾分鐘就能產出一定質量的圖片和文案。通過不斷學習，AIGC還可實現千人千面的高度定制化的數字化內容創作模式，打開車企品牌營銷的新模式。

另一方面是顛覆用戶運營。以往車企需要投入大量的人力才能為用戶提供卓越的消費體驗。如今在文本處理、場景及意圖理解等方面展現出強大能力的AI，可以為用戶提供更具個性化、更周到的體驗服務。例如一些汽車品牌推出的智能助理，結合AI大模型，可以豐富用戶體驗，構建更多的營銷場景。

整體來看，AI加持下的新營銷模式下，車企不僅可以大幅提升工作效率，減低內容創作、運營執行成本，也為業務模式的拓新和變革提供了無限可能。