智能媒體時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播的算法邏輯

呂 納 （陜西師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，陜西 西安 710119）

智能媒體時(shí)代，算法技術(shù)的深度發(fā)展加速了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)和傳播方式的升級(jí)變革，重塑著社會(huì)輿論格局與傳媒生態(tài)。從技術(shù)邏輯來(lái)看，算法內(nèi)嵌至信息生產(chǎn)和分發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，并借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和算力分析“信息—用戶需求”的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)“用戶需求挖掘+全網(wǎng)內(nèi)容聚合+智能匹配=個(gè)性化推送=高效分發(fā)”［1］的信息適配。通過(guò)對(duì)信息的特征化處理與個(gè)性化分發(fā)，算法能有效實(shí)現(xiàn)受眾與信息之間的精準(zhǔn)、定向匹配，極大提升信息傳播的精度、準(zhǔn)度和效度，逐漸成為主流意識(shí)形態(tài)傳播的“助推器”。但技術(shù)變革所產(chǎn)生的影響往往是雙向的，算法技術(shù)異化也隱藏著風(fēng)險(xiǎn)，給主流意識(shí)形態(tài)生產(chǎn)傳播帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。“算法就像‘黑洞’，我們能清晰感受到它的影響但卻并不能對(duì)其內(nèi)部一窺究竟”［2］，探索算法的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制及其對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播的雙重影響，用其所長(zhǎng)、避其所短，才能讓算法成為構(gòu)建我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值增量。

一、傳播革命：智能媒體時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播的算法嵌入

基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法在信息傳播領(lǐng)域的推動(dòng)作用是巨大的，傳播格局與傳播生態(tài)因智能化內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)技術(shù)這些關(guān)鍵變量不斷得以重塑。習(xí)近平總書記指出：要“探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！保?］算法主導(dǎo)下的智能化媒介已經(jīng)成為信息傳播最便捷有效的新場(chǎng)域，且在意識(shí)形態(tài)建設(shè)方面更將成為主流意識(shí)形態(tài)新的作用場(chǎng)。具體來(lái)看，算法技術(shù)分別從價(jià)值引導(dǎo)、智能推薦和權(quán)力匯聚等維度賦能主流意識(shí)形態(tài)傳播。

（一）算法價(jià)值引導(dǎo)主流意識(shí)形態(tài)傳播

隨著智能媒體時(shí)代的到來(lái)，萬(wàn)物互聯(lián)創(chuàng)造出龐大而快速的數(shù)據(jù)流，這些海量的大數(shù)據(jù)資源在新一代信息技術(shù)的引領(lǐng)下已成為人工智能算法的重要支撐。與此同時(shí)，算法技術(shù)的應(yīng)用可以對(duì)每個(gè)個(gè)體及其構(gòu)成的社會(huì)整體所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行存儲(chǔ)、挖掘和處理，并通過(guò)主導(dǎo)內(nèi)容傳播、控制輿論導(dǎo)向、引領(lǐng)價(jià)值選擇實(shí)現(xiàn)對(duì)受眾的價(jià)值觀引導(dǎo)。算法改變了信息傳播渠道，將傳統(tǒng)的“以傳者為中心”的大眾傳播模式，優(yōu)化為“媒體—算法平臺(tái)—用戶”多元互動(dòng)的新模式，使得信息推送更加符合受眾需求。算法技術(shù)依托平臺(tái)并對(duì)平臺(tái)有隱形賦權(quán)的作用，可以有效控制平臺(tái)的信息流動(dòng)，及時(shí)掌握數(shù)據(jù)背后所反映的用戶的思想觀念和行為傾向，幫助平臺(tái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的再生產(chǎn)和精準(zhǔn)傳播。算法為主流意識(shí)形態(tài)傳播搭建了全景平臺(tái)，其中包括“以人民網(wǎng)為代表的黨媒、以都市報(bào)為代表的市場(chǎng)化媒體、以新浪和網(wǎng)易等為代表的門戶網(wǎng)站、以今日頭條為代表的聚合類平臺(tái)媒體、以騰訊和阿里巴巴等為代表互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)五類行動(dòng)主體”［4］，并為推進(jìn)主流媒體、社交媒體、平臺(tái)媒體融合向縱深發(fā)展提供了新的發(fā)展空間。平臺(tái)媒體因擁有聚合社會(huì)化大生產(chǎn)內(nèi)容的能力而產(chǎn)生基于社交鏈接的用戶黏性，能有效聚合信息并形成雙向動(dòng)態(tài)傳播與互動(dòng)，回應(yīng)受眾多元化的差異性需求，實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)生產(chǎn)傳播與受眾需求的有效鏈接。

（二）算法推薦助推主流意識(shí)形態(tài)傳播精準(zhǔn)化

算法推薦重塑著新的媒介生態(tài)，給傳統(tǒng)的信息生產(chǎn)和傳播邏輯帶來(lái)了深刻的變革，從過(guò)去的“大眾傳播”逐漸演化為“分眾傳播”。相較于傳統(tǒng)傳播模式，算法推薦以其信息分發(fā)的精準(zhǔn)性和信息反饋的及時(shí)性，極大地提升了信息傳播的精度和效度。算法推薦內(nèi)嵌至主流意識(shí)形態(tài)的傳播過(guò)程，可以有效破解當(dāng)前主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容在信息分發(fā)、接收和反饋等環(huán)節(jié)所面臨的困境。其一，算法推薦能夠有效提升信息分發(fā)精度。算法通過(guò)分析用戶留下的數(shù)字痕跡，精確地描繪“用戶畫像”，根據(jù)畫像進(jìn)行內(nèi)容篩選，主動(dòng)推送符合用戶需求的信息。算法推薦通過(guò)聚合全網(wǎng)文本、自動(dòng)采集生成信息、智能匹配用戶需求，一定程度上克服了教育雙方信息錯(cuò)位的難題，實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容精準(zhǔn)匹配和教育對(duì)象無(wú)縫對(duì)接，形成信息分發(fā)的“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”模式。算法已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下主流價(jià)值觀教育的精準(zhǔn)載體和傳播渠道。算法分發(fā)可以使主流價(jià)值內(nèi)容在海量數(shù)據(jù)流中脫穎而出，并通過(guò)對(duì)其分類化、標(biāo)簽化、評(píng)級(jí)化，精準(zhǔn)過(guò)濾掉其他不良信息。其二，算法推薦能夠有效提升信息反饋效度。智能媒體通過(guò)整合大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)算力三方優(yōu)勢(shì)，針對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化，對(duì)用戶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋、實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)與精準(zhǔn)引導(dǎo)，極大地節(jié)約了時(shí)間成本，實(shí)現(xiàn)輿論事中引導(dǎo)。“算法能根據(jù)用戶點(diǎn)擊次數(shù)、停留時(shí)間以及屏蔽、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等閱后反饋，勾勒出用戶媒介消費(fèi)行為的圖譜，對(duì)用戶進(jìn)行更為系統(tǒng)、全面的參數(shù)分析?！保?］算法在信息反饋機(jī)制中扮演一個(gè)“理性人”的角色，能夠收集、記錄和自主辨別有效信息，并進(jìn)行有效的反饋遞交。從這樣的精準(zhǔn)反饋中不僅能掌握用戶當(dāng)前的一些行為習(xí)慣與價(jià)值取向，還能作出判斷預(yù)設(shè)，為用戶規(guī)劃相應(yīng)的信息導(dǎo)向，動(dòng)態(tài)修正用戶的價(jià)值傾向，以達(dá)到最佳的教育和引導(dǎo)效果。

（三）算法權(quán)力強(qiáng)化主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)傳播力

算法不僅是一種技術(shù)手段，更是一種新的權(quán)力形態(tài)。算法對(duì)信息進(jìn)行精準(zhǔn)匹配的實(shí)質(zhì)是在行使一種資源分配的社會(huì)權(quán)力，即算法權(quán)力。“算法與推薦”的智能生態(tài)蘊(yùn)含契合社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)的技術(shù)屬性，進(jìn)而構(gòu)建起弘揚(yáng)主流價(jià)值、凝聚社會(huì)價(jià)值共識(shí)的“隱性權(quán)力”，不斷拓展主流輿論的傳播空間和影響力版圖。由此，算法可以從用戶主體出發(fā)，構(gòu)建主流意識(shí)形態(tài)傳播的話語(yǔ)內(nèi)容體系，而不是一味地讓用戶被動(dòng)接受。通過(guò)追蹤用戶的注意力方向和關(guān)注熱點(diǎn)，提取用戶行為數(shù)據(jù)偏好，找到符合其接受習(xí)慣的話語(yǔ)方式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“量體裁衣”式的主流價(jià)值內(nèi)容生產(chǎn)與傳播。此外，算法技術(shù)能夠?qū)⑸顚拥睦碚撗哉f(shuō)“化約”為普遍化的生動(dòng)敘事，將“好的話語(yǔ)內(nèi)容與好的話語(yǔ)表達(dá)”相結(jié)合，使主導(dǎo)話語(yǔ)由生硬機(jī)械轉(zhuǎn)變?yōu)闇囟葴厍?、生?dòng)鮮活的傳播，從而幫助受眾突破高度抽象化、理論化和模式化文本敘述的認(rèn)知限制，實(shí)現(xiàn)話語(yǔ)的廣泛認(rèn)同。算法遵循用戶個(gè)體價(jià)值偏好進(jìn)行個(gè)性化的議程設(shè)置，這也造就了多元化的傳播主體，在一定程度上有助于打破話語(yǔ)霸權(quán)，消解主體與客體之間的話語(yǔ)隔閡。主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)可以在智能媒體賦能下，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析受眾的信息喜好、價(jià)值取向和心理趨勢(shì)，并進(jìn)行有指向性的話語(yǔ)內(nèi)容推送以剔除異質(zhì)化信息，以此提升價(jià)值糾偏與矯正的精準(zhǔn)度，增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)的滲透力和認(rèn)同度。

二、算法越位：智能媒體時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播的風(fēng)險(xiǎn)生成

智能傳播算法實(shí)踐證明，算法并非完全客觀、價(jià)值中立的技術(shù)，算法的“烏托邦”性質(zhì)也會(huì)衍生出一系列風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題?！艾F(xiàn)代技術(shù)是一種將世界遮蔽起來(lái)的具有‘挑釁逼迫’性的、預(yù)置式的展現(xiàn)，技術(shù)的統(tǒng)治將一切存在者都帶入計(jì)算行為中，遮蔽了人之人性和物之物性?！保?］同樣，算法也可能帶來(lái)“黑箱”和壟斷，潛藏著技術(shù)異化所引發(fā)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。具體來(lái)看，算法偏見(jiàn)、算法偏向、算法反倫理性會(huì)沖擊主流意識(shí)形態(tài)傳播及其認(rèn)同構(gòu)建。

（一）算法偏見(jiàn)造就的“過(guò)濾氣泡”效應(yīng)加劇社群區(qū)隔與價(jià)值觀分化

正如人類社會(huì)中存在偏見(jiàn)一樣，算法中天然存在偏見(jiàn)的問(wèn)題。從本質(zhì)上而言，算法的偏見(jiàn)來(lái)源于算法設(shè)計(jì)本身蘊(yùn)含人類固有的認(rèn)知差異和偏見(jiàn)思維?！八惴ㄆ?jiàn)”是指“算法程序在信息生產(chǎn)與分發(fā)過(guò)程中失去客觀中立的立場(chǎng)，造成片面或者與客觀實(shí)際不符的信息、觀念的生產(chǎn)與傳播，影響公眾對(duì)信息的客觀全面認(rèn)知?！保?］換言之，算法偏見(jiàn)往往會(huì)導(dǎo)致受眾產(chǎn)生被操縱下的認(rèn)知偏見(jiàn)。算法將偏見(jiàn)隱藏在程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘中，就猶如一臺(tái)巨大的過(guò)濾器，對(duì)那些與算法自身價(jià)值相抵觸的信息進(jìn)行過(guò)濾，由此導(dǎo)致“過(guò)濾氣泡”效應(yīng)的產(chǎn)生。美國(guó)社會(huì)活動(dòng)家伊萊·帕里澤最早提出“過(guò)濾氣泡”這一概念，他認(rèn)為以算法推薦為代表的網(wǎng)絡(luò)媒介平臺(tái)依托技術(shù)手段主動(dòng)過(guò)濾用戶不感興趣的信息，形成一種個(gè)性化的信息世界，但這同時(shí)也侵犯了人們獲得相對(duì)不同觀點(diǎn)的可能性。算法在精準(zhǔn)識(shí)別用戶偏好、主動(dòng)推送偏好需求的同時(shí)，對(duì)不符合用戶需求的異質(zhì)信息進(jìn)行“過(guò)濾”。這種基于協(xié)同過(guò)濾的算法分發(fā)模式使用戶時(shí)刻沉浸在自己的信息世界里，一道信息和觀念的“隔離墻”也由此筑起。

從意識(shí)形態(tài)角度而言，算法的“過(guò)濾氣泡”遮蔽了個(gè)體視角的開(kāi)放性與流動(dòng)性，使受眾的意識(shí)陷入孤島之中，加劇了社群區(qū)隔和價(jià)值觀分化，動(dòng)搖主流價(jià)值認(rèn)同的構(gòu)建?；趨f(xié)同過(guò)濾的算法個(gè)性化推薦構(gòu)建出符合用戶偏好的“擬態(tài)環(huán)境”，使用戶猶如置身于一個(gè)“回音室”當(dāng)中，只有同用戶思想觀點(diǎn)相一致的信息才會(huì)被推送，而那些同用戶意識(shí)形態(tài)不相符的異質(zhì)化聲音則被排除在外。長(zhǎng)此以往，受眾個(gè)體困于“過(guò)濾氣泡”之中，接觸到多元化信息的機(jī)會(huì)就越來(lái)越少，將自身桎梏于像蠶繭一樣的“繭房”之中，由此導(dǎo)致自身思想、行為固化。當(dāng)個(gè)體視角被算法所框定，用戶的認(rèn)知會(huì)越來(lái)越狹窄，不斷自我強(qiáng)化、肯定、固化，其價(jià)值觀可能因此傾向于偏激化、極端化，在渾然不覺(jué)的情況下偏離社會(huì)公共議題，侵蝕主流意識(shí)形態(tài)價(jià)值共識(shí)。算法推薦對(duì)異質(zhì)信息的高度過(guò)濾和隔離，將人們困于一個(gè)個(gè)特定圈層中，使受眾更容易同圈層內(nèi)興趣偏好、思想觀念一致的人建立聯(lián)系，而圈層外的信息和價(jià)值觀則難以介入，從而進(jìn)一步加劇價(jià)值觀分化和意識(shí)形態(tài)極端化的風(fēng)險(xiǎn)。此外，算法推薦缺乏“把關(guān)人”的監(jiān)管作用，也會(huì)帶來(lái)信息傳播泥沙俱下，大量的負(fù)面信息污染網(wǎng)絡(luò)生態(tài)空間，不可避免地帶來(lái)價(jià)值失序和多元沖突。

（二）算法偏向造就的“馬太效應(yīng)”導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)漸趨邊緣化

算法已不再是一種單純的技術(shù)工具，而是逐步演化為與社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)融為一體的復(fù)雜的自主性體系，成為鑲嵌在新型資本主義生產(chǎn)體系中的新權(quán)力。算法的研發(fā)與運(yùn)行主要依托大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，其權(quán)力運(yùn)行也必然遵循以資本和利益為價(jià)值指向的資本邏輯。在算法與資本的雙重權(quán)力加持下，流量變現(xiàn)已然成為商業(yè)媒體平臺(tái)的主要價(jià)值取向，“流量為王”逐漸取代“內(nèi)容為王”成為衡量?jī)r(jià)值的主要標(biāo)準(zhǔn)。換言之，在資本意圖的驅(qū)使下，數(shù)據(jù)流量意味著熱度和資本，始終是平臺(tái)運(yùn)作的“制勝法寶”。在流量至上的利益鏈條下，內(nèi)容分發(fā)中的“馬太效應(yīng)”更加凸顯，契合用戶偏好的內(nèi)容及其傳播效果可以經(jīng)由算法的逐級(jí)放大而強(qiáng)化，而另一些內(nèi)容則往往被算法所遮蔽，強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱，呈現(xiàn)出明顯的兩極分化。

算法的根本價(jià)值邏輯以市場(chǎng)效應(yīng)和利益最大化為導(dǎo)向，用戶容易被虛假流量所欺騙，造成對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播內(nèi)容的流量偏見(jiàn)。在智能推送中，算法通過(guò)對(duì)訪問(wèn)量、點(diǎn)擊量和關(guān)注量等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能快速篩選出熱門話題并進(jìn)行優(yōu)先推送。與嚴(yán)肅的政治新聞、公共性話題相比，各種可視化、可聽(tīng)化信息極大地刺激和引誘人的感官欲求，以獲得更高的點(diǎn)擊量和歡迎度。主流意識(shí)形態(tài)傳播具有公共性、政治性，其中迎合受眾偏好的個(gè)性化內(nèi)容較少、受眾面窄，容易被算法忽視，由此導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容推送優(yōu)先級(jí)降低，這種“熱度導(dǎo)向”的信息傳播方式在很大程度上加深了“投其所好”和個(gè)人認(rèn)知偏見(jiàn)。在唯流量至上的商業(yè)邏輯導(dǎo)向下，算法推薦遵從資本邏輯的法則，它不僅不會(huì)自覺(jué)干預(yù)和矯正信息分發(fā)過(guò)程中的價(jià)值偏差，相反地，它還會(huì)一味地迎合用戶的興趣和偏好需求，進(jìn)而加劇信息傳播的“馬太效應(yīng)”。這種“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象很容易造成各類負(fù)面信息、低俗內(nèi)容充斥網(wǎng)絡(luò)，加大黃色、暴力、恐怖信息的擴(kuò)散力度，使主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容傳播面臨被邊緣化的危險(xiǎn)。

（三）算法“反倫理”性造就的“算法監(jiān)獄”剝奪人的主體自覺(jué)

算法推開(kāi)了信息抵達(dá)和覆蓋的新大門，實(shí)現(xiàn)了“千人千面”的專屬定制和精準(zhǔn)推送。但與此同時(shí)，新技術(shù)賦權(quán)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也層出不窮，數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯、“自主權(quán)”讓渡和算法“黑箱”等問(wèn)題成為亟待解決的倫理困境。算法在提供個(gè)性化定制信息服務(wù)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)個(gè)體全程、穩(wěn)定和準(zhǔn)確的跟蹤，但同時(shí)也構(gòu)筑了一個(gè)以算法為“中心瞭望塔”的“算法監(jiān)獄”。在資本風(fēng)向標(biāo)的牽引下，算法監(jiān)控隱匿不顯卻無(wú)所不在，如同毛細(xì)血管式擴(kuò)張和滲透到社會(huì)的各個(gè)方面，其隱蔽性越來(lái)越強(qiáng)、滲透范圍越來(lái)越廣、監(jiān)控程度越來(lái)越深?！八惴ūO(jiān)獄”使得主體意識(shí)時(shí)刻處在技術(shù)的監(jiān)視之下，迫使人們不自覺(jué)地陷入一種自我控制或自我規(guī)訓(xùn)的狀態(tài)，不可避免地帶來(lái)主體性的集體沉默。

“算法監(jiān)獄”以不可見(jiàn)的方式自動(dòng)實(shí)施誘導(dǎo)規(guī)訓(xùn)權(quán)力，使人的主體性存在轉(zhuǎn)化為工具性存在，實(shí)現(xiàn)對(duì)人的算法籌劃。其一，算法過(guò)度采集和提取用戶數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶需求、行為信息，使主體時(shí)刻置身于“暴露—監(jiān)視”的場(chǎng)域內(nèi)。數(shù)據(jù)采集是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息定制的前提，而用戶卻對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的暴露程度及用途無(wú)法知曉、無(wú)法掌控、無(wú)法回避，由此潛藏著數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯的極大風(fēng)險(xiǎn)。精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)挖掘算法讓用戶數(shù)據(jù)變得唾手可得，以此對(duì)用戶進(jìn)行“數(shù)據(jù)畫像”，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶需求變化，從而影響甚至操縱個(gè)體的認(rèn)知和行為活動(dòng)。其二，智能算法推送還意味著信息選擇“自主權(quán)”的讓渡，使受眾不自覺(jué)地變成被動(dòng)接受“信息投喂”的“信宿”。算法的一個(gè)重要運(yùn)行邏輯是數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化、類別化，而類別標(biāo)簽往往將我們禁錮在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，并逐漸喪失獨(dú)立思考與判斷的能力。算法技術(shù)遮蔽了個(gè)體視角的開(kāi)放與流動(dòng)，重塑了個(gè)體“去個(gè)性化”的數(shù)字身份，使主體如同被監(jiān)禁在數(shù)字化的“圓形監(jiān)獄”，以致人的主體性價(jià)值被不斷消解，人類自主權(quán)的倫理規(guī)范也面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

三、善治之道：智能媒體時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播算法風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)之策

算法技術(shù)變革再造了信息傳播的智能生態(tài)，進(jìn)一步拓寬了主流意識(shí)形態(tài)的傳播渠道，強(qiáng)化了主流價(jià)值觀的價(jià)值引領(lǐng)。然而，在資本運(yùn)作邏輯的驅(qū)使下，算法技術(shù)逐漸顯露出私利化的傾向，“算法越位”問(wèn)題也漸漸浮出水面。德國(guó)哲學(xué)家海德格爾認(rèn)為：“如果我們把技術(shù)當(dāng)作某種中性的東西，我們就最惡劣地聽(tīng)任技術(shù)擺布了?！保?］算法技術(shù)作為“社會(huì)性建構(gòu)產(chǎn)物”，絕不是剝離了價(jià)值觀的中立工具，也不應(yīng)該脫離人類的治理。對(duì)此，應(yīng)從算法、平臺(tái)、政府、媒體和用戶多元主體出發(fā)，綜合施策，有效規(guī)制算法技術(shù)越矩的異化力量，防范算法技術(shù)應(yīng)用所引發(fā)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。

（一）強(qiáng)化算法意識(shí)形態(tài)倫理，以主流價(jià)值“駕馭”算法

算法不僅是一種技術(shù)，它還承擔(dān)著增進(jìn)人類福祉、實(shí)現(xiàn)人類解放的公共倫理責(zé)任。美國(guó)《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利認(rèn)為“技術(shù)有一個(gè)道德維度”，要把道德觀念設(shè)計(jì)到技術(shù)系統(tǒng)里以管理技術(shù)道德取向，“強(qiáng)大的技術(shù)需要責(zé)任心，我們應(yīng)該有目的地培養(yǎng)我們的機(jī)器人孩子做個(gè)好公民，為他們灌輸價(jià)值觀?！保?］因而，必須通過(guò)主流價(jià)值的強(qiáng)勢(shì)介入來(lái)矯正算法的技術(shù)偏向和結(jié)構(gòu)缺陷，賦予其價(jià)值正當(dāng)性，以筑牢算法的價(jià)值根基。

第一，凸顯算法主體倫理責(zé)任。算法的倫理責(zé)任主體只能是人，而不是技術(shù)。算法設(shè)計(jì)者、控制者和使用者應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)起維護(hù)社會(huì)良善、增進(jìn)公共福祉的倫理責(zé)任，將主流價(jià)值內(nèi)嵌于算法設(shè)計(jì)、把關(guān)、評(píng)價(jià)、監(jiān)管的全過(guò)程，對(duì)算法的“工具理性”進(jìn)行價(jià)值糾偏。因此，有必要在全社會(huì)加強(qiáng)媒介素養(yǎng)教育，提升主體的自律意識(shí)與算法素養(yǎng)，從而構(gòu)筑起強(qiáng)大的意識(shí)形態(tài)聯(lián)盟。一方面，要注重對(duì)算法設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀教育，提高其政治站位和政治覺(jué)悟，引導(dǎo)主流價(jià)值觀念介入算法設(shè)計(jì)的全流程，堅(jiān)持“內(nèi)容為王”的標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則。此外，還應(yīng)堅(jiān)持以主流價(jià)值觀構(gòu)建道德規(guī)范，強(qiáng)化算法設(shè)計(jì)者的道德教育，使之在算法開(kāi)發(fā)階段自覺(jué)地將主流價(jià)值觀因子融入算法和傳播模型中，以有效規(guī)制非主流意識(shí)形態(tài)傾向。另一方面，要加強(qiáng)用戶的媒介素養(yǎng)教育，以原理普及增強(qiáng)用戶對(duì)算法機(jī)制的認(rèn)知，提升其自覺(jué)抵制不良信息及主動(dòng)獲取優(yōu)質(zhì)信息的能力。同時(shí)，用戶媒介素養(yǎng)的提升又將影響算法推薦對(duì)信息的篩選，從而增加多元化、公共化、優(yōu)質(zhì)化信息內(nèi)容的推薦概率，減少低質(zhì)量信息可能造成的不良效應(yīng)。由此，主流價(jià)值觀的影響力“版圖”也會(huì)相應(yīng)得以拓展。

第二，提升算法輿論處置能力。算法技術(shù)負(fù)荷價(jià)值，其價(jià)值取向在一定程度上決定著算法決策結(jié)果的好壞和受眾的認(rèn)知、情感等傾向，而價(jià)值取向必然涉及倫理道德的約束。通過(guò)將倫理道德嵌入算法當(dāng)中，以此建立負(fù)責(zé)任的算法，從而幫助人類進(jìn)行正確的決策。例如，算法分析技術(shù)可設(shè)置紅線敏感詞與預(yù)警機(jī)制，自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上的煽動(dòng)性言論、虛假及負(fù)面信息，對(duì)于可能引發(fā)輿論的熱度話題進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤、預(yù)測(cè)和處置，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控?！盎谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)優(yōu)勢(shì)，能快速地生成報(bào)道、推送和分發(fā)，這樣可極大地提高‘網(wǎng)絡(luò)辟謠、阻擊謠言、披露真相’的效率，從而避免因不實(shí)消息的傳播所導(dǎo)致的情緒割裂和意識(shí)形態(tài)激化等問(wèn)題”［10］，有效化解輿情危機(jī)，提升網(wǎng)絡(luò)輿情管理能力和意識(shí)形態(tài)治理效能。基于此，可以通過(guò)優(yōu)化算法技術(shù)，建立更加科學(xué)高效的網(wǎng)絡(luò)輿情治理模型，合理把控網(wǎng)絡(luò)輿情走向，增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)網(wǎng)絡(luò)輿情治理能力。

（二）推進(jìn)主流媒體融合發(fā)展，凈化媒介生態(tài)

智能媒體時(shí)代，海量繁雜的信息推送和分發(fā)機(jī)制使得傳統(tǒng)主流媒體的媒介邏輯面臨較大的生存危機(jī)，甚至陷入了漸趨邊緣化的窘境。因而，為有效防范主流意識(shí)形態(tài)被邊緣化的危機(jī)，就必須借助算法優(yōu)勢(shì)推進(jìn)主流媒體的智慧升級(jí)和智能化發(fā)展。為適應(yīng)傳播新形勢(shì)新需要，主流媒體應(yīng)積極探索推進(jìn)算法在主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和風(fēng)險(xiǎn)防控等多方面的應(yīng)用，“加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展，使主流媒體具有強(qiáng)大傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力”［11］，不斷增強(qiáng)主流媒體傳播效果。當(dāng)前，推進(jìn)媒體深度融合，不僅要著力推進(jìn)主流媒體與商業(yè)平臺(tái)的融合嵌入，還要積極地催生“融合質(zhì)變”，讓主流媒體牢牢占據(jù)意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)權(quán)的制高點(diǎn)，鞏固和拓展主流意識(shí)形態(tài)傳播陣地。

第一，有效整合各類媒體優(yōu)勢(shì)，共建主流價(jià)值觀傳播平臺(tái)。主流媒體首先要占領(lǐng)媒體推送的算法高地，形成壯大主流思想輿論的黨媒算法和主流算法，從而占領(lǐng)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)傳播的制高點(diǎn)。在以主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭算法的基礎(chǔ)上，“主動(dòng)運(yùn)用全媒體的信息形態(tài)與表達(dá)、多終端的分發(fā)與觸達(dá)、智能化的生產(chǎn)與精準(zhǔn)推送，面向公眾形成有效的引領(lǐng)效果，面向用戶圈層形成有效的‘突圈破壁’，面向個(gè)性化需求達(dá)成有效的價(jià)值滿足”［12］。主流媒體也要加強(qiáng)與其他市場(chǎng)化媒體的深度合作，積極利用平臺(tái)化策略，充分挖掘社交媒體、平臺(tái)媒體所積累的各方面資源優(yōu)勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與再造?，F(xiàn)階段，以《人民日?qǐng)?bào)》為代表的主流媒體憑借資源優(yōu)勢(shì)與內(nèi)容優(yōu)勢(shì)在社交媒體平臺(tái)快速布局，不斷占領(lǐng)社交網(wǎng)絡(luò)新高地，形成了一元引領(lǐng)、多元協(xié)同的新型傳播格局，進(jìn)而鞏固拓展了主流意識(shí)形態(tài)傳播的話語(yǔ)空間。

第二，持續(xù)推進(jìn)主流媒體的意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)傳播方式創(chuàng)新。算法技術(shù)主導(dǎo)下的傳播話語(yǔ)具有碎片化、視覺(jué)化和具象化的特征，其話語(yǔ)風(fēng)格與嚴(yán)肅宏大的意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)體系存在巨大“鴻溝”，一定程度上增加了主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，影響大眾對(duì)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容及功能的認(rèn)同。因而，要不斷促進(jìn)主流媒體主動(dòng)適應(yīng)傳播環(huán)境新變化，充分利用算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)表達(dá)方式和話語(yǔ)內(nèi)容不斷優(yōu)化。主流媒體要改變過(guò)去宏大敘事的傳播策略，善于將主流意識(shí)形態(tài)轉(zhuǎn)化為更加生動(dòng)、易于傳播的大眾話語(yǔ)，增強(qiáng)傳播的鮮活性和感染力。推動(dòng)主流媒體融合發(fā)展，必須要用媒體融合的理念抓好內(nèi)容建設(shè)，全方位豐富話語(yǔ)內(nèi)涵，形成貼近人民的主流內(nèi)容傳播體系，提升主流意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)效度。

（三）加強(qiáng)政策引導(dǎo)與法律規(guī)制，提升治理效能

算法是智能社會(huì)主流價(jià)值觀傳播、主流意識(shí)形態(tài)認(rèn)同構(gòu)建的技術(shù)基石。然而，在具體實(shí)踐中，算法極易因研發(fā)者或使用者的偏見(jiàn)思維、自利性考量產(chǎn)生僭越行為。針對(duì)算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用所帶來(lái)的突出風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，除了寄希望于算法技術(shù)的自我糾偏和行業(yè)自律，還必須完善算法治理體系，以制度性規(guī)范明確媒體平臺(tái)的主體責(zé)任，加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)媒體的監(jiān)管。一是探索完善互聯(lián)網(wǎng)媒體的市場(chǎng)準(zhǔn)入與退出管理模式，建立長(zhǎng)效管理機(jī)制，提升網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)管的時(shí)、效、度。由于以往的管理抓大放小，必然容易形成監(jiān)督的盲區(qū)，導(dǎo)致一些小微平臺(tái)上的負(fù)面信息和不當(dāng)行為事件極易擴(kuò)散蔓延。因此，要強(qiáng)化對(duì)商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的管理約束，嚴(yán)厲打擊觸碰法律紅線的違法行為，尤其是要加強(qiáng)對(duì)算法推薦的數(shù)據(jù)捕捉和使用行為的法律規(guī)制，形成強(qiáng)震懾作用。二是建立健全有效的政策激勵(lì)制度，充分發(fā)揮政策支持的長(zhǎng)效效應(yīng)，化解商業(yè)利益和社會(huì)責(zé)任的矛盾沖突。其中，關(guān)鍵就是加大政策宣傳與落實(shí)力度，通過(guò)一系列的政策和措施，實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)利益的引導(dǎo)，進(jìn)一步強(qiáng)化利益平衡和政策保障，統(tǒng)籌諸如稅收優(yōu)惠、專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)、項(xiàng)目扶助等政策工具，積極引導(dǎo)商業(yè)機(jī)構(gòu)履行社會(huì)責(zé)任，在維護(hù)其基本經(jīng)濟(jì)利益的基礎(chǔ)上，追求社會(huì)效益的最大化，實(shí)現(xiàn)與社會(huì)主流價(jià)值觀念的同向而行。