信息時代下大數據在環境衛生管理中的應用

龍思杰 席爽 王鵬

互聯網技術的創新發展促使信息時代加快前進，大數據是現代信息技術體系中的關鍵組成部分，是實現產業轉型升級的基礎手段。在環境衛生逐漸受到重視的背景下，大數據的應用在信息時代下具有至關重要的意義，有助于加快管理革新，提高環境衛生管控水平和實效。

一、大數據概述

1.大數據含義

大數據是指利用相應設備設施從眾多、復雜的信息來源中，收集海量的、有價值的信息數據。并能夠針對各種類型數據開展即時處理，提取所需信息。其作為現代全新的數據科學技術架構，能夠發揮預測分析、數據挖掘、統計分析、并行計算、云端儲存等功能，為相關生產生活提供便利性。特別是在人、機、物等高度融合下，利用大數據技術可在互聯網運用的前提下對不同類型的數據實施處理，有效應對數據規模爆炸式增長及數據模式復雜的特征，以此為相關活動提供數據信息支持。

2.大數據處理流程及技術

在現代社會的各個領域中均會產生較大的數據量，但由于數據本身不會產生比較顯著的限制，但通過對其進行專業處理，則能夠保證價值產生。所以相關人員需要注重對大數據處理流程及技術的把握，進而為決策提供指導和堅實依據。一般情況下，對于大數據的處理流程包括數據采集和預處理環節、數據存儲環節、數據分析環節、數據可視化環節等。常見的具體技術有條形碼、移動終端、射頻、數據庫、自然語言處理、歷史流圖、標簽云等。

二、大數據在環境衛生管理中的應用意義

環境衛生管理是我國生態文明建設開展的重要舉措，通過實施環境衛生監測、分析評估、質量管理、整改治理、維護等，保證環境健康和衛生安全，盡量降低對人們生存、生產生活產生的不利影響。在信息時代下，大數據技術作為新興產物可有效支持環境衛生管理工作高效、全面地展開。比如運用云計算以及數據分析技術，可在管理中及時預測可能發生的環境問題和衛生事件，從而指導環境修復及整治工程的推進。同時也能夠基于大數據分析，結合環境實際要素和參數，從而降低環境治理的難度，制定針對性的環境整治方案，提高環境管理水平。除此之外，大數據可利用信息收集、高效共享和傳遞、深入挖掘和分析數據等功能，加強環境衛生管理的時效性，提高各個部門的協調配合效率，有效控制環境衛生問題的出現，以此增強環境及衛生管控能力，保證環境整體發展趨向健康形勢。

三、信息時代下大數據在環境衛生管理中的應用

1.編制環境管理規劃

在以往的環境衛生管理規劃的編制中，大多是以歷史統計數據為主，按照所涉及到的要素進行規劃，難以保障管理方案符合實際需求。而在信息時代下應用大數據技術編制環境衛生管理規劃，則能夠實現管理技術方法變革，實現迅速處理、實施展示以及多因素分析、智能決策等，確保環境衛生管理規劃編制具有科學性和合理性。同時應用大數據技術，能夠充分將環境統計數據的實時性納入到考慮范圍內，并綜合聯系自然因素、經濟因素、社會因素等信息，保證分析結論更具有精準性。并且通過大數據對各項信息內容的深入挖掘，獲取有價值數據后可建立環境數據與污染擴散模型、預測模型等，有效模擬復雜的環境演變過程，掌握未來發展趨勢等。因此大數據技術可收集實時的環境信息，建立動態性數據庫，以此為環境規劃以及管理工作提供量化的、合理的決策支持。

2.優化環境質量管理

大數據技術可應用在環境衛生質量管理方面，并起到一定的優化作用。比如可用于對環境質量信息的發布，運用地圖直觀展示環境發展現狀。借助微小傳感器、大數據算法等方式對大氣質量進行更為精確的細分，基于監測站所提供的空氣質量數據，結合道路結構、興趣點分布、氣象條件以及人們流動規律等，建立完整的空氣質量映射關系，進而推斷該區域的空氣質量。并且也可利用少量的環境數據與其他間接相關的異構數據源，可建立某一個區域數據分布及空氣質量觀測值的網絡模型，能夠更為精確的了解空氣細粒度。除此之外，大數據技術在環境質量管理中可優化預警預報機制，通過開展環境預測性分析，有助于及時預警空氣和水環境的質量。比如將數值預報與區域地形地貌特征進行有效結合，通過氣象觀測數據、控制質量監測數據、污染源信息等，構建科學有效的大氣擴散模型，能夠比較準確地預報大氣污染物濃度在空氣中的分布以及動態變化，有助于支持該區域大氣污染聯防聯控工作的開展，進而發揮大數據技術的優勢，實現對環境衛生質量的優化管理。

3.開展環境影響評價

環境影響評價是環境衛生管理中的重要內容，通過應用大數據技術能夠有效實現數據的提取與集成。相比于傳統環評工作而言，有助于提高數據收集準確性、提高工作效率。同時根據環境影響評價數據類型具有復雜多樣化的特點，針對結構化數據、半結構化數據以及非結構化數據等，應綜合考慮其廣泛的異構特征。采用大數據技術可對采集到的個性數據實施“降噪”、“清洗”以及集成存儲等處理，從而確保數據質量得到提升，進而提高數據可信度。比如可針對環境影響評價數據的特征，建立專門的數據存儲系統，以此更為高效地開展提取和集成評價工作。

另外一方面，在環境影響評價數據分析中，主要采用環境衛生問題識別技術、現狀調查技術、環境影響預測技術、控制技術以及利益協調技術等，以此在獲取龐大的數據信息前提下，有效實現問題識別、預測分析以及風險評估等，為污染控制以及衛生整治提供可靠、可行的解決方案。通常情況下，相關部門及人員可利用云計算等方式，根據業務負載實現快速申請或釋放資源，以此提高環境衛生管理服務質量，節省管理成本。

四、信息時代下環境衛生管理大數據技術發展展望

1.規范大數據制度建設

大數據技術在信息時代下具有較好的應用價值，通過融合到環境衛生管理中，有助于加強對環境的管控力度。比如大數據技術運用過程中能夠有效地收集相應數據，對環境的變化趨勢進行分析，支持環保政策的制定。但同時大數據的使用也會出現隱私泄漏等問題，為保障其信息安全則需要進一步規范大數據制度建設。在此基礎上，相關部門應當加強對安全方面的防護力度，結合環境衛生管理的實際情況重視大數據制度的規范建設與監管。在未來發展階段中，可根據我國環境衛生管理需求以及各地區的實際情況，依據環境保護法律法規，制定地方化的環境大數據應用準則及規范，明確大數據技術安全使用指南，嚴格落實各項標準化操作。并積極落實大數據環境管理責任制，將具體責任落實到具體個人，激發管理工作積極性，盡量避免發生違規操作，防范出現環境衛生數據信息泄漏等問題。最大限度地保障環境衛生數據管理在信息時代下發揮良好作用，支持環境整理以及衛生整治等工程的開展，營造舒適、宜居健康的生產生活環境。

2.強化大數據人才隊伍建設

大數據作為一項新興技術，在環境衛生管理領域的應用實踐尚處于起步階段，從而導致具體運用效果不理想。為此在今后發展階段中，相關部門及人員應當積極強化對大數據技術人才隊伍的建設，依靠人才驅動探索高效、合理的環境衛生管理途徑。基于此，應當嚴格管控人才招聘環節。

五、結語

綜上所述，在當前時代下，環境衛生管理已經成為社會公共管理體系中的重要組成部分，其直接與人們的生產生活質量息息相關。因此必須要強化環境衛生管理水平，快速有效地整治各類污染問題，打造宜居環境，實現可持續發展目標。