人工智能技術對企業財務管理的影響與運用

董小紅 遠光軟件股份有限公司

引言

人工智能時代給企業的財務管理模式提供變革契機。通過人工智能技術，構建財務管理系統，實現財務數據的核算、對運營狀況的預測以及對財務管理模式的優化，從而提升企業會計信息質量以及企業的核心競爭力[1]。目前，企業財務管理模式雖然融入了人工智能技術，但是仍然存在較多的不足，需要不斷加以優化[2]。因此，探究人工智能技術對企業財務管理模式的影響并提出針對性的運用策略意義深遠。

一、人工智能技術對企業財務管理的影響

（一）增強財務人員的風險意識

人工智能技術應用于企業的財務管理模式，逐漸影響財務人員的風險防控意識。在傳統的財務管理模式中，主要是依托財務人員的個人能力以及經驗來判斷風險和損失，然而風險存在不確定性以及隱蔽性，導致財務人員難以及時有效地發現企業的運營風險[3]。在人工智能技術的引導下，財務人員的風險意識逐漸強化，利用人工智能系統即可建立財務風險模型，實現對風險因素以及風險等級的判斷，從而構建預警機制，結合企業的實際情況，制定財務風險防范手段。

（二）提升財務管理質量和效率

人工智能技術應用于企業的財務數據處理，將不斷提升財務管理的效率以及財務數據的準確性[4]。在傳統的手工記錄或者電腦錄入信息方式中，需要大量的財務人員處理數據，工作效率慢，準確率低，影響企業的財務管理水平。而在人工智能技術的應用中，改變了傳統的錄入模式，采用掃描和自動錄入等智能化管理模式，代替了人工，有效地降低了信息失真，顯著地提升了財務管理效率。另外，在人工智能技術的引導下，財務人員可以利用模型處理財務數據，降低財務舞弊的發生情況，從而提升企業財務信息的安全性。

（三）促進管理模式專業化過渡

在人工智能技術應用于企業財務管理模式時，將不斷提升企業的專業化管理水平。在應用該技術時，將可以為企業的財務管理建立模型，提出財務預警、財務分析和財務方案，在大數據和人工智能技術的引導下，將導致技術更加具有可行性和專業性，為企業的發展增添活力。

（四）實現財務數據信息化管理

在人工智能技術的基礎上，企業的財務數據逐漸實現信息化和可視化的發展趨勢。在此背景下，企業逐漸將數據融入ERP等平臺，并且記錄在大數據網絡節點，根據不同的密鑰設置查閱權限[5]。這樣將擺脫大量的紙質賬本或者電腦的存儲空間，提升信息化管理水平。另外，在節點管理以及信息管理的基礎上，將提升財務數據信息的安全性。

二、人工智能技術環境下企業財務管理困境

企業財務管理應用人工智能技術，雖然為企業的發展帶來新的機遇，在一定程度上提升了管理水平，然而由于經驗和技術能力的影響，致使企業人工智能技術的應用仍然存在不同程度的缺失，企業財務管理發展面臨如下困境與挑戰：

（一）業務快速發展要求財務核算提質增效

企業將人工智能技術融入財務數據核算中，雖然取得了一定的效果，但是總體應用機制并不完善[6]。目前對于財務數據信息的核對，財務人員并未全面應用人工智能系統，對部分財務數據仍然以手工錄入或者延遲統計等計算模式，致使財務數據核算時，容易出現財務信息失真以及缺失等問題。同時在財務數據的處理中，對人工智能技術的導入不足，如對自動對賬以及網絡報銷等功能的應用不足。財務人員依然采用手工對賬以及線下報銷等功能，以紙質票據為核算標準。在此情況下，企業的財務數據核算準確性以及效率相對偏低，影響財務管理水平，難以滿足企業業務快速發展的需要。

（二）環境快速變化要求財務預測精準及時

通過人工智能技術，可以實現對企業財務活動的監測以及預測，從而為企業的發展提供依據。然而目前，企業財務人員對運營狀況數據的監測和預測能力存在一定的不足。在具體處理數據中，依然利用人工的方式來發現企業財務活動中運營的問題，對人工智能技術的信任度偏低。同時還有部分企業雖然應用了人工智能技術，但是僅僅將其應用于部分項目活動的預測，并且未結合企業其他財務或業務活動數據，致使預測的效果失真，不能反映企業的實際經營狀況。由于人工智能技術的應用不足，對企業的運營發展狀況帶來了不利的影響。

（三）科技快速進步要求財務系統智能便捷

企業財務管理模式中，應用人工智能技術有利于提升整體管理水平，而目前，財務人員對該技術的應用不足，財務系統的智能化程度不高，直接影響財務管理系統的效率。目前，財務人員并未能夠應用人工智能技術來處理財務數據和模擬企業的運營狀況，致使企業的財務管理依然需要財務人員以人工的方式來完成。另外，企業缺乏對人工智能風險預警模塊的應用，尤其是中小企業，對風險預警模塊的重視程度以及應用能力普遍偏低，嚴重限制了財務管理水平的提升。財務管理人員對企業財務系統的智能與便捷程度提出更高要求。

三、人工智能技術在企業財務管理中的運用對策

人工智能技術近年來逐漸融入企業財務管理，提升企業財務管理能力。但部分企業財務管理時，對人工智能技術的應用存在顯著的不足，對此，探究人工智能技術在企業財務管理中的運用策略意義深遠，具體策略如下：

（一）借助人工智能技術輔助財務核算

首先，在人工智能技術的引導下，可以實現對財務數據信息的自動導入和人工導入，在兩者相互結合的基礎上，提升財務數據的核算準確性以及效率。其次，可以利用人工智能技術的算法，實現銀行賬單的自動導入、網上報銷、網絡打印賬單以及快速對賬等操作。另外，ERP的人工智能技術還可以實現公司財務報表查詢、審核記賬以及月度核算等功能。在人工智能技術的引導下有利于提升財務數據的核算水平。如北京某公司為了提升財務核算水平，應用ERP人工智能技術來完成會計對賬、工資明細以及發票管理，同時自動生成憑證。在完成憑證輸入后，即可實現賬目審核、期末調匯、期末結轉損益和月結，從而顯著提升財務數據的核算水平。具體核算流程如圖1所示。

圖1 北京某公司ERP人工智能財務數據審核圖

（二）應用人工智能技術開展財務預測

在人工智能技術應用的基礎上，財務人員利用人工智能系統，收集指定經濟活動范圍內的財務數據，利用智能化的技術提供財務統計、分析預測所需的各類數據庫和計算分析工具，能夠為企業提供各種具體的復雜模型，進行財務決策分析與預測，利用計算機模擬預測情境下決策方案的執行效果，有效降低了決策風險、大大提高財務預測的準確性和科學性。如北京某公司應用人工智能技術估算項目的成本以及利潤，利用人工智能軟件收集成本和相關財務信息，在數據核算功能的基礎上，處理各項財務數據，推斷項目獲取的利潤。

（三）依托人工智能技術優化財務系統

應用人工智能技術，優化財務管理系統，以信息化手段固化財務管理模式與管控要點，提升財務整體管理水平。針對目前財務管理模式中的人工智能技術應用問題，企業和財務人員要勇于創新。企業的信息化系統涵蓋企業管理的各個方面，為企業的生產、管理提供信息化的功能服務，具體包括企業資源計劃、辦公自動化、檔案管理、人力資源管理、決策支持系統、財務管理等系統。依托人工智能技術對跨系統數據進行整合，不僅提高財務數據從其他相關系統獲取數據的效率和精準度，同時還提高企業整體財務數據的整合能力，有利于挖掘企業財務數據價值，助力財務決策。從風控管理系統建設角度來看，可以應用人工智能技術構建風險管理模型，對企業業務運行的過程實施“鏈條式”風險監控，出具風險評估報告，從而結合企業的發展情況，快速發現和處理風險。例如北京某公司將人工智能技術應用于財務管理，構建風險預測模型，對各個項目的風險進行預測，發現企業項目的監督人員存在職能重疊和舞弊的風險，對此提出了規范職能的12條政策，有效降低財務風險，也為財務報告的真實性提供合理保障。

（四）提升財務人員素養變革財務管理

財務人員的專業化水平直接應用人工智能技術的應用能力，針對目前財務人員專業素質不足的問題，首先，要加強對專業化人才的引進，可通過專業院校引進具有人工智能素養和財務素養的復合型人才，使其滿足企業的用人需求，便于企業經營中應用大數據財務系統。其次，要加強對財務人員的綜合培訓，以企業的實際經營為案例，構建項目培訓機制，要求財務人員利用人工智能系統和自身的專業經驗，模擬項目的運行狀況，為企業的項目決策提供依據。例如北京某公司從財務共享中心運營管理實際出發，對財務人員進行綜合培訓，在知識、能力和素養方面構建培訓方案。在共享系統建設方面，圍繞現代財務信息系統架構中最為常見的三大基礎系統模塊，財務會計、管理會計和共享服務，建立財務數據集市，運用機器人提高共享中心運營效率，運用人工智能AI算法等技術提供報表展示服務。財務共享服務系統主要包括費用管理控制系統、影像系統、核算報賬系統和資金管理系統以及共享運營管理系統。財務共享服務系統還會與周邊業務系統產生密切的數據交互，例如ERP系統?；谶@些工作要求，對財務人員實現綜合培訓，在知識、能力和素養方面構建培訓方案，要求在知識層面掌握財務基本素養和ERP等系統的應用能力；在能力方面要具備學習、溝通、分析和數據處理能力；在素養方面要掌握職業、人文、身心和文化素養。具體培訓結構如圖2所示。

圖2 北京某公司人才培養結構圖

結語

人工智能技術有利于提升企業財務管理水平，實現對企業風險的預測。針對企業人工智能技術應用不足的問題和人工智能技術環境下企業面臨的財務管理困境，本文探究人工智能技術對企業財務管理的影響與運用。研究發現，企業存在業務快速發展要求財務核算提質增效、環境快速變化要求財務預測精準及時、科技快速進步要求財務系統智能便捷、時代快速變遷要求財務人員與時俱進等財務管理困境，基于此，提出了借助人工智能技術輔助財務核算、應用人工智能技術開展財務預測、依托人工智能技術優化財務系統、提升財務人員素養變革財務管理等策略。希望可以為企業人工智能技術在財務管理中的應用模式優化提供借鑒。