人工智能時代會計電算化發展存在的問題及對策

劉 任

(朝陽師范高等專科學校 政治經濟系,遼寧 朝陽 122000)

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence),簡稱AI,計算機科學家約翰·麥卡錫將其定義為制造智能機器的科學與工程,可以更通俗地理解為由人工制造出來的系統所表示的智能[1].如今,人工智能技術已被廣泛地應用到智能搜索、語音識別、圖像識別、生活預測、人機交互等領域,人工智能技術被用于會計電算化后更展現出了它的強大功能.

在人工智能時代,會計電算化軟件不僅能完成記賬與報賬工作,還能夠自主地對數據進行簡單地識別、分析并做出相關決策,實現了會計工作的智能化.早期具有代表性的智能化產品是2017年德勤會計師事務所推出的“財務機器人”,其本質就是以計算機為載體,對自動化技術進行整合和應用來代替人工完成填寫、錄入等操作,達到了減少差錯率、提高精準度、降低運行成本、提高效率的目的.隨后,四大會計師事務所都紛紛推出了自己的“財務機器人”來輔助審計工作.“財務機器人”融入了人工智能技術,運用了大數據及云計算等方法[2],其顯著特點是具有一定的自我判斷能力,可以進行智能識別及自動審批.人工智能應用的財務場景很多,如費用報銷、采購付款、銷售收款、存貨成本、固定資產管理等.雖然目前還處于應用的初級階段,但已經可以看到其應用過程之熱、發展速度之快、影響范圍之廣.人工智能時代的到來雖然為會計電算化的發展帶來了新的契機,但也帶來了一定的挑戰.本文就人工智能時代會計電算化行業發展存在的問題及對策展開探討,以期推動會計電算化行業的變革與創新.

1 人工智能時代會計電算化發展存在的問題

1.1 傳統會計電算化軟件不能滿足企業需求

傳統會計電算化軟件只提供財務核算模塊供會計人員使用,輔助其完成會計核算工作,而原始憑證的處理、記賬憑證的輸入及審核工作都需要人工完成.隨著經濟的發展及科技的進步,企業迫切地需要進行流程再造及資源整合,使各個部門高效協同工作.由此可見,傳統的會計電算化軟件很難滿足企業發展及管理的需求,將會被逐漸淘汰.

1.2 會計信息的安全性降低

人工智能技術注重的是數據收集與處理,會計信息往往會被習慣性地匯集到一個數據系統或平臺上[3],一旦遭受危機會損失巨大,這也使得信息安全問題變得尤為突出.信息安全問題主要體現在信息存儲和傳輸兩個方面:首先,會計信息一般是以電子設備作為存儲媒介,若安保措施不到位,軟件系統很容易受到黑客攻擊,造成數據受損甚至商業機密泄露;其次,在網絡傳輸過程中如果傳輸渠道的安全得不到保證,信息可能被非法攔截,一旦發生信息泄露或被非法攔截的情況,會嚴重影響會計信息的安全性.

1.3 大量會計人員面臨失業風險

隨著社會的發展,職業競爭也會越來越激烈.人工智能出現之后,以其自身的優勢在不同行業大放光彩.有調查表明,未來20年受人工智能影響最大的職業是會計[4].將人工智能技術引入會計領域以后,會計電算化將實現由計算機獨立完成日常財務流程中經常性的標準化會計處理工作[5],比如自動識別原始憑證并生成記賬憑證、智能審核、自動付款和對賬及發票管理等工作.這些基礎性常規工作往往是比較耗費人力的,因此從事這些工作的人也是最多的,而人工智能的應用就會使得大量原本從事這些工作的從業人員面臨失業的風險.

1.4 過分依賴人工智能會降低會計從業人員的主動性

財務機器人雖然能夠在一定程度上提高工作效率,但因為只是將各項業務加入到機器人流程自動化系統中,所以目前還不具備會計思維,只能按照既定程序和要求完成特定的流程化的業務工作,不能像會計人員那樣具有職業判斷能力和應變能力.在企業會計實務中,除了規范化工作外,像成本預算、績效考核、風險管理和控制等工作仍需要由專業的會計人員根據計算機軟件所提供的信息憑借主觀判斷來完成,這些管理決策工作無法交給財務機器人完成.在人工智能時代,雖然機器設備的使用可以大大節省人力,但是如果過分地依賴人工智能則會導致會計從業人員只能處理簡單的基礎工作,長此以往,則會面臨自身知識儲備不夠、財務技能弱化的危機,不利于未來職業發展.

2 人工智能時代會計電算化發展對策

人工智能已成為一種發展趨勢,為了讓人工智能更好地在財務領域展現其優勢,服務于企業管理,針對存在的問題提出以下建議:

2.1 開發和應用人工智能財務軟件

傳統的會計電算化軟件已經跟不上科技的進步,不能滿足企業的需求,因此需要開發人工智能財務軟件,并將其投入實際應用.軟件除了要滿足日常業務處理需要,還要考慮到會計人員分析預測的需求,以及與不同的內外部模塊系統同時建立連接.因此,在軟件開發過程中除了要注意數據的收集與處理,還要開發出不同應用模塊并建立彼此間的連接.首先,關注財務工作需求與軟件的可操作性.軟件開發商應與會計人員共同調研協商,在財務工作流程相應節點融入圖像識別、信息傳遞、自動錄入與職能審批等人工智能技術,使軟件具備實用性和可操作性.其次,注重人工智能財務軟件的模塊設計,并與企業流程銜接.軟件應包括總賬、采購與付款、銷售與收款、固定資產、薪資及報表等模塊,并與企業的供應鏈、人力資源、績效管理等應用系統銜接.最后,建立并完善與軟件相配套的數據庫.數據是當下至關重要的資源,當企業財務與業務流程形成統一體系后,經過自動加工整理的信息要被記錄和保存下來并建立相應的數據庫,供企業會計人員分析、預測和決策使用,同時在企業內部實現數據共享.

2.2 建立信息安全保障措施

通過建立一系列信息安全保障措施,來保證數據信息的安全性.首先,在數據的輸入、處理、傳輸及存儲等各個環節建立防火墻,禁止非法訪問,同時做好數據備份工作;其次,優化各個職能部門的業務工作流程,針對不同來源的數據信息對應設置不同用戶級別的訪問權限,從源頭做好信息防護,降低信息外泄的風險;最后,在企業內部樹立網絡安全意識,制定網絡信息安全操作手冊,并定期對管理者及軟件操作員進行培訓,以保證會計信息的安全,實現企業業財一體化及信息共享.

2.3 提升會計人員綜合素質和職業能力

人工智能的應用改變了會計從業人員的工作內容,以往的記賬、算賬、報賬等基礎性常規工作已經由計算機替代,會計從業人員單純地掌握核算技能已經不能滿足職業發展的需要,精通管理會計知識、掌握財務分析技能,能通過人機交流運用財務數據資源進行評估決策,為企業創造更高價值的中高級復合型會計人才已成為企業的迫切需要[5].因此,會計從業人員必須與時俱進、順應需求變化,注重知識的學習和技能的提升,重新進行職業規劃和定位.加大對內部控制、風險評估及資本運作等管理方面知識的學習和積累,實現從“財務會計”向“管理會計”的轉型.此外,要注意計算機知識和技能的儲備,能從財務專業的角度參與財務云智能工具的設計與開發,成為符合企業需要的復合型會計人才.

2.4 會計人員與人工智能軟件各司其職

即便人工智能的優點很多,我們也不能只依賴技術,還要注重會計人員的參與.人工智能技術只是一個可以被使用的手段、一種可以提供幫助的工具.棘手的財務困境仍需要通過會計人員的專業決策予以解決.對于流程化的基礎性財務工作,可以直接應用人工智能財務軟件完成,只需指定專門人員進行監督和復核,同時配備專人對軟件運行進行日常維護;對于較復雜的管理決策類工作,應用人工智能財務軟件對數據進行加工處理后,仍需由會計人員根據軟件處理后的精確信息完成.只有會計人員與人工智能各司其職,才能更好地發揮人工智能的優勢,才能讓財務會計更好地為企業服務.

3 結語

隨著大數據、移動互聯、云計算及人工智能等數字新技術的飛速發展,企業正在向著數字化、智能化方向發展,企業財務也正在向智能財務轉型.企業智能財務的發展經歷了從財務核算全流程自動化到智能財務共享服務中心,再到人工智能財務軟件的出現與應用三個階段.會計電算化融入了人工智能技術后,雖然降低了企業運行成本、提高了企業管理效率,但也給會計電算化行業的發展帶來一定的挑戰,本文針對目前會計電算化發展存在的問題,提出了一系列解決對策,為其變革與創新提供了依據.未來,隨著技術的進步與發展,智能財務還需要利用財務大數據決策支持平臺對數據進行采集、監控、挖掘和分析,這一部分內容還有待進一步深入研究.