數字政府視域下政務數據治理風險研究

游雯雁

（貴州財經大學，貴州 貴陽 550000）

0 引言

在電子信息技術快速發展的背景下，很多領域都開始應用電子信息技術，政府為了能夠更好地開展基礎治理工作，也在工作當中開始應用信息化技術，數字政府理念開始萌芽和發展。數字政府是指以電子信息技術為基礎，將傳統工作逐漸過渡到互聯網上并使用互聯網開展政府工作的方式[1]。數字政府不僅能夠提高內部工作運轉效率，還能夠極大地提升基層社會治理工作的便利性。數字政府則是數字中國的核心內容，只有充分建設數字政府，才能更好地實現數字中國的建設目標。數字政府是一種全新的以電子信息技術為基礎，開展政府管理工作的形式，能夠極大地增強政府管理職能，幫助政府管理部門更好地收集和處理數據信息。然而在互聯網環境中，數據治理也同樣潛藏著一些對政務處理產生不良影響的風險。因此，本文對數字政府政務數據治理風險開展深入分析，并根據分析結果提出一些建議對策。

1 數字政府的概述

1.1 數字政府的概念

數字政府是指以電子信息技術為基礎，將傳統工作逐漸過渡到互聯網上并使用互聯網開展政府工作的方式。數字政府不僅能夠提高內部工作運轉效率，還能夠極大地提升基層社會治理工作的便利性。數字政府的政務數據處理內容廣泛，如日常辦公、信息收集發布、公共管理等[2]。所呈現的形式也比較豐富，如遠程會議、居民隨機線上查找信息、電子化民意調查、電子選舉等。數字政府所遵循以“業務數據化、數據業務化”為基礎原則的政府治理方式。數字政府徹底轉變了傳統政府的工作方式與形式，極大地強化了政府的管理職能。數字政府的內在含義可以歸納為共享、互通、便利三個方面。

1.2 數字政府的意義

數字政府是政府工作職能轉變的表現，所體現出的價值與意義可分為以下幾個方面。

（1）數字政府能夠提高政府工作效率。在傳統環境當中，政府管理部門能夠非常積極地開展工作，然而由于組織層級的限制，政府工作效率較低，很多環節都占用到了大量的時間。數字政府則是以線上工作為主，居民能夠通過網絡將自己的想法與意見反饋給政府，在網絡的支持下，居民也能夠及時掌握政府的回復信息[3]。除此之外，政府將部分工作轉移到了互聯網上，居民可以在線上進行申請與辦理，居民的申請能夠得到快速處理，政府的工作效率也會因此得到提升。同時，數字政府真正實現了無紙化工作目標，所有信息全部能夠存儲在引導服務器當中，在需要查閱某些信息的時候，只要通過訪問檢索便可獲取相應信息。總之，數字政府建設進一步強化了政府的工作效率。

（2）數字政府讓管理人員開展工作變得更加便捷。在傳統環境下，管理人員必須要保持準確的作息時間，且還要在相同的地點開展工作，同一個地點每天不斷重復的時間[4]。數字政府的辦公環境以互聯網為主，管理人員開展工作的時間和地點不再受限，能夠隨時隨地進入系統處理相關信息，可以在家里辦公，可以在單位辦公，也可以在咖啡廳辦公，只要是有網絡的地方就能辦公。數字政府直接轉變了傳統的工作思想和方式，傳統層次結構非常復雜，中央到地方，而地方又分為不同層級，自上而下的組織結構非常龐大，運轉效率受到限制。數字政府具有分布式網絡結構特征，管理人員的等級多為網絡用戶權限，數字政府的組織比較簡單，所需要投入的人力資源較少，能夠極大地節省政府財政成本。

（3）數字政府有助于實現民主目標。傳統環境當中的政府職能表現側重于“家長制”“一言堂”，上下級的管理關系非常顯著[5]。民主是現階段社會發展的主流議題，得到了廣大人民群眾的關注，傳統環境下的民主效應發揮有限。數字政府的工作方式、工作觀念出現了較大變化，人們能夠通過互聯網參與政府治理工作，不僅有助于提高政府的工作水平，還對更好地實現民主提供支持。

（4）數字政府有助于糾正官員的腐敗行為。數字政府當中并不具有官員，無論是基層管理人員還是政府的高層官員，所有人的身份相同，都是以用戶權限為主，只要是使用互聯網開展工作，那么其工作內容就能夠被記錄到日志當中，能夠極快地找到問題根源，這對工作人員的工作行為能夠產生較大約束，同時也能夠對工作人員“吃、拿、卡、要”的行為進行抑制。

1.3 數字政府數據治理風險類型

數字政府在表現出價值與意義的同時，其政務數據治理風險也非常顯著，如果從社會技術系統方面講，數字政府的政務數據治理的風險可分為兩個方面，即信息技術風險、知識管理風險。上述風險之間都存在著一定程度的聯系，需要政府在建設數字政府的時候有所關注。

2 數字政府視域下政務數據治理風險分析

前文對數字政府的概念和意義開展了分析，數字政府的工作地點是在線上，每天所需要處理工作內容和數據非常豐富，政務數據治理所遇到的風險也比較多，具體表現可分為以下兩個方面。

2.1 技術風險

信息技術是構建數字政府的基礎，更是數字政府得以持續運轉的核心，數字政府的構成分為三個部分，基層基礎設施體系、單位和系統內部業務體系、公共業務服務體系，每個體系都包含著豐富的內容。數字政府的構建以“大平臺+微應用”為主，能夠極大地提升政府工作的運轉水平[6]。除此之外，在數字政府的框架中，主要內容表現為新一代基礎設施、數據資源層、平臺層、業務層、服務端。基礎設施層所使用到的體系內容為“云+網+端”技術，能夠快速地對信息數據進行整理。數據資源層所涵蓋的內容是，政府各職能部門的信息和社會信息，而后通過系統的分析形成政務信息。然而互聯網環境中充斥各種各樣的情況，個別群體為了能夠達到某些目的，會對數字政府進行攻擊。

除此之外，任何情況都存在著一定程度的風險，技術也同樣如此。“云+網+端”極大增強了數字政府的互聯水平，但是技術應用具有較強兩面性，在數字政府持續開展工作的過程中所蘊涵的風險也會隨之增強。在數字政府的技術架構當中，基礎設施層、平層、業務層、服務端都存在一定程度的技術風險，這些風險將會給數字政府政務數據治理帶來不良影響。

2.2 知識管理風險

知識管理是數字政府開展政務數據治理的關鍵環節，其中也存在著一定程度的風險，具體表現可分為以下幾個方面。

（1）數據風險。數據是數字政府的得以持續運轉的基礎，能夠為數字政府開展管理工作提供支持。數據具有較強的傳輸性和共享性，數字政府的數據內容不僅僅是內部管理信息，其中還有很多公共服務與管理方面的信息[7]。數字政府通過對這些數據的處理，掌握現階段社會治理狀況，以及社會居民所產生的內在想法或意見，數據的最大價值是能夠為數字政府開展工作提供支持與幫助，然而數據具有較強的流動性，在不斷流動的過程中會與其他內容結合，而后對數據應用結果產生不良影響，也就會促使數字政府在數據方面出現風險，同時還會對數據流的內在價值發揮產生較大限制。

（2）信息風險。從信息論的角度來講，香農曾經提出，信息的準確性和真實性能夠對某些事件的具體情況進行有效驗證，信息的價值在于意義表現，并不是信息表面所蘊涵的內容。在建設數字政府的工程中，信息技術作為數字政府的構建基礎，其中信息所體現出的價值非常顯著，如果不能對信息進行有效分析和處理，那么錯誤的信息分析反而會增加相應風險[8]。簡單來講，信息風險的主要表現就是，政府能否在眾多的信息當中更好地利用信息，也可以將其理解為是一種信息應用能力風險。除此之外，數字政府在處理信息的時候，所表現出的能力也是促使數字政府出現的風險的原因，數字政府在處理數據的時候，所需要具備的能力較多，如采集能力、整理能力、統計能力、分析能力等，如果上述某一個能力出現缺失，那么數字政府就會產生信息風險。

（3）知識風險。知識風險表現的是以信息數據的處理為基礎的，知識并不是簡單的保存知識，而是對現有知識進行有效轉化。數字政府的基礎動力就在知識層面，通過對現有信息進行有效處理，而后對其進行轉化和延伸，就此產生全新的知識內容，這對于增強政府的工作水平有著較大幫助。然而在數字政府的政務數據治理風險方面，知識風險所占據的位置非常重要，如果數字政府的知識積累水平有所不足，那么數字政府就會由此產生相應的風險，同時風險的影響還會給信息接收方產生誤導。

3 數字政府視域下政務數據治理風險的應對策略

3.1 提升信息安全技術水平

在數字政府政務數據治理風險方面，技術風險的表現非常顯著，技術風險的出現也將對數字政府建設發展產生較大限制。對此，在構建數字政府的過程中，應該著重注意信息技術的安全水平，結合實際情況科學調整技術內容。

第一，在對信息內容進行處理的過程中，數字政府應該充分結合當前情況，從不同層級方面考慮信息技術的應用情況，建立以基礎研究、應用研究、前沿技術、科技成果為基礎的現代技術創新框架。除此之外，在數字政府的技術架構當中，基礎設施層、業務層、服務端都存在一定程度的技術風險。數字政府應該針對基礎設施層、業務層、服務端展開分析，建立高水平的研發體系，通過科學的數字技術轉移服務體系。增強數字政府的技術應用效果，并加大此方面的信息應用，為數字政府更好地開展政務數據治理工作奠定基礎。

第二，加快信息技術的結合，增強數字政府的信息安全水平，構建全新的信息安全管理體系，通過信息安全管理體系，增強數字政府政務數據治理能力。同時，為了能夠更好地開展數據信息處理活動，數字政府還應該加大在信息安全方面的投入，建立多方面的信息安全防護體系，如數據加密、數據脫敏、訪問權限等，通過多方面的有效控制增強信息安全，提高數字政府政務數據治理的安全性。

3.2 構筑數據安全規范體系

知識管理風險也是當前數字政府政務數據治理的主要風險，應該提高對數據安全規范體系的關注，通過數據安全規范體系的建設來應對數字政政務處理的知識管理風險。具體工作內容可參考以下方面的內容。一方面，建設數據安全防范數據庫。數據安全防范數據庫作為數據信息收集、共享、修復、防范的基礎，有利于實現數字政府對數據發現、創建、獲取、采集、整理、處理、儲存、共享、增值等運行環節進行監控和管制。另一方面，建立政府數據資源清單，加強政府數據分級分類管理，要開放共享優先原則和共享標準，對開放共享數據與敏感數據進行區分管理。此外，加快數據標準體系建設，通過構建數據標準管理組織、制定數據標準管理制度、建設數據標準管理平臺等方式加快數據標準體系建設。

4 結束語

政務數據治理風險廣泛存在于數字政府各工作環節中，本文以數字政府視域下政務數據治理風險研究為主題，對現階段數字政府政務數據治理風險開展研究，通過研究發現，數字政府政務數據治理風險的表現分為兩個方面：一方面是技術風險；另一方面是知識管理風險。結合現階段的研究文獻，文章從提升信息安全技術水平、構筑數據安全規范體系兩個方面，提出了數字政府視域下政務數據治理風險的應對策略。■