大數據時代高校圖書館事業發展的主旋律和著力點

◎周曉夏

當前，在大數據技術發展和廣大用戶需求的驅動下，高校圖書館事業發展的工作著力點發生了質的變化。大數據時代高校圖書館的事業中心主要圍繞“數據”展開，以數據的開放存取、語義出版、大數據技術應用升級、滿足用戶多維度需求等為主要內容。為適應大數據時代的到來，高校圖書館在實際的工作中應該緊抓工作著力點，激活高校圖書館的內生動力，增強高校圖書館的競爭力和影響力。

一、大數據時代高校圖書館事業發展的主旋律

大數據時代，高校圖書館應該守正創新，有所作為，實現事業的高質量發展。大數據時代圖書館的核心事業是加強和完善數據密集型知識服務，并向廣大師生提供數據的保存、挖掘、管理、出版等服務。在此背景下，高校圖書館事業發展正從量變向質變跨越，傳統服務模式已經滯后于大數據時代的發展要求，新型服務的主旋律應運而生，即全素養服務、全媒體服務和全周期服務。

（一）以數據密集型知識服務為主的全媒體服務

當前，高校應該積極響應國家的號召，深入實施科教興國戰略和創新驅動發展戰略。高校圖書館是廣大師生接受社會教育和傳承文化事業的有力支撐，是集教學、實踐、科研、學習、服務等功能為一體的公共部門，因此，高校圖書館應該快速融入大數據時代，側重數據密集型知識系統的創新服務。數據的價值和應用越來越受到廣大師生的推崇，加之信息的開放存取和人工智能的推動，圍繞數據而開展的全媒體服務勢在必行。

高校圖書館事業發展的主旋律強調以數據密集型知識服務為主的全媒體服務。當下流行的全媒體服務不是簡單的一個稱呼，而是大數據時代用戶所需的一種思路和觀念。高校圖書館的全媒體服務不是拘泥于形式的數字服務，而是強調數據內容的集中整合、分享和應用。當前，廣大師生在閱讀習慣上更熱衷于電腦、平板、手機等多媒體閱讀形式，閱讀內容的數據存取更加開放，以云計算、語義為代表的信息技術更加成熟。這就要求高校圖書館把工作的重心放在內容數據上面，形成創新型的思路和觀念，為廣大師生提供更多高質量的服務。大數據時代，高校圖書館的工作圍繞數據密集型知識服務而展開，圖書館的服務和管理依賴于成熟的數據操作技術，從閱讀數據資源的購買到在線數據內容的共享，再到網絡資源的運用和存取，都已經超越了簡單的傳統服務模式，轉變為全方位創新的全媒體服務。廣大師生通過高校圖書館自由、開放、免費的出版模式獲取數據密集型的知識，再運用諸如趨勢預測、客戶研究、統計概率等大數據處理技術獲得所需內容，最后基于海量數據的概率預測為內容信息找到合適的師生，這是大數據時代高校圖書館的全媒體服務和管理模式。

（二）以數據處理為中心的全素養服務

高校以培養全員全程全方位的高素質優秀人才為目標，是時代領航者的匯聚地，作為高校有力支撐的高校圖書館應該為廣大師生提供高質量的全素養服務。大數據時代高校師生對“數據”的敏感度高，需求量大，以數據處理為中心的全素養服務勢在必行。高校圖書館的目的和使命在于培養全面發展的高素質人才，為此，全素養服務是圖書館發展的必然趨勢。高校圖書館的全素養服務強調為提高大學生的綜合素質服務，滿足廣大師生掌握專業技能的需求、從事數字化工作的需求、就業需求、掌握人工智能技術的需求，等等。目前，國內很多高校圖書館還是以滿足學生的閱讀要求為主，服務和管理模式依舊墨守成規，特別是高職院校的圖書館這種現象尤為明顯。落后陳舊的管理和服務模式導致很多高校圖書館圖書借閱率低、人流量少、邊緣化嚴重。大數據時代廣大師生的習慣、思維和需求發生了質的變化，大數據處理和操作技術成為社會熱點技能。

高校圖書館為廣大師生提供以數據處理為中心的全素養服務應著力從以下幾點著手。第一，高校圖書館應從數據質量監控、多樣化出版模式、資源元數據等方面入手，更加重視實踐，深入分析高校專業特色，為廣大師生的全面發展提供更優質高效的服務。第二，針對高校師生的思維、習慣和需求的改變，高校圖書館館員應加強數據處理技能，為廣大師生提供專業趨勢預測、概率統計、專業研究、可視化技術和語義技術等服務。第三，為驅動高校的創新發展，為社會培養更多創新型高素質人才，高校圖書館館員應根植于大數據思維。大數據思維要求高校圖書館基于海量數據，采用相關關系分析方法對信息進行預測和概率統計，從而把合適的信息推送給廣大師生。為適應大數據帶來的變化，高校圖書館要勇于突破自我，創新自身服務功能，為廣大師生提供以數據處理為中心的全素養服務。

（三）以數據為核心業務的全周期服務

大數據時代，激烈的社會競爭使各行各業不斷涌現新業態、新技術、新管理模式，而一直處于競爭劣勢的高校圖書館必然要以改進和完善服務方式來跟上時代步伐。在大數據時代，圖書館要突破時空的限制以滿足師生的需求，因此，以數據為核心業務的全周期服務成為高校圖書館的主要發展趨勢。當前，高校圖書館的全周期服務是廣受歡迎的一種新發展理念，這種理念貫穿于圖書館為師生提供服務的整個過程中，即隨時隨地在師生的科研、學習、教學和實踐等整個過程中滿足師生對數據的需要。首先，在開放存取、語義出版、數據出版等多種出版模式的沖擊下，傳統以紙質、數字為主的出版模式已經滯后于時代的步伐，師生獲取信息的方式已經不再受時空的限制，這迫使高校圖書館為師生提供全周期服務。其次，在大數據時代，高校致力于構建全員全程全方位的育人格局，大數據技術成為師生必備的重要技能，而師生所需的可視化技術、語義技術等大數據技術給圖書館的服務帶來了挑戰。為了給廣大師生提供高質量的服務，高校圖書館必然有所當擔當和作為，以數據為核心業務的全周期服務已經成為高校圖書館發展的主要趨勢。

二、大數據時代高校圖書館事業發展的著力點

大數據時代，高校圖書館事業發展的工作著力點發生了質的變化，以數據為核心業務的服務模式成為業務重構的方向。當前，高校圖書館的工作著力點應圍繞數據而展開，包括基礎性的數據服務和發現性的數據服務。大數據時代，在多種出版模式、大數據技術和師生需求的強烈驅動下，高校圖書館的工作著力點應從以下幾方面著手。

（一）主動尋求跨行業合作發展

大數據時代背景下，使得“數據”成為高校圖書館業務發展的重點和中心，也使得高校圖書館事業發展面臨巨大負荷和挑戰。大數據快速發展引起的激烈社會競爭導致新業態、新技術、新管理模式不斷呈現，不少行業原有的行業界限變得模糊，主動尋求跨行業合作發展成為未來流行趨勢。大數據時代，高校圖書館的中心和重點圍繞密集型數據知識服務而展開，數據密集型知識服務系統不僅局限于外在表現的用戶服務層，還包括計算機融合層和大數據層。大數據層主要是一些原始數據，包括文獻數據（期刊、學位論文、會議、專利，等等），用戶數據（學習數據、工作數據、生活數據、個人數據，等等）和其他數據（政府信息數據、科技創新數據和社交媒體數據，等等）。這些紛繁復雜的數據在計算機融合層進行保存、清洗、采集，最后高校圖書館根據廣大師生的需求提供相關數據服務。因此，為適應大數據時代的發展需求，為廣大師生提供高質量服務，高校圖書館必須積極主動謀求發展，主動尋求跨行業合作發展。

因內在發展局限性強和外在師生對數據的需求量大，再加上近年來高校圖書館在社會競爭中越來越處于劣勢，主動尋求跨行業融合、跨行業合作發展是高校圖書館發展的必然趨勢。當前，師生對數據的價值和應用日益重視，而高校圖書館所提供的數據密集型知識服務系統是一個復雜、技術含量高、資源冗雜的數據服務過程，單憑高校圖書館的力量很難滿足師生對知識的需求。目前，數據圖書館建設在高校如火如荼地進行，高校圖書館正通過各種途徑緊密而積極地加強與高科技公司的合作。一方面，高校圖書館不斷購買大量數據資源庫，比如知網、萬方、維普、百度、海研等，在大數據層面加強與網絡公司的合作；另一方面，高校圖書館采用公開招投標形式購買智能設備，比如借還自助設備、電子數據閱讀機器、人工智能數據服務設備等，在數據硬件設施層面尋求與相關高科技公司的密切合作。為此，高校圖書館經常邀請科技公司的專業人員來館授課培訓，以此提高館員數據方面的知識技能水平。

（二）為高校數據圖書館的構建甄選和培養人才

當前，高校數據圖書館是一個新的存在形態，它以數據為核心并進行相關的處理、保存和應用，進而為廣大師生提供數據出版、數據服務和數據的增值服務。在廣大師生對數據的價值日益推崇和數據密集型科研環境的壓力下，高校圖書館館員要及時主動提供基于數據挖掘的支撐服務。第一，培養高校圖書館館員的大數據思維。與傳統的思維模式相比，大數據思維更強調數據之間的相關關系、相互關系，在海量數據中采用相關關系分析法為行業和熱點的趨勢進行預測等。第二，高校圖書館館員需要掌握多種出版技能。大數據時代能在互聯網上搜羅大量的文獻數據、用戶數據和其他數據，這些數據的存放和獲取對師生而言是開放、免費和自由的。OA出版模式更是提高了數據存儲數量、論文數量和期刊數量，不斷提升數據開放存儲的質量和服務效率，因此，高校圖書館館員要學習OA出版模式并且不斷優化OA系統。除此以外，在語音出版、錄像出版、開放存取等多種出版模式日益盛行的挑戰下，高校圖書館員應熟練掌握多種出版技能，同時對數據質量嚴格管控，對資源的原始數據實踐性要更加重視。第三，“互聯網+”和大數據時代，智能化設備的普遍運用成為高校圖書館的主流趨勢，而在實際運營過程中，亟須大量掌握大數據技術、能熟練使用智能化設備的高校圖書館員。高校圖書館的館員相對年齡偏大，知識結構趨于老化，對智能化設備的使用和大數據技術的掌握程度普遍偏低，這在很大程度上降低了高校圖書館的服務質量和競爭力。因此，高校圖書館的管理人員應積極主動加強與高科技公司合作，聘請專業人員來館開展專題培訓課，實際指導館員熟練使用智能化設備和大數據操作技術。為高校數據圖書館的構建甄選和培養人才是大數據時代的必然要求，是提高高校圖書館影響力和競爭力的必要條件。

（三）圍繞數據構建多元文化空間

近年來，很多高校圖書館不斷突破傳統空間設計布局，打破以圖書閱覽為主的空間格局，不斷更新建筑理念、功能布局和空間設計。大數據時代高校圖書館的空間設計特點主要體現為以下幾點：第一是空間布局的功能廣泛性。在大數據時代，高校圖書館的密集型數據知識服務存在于方方面面，空間設計要考慮廣大師生能在任何時間、任何地點，采用任何方式提供優質服務。第二是空間共享。大數據帶來的社會環境變化導致高校圖書館的職能變化，圖書館提供的數據密集型知識服務是一個共享服務，高校圖書館不僅是提供閱讀圖書資料的場所，更是師生分享個人生活、學習、工作的場所，也是師生體驗多元文化、交流思想、共享數據的場所。第三是智能化空間設計。大數據時代，高校圖書館給師生提供的數據服務更高效率，更智能化，體現在通過專屬區域的智能設備自動呈現結構化、半結構化、非結構化的數據資料，形成科學化的智慧內容。因此，高校圖書館在空間設計方面更現代、更智能、更優越。第四是空間設計方面更加生活化。由數據為主要構成框架的圖書館，擁有豐富的館藏數據資源，這些數據資源能滿足師生個人、學習、生活、工作等方面的需求。除此以外，高校圖書館還擁有廣闊舒適的大空間，在獲得取數據資源后，高校師生更希望在圖書館能享受便利的生活。例如，師生在電子閱覽室搜集數據資源身心疲累之后想要休息，便會去舒適的沙發躺坐。又或者師生在多媒體閱覽區乏累時，能去咖啡茶水區享受片刻愜意。生活化的圖書館設計空間對師生具有強烈的吸引力，大大增加了圖書館的人流量，提高了圖書館在高校的地位。

三、結語

總而言之，在大數據時代，高校圖書館的發展既有挑戰又有機遇，圖書館應當圍繞數據的構建和應用開展工作，系統地分析圖書館建設中存在的問題，持續利用數據構建多元化的數據空間文化，擴大圖書館信息的開放程度，為教師和學生提供更加優質的信息資源和借閱服務，促進高校圖書館的可持續發展。