大數據時代公安工作的挑戰及應對

福建警察學院 廖凌宇

大數據是近十幾年來出現的新概念，伴隨著大數據的蓬勃發展，很多領域都普及了大數據及數據分析的應用，如：教育、醫療、交通等多個領域。大數據的廣泛應用得到了國家、社會、行業的關注，其中大數據與大數據技術最受矚目。

在公安信息化建設的背景下，大數據也得到了廣泛應用，重構了公安警務工作體系。習近平總書記在全國公安工作會議上指出，要把大數據作為推動公安工作創新發展的大引擎、培育戰斗力生成新的增長點，全面助推公安工作質量變革、效率變革、動力變革。大數據應用不僅給公安工作帶來新的發展機遇，同時還帶來了新的挑戰。

一、大數據的概念

公認的大數據主要有4V特征、一是數據量大（Volume）。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。二是種類繁多（Variety）。大數據類型包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等多種半結構化或非結構化的數據，各類型數據呈爆發式增長，也對數據的處理能力提出了更高的要求。三是價值密度低（Value）。大數據時代，信息感知無處不在，信息海量，但有價值的信息較少，價值密度較低。如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。四是速度快、時效高（Velocity）。數據的更新變化，使數據信息具有時效性。網絡數據在不斷積累，新的信息會替代陳舊的信息，隨著時間的流逝，數據的有效價值在不斷流失，因此，數據要進行及時有效的處理，才能保證數據信息的價值，否則，就會浪費大量信息資源。這是大數據區分于傳統數據挖掘最顯著的特征。

情報信息主導警務是在經濟全球化、社會信息化背景下產生的有效警務戰略，已成為各國警務模式改革的必然選擇。在此情境下，具有中國特色的警務信息化建設正在快速開展。數據是情報信息的基礎，在大數據時代，如何依托大數據，發揮其“輔助決策、引領實戰、指導防范”的作用，是當前加強和改進警務模式的要求，也是創新公安工作的宗旨[1]。

二、大數據時代給公安工作帶來的機遇

（一）大數據成為公安戰斗力的主要來源

伴隨著全球網絡科技的發展，我國網絡技術發展也取得了巨大進步，在網絡技術發展的同時，數據也呈現出迅猛增長的態勢，打破了時空局限，拉近了人與人之間、人與物之間的距離。數據無處不在，公安工作需要的數據也包含在內。公安工作借助大數據分析，可以形成以非接觸的分析判斷為核心的公安行動，從而促進公安機關的情報生成模式發生變革。大數據為公安機關的分析判斷提供數據支持，是公安戰斗力的主要來源。

（二）大數據提高了警務工作效率

伴隨著社會的不斷發展，新的社會問題和矛盾也逐漸顯露，這些問題解決起來更為復雜、困難，為公安機關開展社會管理工作增加了難度，對公安機關處理問題的方式方法提出了新的要求，也對公安機關的警力提出了新的考驗。面對這樣的社會現實，公安機關應當充分發揮大數據優勢，與傳統警務工作進行有機融合，改變原有的粗放、被動的工作局面，依據大數據進行科學有效的分析，合理分配警力，制定更精準、更科學、更有效的工作方案，使公安工作做到有的放矢，避免產生警力資源浪費，提高公安工作效率。

（三）大數據提升了預警預知能力

以公安信息系統為基礎，并整合社會其他重要安全數據，可進行基于大數據的風險預警，通過對這些數據深度挖掘，進行以人、地、事、物、組織等要素的關聯分析，對公共事件所涉人與物的各類數據進行安全風險關聯性比對分析，探知風險源點，并對可能發展的趨勢進行評估和預測，為源頭治理提供決策依據。這不僅改變了傳統煩瑣耗時費力的人機交互的現狀，更由于大數據具有全方位性、系統性，因而其有關防范風險的情報研判更具有科學性、全局性和預測性，能有效擴大數據渠道，提高預警準確度和及時性。如在疫情防控中，就充分利用了新基建、大數據等信息手段，提高疫情預警監測能力，進一步完善重大風險的研判、評估、決策、防控協同機制。

三、大數據在公安工作中的具體應用

（一）案件偵破

傳統的辦案方式多是由人力來完成信息的采集、篩選工作，不僅受到人力和物力的限制，還受到辦案人員的主觀意識影響，有時會產生錯誤的判斷方向，造成人力物力的大量耗費。通過使用大數據技術，對大量數據的比對分析研究，可以篩選有效信息，查找到相關證據，為案件偵破提供佐證。利用大數據的信息量大這一特點，幫助公安工作人員獲得總體樣本，通過對視頻監控、戶籍信息、前科備案、互聯網活動痕跡等綜合性的情報收集，協助偵破案件。由此可見，大數據技術的應用可以幫助辦案人員運用多種偵破手段，減少辦案時間，降低辦案所需的人力物力消耗，使辦案效率得到極大提高。在偵查破案中，誰占有的數據越多、越快、越準，誰就能贏得主動地位，先人一步，快人一招。

（二）犯罪預防

預防打擊犯罪是我國公安工作的主要任務，而大數據的核心就是預測。大數據技術有海量數據做支撐，可以經過分類檢測、交叉對比等方式對大量數據進行比對篩選，找出犯罪前夕的蛛絲馬跡，并建立網絡化連接，采取有效手段阻止犯罪發生，從而保障人民的生命財產安全，維護穩定和諧的社會生態。在匯總分析過往犯罪行為時，經過大數據的分析計算，可以清晰地發現犯罪規律，這對辦案人員的警務工作起到了極大的促進作用，可以有效指導警務人員開展犯罪預防工作。例如：人民網曾利用大數據技術對以往反腐工作進行調查分析，經過大數據進行數據比對篩查后，發現了腐敗問題的產生規律，有效推動了反腐工作。

（三）社會管理

社會的發展進步促進城市化進程加快，城市人口密集度越來越高，流動性大，社會管理難度增加，公安工作也承受越來越重的工作壓力。通過使用視頻監控、網絡跟蹤等大數據網絡技術，整合物流、人流、車流、信息流、資金流等多方面數據，構建社會信息網絡，輔助社會管理工作的開展，及時預測發現社會中可能存在的問題與隱患，做出合理有效的應對措施，保障社會秩序的正常進行。

四、大數據時代給公安工作帶來的挑戰

（一）工作觀念革新不足

實務中大部分警務人員的工作觀念還停留在傳統的模式，工作理念明顯滯后，對大數據應用于公安工作認識不足，思想觀念未跟上“大數據”時代步伐，對“大數據”及其價值認識不清，不能領會警報信息主導警務模式對破解警務工作難題的重要性，沒能把大數據及相關應用作為現代警務體制中的一種重要手段來掌握，對警務工作信息化、智能化發展方向和目標不明確。這些落后的思想觀念，對大數據時代警務運行機制改革形成掣肘。另外，警務人員數量與當前社會治安狀況形成沖突。由于疲于應付繁重的日常警務工作，大部分人鮮有時間來學習和鉆研相關的新思維和新知識，這樣一來就制約著公安工作隊伍業務素質的整體提升。

中國是全世界陶瓷工藝最先進的國家，也是陶瓷藝術體系最龐大的國家，中國人生活的時時處處都有陶瓷，除了日常應用之外，陶瓷的質地、顏色、圖案以及陶瓷本身代表的社會文化，也是人們選擇陶瓷的主要原因，因此，陶瓷作為用品同時也作為裝飾生活的藝術品存在著。隨著全球經濟和文化的交流互融，陶瓷作為裝飾品的藝術價值在全球范圍內被認可，國外藝術家和手工業者也在進行陶瓷藝術作品創作，例如日本和英國等具有較為悠久的陶瓷制作工藝歷史的國家，但是，陶瓷裝飾藝術發展的核心始終在中國，從仰韶文化開始的陶瓷藝術，在當代裝飾藝術領域有著不可替代的位置，中國陶瓷的傳統用料與現代手工藝術創作的結合，使陶瓷裝飾藝術的影響力進一步擴散。

（二）數據共享存在壁壘

首先，數據類型、格式的不一致給數據共享造成了很大的困難。其次，由于體系和技術的局限，數據共享受到限制，不同警種、不同區域的公安數據不能共享。再次，從社會部門收集信息資源，需要經過有關的審批，但也只能定期提取數據或獲取部分數據，這樣的數據不完整，缺乏實效性。很多部門和行業存在不愿、不敢開放共享，各單位都把數據當作各自的資產,本來應該開放共享,卻人為設置重重障礙,導致信息數據共享和業務協作的發展尤為緩慢。數據分割和“數據孤島”現象屢見不鮮，難以實現跨行業、跨地域的信息集成[2]。

（三）基礎數據質量不高，采集工作較為薄弱

大數據技術是建立在海量數據之上的，因此，數據的收集是基礎，建立全面的基礎數據庫是關鍵。當前，基礎數據采集多依賴于基層民警的基礎信息采集，受到基層民警流動性大，對動態信息的原始采集不足，采集、錄入的信息項目不全的原因，導致數據采集量少、信息失真、不準確；有些基層單位在數據采集錄入時流于形式，僅用于應付考核，編湊數據，在對真正有實效、有價值的信息的采集上，卻找不準目標和方向，導致信息化數據質量不高，不能較好地支撐和保障信息化應用的需要，數據采集工作仍相對較為薄弱。有些公安機關單位沒有足夠地認識到先進技術和創新技術以及工作實際相結合的重要性，只單純依靠技術創新，造成數據信息采集工作過于片面化，不重視對信息采集的質量、時效性等方面，使大數據技術失去了有效數據支撐，無法充分發揮大數據技術的優勢。目前來看，這項工作仍存在可以加強的[3]。

（四）缺乏相關專業人才

當前，我國各地、各警種都已經建成了各自的警務信息系統，但要實現將這些系統良好的應用，就必須有一批擅長數據統計、數據挖掘、數據建模、數據分析的專業人才提供相關技術支持，當前，既精通公安業務，又精通大數據技術的應用型人才十分缺乏，人才不足的問題凸顯。相關警務人員大數據利用技術能力不高，也是導致當前大數據利用效率低的重要因素。同時，由于年齡以及知識儲備等原因，對現有民警進行大數據利用相關培訓時，效果也不佳，普遍存在專業程度低、操作能力差等問題。公安內部大數據專業人才缺乏長效培養，且缺乏精通大數據公安改革工作的復合型人才，專業人員數量少、工作效率低，這些因素都制約了大數據技術在公安工作中的應用。

五、大數據時代公安工作的開展策略

（一）積極轉變工作思維

為了充分發揮大數據技術在警務工作中的重要作用，應當積極轉變工作觀念和工作思維，從思想意識上進行轉變，應當做到以下幾點：第一，轉變工作思路和分析方式。以往的工作思路和方式較為粗放，不重視對數據建模的分析使用。為了更好地發揮大數據技術在警務工作中的作用，需要轉變這一思想意識，全面展開對已有數據進行價值挖掘工作，全面分析歷史數據并找出暗藏其中的犯罪規律，對犯罪進行科學合理的分析，及時有效地預防和阻止犯罪事件發生。第二，樹立大采集意識。公安系統工作人員應當自上而下地自覺樹立數據信息大采集意識，摒棄傳統的抽樣采集意識，加強科學全面地進行數據采集的工作意識，要樹立“樣本就是總體”的工作思路，盡可能全面完整地收集數據樣本，擴大樣本范圍，為大數據技術存蓄信息。采集新信息和保存信息工作要做到兩手抓兩手都要硬。因為信息的價值是具有時效性的，數據的采集工作是動態的，所以，在進行數據采集時要注意對已采集的數據進行保存，創新分析方法、變革應用方式。

（二）整合數據資源共享

在大數據時代背景下，警務工作應當打破原有的時空限制，加強數據資源的收集、分析和共享。首先，不僅要打破各部門之間的信息資源壁壘，還應加強對區域之間公安機關的密切合作，在保障警務數據安全的前提下，進行范圍更廣的警務信息資源互換共享，同時深化對警務工作的監督。其次，公安部應當加強與其他各部委和行業主管部門之間的聯系，研究制定覆蓋范圍更廣、信息更全面的采集和共享機制；第三，通過國家立法，使警務數據的共享具有法律支持，制定標準的共享機制；第四，依據國際間的警務合作機制，加強與警務部門及國際刑警組織的信息共享，擴大信息范圍覆蓋面；也可以和港澳地區警務部門加強合作，建立共享試點，探索警務信息共享工作規劃新模式，完成全國的警務信息數據共享部署，為警務信息數據共享的良性發展提供寶貴經驗。

（三）強化數據深度應用

大數據應用的關鍵是通過分析來實現數據的價值。對數據的分析應用水平直接關系到數據價值的高低。傳統方法是對數據進行手工處理和分析，而在大數據時代，要深入挖掘大數據的潛在價值，就必須運用計算機技術提高大數據分析和運用的能力。一是不僅滿足于數據的直接累加和比較等簡單處理，還要靈活應用數學建模、云計算、數據挖掘等多種科學方法，而隨著大數據不斷發展，還會開發出更多新的工具和方法[4]。二是針對一些發達國家和地區警務部門在大數據方面的成就，開展考察訪問和培訓交流，引入其先進技術為我所用。

（四）提高全警應用水平

在大數據和人工智能背景下，信息技術的發展日新月異，只有不斷學習才能追上時代的腳步。警務人員，除了要具備公安專業業務知識，還要具備計算機系統操作能力和數據挖掘分析的能力。這就要求警務人員需要掌握，甚至精通計算機相關技能，提高業務工作能力。可通過以下幾個方法來提高警務人員的大數據相關運用水平：第一，組織內部相關培訓。通過定期和不定期地組織相關培訓為警務人員更好地應用人工智能技術提供知識儲備，提高警務工作者對大數據信息應用的意識，提高內部相關人員的技術能力。定期開展大數據預警建模觀摩和競賽活動，發現典型，總結經驗，及時推廣，不斷提升工作人員大數據預警的知識儲備和操作技能。第二，加強與科研院所、高校、第三方技術企業等的交流與合作，為公安機關提供相關專業支持和保障。第三，建立新的技術人才招錄與引進機制。引進所需的公安大數據專業人才，建立一支掌握高技術、能力強的公安大數據應用隊伍。

六、結語

大數據在公安工作中的充分利用，符合時代發展需求和社會進步，能夠極大地促進公安工作科學規范的開展，對社會安定團結具有重要的作用。通過對大數據技術的全面利用，可以有效地為公安工作做好基礎分析工作，提供具有價值的指導。但是，公安工作不能僅依靠數據分析，還需要警務工作人員的專業技能。因此，要客觀理性地看待大數據的應用，才能更科學合理地運用大數據技術，提高警務工作水平，為穩定和諧的現代化社會保駕護航。